『API降到十分之一』和『内存涨超300%』都是真的:双十一前夜的价格剪刀张开,我把28组官方价目、华强北报价和自报实测摆进同一张表——装机还是退订,先对完这三本账

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09:58

这周本地大模型的圈子里,出现了近两年最拧巴的一幕:一边是10月7日Claude Haiku 5.5把小模型API打到输入每百万token 0.1美元、比上代直降九成,"一分钱时代"刷屏;另一边是10月9日界面新闻跟进报道,华强北商家说内存条一年涨超300%,DDR5 16G从最便宜时200多块涨到现在最低1400元以上。腾讯科技界面新闻

老逻辑是"API太贵,装机回本"。今年这两个前提同时反转:云端打骨折,本地门票反而翻倍。观望了大半年的党们卡在双十一预售节点上,吵的已经不是"能不能跑",而是"还值不值得跑"。我把官方价目表、华强北和京东报价、社区自报实测28组数字摆进同一张表,账对完再动手。

一、先把28组数字摆成一张表

账本

数字

口径/出处

API账

Haiku 4.5旧价:输入$1/输出$5每百万token

36氪(腾讯科技)

API账

Haiku 5.5现价(单请求≤10万token):$0.1/$0.5,降90%

同上,10月7日发布

API账

超10万token档:$0.5/$2.5,是低价档的5倍

同上(按单请求计)

API账

缓存读$0.01、写$0.125每百万

同上

API账

Sonnet 5.5缓存读$0.2→$0.1,官方估Agent任务成本降约20%

同上

API账

订阅送API积分:$100/$200/最多$500,恰等于订阅费,当月不滚存

同上

API账

新分词器多用约25%token,官方口径"平均实际省约75%"

同上

API账

GPT-6 Luna输入$0.1持平;Sol/Luna 9月23日已永久降50%

36氪

API账

Qwen3.7Flash:≤3.2万token $0.03/$0.13,3.2万–25.6万 $0.1/$0.4

腾讯科技

硬件账

华强北DDR4 16G:去年最低100多→现在最低600多

深圳广电,10月7日

硬件账

华强北DDR5 16G:最低200多→现在最低1400+

同上

硬件账

金百达DDR5京东:5月16日底价2399→现3499,涨45.9%

界面新闻,10月8日

硬件账

金士顿DDR3淘宝:218→499,涨1.29倍

同上

硬件账

惠普笔电内存成本占比15–18%→约35%,已推16G降8G"减配版"

惠普Q1财报,界面转引

硬件账

装机账:5070 12G约8000多+64G DDR5约8000多≈1.6万,整机进2万档

知乎"黑虾"10月5日

硬件账

2万档≈“订10多年GPT Plus”(Plus月费按$20折算)

同上

硬件账

高盛:2026年DRAM缺口4.9%、NAND缺口4.2%;大摩/Counterpoint判上行至2027

界面新闻转引

硬件账

威刚XPG龙耀D600G 32GB(16G×2) DDR5-6000套条标价5499元

威刚官方与电商标价,知乎10月10日转引

硬件账

TrendForce:9月30日预测Q4一般型DRAM合约价环比再涨10–15%、企业级SSD涨23–28%

TrendForce报告,同上转引

速度账

同机3090:Strata IQ3_S 67t/s vs llama.cpp 20t/s

tombkeeper微博9月28日

速度账

12G 5070跑IQ3_XXS:65.6t/s(作者自报)

同上

速度账

5070短文本最高90+t/s,MTP投机解码提速1.6倍

知乎"黑虾"实测

速度账

A5000+64G内存q2xs:写码100+t/s、指令类80–90t/s,瓶颈在内存带宽

知乎高赞回答自报

速度账

5060Ti 16G+96G内存、512K Q8上下文:35t/s,Cline挂机全程不足100W,10小时1度电

B站评论区自报

速度账

4070 12G+96G:部署后34t/s、单Agent"直接坐牢"

同上

速度账

2080Ti 22G跑125B:48–60t/s,512K上下文只掉4%

B站自报(单机)

能力账

本地4bit-125B vs 云端DeepSeek:三场综合分93.40 vs 94.57,速度差7倍

B站"玩客笔记"10月11日实测

能力账

AA智能指数:Haiku5.5 43、Kimi K3 44、Sonnet5.5 56;GDPval-AA2.1:GLM-5.3-Flash 1647>Haiku 1620>Luna 1437≫Haiku4.5 735

腾讯科技

二、API账:0.1美元是档位价,不是你的账单价

"小模型一分钱"这话只对了一半。Haiku 5.5的地板价只覆盖单请求10万token以内——官方口径90%的Haiku 4.5请求落在这个区间,所以对多数人确实是打一折;但本地党最爱的恰恰是超长上下文,一旦单请求超线,输入输出直接跳到5倍档($0.5/$2.5)。再叠一层:新分词器本身多用约25%token,官方自己承认"平均实际省约75%"而不是90%。腾讯科技

云端真正的护城河其实是缓存:重复上下文读取只要$0.01每百万,约合七分钱,Agent工作流里烧掉的绝大部分是重复的system和对话历史,这块比"降价九成"更狠。加上订阅积分等于把订阅费全额返成API额度(Max 5x返$100、Team最多返$500,当月有效不滚存),一个已经付着月费的人,边际成本被压到了本地装机很难追的位置。独立开发者Simon Willison实测:Max模式画一张鹈鹕骑自行车的SVG,5分09秒花3.38美分。腾讯科技

『API降到十分之一』和『内存涨超300%』都是真的:双十一前夜的价格剪刀张开,我把28组官方价目、华强北报价和自报实测摆进同一张表——装机还是退订,先对完这三本账

结论:云端这刀砍在"中轻量的日常量"上,砍得很实;但对10万+长任务、对"不用订阅、纯走量"的两种用法,价格优势没有标题那么大。

三、硬件账:显卡降了,内存和硬盘把你锁了

Strata这类分层引擎确实把显存门票打下来了:12G的5070就能跑Qwen3.8-Flash-Next 125B,tombkeeper转述的实测同机67t/s,比传统llama.cpp路径的20t/s翻了三倍还多。但"省显存"不等于"省钱"——权重是搬去了内存和SSD,而这两样正在涨疯:DDR5 16G一年从200多到1400+,金百达一款从5月底价2399干到3499。黑虾算的整机账很直白:5070约8000多,配64G DDR5又要8000多,整机2万档,“这个价能订10多年GPT Plus”。微博界面新闻知乎

『API降到十分之一』和『内存涨超300%』都是真的:双十一前夜的价格剪刀张开,我把28组官方价目、华强北报价和自报实测摆进同一张表——装机还是退订,先对完这三本账

更要命的是周期判断:高盛说2026年DRAM缺口4.9%,摩根士丹利提出"芯片通胀"、上行走2027年,惠普已经开始在笔记本上拿内存开刀(16G降8G"减配版")。也就是说,"等双十一内存跳水再装机"这个赌注,目前没有一家大机构给你撑腰;反而机构口径一致指向:越等越贵。界面新闻

四、速度账:便宜的是"能跑",贵的是"好用"

28组数字里最诚实的是"93.40 vs 94.57"——4bit的125B本地跑,能力确实逼平了云端DeepSeek,速度差了7倍。5060Ti党晒的35t/s"要啥自行车"和4070党的"34t/s直接坐牢"是同一条数据的两面:单发问答够用,多Agent并行就崩。知乎218赞回答那句总结很难反驳:这套穷鬼方案"效率极高,上限很低",瓶颈是内存带宽,“换5090也不会有质变”,而50系独有的nvfp4在这套架构上用不上——你花大价钱升级显卡,反而吃不到红利。哔哩哔哩知乎

『API降到十分之一』和『内存涨超300%』都是真的:双十一前夜的价格剪刀张开,我把28组官方价目、华强北报价和自报实测摆进同一张表——装机还是退订,先对完这三本账

五、对完账:谁该买,谁别买

按切片给结论(换算按汇率7.2、输入输出3:1、"三成请求踩超线档"做假设,纯推算):

  • 月输出1000万token上下的轻度用户:Haiku档全低线也就$8/月、约58块人民币,2万整机要28年才回本——别装机,认了。

  • 重度Agent、月计费4亿token、三成请求超10万token:云端约$176/月、约1270块,整机20个月回本;再往上到"24小时蹬"的量级(社区自算一天1.1亿token),回本压进半年内——本地成立。知乎

  • 三种人双十一该出手:数据不能出门的(公文、财务、电厂这类知乎里反复出现的硬需求);吃超长上下文的(云端超线档5倍加价,本地512K只掉4%);要离线和不设审查版本的。

  • 三种人别出手:月均token没到1亿的轻聊天用户;追着智力上限跑的(AA 43分的小模型和Sonnet 5.5的56分不是一档,本地4bit同理,复杂长任务"上限很低");指望"双十一内存跳水"再入场的——机构口径全在涨价周期里。知乎

『API降到十分之一』和『内存涨超300%』都是真的:双十一前夜的价格剪刀张开,我把28组官方价目、华强北报价和自报实测摆进同一张表——装机还是退订,先对完这三本账

六、继续盯四个信号

  1. 看Anthropic下一刀砍不砍Sonnet:这次只砍了缓存价,全线调价的信号意义大于Haiku本身。

  2. 看双十一预售内存SKU:16G DDR5回不回得破1200元,比任何"整机直降"都真实。

  3. 看Strata/NInfer的支持名单:门票能不能用,取决于下一个被深度优化的模型是不是你在用的那个。

  4. 看账单上的"实际价":分词器多耗25%token这种细节,等各家真实账单流出来再校准一次,别急着按牌价下结论。

价格剪刀这两周全开到了最大,但它是剪刀:云端砍的是标准化任务的钱,本地涨的是硬件门票的钱。哪边划算,从来不是看牌价,是看你的token到底落在哪一档——对完这三本账再下单,比任何口诀都管用。

内容由AI生成

精选参考来源

1. “价格打骨折”,Claude Haiku 5.5把小模型卷到一分钱时代

2. 华强北内存条价格一年涨超300%

3. 最新技术,12G显存就能跑千亿参数大模型,显卡价格要崩?

4. 很多人认为本地部署一个大模型,就实现token自由,就可以干活了,真的吗?

5. 本地125B大战云端DeepSeek!能力几乎打平,速度却差了7倍?【真机实测】

6. 本地跑大模型的同学,可以试一下新出的推理引擎 Strata(github.com/Niko1221/Strata)。Strata 是专为 Qwen3.8-Flash-Next 开发的,针对模型做了深度优化。微博群里的同学实际试了一下:用 RTX 3090 跑 Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S,短问答输出速度能到 67 tok/s,而同样硬件下 llama.cpp 只有 20 tok/s。我看了一下 Paper,Strata 针对 Qwen3.8-Flash-Next 的特点,把模型权重拆开:显存放常驻计算部分和热点 experts,内存放路由 experts,SSD 上放 n-gram embedding 表,通过系统页缓存提前读取所需行。缓存命中的 experts 直接由 GPU 计算,未命中的则由 CPU 和 GPU 分担,并且尽可能让计算和数据搬运同时进行。为了让 CPU 算的更快,Strata 甚至还专门针对 Q2_0 量化写了 AVX-512 VNNI 内核。因为只需要把权重的很少一部分放在显存里,其余放在内存和 SSD,所以 Strata 甚至不需要 RTX 3090 这样 24G 的卡,作者自己用 12G 的 RTX 5070 跑 IQ3_XXS 的 Qwen3.8-Flash-Next 也能有 65.6 tok/s。

7. DDR5 16G一年涨了300%,还会继续涨下去吗?

8. 32GB 内存条卖到 5499 元,内存为什么还在涨、现在该不该买?

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