DeepSeek V4.1 Flash性价比实测:能否倒逼国内AI大模型降价?

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15:57

10 月 17 日,DeepSeek 把 DeepSeek-V4.1-Flash 静默更新到 1017 版本,官方网页端、APP 与 API 同步换成新模型。 但价目表上,API 的输入、缓存命中和输出单价一分没动。真正的降价出现在账单里:根据报告预估,单个 DeepSWE 评测任务的平均开销从约 0.49 美元降到约 0.20 美元,降幅约六成。36氪硅星人Pro

所以这次性价比实测降的不是那种价。官方发布的 DeepSWE v1.1 基准里,新版本最高通过率(Pass@1)达到 77.0 分,继续领跑轻量激活模型。 在对应的成本曲线上,这一最高点出现在每项任务平均费用约 1.3 元的位置,显著低于图中不少通过率接近的海外模型。 能力上涨、任务开销降了约六成、API 单价没动——这就是它倒逼全行业重新回答“同样的钱能换来多少智能”的起点。知乎36氪

回到标题的问题:能否倒逼国内 AI 大模型降价?简短回答是,挂牌单价短期难动,但“按任务算账”的降价已经在发生。DeepSeek 自己的单价还没回到历史低点,国内厂商的毛利也撑不起新一轮单价战;用户比价的方式却已经从“百万 token 多少钱”切换到“办成一件事多少钱”,降价更可能以套餐、额度和任务效率的形式出现。

实测测出了什么:能力和成本反向走,但不是全面翻盘

官方更新日志里是一组全涨的数字:1017 相比上一版,DeepSWE v1.1、Terminal-Bench 4.0、Chartography、BabyVision 四项基准全部提升,上一版对应分数分别为 74.2、31.2、78.9 和 89.6。 与能力叙事相对的另一面是:单任务平均开销降了约六成,而 API 按 token 计价的单价一分没调。知乎

模型本身没有换底座,主干参数仍是 552B,输入激活 8B、输出激活 16B 的规模也没变。 官方把能力提升归因于基于自反馈的强化学习,外加任务运行时间更短、输出更短:还是同一个底座,一边学着把项目做完,一边学着少说废话。硅星人Pro

开发者的实测印证了方向。同一句提示词,3D 赛车游戏在首发版 V4.1 Flash 手里跑道是歪的、车一动不动,在 1017 版本一个小时一次性直出、能完整跑完三圈。在小林的实测账单里,跑一个 Claude Opus 5 任务的钱,V4.1-Flash-1017 能跑 60 个左右,通过率还更高。知乎

但边界也得写清楚。这不代表全面翻盘海外旗舰,表格里有一半多的测试项,第一依然是 Claude Opus 5。 官方图表证明的也只是特定口径下的性能—成本关系,不同评测框架和测试方式都会影响结果。社区评价仍然偏向乐观:多数实测认为新 Flash 已超过此前国模编程的 SOTA Kimi K3,也有开发者感叹一个便宜约九成的模型能交出接近旗舰水准的结果。知乎

降的不是价目表,是“任务账”

先看 DeepSeek 自己。8 月涨价后的这版 Flash 价格,9 月 8 日才被调回来:闲时价格统一为输入(缓存命中)0.02 元、输入(缓存未命中)1 元、输出 4 元(单位均为元/百万 token),高峰时段为空闲时段的两倍。 也就是说,9 月那轮降价把输入侧拉回涨价前水平,输出价仍是历史低点的两倍;到了 1017,官方干脆连调用方式和价格都保持不变。涨价、降价、单价不动——DeepSeek 自己的三步棋说明,它已经不想再打单价战。知乎

竞争的焦点挪到了另一本账上。API 按 token 收费,模型少生成冗余内容、少经历失败重试,账单自然缩水,这正是“API 单价没变、完成一次任务的开销却降了下来”的原因。 Tech星球把行业更大的问题说得很直白:低 Token 单价,并不一定等于低任务成本。 这次发布还顺手加了一项新成本项——开放自研搜索的 Search 与 Fetch 接口,价格均为每 1000 次成功请求 5 元,只有请求成功且产生有效结果才计费。 智能体完成一项任务的完整开销,从此连工具链一起算。硅星人ProTech星球36氪

真正的压力源:国产厂商被夹在两条线中间

10 月真正改写了价格锚点的,反而不是 DeepSeek。8 日 Anthropic 发布 Haiku 5.5,对于不超过 10 万 token 的短请求,每百万 token 输入收 0.1 美元、输出收 0.5 美元,只有上一代的十分之一。 Tech星球对照后发现,这个价位比 DeepSeek-V4.1 Flash 的谷时价格还要便宜。 中国模型传统上最硬的优势项,第一次被从背面超越。知乎Tech星球

在第三方的性价比散点图上,此前长期由中国模型占据低端的那条斩杀线,到 10 月 8 日已经整条被 Anthropic 和 OpenAI 接管。 当天港股大模型概念股应声下挫,MiniMax 盘中跌幅扩大至 10%,智谱跌超 5%。海外压力与用户的降价诉求方向相反,中间那本账也开始松动:SemiAnalysis 逐一测算各家订阅套餐后发现,月费 200 美元的 Claude Max 20x 最多可跑出约 12529 美元的 API 用量、相当于月费 62.6 倍,而 MiniMax、智谱、Kimi 的高档套餐分别只有约 23.4 倍、11.6 倍和 6.7 倍。知乎Tech星球

用户自己的算账更直接,算过账后吐槽“国产模型真干活太贵了”的用户不在少数。 一位开发者表示,月费 199 元的 Kimi 套餐,一个跑了约 6 小时的编码任务就用掉 30% 的月额度。DeepSeek 用“77% 通过率、每任务 1.3 元”画出的这条基准线,会压在这本本已不宽裕的预算上。但它很难直接变成挂牌价跟降:智谱开放平台与 API 业务的毛利率今年上半年才刚转正,公司整体仍录得约 20.72 亿元净亏损。 再降一轮同等幅度,账面空间有限。Tech星球知乎

已经在发生的是另一种响应——国内有大模型公司把 Token 订阅套餐摆上了电商货架,智谱在天猫、京东都开设了官方旗舰店,Kimi、MiniMax、阶跃星辰等也在与天猫接洽。 双十一档期的套餐促销、额度重置规则与错峰方案,更可能成为“降价潮”真正的载体。Tech星球

用户该盯什么

这一轮“倒逼降价”的答案可以收束为一句:1017 倒逼的不是价目表,而是比较标准——从今往后,厂商要比的是“同样的预算里,能替用户完成多少工作”。对普通用户,结论分两半:低频调用、批量推理、私有部署,国产厂商的低单价仍是真实优势;高频 Agent 编程与项目生成,该比的是单任务成本、输出稳定性和套餐额度,单价本身已经退居参考值。

接下来的信号值得盯三处。其一,DeepSeek 会不会把输出价放回 2 元/百万 token 的史低——用户已经在催它“输出对齐一下史低”。 其二,国内厂商双十一套餐的额度重置是否实际放宽;其三,第三方独立评测与这条“77.0% 对 1.3 元”的自评曲线能收敛多少。在此之前,把 1017 的性价比当作已验证的事实,比把它当作对全行业价格的预测,要可靠得多。知乎

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