黄仁勋炮轰OpenAI末日论是假,反对AI监管背后是算力生意

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1. 黄仁勋和白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯最近站到了同一边。克拉齐奥斯的原话是,如果AI实验室觉得自家产品危险,可以“直接停下”。但OpenAI、Anthropic这些公司偏不,它们的选择是去联合国呼吁放缓,转头又发新模型。这就很微妙了——真怕出事的人会停下来,真停下来的人不会到处喊。#AI大模型##黄仁勋不理解AI巨头求监管#

2. #黄仁勋不理解AI巨头求监管# 。。。他不明白个毛啊。。。他这是纯粹的装傻。。。他是一个卖铲子的,他当然希望训练和推理的公司打破头。如果市场垄断在少数几家公司手里,他的议价权就完蛋了。但是,目前美国就两家公司独大,他们想用行政手段构建壁垒,避免竞争。黄仁勋当然不能说 Open AI 和 非人公司想搞垄断,这是他大客户。但是,他又不能促成行政壁垒,结果真的让这两家公司给垄断了。。。所以他只好一边在不得不出头的时候,站出来高呼中国的开源模型对美国维持 AI 领先至关重要。与此同时,又要假装不明白,为什么 AI 巨头,其实就是非人和 Open AI 呼吁监管。。。

3. #黄仁勋不理解AI巨头求监管#黄仁勋公开质疑OpenAI等AI巨头呼吁监管,一针见血点破行业里的矛盾:一边拼命砸钱扩张算力、抢占市场,一边渲染AI末日论呼吁强监管。在他看来,AI安全只是工程问题,巨头喊监管,本质是想借规则抬高门槛、拿到法律豁免权。 这场争论本质是赛道利益博弈。大模型厂商希望用监管限制后来者,守住先发优势;而英伟达作为算力供应商,更希望市场放开,让更多企业采购芯片。 没有绝对的对错,却暴露残酷现实:AI监管不只是技术安全议题,更是一场商业壁垒争夺战。巨头口中的风险警示,背后藏着塑造行业规则、阻挡竞争对手的算盘。

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11. 黄仁勋痛骂AI末日论:把算力砸向安全,还是砸向公关? 黄仁勋在《纽约时报》播客里,用一句话把OpenAI、Anthropic等前沿实验室的安全叙事怼到了墙角:“如果你认为自己已无法掌控局面,那么在重获掌控之前,就不应发布产品。” 面对主持人Ezra Klein抛出的“2.6万中国学生用AI后考试成绩下滑”研究,黄仁勋的回应更直接——他承认知识留存确实有问题,但“这不重要”,因为“长除法、乘法表正在被遗忘,这是历史必然”。 一、揭秘:工程思维与末日叙事的根本冲突 这场近两小时的对话,本质上是两套风险叙事体系的正面碰撞。 前沿实验室的语言是“失控”“对齐”“递归自我改进”。黄仁勋的语言是“沙盒”“验证”“评估”“发布流程”。他不否认风险存在,但拒绝把风险神秘化。 最尖锐的批评指向了“AI教父”杰弗里·辛顿。辛顿曾预测“五年内AI将取代放射科医生,医学院应停止招生”。黄仁勋的原话是:“我告诉Jeff,说那些话是不负责任的。他所有的预测都错了。预测够多了。那个10%的概率没有科学依据。” 辛顿预测的放射科医生数量,在AI普及后不减反增,放射科医生几乎人人用AI辅助工作。黄仁勋的逻辑由此确立:把一个在具体工程场景中已经被证伪的预测模型,放大到“人类文明毁灭”的层面,这不是科学,是叙事。 二、预测:安全不是喊出来的,是测出来的 黄仁勋给出了一个极具冲击力的对比:英伟达芯片设计80%的研发资源投在验证和仿真上,而当前AI实验室约80%的算力用于冲能力上限,仅20%用于对齐与安全评估。 他的判断是:这个比例需要翻转。 “不安全的技术不是先进的技术。安全性、对齐和评估,本身就是AI技术进步的一部分。” 针对那些既声称技术“强大到无法控制”、又寻求反垄断或产品责任豁免的实验室,黄仁勋的评价毫不客气:“这是推卸责任。一秒钟都不要以为你现在是个危言耸听者,你就在做社会公益。” 在产业层面,他抛出了几个核心判断:开源模型市占率已从20%逆转至70%;未来算力需求将增长“十亿倍”;AI工厂的租金可媲美建造成本,芯片正在变成类似飞机租赁的可抵押资产类别。 三、质疑:工程逻辑解决不了资本逻辑 黄仁勋的工程理性主义,有一个无法回避的盲区。 他说“怕失控就别发货”。但OpenAI和Anthropic不发产品,股价靠什么撑?算力投入靠什么回本?黄仁勋的“五层蛋糕”理论把能源、芯片、基建、模型、应用串成一条链,英伟达站在最底层的芯片层,无论上面哪一层出问题,只要AI叙事还在继续,芯片就是确定性最高的受益者。 这意味着,黄仁勋批评“末日论”的立场,和英伟达的商业利益高度一致。安全恐慌如果导致监管收紧、算力投资放缓,最先受伤的,恰恰是卖铲子的人。 他的“不发货”建议,对前沿实验室来说,在商业上是不可执行的。一个模型晚发三个月,竞争对手就把市场吃完了。“别发货”是工程选项,不是商业选项。 而关于那项2.6万学生的研究,黄仁勋说“遗忘基础数学不重要”时,他讲的是他自己——一个记不住邮编和电话、当年却能背下200个晶体管名字的工程师。但大部分学生成不了黄仁勋。 他们遗忘的不是“长除法”,是下一份工作需要的认知底盘。 结语 黄仁勋把AI安全争论从“末日叙事”拉回了“工程问题”,这是有价值的纠偏。但他自己站在五层蛋糕的最底层,他所提倡的“工程严谨”,恰恰是为上层更激进的资本扩张提供稳定底座。 安全不能只靠实验室自律,也不能只靠工程师的良心。当算力变成资产,当模型变成期货,谁来为“别发货”买单,才是这场访谈真正没有回答的问题。 你觉得AI安全应该靠实验室自律,还是外部监管?评论区聊聊。 #黄仁勋 #AI安全 #末日论 #英伟达 #毛启盈AI圈

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15. 黄仁勋狠话刷屏:管不住AI就关门!OpenAI、Anthropic敢接吗? 黄仁勋这次真没给同行留面子。 最新访谈,他直接开炮:管不住AI的实验室,就该直接关掉。不安全,就别发货。 一句话,把OpenAI、Anthropic全得罪了。 你们不是天天喊AI要毁灭人类吗?那你们自己怎么不关门? 老黄的逻辑很硬:AI安全就是个工程问题。芯片设计80%成本在验证,你们倒好,80%算力拿去冲能力,安全只花20%。这比例,得反过来。 更刚的是,他坚决反对行业放缓。你们要慢,我不慢。研发必须全速跑。 他还补刀,现有法律够了,不需要新监管。别一边渲染末日,一边要法律豁免。这叫别有用心。 至于“2030年AI毁灭人类”?老黄直接怼:精确到百分比的预测,毫无科学依据,就是制造恐慌。 但别忘了,英伟达是卖铲子的。老黄自己就是AI狂飙的最大赢家之一。 他是真信工程能解决一切,还是站着说话不腰疼? 你站老黄吗?

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17. 黄仁勋最近说了句挺狠的话:如果前沿实验室真管不住AI,那干脆就别开了。 他是在《纽约时报》采访里说的,原话是个假设——如果实验室自己都承认控制不了、AI会逃逸并伤害世界,那答案就是“不得不关闭”。背景是确实有前沿模型被“越狱”,甚至出现了智能体入侵真实系统的事。 有意思的是,英伟达正是这些实验室最大的芯片供应商。他这不是要砸自己饭碗,而是看到了失控之后更大的代价。 当然,他也说了,自己并不认同AI末日论,安全在他看来是个工程问题。他真正反对的,是企业一边渲染风险、一边又想要监管豁免。 这话听着极端,但更像是在敲警钟:能力越强,刹车越得跟上。

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19. AI巨头呼吁“踩刹车”是行业博弈吗

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