OpenAI Codex升级为自主Agent，可自己派活完成全栈开发_IT互联网

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3. 小白速通 Codex App：带录播回放

4. 使用多个AI编程代理（Claude Code、Codex、Cursor、Aider等）时，历史对话分散在不同目录，JSONL、SQLite、Markdown格式各异，grep搜索费时费力，关键解决方案往往找不回来。coding-agent-search (cass) 把所有代理的历史对话统一索引搜索，提供高性能TUI和CLI工具。不仅支持19+代理的会话聚合（Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Aider等），还提供BM25精确搜索+可选语义搜索、毫秒级响应，支持多机同步搜索。GitHub：github.com/Dicklesworthstone/coding_agent_session_search主要功能：- 统一索引19+ AI编程代理的历史对话，支持JSONL、SQLite、Markdown等多种格式；- 高性能TUI界面，实时搜索+三栏布局，F12切换排序模式，支持模糊搜索；- 混合搜索模式（词法+语义），支持通配符、前缀匹配、自动模糊回退；- 多机搜索，通过SSH/rsync同步远程服务器的代理会话数据；- Robot模式CLI，JSON输出，专为AI代理设计，支持自动化工作流；- HTML导出带加密，支持密码保护和离线查看，语法高亮+可搜索。支持Linux、macOS、Windows，通过Homebrew、Scoop或安装脚本一键部署，本地运行完全离线，适合个人开发者及团队使用。#AI编程##Rust##开发者工具#

5. codex的三种安装方式

6. OpenAI Codex 彻底免费！Ollama、llama.cpp 接入本地大模型，AI Agent 开始全自动干活！Token 自由真爽！| 零度解说

7. 我也下载了ChatGPT的Codex了，以后可以结合Claude Code一起用。互相review。Codex建议我这样用：最佳组合是：Claude Code：想清楚、拆方案、探索复杂代码Codex：执行任务、并行实现、跑测试、做 review、自动化1. **Claude Code 用来深聊方案，Codex 用来落地执行** Claude Code 很适合长上下文讨论、架构取舍、读懂复杂意图。Codex 更适合你直接说：“去改这个 repo，跑测试，修到通过，给我总结变更。” 例子： ```text 先阅读这个项目的 README、package.json 和主要入口文件。找出登录流程在哪里实现，然后修复 xxx bug。不要大改架构，保持现有风格。修完后运行相关测试，并告诉我改了哪些文件。 ```2. **把任务写成“目标 + 边界 + 验收”** Codex 最吃这种 prompt： ```text 目标：给订单列表增加按状态筛选功能。边界：只改前端，不改 API；复用现有组件风格；不要引入新依赖。验收：可以筛选 pending/paid/cancelled；刷新后筛选状态保留在 URL query；相关测试通过。 ```3. **让 Codex 先读代码，再动手** 很多失败来自一上来就让模型“猜”。你可以固定用这个开场： ```text 先不要改代码。先调查现有实现，告诉我： 1. 相关文件在哪里 2. 当前数据流是什么 3. 你准备怎么改等我确认后再实现 ``` 如果你希望它直接干活，则说： ```text 先快速调查，然后直接实现。遇到不确定点时按现有代码风格做保守选择。 ```4. **复杂任务拆给 Codex app 的多个 agent** Codex app 的优势是并行。比如： - Agent A：修后端 API - Agent B：改前端 UI - Agent C：补测试/做 code review 适合大一点的 feature、迁移、重构。Claude Code 也能做，但 Codex app 的多 worktree/多 agent 更像“开几个工程师同时干”。5. **让 Codex 做“带测试的修复循环”** 好用 prompt： ```text 运行测试，定位失败原因，修复最小必要代码。每次修改后重新运行相关测试，直到通过。不要顺手重构无关代码。 ```6. **用 Codex 做 code review** ```text 请以 code review 方式检查当前 diff。优先找 bug、边界条件、回归风险、缺失测试。不要做风格吹毛求疵，除非会影响维护性。 ```7. **给它项目规则** 在 repo 里放一个类似 `AGENTS.md` 或项目说明文件，写： ```text - 使用 pnpm，不要用 npm - 测试命令：pnpm test - UI 使用现有 design system - 不要引入新依赖，除非先说明理由 - 修改数据库 schema 必须补 migration ``` 这会显著减少反复纠偏。**一句话分工：**Claude Code：适合“和我一起想清楚”。 Codex：适合“去 repo 里把它做完、跑完、交付给我看”。你可以先从一个小习惯开始：以后不要只说“帮我改这个 bug”，而是说：```text请先阅读相关代码，定位 bug 根因，然后做最小修复。保持现有风格，修完运行相关测试。最后用三点总结：根因、改动、验证结果。```这个 prompt 基本就是 Codex 的高性价比打开方式。#人工智能#

8. Claude 封号限流砍权益，OpenAI 趁机用 Codex 稳稳接住你

9. 盘点一周AI大事(3月22日)｜OpenAI红色警报字节开源AI超级员工DeerFlow 2.0 英伟达开源Agent安全补丁NemoClaw Okara发布AI CMO Junior开源能雇佣的AI员工Junior 清华开源Agent课堂OpenMAIC MiniMax发布最强开源大模型M2.7 Miro开源最强深度研究模型Miro Thinker H1 Unsloth开源AI训练工具Unsloth Studio Google升级AI Studio和Stitch 阿里开源最强影视配音模型Fun-CineForge Google开源最强视频超分模型Spark VSSR 研究员开源最强数字人模型ID-LoRA 研究员开源首个城市级别的世界模型Seoul World Model #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #OpenAI

10. 盘点一周AI大事(5月31日)｜Claude重夺最强 Anthropic升级Claude Opus 4.8 Google的数学大模型成功解决了9个埃尔德什难题 Meta开源最强生物大模型ESM Figma上线实时编辑FIGMA MAKE NOW 研究员开源最强AI研究员AutoScientists 英伟达开源图像超分模型PiD Grok上线最强图生视频模型Grok Imagine Video 1.5 研究员开源最强游戏世界模型SCOPE 研究员开源最强3D建模PhysX Omni ElevenLabs上线最强音乐模型Music v2 ElevenLabs上线最强配音模型Dubbing v2 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

11. Codex 大降价要来了，这份官方指南手把手教你高效榨干额度

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17. 盘点一周AI大事(4月19日)｜Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design，接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex，全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

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22. 随着OpenAI对Codex的持续迭代，编程工具的形态正在发生根本性转变。这已经不是那个只会帮你补全几行代码的“副驾驶”了，Codex已经进化为能够自主执行任务、跨应用操作、甚至独立完成整个开发闭环的“AI工程师”，Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等工具也在各自赛道上深耕 #OpenAI的Codex怎么玩# 从“代码助手”到“电脑管家”，Codex如何重塑开发范式？

23. Codex 杀进办公室，OpenAI 终于对所有打工人下手了

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27. Codex 和 Claude Code 各自的优势和劣势是什么？

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30. 盘点一周AI大事(4月26日)｜OpenAI王炸两连 OpenAI上线下一代大模型「GPT-5.5」 OpenAI全量上线下一代图像模型「GPT-Image-2」 Kimi发布最强开源大模型「Kimi K2.6」 DeepSeek发布了「DeepSeek V4」 Office三件套(Word PPT Excel)全量上线Copilot智能体 Google发布最强深度研究「Deep Research Max」研究员开源AI研究员「ASI-Evolve」 Google发布最强图像分割模型「Google Vision Banana」 LTX开源视频转HDR「LTX HDR LoRA」 ODYSSEY发布最强世界模型「Odyssey-2 Max」字节开源最强3D模型「Seed3D 2.0」工程师研发出最强乒乓球机器人 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AIGC #AI #OpenAI

31. 「Github一周热点117期」Claude Design开源替代、AI 上下文压缩、提升AI审美的Skill、英语学习指南，从零手搓AI

32. 一夜之间，ChatGPT与Codex合并了

33. OpenAI 官方发布了一个 Claude Code 插件 codex-plugin-cc，让开发者可以直接在 Claude Code 里调用 Codex 做代码审查、对抗性审查，甚至把任务整个移交给 Codex 执行。这件事有意思的地方在于：这是 OpenAI 主动把自己的工具送进竞争对手 Anthropic 的地盘。Claude Code 有自己的插件生态，OpenAI 这次正式以官方身份入场，把 Codex 包装成 Claude Code 工作流里的一个"随叫随到的第二意见"。插件提供三个核心命令：/codex:review 跑一遍标准的只读代码审查；/codex:adversarial-review 做对抗性审查，专门挑战现有实现的隐藏假设，适合迁移、鉴权变更、基础设施脚本这类高风险操作；/codex:rescue 则直接把任务交给 Codex 接管，用于线程卡住或需要换个智能体重新来过的场景。三个命令都支持后台运行，配合 /codex:status 和 /codex:result 管理。还有个可选的 review gate 功能，能让 Claude Code 在 Codex 审查完成前不退出，不过 Srivastav 提醒这可能导致两个智能体循环调用，快速烧掉使用额度。技术上，插件通过本地 Codex CLI 和 app server 中转，复用已有的认证、配置和 MCP 设置，不额外起运行时。使用前提是有 ChatGPT 订阅（包括免费版）或 OpenAI API key，加上 Node.js 18.18 以上。 http://t.cn/AXIMKrDu

34. Codex大更新，咱普通人怎么用它交付工作

35. ClawTeam：让 AI Agent 自主组建团队、分配任务、协同工作的 CLI 工具github.com/HKUDS/ClawTeam/港大开源的一个项目：“AI 编程 Agent 很强大 —— 但它们各自为战。当任务太大时，你只能手动拆分工作、复制粘贴上下文、合并结果。如果 Agent 能自己组队呢？ClawTeam 实现了 Agent 群体智能（Swarm Intelligence）—— Agent 自主组建团队、分工协作、共享发现、收敛到最优方案。一个 Leader Agent 可以： 🚀 创建子 Agent —— 每个子 Agent 拥有独立的 Git Worktree 和 tmux 会话 📋 分配任务 —— 支持依赖链，完成时自动解除下游阻塞 💬 发送消息 —— 向任意子 Agent 发送指令 📊 监控进度 —— 查看看板、读取实验结果 🔄 调整方向 —— 终止低效 Agent，用新方向重新分配人类只需提供初始目标，群体智能完成剩下的一切。”#How I AI#

36. 零基础 Codex 上手速通教程【基础篇】

37. 把DeepSeek接入Codex ，额度自由了，还不用手机号验证｜附保姆级指南

38. 【Codex Subagents：136个AI专业分身让编程效率起飞】快速阅读：一个开源项目收录了136个针对Codex的专业化AI助手，覆盖从前端开发到安全审计的各个领域。每个Agent都有独立的上下文窗口和专门指令，能像真实团队成员一样处理特定任务。关键是这些Agent不会自动触发，需要明确指派。—AI编程助手的进化方向可能不是更强的单一模型，而是一群各司其职的专家。这个叫awesome-codex-subagents的GitHub仓库里，藏着136个经过精心调教的AI分身。前端有React专家，后端有Go并发高手，安全审计、性能优化、数据库调优，甚至Active Directory管理都有对应的Agent。每个Agent都是一个.toml配置文件，指定模型、沙盒权限和专业指令。比如security-auditor用gpt-5.4处理深度推理任务，search-specialist用更快的gpt-5.3-codex-spark做信息检索。审查类Agent设为只读权限，开发类Agent可以修改代码。这种设计既保证专业性，又控制权限范围。GitHub: github.com/VoltAgent/awesome-codex-subagents#AI创造营##人工智能#

39. 如何评价 Codex 与ChatGPT 两个独立 APP 合并，这一举动有什么影响？

40. Codex 这波大更新后，Mac 的含金量再次提升

41. Codex 使用技巧：Steer 和 Queue通常 Agent 执行一个任务不会马上结束，可能会要等几分钟甚至更久，如果这时候你有个新的要求想补充，这里有两种方式补充：Steer（任务干预）和 Queue（排队）。> Steer（快捷键：Ctrl/CMD + Enter）：在当前任务还没完成时，中途打断 Codex 并给它指引新的方向。这个功能相当于你按停止，输入新指令然后再让 Agent 继续。但不需要你去手动停止再让它继续，只要输入指令，按 Ctrl/CMD + 回车，或者先回车，在点击“Steer”按钮就可以发送。Agent 会在下一轮工具调用间隙直接添加新的指令到上下文。> Queue（快捷键：Enter）：在 Codex 完成当前步骤后，给它安排接下来的活儿。任务排队就不太一样了。它不会打断正在进行的任务，而是把新任务排在队伍后面。而且你提交多条信息，它在任务结束后，不会一次性把你队列的消息执行，而是执行一条，完成这一条对应的任务后，继续下一条。所以有时候我睡觉前，会在一个长任务后面加上几个 “Continue” 消息到队列，让它尽可能多跑一会，免得中间就停止了。简单来说，“Steer”是改变 Codex 眼下正在做的事，而“Queue”是安排它接下来要做的事。

42. 「Github一周热点第111期」 Karpathy大神的Claude Code配置，更适合程序员的显示器RD270Q

43. MiniMax M2.7+OpenClaw实战！AI到底能接管多少工作？

44. 盘点一周AI大事(6月7日)｜GPT5.6内测 GPT5.6开启内部测试 Codex上线Sites、iOS开发插件 Anthropic再发预警，AI已接近自我进化的奇点英伟达开源大模型「Nemotron 3 Ultra」英伟达推出个人电脑AI芯片「RTX Spark」 Reve发布最强4K图像模型「Reve 2.0」 Ideogram发布最强开源图像模型「Ideogram 4.0」 Tripo开源最强3D模型「TripoSplat」阿里发布直播数字人模型「StreamChar」字节开源多模态统一视频模型「Bernini」字节开源最强语音合成模型「WavTTS」研究员开源实时语音合成模型「Miso One」研究员开源最强语音控制模型「Higgs Audio v3」研究员开源最强配音模型「NAVA」 Google开源实时音乐模型「Magenta RealTime 2」 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

45. OpenAI 这步棋走得对——从编辑器走向操作系统级的 agent。但关键瓶颈是上下文管理。Codex 的记忆功能还只是 preference memory，不像一些开源框架已经有完整的三层记忆（会话/长期/技能）。谁先解决 agent 的长期记忆问题，谁就拿到下一阶段的入场券。

46. Awesome Codex Skills：收录各类可以直接装进 Codex 的技能模块。面向 Codex，偏向自动化执行场景。仓库按分类整理，比如：1. 开发 & 代码类1）codebase-recon：不读代码先读 git 历史。分析哪些文件是"热点"（改动最频繁）、哪些是"bug 磁铁"（修 bug 最多）、哪些存在 bus factor 风险（只有一个人懂）。开始一个大任务前先跑这个，比直接让 Agent 扫代码准确很多。2）brooks-lint：用六本经典工程书（《代码整洁之道》《重构》《设计模式》等）的标准做代码 review，标注腐烂风险、严重程度，支持 PR review / 架构审计 / 技术债 / 测试质量四种模式。3）codebase-migrate：把大型代码库迁移或多文件重构拆成可 review 的批次执行，每批跑完做 CI 验证。解决 Agent 一口气改几百个文件、review 根本看不过来的问题。4）gh-fix-ci：检查 GitHub Actions 里失败的 check，自动总结失败原因并给出修复方案。2. 效率 & 协作类1）meeting-notes-and-actions：会议记录 → 自动提取行动项并分发。2）pr-review-ci-fix：GitHub/GitLab PR 自动 review，发现问题后触发 CI 自动修复循环，不用人盯着。3. 数据 & 分析类1）spreadsheet-formula-helper：用自然语言描述需要什么计算逻辑，自动生成 Excel/Sheets 公式。2）sentry-triage：对接 Sentry，自动诊断线上报错，归因并给出修复建议。Codex 的 skills 目录默认放在 ~/.codex/skills/，下载后重启 Codex 就能用。访问： github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills#HOW I AI# #程序员#

47. OpenAI 上线新一代编程神器 Codex，有哪些技术亮点？程序员的工作会被彻底颠覆吗？

48. OpenAI Codex 推出Always-On Agent Mode模式，向Anthropic发起挑战，两个AI巨头疯狂前后迭代，谁能成为最终赢家！

49. 告别单轮对话！Codex `/goal` 指令终极实战教程：如何打造一个 24 小时自主编程 Agent？

50. Codex 官方分享，如何把 Codex 用到极致

51. Codex 的“自我进化”技巧，能帮你省掉一大半重复劳动

52. Claude 和 Codex 啃长任务的 2 套打法

53. 一个动作让你的Codex自我进化 - 哔哩哔哩

54. Symphony是什么？一个让Codex自主完成任务的编排器

55. 一个动作让你的Codex自我进化

56. 把 Codex 用成工程团队：项目级 Agents 与全局 Agents 的推荐方案

57. Codex昨天大更新不只写代码现在帮你操控整台电脑

58. AI编程进化：从Copilot到自主Agent

59. 终于来了！Codex 0.9+ 支持Plan模式了！

60. OpenAI Codex推出自主循环功能。AI 编程工具卷起来了！OpenAI Codex推出「自主循环」功能，让 AI 不再是问一句答一句的聊天机器人，而是能自己拆任务、执行、检查、持续推进的工程同事。 Codex CLI 的 /goal 命令，设定目标后跨多轮持续推进，不达目的不停。支持创建、暂停、恢复、清除四种操作，随时掌控任务节奏。 Claude Code 的 Ralph Loop 插件更硬核，让 Claude 自己跟自己对话循环，Stop Hook 拦截退出后自动重读 prompt，看到之前写的代码继续改进。Y Combinator Hackathon 一夜生成 6 个仓库，某项目 $50k 合同 API 成本仅 $297。两个功能核心思路一样：给 AI 一个目标，让它自己干到底。TDD 开发、长期迭代项目最适合，需要人类主观判断的设计决策反而不太适合。#AI编程 #CodexCLI #ClaudeCode #AI Agent #自主循环

61. OpenAI Codex突破编程边界：AI开始自主操作你的电脑

62. Codex 越用越懂你？OpenAI 团队成员爆火「自我蒸馏」玩法，我实测四轮升级

63. Codex 商用深度解析：技术优势、落地场景与合规成本方案

64. Codex 自动专家团队：130+ 专家子代理自己分工

65. Codex自我蒸馏玩法火了！OpenAI员工亲授：复制粘贴就能让AI消灭重复劳动

66. Codex 新版 /goal：AI 编程开始自己盯目标了以前用 AI 写代码，要不断提醒它“继续”。新版 Codex CLI 的 /goal 可以把任务变成一个持续目标，让它自己计划、执行、测试、检查结果。这个视频用一个简单例子讲清楚它适合什么场景。话题：#Codex #AI编程 #OpenAI #程序员工具 #AIAgent

67. Codex这次大更新，真正想拿下的不是IDE，而是你的整台开发机

68. Unrolling the Codex Agent Loop

69. Codex越用越懂你？实测三轮升级+持续循环的自我蒸馏玩法

70. Codex自动专家团队：子代理自己分工我把 130+ 个专家角色接进了 Codex 子代理。它会先拆解任务，再自动选择后端、前端、UI、数据库、安全、AI、研究分析等专家角色分工执行，不用手动一个个派活。大型需求、复杂项目、多模块开发会更稳，主代理也能专注在任务分发、验收和公共文件修改上。 #AI编程 #Codex #效率工具 #GitHub开源 #自动化

71. Codex重大升级独占Mac AI能锁屏自动干活了？

72. Codex官方教程（8/8）：让 Codex 操作电脑：实现自动化任务

73. Codex 重大更新！不再只是编程了

74. Codex 是如何设计的 Agent Loop - 哔哩哔哩

75. Codex自我蒸馏玩法爆火，OpenAI员工亲授懒人工作秘诀

76. 来自OpenAI官方的Codex七条最佳实践

77. Codex CLI高效实战：解析三大热门视频中的200倍编程秘籍

78. Codex这个新功能，让AI直接操作了我的电脑

79. OpenAI突然摊牌了！Codex内核首次公开，这个反直觉的设计让我惊了

80. Codex 可自主管理对话线程与并行任务

81. Codex的自我进化

82. 来自 Codex 官方团队的分享：如何将 Codex 用到极致

83. Codex和Claude Code对比，$20档位差距比你想象大得多！踩坑实测

84. OpenAI 把 Codex 升级成了一个真正会"独立干活"的 Agent

85. codex官方推荐的10个实用技巧，用完效率翻倍

86. Codex 不是代码工具，而是一个“可编。排的 AI 团队”～很多人把 Codex 当成“写代码的 CLI”，其实完全用错了。它真正强的，不是写代码，而是多智能体协同工作流我这几天重新梳理了一套方法，本质就三步： 1️⃣ **用 AGENTS.md 定规则** 统一协作方式、输出格式、边界约束（这是“系统的大脑”） 2️⃣ **用 subagents 做分工** 把一个复杂任务拆成多个角色并行推进： PM 拆需求 → Explorer 查资料 → Builder 实现 → Tester 验证 → Reporter 汇总 3️⃣ **用 Skills 固化流程** 把可复用的流程沉淀下来，下一次直接调用，不再重复劳动 👉 核心思想只有一句话： **先定义规则 → 再拆分角色 → 最后流程复用** 很多人觉得复杂，是因为一上来就堆文档、堆结构。其实真实落地建议是： ✔ 从一个中等复杂任务开始 ✔ 先用 3 个角色跑通（不要一开始就全套） ✔ 真正复用的流程再写进 Skills ✔ 长期规则才放进 AGENTS.md 另外一个关键点：在任务开始前，一定要明确让 GPT 用 subagents 执行，否则配置不会生效。用对方法，它解决的是“复杂任务自动化协作”，而不是单点写代码。。 #Codex #多智能体 #AI工作流 #自动化

87. Auto Research 实践：让 Codex 自主迭代 LLM Judge 的观察与思考

88. OpenAI 详解 Codex 代理循环机制，实现无状态推理与自动上下文压缩

89. 拆解Codex：OpenAI软件agent的核心循环是如何运转的？

90. 如何让你的Codex/Claude Code实现自我进化？

91. Codex CLI v0.130.0 实测：插件系统刚上线，远程控制又变天了

92. Codex 自己开线程、自己派子任务！编程 Agent 的「任务分叉」时代来了

93. Codex Automations：AI帮你定时干活

94. 2026年Codex新手教程：安装、使用与自动化实战指南

95. OpenAI Codex逻辑全梳理～AI智能体+自动化写码/运维/全流程干活

96. Codex 进阶使用技巧：用“任务分层”提升复杂需求开发效率（ps: Codex免费使用）

97. 用 Codex 构建自我进化的税务 AI 智能体

98. Codex 自我进化技巧，定期复盘自己，越来越懂你

99. Codex的Computer Use：让AI直接操作你的开发环境

100. 如何看待 Open AI 推出了 Codex？

101. 给 Codex CLI 加一层 OMX

102. Codex开始接管整条工作流

103. 实在受不了 Codex 的多 Agent 插件，自己撸了一个能让 Codex 和 Claude Code 自动跑任务的编排工具，想知道大家有需要的吗？

104. Claude Code 的 Agent Loop 架构剖析

105. Codex 最佳实践-任务设计

106. Codex小课堂9：自动化定时任务

107. Codex控制solidworks全自动工作流本期视频演示的是 Codex + SolidWorks 的自动化建模流程。不是简单录屏，也不是模拟鼠标乱点，而是先由 AI 生成结构化建模计划，再通过本地桥接脚本调用 SolidWorks API，自动完成草图、拉伸、切除、凸台、加强筋和工程文件导出。如果这套流程继续完善，以后很多重复建模、参数化零件、标准件变体、工程图前处理，都可以被自动化完成。 #Codex #AI #solidworks #自动化 #真实生活分享

108. OpenAI Codex 太离谱了！Codex 全流程实战(2026最新最全),建议所有人反复观看

OpenAI Codex升级为自主Agent，可自己派活完成全栈开发

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