2026年，写好AI提示词到底需不需要专业训练？_办公软件

1. 25 分钟看完提示词工程｜Anthropic 官方视频 🚀 Anthropic 第一次系统讲 prompt 工程，25 分钟中文版来了。Applied AI 团队的 Hannah 和 Christian 用一个真实案例（瑞典车祸理赔），从零搭一个生产可用的 prompt。 📍 全程 10 个 turn、5 版 prompt 迭代： 🔹 起步：Prompt engineering 是什么？为什么是一门迭代式的经验科学？ 🔹 案例：瑞典车祸表 + 手绘草图丢给 Claude，第一版 Claude 判成"滑雪事故" 🔹 结构：10 块 prompt 框架——task context / tone / 背景数据 / examples / detailed instructions / 任务清单 / 提醒 / 输出格式 / prefill / extended thinking 🔹 实战：每加一块跑一次 V1→V5，看 Claude 怎么从"乱猜"变成"格式严格、判断笃定" 🔹 进阶：system prompt vs user prompt 怎么分；XML tags / few-shot / conversation history / prompt caching 全套技巧 🔹 收尾：用 extended thinking 的 transcript 反向优化 system prompt——Anthropic 内部最实用的招 #Claude #PromptEngineering #Anthropic #提示词工程 #克劳得Everything