MiniMax H3正式开源,RTX3060可本地部署

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4. 今天,被Seedance 2.0压制了整整半年,沉寂了很久的AI视频模型行业,终于又有了点新的动向了。MiniMax,终于掏出了他们的H3模型。并且,要开源。AI视频,终于也开始向大模型领域看齐了。我在昨天其实就已经拿到了体验资格,在做了一些测试之后,我非常坦率的讲,在很多的环节上,它确实可以跟Seedance 2.0相媲美,但是还没有达到所谓的全面超越的地步。但H3找到了一个非常独特、非常有意思、而且我觉得极其商业的切口,那就是:视觉包装和后期特效。这个点,MiniMax实在是太强太强了,这块的长板强到比Seedance 2.0都要强很多。而且大家不要忘了,MiniMax H3,是要开源的。一个开源模型的生命力,往往是从发布那一天才刚刚开始。后面一定会有人继续去给它做推理优化,给它去微调特定风格。未来我们可能会看到无数种特化的,在垂直领域继续发光发热的H3版本出来。这个世界需要开源。每一个愿意开源的,也都是英雄。现在,MiniMax H3,来当那个英雄了。我们也希望,能看到越来越多的AI视频领域的开源模型。那才是真正的未来。#howiai# #ai# AI创造营 MiniMax H3发布,还要开源,AI视频终于有了自己的后期之王。

5. Seedance 级别的全模态控制,MiniMax H3 的商业视频成片新解法

6. #月之暗面正式开源KimiK3#AI圈近期最大重磅来了!月之暗面正式放出Kimi K3完整权重开源,作为全球首个3万亿参数级别开放模型,直接搅动整个开源赛道。百万级长上下文搭配原生多模态能力,还同步开放底层训练相关技术,开发者可以本地部署、自由微调。当下不少大厂选择闭源守住壁垒,月之暗面这次的选择格外大胆。当然门槛客观存在,完整部署对算力要求很高。闭源与开源的博弈持续加剧,Kimi K3开源之后,势必倒逼同行跟进。很好奇接下来各大模型厂商会如何应对,你们觉得这次会改写行业格局吗?

7. #月之暗面正式开源KimiK3# 开源,让顶尖技术触手可及!Kimi K3,2.8万亿参数MoE模型、原生视觉理解、100万token上下文窗口!这不是实验室的陈列品,而是此刻你就能下载、部署、自由使用的真实力作。封闭的顶尖技术只是“展示”,开源的顶尖技术才是“推动”。月之暗面不仅公开模型权重与技术报告,更将支撑K3训练效率与稳定性的三大Infra:MoonEP、FlashKDA、AgentEnv全部开源。在算力并不宽裕的条件下,中国团队凭借技术创新将规模化效率提升2.5倍。这不是简单的“可用”,而是“可控、可改、可商用”的自由。国产大模型,正在用开源定义属于自己的技术话语权。#科技先锋官#

8. 深度|开源的H3来了,Seedance的第一名还能坐多久?

9. 看视频模型,先别只盯画面。MiniMax H3 这次把原生立体声也放进了生成过程,文字、图片、视频、音频都能作为上下文,最高生成 2K、15 秒的视频。人声、音效和音乐没有拆开再拼,而是一起建模。它做 2K 的办法也挺特别:不另套一个超分模块,而是让基础模型带着原始上下文,再生成一次高分辨率结果。以后看片,除了人物会不会变形,还得听口型和人声能不能对上、声场会不会跟着镜头走、换镜头时环境音会不会突然断掉。现在这些主要还是官方材料,完整技术报告也没发。先等第三方样例,看看音画在多镜头里能不能一起稳住。官方介绍:网页链接

10. #月之暗面正式开源KimiK3# 中国开源对闭源的压迫感一波一波的,Anthropic、OpenAI才发布了新一代的模型,国内的KimiK3就随着发布,DeepSeek的DeepSeek V4也会在近期发布。闭源大模型的不眠之夜越来越多了。KimiK3这一次直接就把闭源大模型的参数神话给打破了,让Anthropic、OpenAI这些靠着参数叙事的闭源大模型直接没有了叙事的神秘感。编程与长程智能体任务现在也跟闭源大模型处于一个水平了,这个让闭源大模型技术优越感也没有了。

11. #月之暗面正式开源KimiK3#7月27日晚间,月之暗面正式开源Kimi K3。Kimi K3是一个拥有 2.8 万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持 100 万 token 的上下文窗口,其参数规模是 Kimi K2.5 的 3 倍左右,在并不宽裕的算力条件下,Kimi K3凭借 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 以及 MoonEP 等一系列技术创新,规模化效率提升了 2.5 倍。目前,每个人都可以下载并部署 Kimi K3 模型——无论是用于内部研发,还是嵌入到面向终端用户的产品中,均可自由使用。Kimi K3发布之后,再度引发外界热议,英伟达CEO黄仁勋高度称赞开源模型,也让开源和闭源之争达到新的高度。#老张聊科技# 月之暗面正式开源kimik3

12. Kimi K3的发布,也让国产大模型竞争进入了新的阶段。过去大家关注的是谁能推出自己的大模型,现在比拼的是谁的模型更强、成本更低、生态更开放。Kimi K3选择开源模型权重和关键技术,其实是在扩大自己的生态影响力。未来AI市场不会只有一种玩法,有的公司靠闭源打造商业服务,有的公司靠开源吸引开发者。但可以确定的是,国产大模型正在越来越接近全球第一梯队。#月之暗面正式开源KimiK3#

13. #月之暗面正式开源KimiK3# 国产AI这次真的放大招了!昨晚11点,月之暗面正式把2.8万亿参数的Kimi K3向全球开源。这不仅是全球首个3万亿参数级的开源模型,性能更是直接杀进全球前三,连马斯克都忍不住点赞!以前用AI读长文、看复杂报表总得切分半天,现在K3支持100万Token超长上下文,整本书、百页合同一次性丢进去就能搞定,简直是打工人的效率神器。最关键的是,这次开源意味着普通人也能免费用上世界顶级的AI能力,不用再花高价充会员了!不过,想要自己完整部署这只“参数巨兽”,据说至少得准备3000万的硬件成本。你最想用Kimi K3解决生活或工作中的什么事?

14. #KimiK3模型开源# K3总参数2.8万亿,但每个Token激活约1040亿参数,原生支持图像理解和100万Token上下文,还把面向Agent的长程编程、工具调用当成主战场。它的意义不只是Kimi又刷了一次参数,而是国内团队开始把前沿模型的开源权重、推理路径和部署入口,真正交给社区去折腾。但也别把“开源”理解成人人本地部署。2.8T级模型的显存、带宽、推理框架和集群调度,仍是硬门槛。普通开发者短期更现实的收益,是等vLLM、SGLang、云端推理平台和各种量化版本,把它变成可调用能力。真正值得看的,是K3能不能在开源世界里跑出官方报告之外的成绩:代码Agent能否稳定干活,长上下文会不会越跑越飘,视觉和工具调用能不能被更多真实工作流接住。模型开源不是终点,能被别人拿去用、改、验证,才算真的进了牌桌。

15. Kimi K3完整权重正式放出!7月27日已经上线HuggingFace。注意,是开放模型权重,支持私有化部署、商用微调;但训练代码、训练数据不对外公开。全球首个2.8万亿参数开放权重大模型,国产大模型又向前迈一大步。#KimiK3 #

16. 月之暗面正式开源Kimi K3,同步放出完整模型权重、官方技术报告。这款2.8万亿参数的混合专家模型,相比前代大幅优化扩展效率,算力转化能力提升明显。现在行业长期存在两种路线,一种是闭源模型死守技术壁垒,另一边是开源模型下放底座推动行业普及。Kimi K3选择开放超大参数基座,既能降低国内企业做大模型的研发门槛,也能依靠开发者生态完善自身技术体系。但超大模型部署成本居高不下,开源是否就能真正加速AI产业落地,而不是仅停留在技术圈内的标杆展示,也是个问题?#月之暗面正式开源KimiK3#

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