大模型厂商集体盯上1/7：推理成本战背后
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3. 大模型推理加速，让大模型从20 tokens/s到200 tokens/s
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4. 小米把大模型推理成本砍了 7 倍：MiMo V2.5 的 Hybrid SWA 实战拆解
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5. 小米罗福莉MiMo-V2.5推理全链路优化：Hybrid SWA效率从理论走向工程
微信公众号 2026-05-31 00:00:00
6. 小米 MiMo-V2.5 把 Hybrid SWA 的效率榨干了
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7. 罗福莉团队把 KVCache 压到 1/7：大模型推理终于不贵了
今日头条 2026-06-02 00:00:00
8. 2026 年，多模态大模型推理系统优化到底在做什么？
知乎 2026-03-18 00:00:00
9. NVIDIA Model-Optimizer v1.2发布！大模型推理提速50%
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10. AI大模型技术演进：2026年中盘点，多模态与推理能力成核心竞争力
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11. 2026年大模型推理加速新趋势：从500ms到80ms的完整优化路径
知乎 2026-04-05 00:00:00
12. 2026AI模型部署优化实战指南。2026年大模型部署已经不是简单的搭个服务就行，这三个核心技术趋势，能让你的推理成本直接下降80%，还没跟上的团队要落伍了！🚀 三大核心技术突破：1. **稀疏化MoE架构成为主流**现在最新的大模型比如DeepSeek R1、GPT-5都已经用了稀疏MoE架构，原理是每次推理只激活部分专家处理输入，不用跑全量参数。性能提升直接拉满：推理速度提升3-5倍，算力成本直接下降60%以上，这是架构层面的革命，不是靠调参能比的。2. **混合推理机制普及**现在都流行根据任务复杂度动态分配算力，简单请求用小模型，复杂请求用大模型。比如Gemini 2.5 Flash的思考预算机制，ChatGPT Skills的模块化能力单元，都是这个思路。实测平均响应速度提升40%，资源利用率提升50%，相当于用同样的硬件多接一倍的用户。3. **动态计算技术成熟**根据输入内容的长度和难度动态调整计算量，简单输入少算点，复杂输入多算点。比如通义千问Max的动态双模切换，自动在高速模式和高精度模式之间切换。实测整体吞吐量提升2倍，P99延迟降低30%，用户体验明显变好。📊 行业整体数据：2026年大模型部署的平均性价比相比2024年已经提升了5倍，同等算力能支撑的业务量翻了5番，以前做不起大模型应用的中小公司，现在也能负担得起了。技术迭代太快了，做部署的工程师一定要跟上趋势！ #AI部署 #大模型 #推理优化 #量化技术
抖音 2026-04-05 00:00:00
13. AI大模型:进化、应用与未来
微信公众号 2026-07-24 00:00:00
14. CoLT潜思维链接技术，让多模态大模型推理提速超二十倍
微信公众号 2026-07-16 00:00:00
15. AI算力大变局！多模态突破，推理风暴来袭
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16. ICML 2026 | 多模态推理太慢怎么办？DREAM-R 用“精炼草稿 + 精准验稿 + 全并行执行”提速长链推理
微信公众号 2026-06-30 00:00:00
17. 中科院新作｜多模态大模型推理速度翻30倍
小红书 2026-04-11 00:00:00
18. 推理提速22.6倍！CoLT潜思维链问世，多模态大模型告别算力内卷
今日头条 2026-07-16 00:00:00
19. 最近看了一些多模态的工作，有些思路觉得挺有意思，随手记一下。 1. 用强化学习来驱动多模态推理，比如 GRPO 或者自定义的可验证奖励，让模型看图的时候先“慢想”再回答。像视觉判官那类工作，通过扰动图像、设计奖励信号，算是把推理链引进了 MLLM，这个路子目前挺多人跟。 2. 视频多模态模型里，相邻帧大量重复，能不能做时序冗余压缩？比如设计预测式的视觉编码，或者自适应的 token 裁剪，长视频场景下既能省计算，又不丢掉关键的那几帧证据。这个方向感觉落地价值大。 3. 不盲目刷榜，不如自己造一个能暴露现有模型短板的 benchmark。比如专门测瞬时事件、低层视觉、细粒度识别，让几个主流模型集体翻车，这时候你的 motivation 自然就出来了。 4. 幻觉问题目前大多还是粗粒度判断对错，其实可以往下走一层，做句子级甚至对象级的细粒度反馈对齐。尤其针对视觉证据和文本记忆冲突时模型偏信文本的毛病，用 AI 生成反馈信号来定向缓解。 5. 用可组合的世界模型或者视频扩散来批量合成具身、机器人的训练数据，绕开真实采集的高成本，主打 scalable 和 compositional。这个思路在仿真到现实迁移里应该很有潜力。 6. 把理解和生成、多模态输入和输出都塞进同一个 backbone，搞一个统一的 token 空间。听起来很宏大，但确实有很多工作开始往这个方向试了。 7. 检索机制引入长视频生成或跨模态问答，用来抑制误差累积和身份漂移。叙事上可以说成“任意模态可检索”，感觉挺有框架感的一个新方向。
小红书 2026-06-03 00:00:00
20. Ovis2.6开源发布
小红书 2026-02-12 00:00:00
21. 解决多模态大模型视觉退化脆断！腾讯混元提出ROBRA鲁棒强化推理框架 【多模态大模型】【AI论文解读】
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22. 2026年大模型竞争新焦点：推理、长文本、多模态与代码能力
知乎 2026-03-30 00:00:00
23. 匠心时刻丨昇腾SWA混合注意力训练实践，加速模型训练迭代，长序列推理性能跃升3.5倍
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24. 大模型如何提高推理效率
今日头条 2026-03-27 00:00:00
25. MiMo-V2.5 推理全链路优化：如何将 Hybrid SWA 效率推向极致
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26. MiMo-V2.5 推理优化：小米怎么把 Hybrid SWA 的 1/7 优势兑现到线上
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27. 大模型优化
百度 2026-07-25 00:00:00
28. NVIDIA Nemotron 3 Super：混合架构大模型的高效推理与智能体能力突破
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29. 大模型推理之注意力机制--滑动窗口注意力
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30. 【AI论文解读】把Llama/Qwen蒸馏成xLSTM！损失几乎为零，推理效率碾压原生Transformer | 低成本高效大模型新方案
哔哩哔哩 2026-04-10 00:00:00
31. “榨”出硅的极限：怎么让GPU不“闲着”？｜与SGLang、RadixArk深聊AI Infra技术与千亿美元市场
哔哩哔哩 2026-07-31 00:00:00
32. RAG新SOTA，还在5亿条数据上跑进秒级，只有它了
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33. aiX-apply-4B逆袭DeepSeek-V3.2！aiXcoder发布代码变更应用模型，单卡推理提效15倍
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34. 300 微秒调平 MoE 专家负载！小红书 UltraEP 逼近 94.3% 理想训推吞吐
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35. 苏神复盘 Kimi K3：896 个专家背后，藏着哪些关键技术取舍？
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36. 多模态大模型训练的显存与吞吐困局，被小红书开源的BigMac打破了
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37. 独家｜聚焦大模型推理，水下AI芯片公司斩获10亿元Pre-A轮融资
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38. 低比特模型会是推理降本的关键组件吗？
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39. 深度｜Vivix 灵动时刻发布首个实时互动模型 ：统一多模态参考、交互与流式生成
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40. MiniMax H3 发布：多模态生成模型、即将开源，视频编辑能力全球第一
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41. 独家｜VUI Labs宇生月伴完成数千万元天使+轮融资，同创伟业领投，打造行业领先的情感语音大模型和多模态Agent
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42. 新版本发布，DeepSeek再掀效率革命｜甲子光年
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43. 阿里除夕夜发布 Qwen3.5 模型，哪些技术亮点值得关注？对大模型发展有何影响？
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44. 大模型推理性能如何优化？
知乎 2026-06-09 00:00:00
45. 400 tokens/s 的多模态模型？ Step 3.7 Flash 实测。
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46. 面向大模型推理的模型与系统协同优化
知乎 2026-03-06 00:00:00
47. “掌上机”驱动千亿参数大模型，后摩智能携多款AI终端亮相WAIC2026
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48. SenseNova U1开源：8B参数原生统一多模态模型
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49. 【阿里云Tair KVCache重磅发布：开源商业双轮驱动，击穿大模型“显存墙”】立春之际，阿里云瑶池发布 Tair KVCache——面向大模型推理的缓存加速方案，开源 KVCache Manager 与 HiSim 仿真工具，推出企业级云服务。联合 NVIDIA、SGLang 等共建“计算-存储
今日头条 2026-03-03 00:00:00
50. 【RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践】本文介绍淘宝搜索如何通过RTP-LLM框架，创新实现大Batch调度、批次内KV缓存复用及MoE Kernel动态调优，成功落地3.5B MoE大模型相关性计算，在严苛500ms延迟约束下保障性能与稳定性。https://developer.al
今日头条 2026-02-10 00:00:00
51. 商汤SenseNova U1：原生多模态统一模型的范式革命
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52. 亚马逊部署Cerebras芯片，看重其“极速推理解决方案”
知乎 2026-03-14 00:00:00
53. AI 术语通俗词典：混合专家模型
微信公众号 2026-07-07 00:00:00
54. RAG场景缓存超90%命中率，阿里云帮开发者省了钱 阿里云这次降价，让开发者终于不用再为重复计算多花钱了。隐式缓存技术在RAG、智能客服等典型场景中，缓存命中率能到60%以上，稳定业务甚至超90%。这意味着，开发者每100次请求里，有60-90次能直接复用之前的计算结果，实际用模成本直接下降70%
今日头条 2026-05-03 00:00:00
55. 四道题评测 Qwen3.7-Max：从空间推理到 3D 建模，它离 Agent 更近了吗？
微信公众号 2026-05-28 00:00:00
56. AI行业风向是真的变了。 今年行业里一个肉眼可见的趋势，“仅扩建超大规模训练集群”正逐渐让位于“打磨高质量推理产品与智能体应用”。此前的重点是无止境地加大集群规模提高预训练效率，而现在不少团队更加关注如何规模化高效部署推理、降低推理能耗成本以及智能体场景的真实落地效果。 打开技术新闻看一看：商汤一天
今日头条 2026-05-08 00:00:00
57. DeepSeek新论文来了！联手清华、北大，优化智能体大模型推理
微信公众号 2026-02-27 00:00:00
58. 黄仁勋喊出“推理拐点”，边缘推理的机会窗口打开了吗
微信公众号 2026-03-26 00:00:00
59. 深度｜10人团队登顶视觉推理榜，超过GPT、Gemini和人类专家
微信公众号 2026-07-29 00:00:00
60. 推理需求暴增，SRAM 如何解决 GPU 不够用的问题？
微信公众号 2026-05-10 00:00:00
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