DeepSeek-V4-Flash视觉版开源,单图不到一分钱还能看图写代码
08-31 22:04
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APPSO 2026-08-28
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互联网八哥 2026-08-27
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1. DeepSeek 的斩杀线一夜被斩杀，便宜大碗才是真旗舰
微信公众号 2026-08-28 00:00:00
2. AI时代，还是不能用以前的思维来看待行业发展。之前聊大模型，网友的固有印象都是，参数越大越牛，性能越强越贵，想用好模型就得花大价钱。结果阿里千问刚发的 Qwen3.8-Flash，把这个固有逻辑给干碎了。最夸张的是什么？它只激活6B参数，在编程、智能体、多模态这些实测项目里直接干翻了Opus4.6，性能逼近旗舰级的Opus4.8，结果训练成本比上一代直接降了近90%，推理价格也跟着大幅往下砍。这不是什么降价促销，是从底层架构、训练方法到推理全链路改了，重新算明白了一笔账：怎么用更少的算力，做出接近旗舰模型的能力。而且这次还同步开源了Next版本，相当于把下一代Qwen4的新架构提前放出来给全球开发者检验，不是关起门来自己吹跑分。其实这信号挺明显的，就是AI竞争的风向已经变了，从谁能做出最强的模型，慢慢转向谁能用最低的成本交付够用的智能了。#阿里发布Qwen3.8Flash#
新浪微博 2026-08-27 00:00:00
3. Qwen4还没正式对外发布，但是阿里直接把 Qwen3.8‑Flash‑Next 的模型权重开源放出来了。这个模型看着名字叫3.8，内部已经用上下一代Qwen4才要用的全新网络架构。之前阿里就玩过这一套。当初Qwen3‑Next，提前把GatedDeltaNet、GatedAttention这套新结构扔给开源社区玩，测试跑通之后，这套技术直接塞进后续Qwen3.5、3.6、3.7、3.8各个版本里面正式上线。这次又是把正式版Qwen4还藏着，先把新架构丢出来，等于让全世界开源开发者免费帮阿里做测试找bug、验证效果。不过我看改动幅度还是蛮大的，注意力机制、残差连接、词嵌入、训练优化器这些模型最核心的模块，几乎全都改了。拿智能Agent（自动干活AI）举例子：agent场景需要长输入（input），缓存命中高，综合成本主要看缓存命中的价格，而qwen3.8-flash缓存命中价格很低，低过glm5.3f，是真正让agent量大管饱了。所以阿里做Flash系列，目标不只是做个「便宜廉价的AI模型」。它想要的应该是以同样一份算力，产出更多靠谱有效的结果。现在这个3.8‑Flash‑Next，部分任务性能已经超过Opus4.6，快要追上Opus4.8。如果普通硬件，就能干原本顶级旗舰模型才干的活，成本自然就降下来了。以前做大模型，比拼的就是谁家堆的GPU显卡数量多。我估计以后光堆显卡没用，还得看能不能把单张显卡的性能压榨到极限，每一份算力都不浪费。#阿里发布Qwen3.8Flash#
新浪微博 2026-08-27 00:00:00
4. 刚刚，Qwen3.8-Flash震撼发布，我们看到了Qwen4的骨架
微信公众号 2026-08-26 00:00:00
5. #阿里发布Qwen3.8Flash# 阿里昨晚扔了个炸弹，Qwen3.8-Flash，直接把大模型价格打到了地板价。但这不是单纯降价，是底层架构的革命。1250亿参数的MoE模型，每次只激活60亿，靠Qwen4的下一代架构硬生生把训练成本砍了90%。每百万token输入0.8块钱、输出2.7块钱，是Claude Opus4.6的不到3%，DeepSeek-V4-Flash的三分之一。性能呢？完爆Opus4.6，接近Opus4.8。编程评测领先9分，手机操作任务高出22分，视觉数学超25分。注意，这是用九分之一的钱训出来的。特别值得一提的是，在真实任务中，Agent工作需长输入（Input），缓存命中价格对综合成本影响大，Qwen3.8-Flash缓存命中价格低至每百万Tokens 0.1元、国际站0.016美元，特别适合大量、频繁的日常智能体任务，开发者可以极致性价比获取前沿性能。阿里走了一条新路，不卷参数规模了，卷单位算力能承载多少智能。以前是堆GPU堆数据硬刚，现在是从Attention到Embedding全部重做，让每一分算力都转化成有效智能。Qwen3.8-Flash-Next已经开源了，这是Qwen4架构的预览版，智能不一定要那么贵，效率才是下一站。
新浪微博 2026-08-27 00:00:00
6. #阿里发布Qwen3.8Flash#一款模型真正跑进Agent，成本不能只按一次回答来算。资料检索、内容生成、工具调用、修改排版，一项任务背后可能是几十次调用和数十万Tokens，模型既要能力够用，也要跑得快、跑得稳，价格还得扛得住长期使用。Qwen3.8-Flash只激活6B参数，多项评测超过Opus4.6、接近Opus4.8，训练成本相比Qwen3.7-Plus下降近90%。参数不大，却能承担编程、办公和长程任务，这种单位算力产出，才适合高频工作流。整个Qwen3.8系列，Max负责探索能力上限，27B方便本地部署和开发者二次适配，Flash进入日常办公与规模化业务，Flash-Next则提前把下一代架构交给开源社区验证。四个位置各有分工，也彼此衔接。模型榜单决定技术高度，真实任务决定它能走多远。Qwen3.8-Flash要解决的，就是让足够强的智能真正经得起反复调用。
新浪微博 2026-08-27 00:00:00
7. #神秘牛来大模型冲上榜一#最近AI圈被一头“牛”刷屏了——代号 Ox Alpha 的匿名大模型悄悄上线 OpenRouter，结果直接冲上榜一，还刷新了平台单日用量纪录！网友给它起了个接地气的名字：“牛来”大模型。几个值得关注的点：· 配置拉满：100万token上下文，支持文本+图像+视频多模态，目前完全免费· 代码能力亮眼：DeepSWE测试通过率约80%，超过Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol· 终结了DeepSeek在OpenCode连续56天的霸榜纪录· 周调用量飙到11.6万亿Token，冲进全球前二最精彩的是“猜身份”环节——社区通过视频编码器、文本分词器等技术指纹比对，发现多项特征高度指向智谱GLM系列；但也有谷歌DeepMind研究员暗示可能是Gemini新版。截至目前，没有任何厂商正式认领。匿名上线、免费压测、靠实力说话，这波操作确实有点意思。你觉得“牛来”到底是谁家的？ #微博AI创作季#
新浪微博 2026-08-24 00:00:00
8. #中美AI大模型差距缩至2.7%# 斯坦福最新AI指数报告出炉，一组数据让人意外——中美顶尖大模型性能差距已缩小到仅2.7%，两国模型多次交替登顶榜单。几个值得关注的趋势：· 美国主攻通用AGI，Claude/GPT/Gemini在复杂推理、多模态上仍保持领先· 中国走「低成本+产业落地」路线，DeepSeek、Qwen、Kimi等中文场景和性价比全面反超· 2026年8月更出现戏剧性一幕：OpenAI旗舰模型降价33%，DeepSeek却涨价1100%，定价曲线历史性交叉一个有趣的反差：美国AI私人投资2859亿美元，是中国124亿的23倍，但差距反而在缩小。中国靠工程优化和场景落地，把「可用」做成了「好用、便宜、规模化」。你觉得这场竞赛的下半场，决胜点会在哪？是算力突破、行业落地，还是生态话语权？ #微博AI创作季#
新浪微博 2026-08-30 00:00:00
9. GLM-5.3-Flash最狠的不是 1/40 价格，是它让你可以真正离开电脑
微信公众号 2026-08-27 00:00:00
10. 牛来大模型来自中国！国产芯片大突破
微信公众号 2026-08-27 00:00:00
11. Qwen 27B这波操作，不只是又发了个模型、定了个价。它真正牛逼的地方是：把高智商推理从数据中心“释放”到了个人电脑。从前只能集中供给，现在包产到户，你家4090、我家电脑都能跑。这还带出一个新玩法——闲置算力共享第一次变得可行了，像水电气一样能调度。你卡闲了借给别人跑矩阵，别人的卡闲了借给我，爽。 国产算力也终于有了明确靶子，不用再追着旗舰屁股跑，就盯着27B优化，做到又快又省，生态就能转起来。而模型本身，能干掉你90%的工作，还带视觉，看屏幕、识图、标边界框，全都能干。真的，非常完美。 阿里云和DeepSeek一样伟大。一个把推理价格打下来，一个把高智商多模态大模型从机房搬到个人电脑，重新定义了推理定价。作为程序员，我准备部署Qwen3.8-27B未审计版了，期待。 全文见：网页链接
新浪微博 2026-08-24 00:00:00
12. #牛来模型确认为智谱GLM系列#前几天，网上突然冒出来一个神秘的“隐身模型”：Ox Alpha（stealth/ox-alpha），引发了大量网友的关注。Ox Alpha的中文名“牛来”，它是一个匿名上线的“隐身模型”，主打 Coding + Agent + 多模态，目前免费开放，当时网上最热门的猜测是：智谱的 GLM。随着8月26日智谱官宣，匿名模型Ox Alpha（牛来模型）属于GLM系列新一代产品，这款模型此前低调登陆OpenRouter，凭借强悍的编码与智能体能力快速登顶平台榜首，调用量直接超过DeepSeek两倍。它支持文本、图像、视频多模态输入，面向编程开发场景，目前还能免费试用一周。从全网匿名盲测登顶，到官方正式认领，国产大模型用硬实力在全球开发者社区站稳脚跟，太牛了！
新浪微博 2026-08-26 00:00:00
13. 一个 AI 模型，上线第一天就把 DeepSeek 霸了 56 天的榜首位置给掀了。 没人宣布，没人认领，连是谁做的都不知道。 它就那么悄没声地挂在 OpenRouter 上，代号 Ox Alpha，首日创下单日模型用量纪录。 OpenRouter 给的介绍很官方：一款专为高效编程、持续性智能体任
今日头条 2026-08-24 00:00:00
14. 单卡跑满血大模型？伯克利+MIT 开源 FreeToken，端侧推理进入Token自由时代
知乎 2026-08-24 00:00:00
15. DeepSeek Harness插件生态：6100+仓库背后的Agent自由意志
微信公众号 2026-08-29 00:00:00
16. 学术版Codex来了！用 DeepSeek Harness 做科研：三行命令，搜论文、读全文、加引用、画图！
微信公众号 2026-08-24 00:00:00
17. “牛来”居然真是智谱。GLM-5.3-Flash昨晚正式开源，320B总参数只激活18B，原生多模态、100万Token上下文，MIT许可证。标准API价每百万Token输入0.15美元、输出0.50美元，首发期还打五折。我觉得它先藏起身份，让全球开发者用一周再揭晓，比开发布会念跑分更有说服力。匿名测试的所有流量还全跑在国产AI芯片上，这条挺重要。至于编程和Agent能力是否真接近Claude Opus 4.8，智谱自测先当参考，等更多第三方实测再下结论。#智谱发布GLM5.3Flash# 科技小参谋的微博视频
新浪微博 2026-08-27 00:00:00
18. #Easy同学正在独立开发#智谱 Z.ai 今天正式发布 **GLM-5.3-Flash**，这是此前以 Ox Alpha 代号预览的模型，官方确认它完全运行在中国 AI 芯片上。GLM-5.3-Flash 是 **320B-A18B** 的 MoE 架构模型，以 MIT 许可证开源，原生多模态，支持 100 万 token 上下文窗口。权重已上线 Hugging Face，API 同步开放，官方还推出了对应的 Coding Plan 和 ZCode 产品。官方在评论区公布了 API 定价，按每 100 万 token 计算：**输入 $0.15，输出 $0.50，缓存命中的输入 $0.03**。对比 DeepSeek 当前的 V4-Flash 定价，GLM-5.3-Flash 的未缓存输入与输出定价均低于 DeepSeek V4-Flash 的低谷价，但缓存命中输入（$0.03）高于 DeepSeek 的 $0.007-$0.014。性能方面，在 Z.ai 自家的 Code Bench 评测中，GLM-5.3-Flash 在各级 effort 设置下均优于 GLM-5.2，官方称与 Claude Opus 4.8 表现相当。发布配图对比了 GPT-5.6 Terra、Gemini 3.7 Flash、DeepSeek-V4-Vision-Exp 等多个模型的基准成绩，GLM-5.3-Flash 在 GDPVal-AA 指标上领先。博客：网页链接（由 流苏ªⁱ 撰写）#GLM-5.3-Flash##智谱AI##DeepSeek##开源模型#
新浪微博 2026-08-26 00:00:00
19. DeepSeek涨价丢掉的市场，或许海光帮智谱抢回来了 8月DeepSeek刚涨完价，智谱的“牛来”就来了，定价只有DeepSeek V4 Flash的一半。这价格战打得太明显了。 那么问题来了，智谱凭什么能把价格压到这么低？GLM-5.3 Flash输入0.8元、输出2.8元，只有旗舰版GLM-5
今日头条 2026-08-27 00:00:00
20. #老柳杂谈# 国产大模型这周集体"掀桌子"了。智谱8月26日晚开源GLM-5.3-Flash，3200亿参数、激活才180亿，价格直接砍到Claude Opus 4.8的四十分之一，之前还匿名在OpenRouter登顶调用量第一。同一天字节甩出"豆包工作"，一个能自己开电脑、拆任务、做PPT的AI打工人；DeepSeek把看图能力免费塞进最便宜的V4模型，单图成本压到对手的十分之一。工信部顺手补了句狠话：国产开源大模型全球下载破100亿次。翻译成人话——以前我们追着别人跑，现在别人开始用我们的轮子。价格战打到这份上，中小团队是真有福了。
新浪微博 2026-08-27 00:00:00
21. 千问办公上线Qwen3.8-Flash，专治Agent“Token焦虑”，量大管饱Agent圈现在最头疼的，不是模型不聪明，是Token烧不起。IDC预测，2026年我国企业级Token消耗量将同比增长约20倍。重度玩家一天干掉10亿Token，耗费数千美元。而且，同一个任务，Agent工作流的Token消耗是聊天机器人的5到30倍。用AI用出了理财的感觉，打开任务还要先算成本，大伤脑筋。昨晚阿里放出Qwen3.8-Flash，千问办公第一时间接入，同步上线标准模式，模型的Token生成速度提升100%，Token消耗减少75%。先说一下这模型：千亿总参数，仅激活60亿，官方口径性能超越Claude Opus4.6；每百万Tokens输入0.8元，输出2.7元，不到Claude Opus4.6的1/40，比DeepSeek-V4-Flash忙时价格的1/3还低。#景甜下沉市场口碑#
新浪微博 2026-08-28 00:00:00
22. DeepSeek Harness会自己看图了，你最该知道的5个小改进
微信公众号 2026-08-24 00:00:00
23. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 现已在 DeepSeek API 平台上线！🚀 🔹 此实验性多模态模型在文本能力上与 DeepSeek-V4-Flash 相当——包括代理、推理和世界知识。 🔹 在多模态代理基准测试上，V4-Flash-Vision-Exp 相对于 V4-Flash 实现了重大飞跃，使多模态代理性能接近 Opus-4.8。 使用 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 试用它。DeepSeek Harness 0.1.1 已于今日发布，内置对新模型的支持。 #编程严选网
今日头条 2026-08-27 00:00:00
24. DeepSeek出了个新模型，能"看"图片了。 说人话：以前DeepSeek的模型只能处理文字，现在能看懂截图、图表、PDF里的图片。 官方说，这个新模型叫deepseek-v4-flash-vision-exp，在多模态Agent测试中，表现接近Anthropic的Opus 4.8。 什么意思？以前让AI帮你分析一个图表，你得先用OCR把图里的文字提取出来，再丢给AI。现在直接把截图丢给它，它能自己看懂。 对程序员的影响： 截图分析：以前要写代码解析截图，现在让AI自己看 UI测试：以前要对比截图差异，现在让AI判断 文档处理：PDF里的图表、表格，AI能直接理解 怎么用？在DeepSeek API里，模型名改成deepseek-v4-flash-vision-exp就行。价格和文字版一样，不加钱。 我的判断：这波更新最大的意义是降低了多模态的门槛。以前要用GPT-4V或Claude的视觉功能，要么贵要么有限制。现在DeepSeek也支持了，而且价格更便宜。 我的建议：如果你有处理图片的需求，可以试试。特别是需要分析截图、图表、文档的场景。
今日头条 2026-08-24 00:00:00
25. DeepSeek多模态API上线，智能体能力近Opus-4.8
今日头条 2026-08-24 00:00:00
26. DeepSeek V4-Flash 能看图了，真正补齐的是 Agent 的观察能力
今日头条 2026-08-24 00:00:00
27. DeepSeek 终于能看图了！教你免费使用 + 8 大场景实测
知乎 2026-08-25 00:00:00
28. DeepSeek“睁眼”了！首个多模态视觉模型上线，多项能力接近Opus-4.8
知乎 2026-08-25 00:00:00
29. DeepSeekV4 终于上线能看图的模型了
今日头条 2026-08-24 00:00:00
30. 老蒙聚焦｜3/4 · DeepSeek 视觉反击 各位好，欢迎收看老蒙聚焦。我是老蒙。08–24 日，本期主题「DeepSeek 视觉反击」。 DeepSeek 发布 V4-Flash-Vision-Exp：文本能力与 V4-Flash 持平，新增读图/截图/图表，定价同档。 自测多模态智能体接近 Opus 4.8，部分视觉 benchmark 领先；对照边界为 Opus 4.8 自测表。 Harness 0.1.1 同步支持新模型，三种传图方式，单图最多约 384 tokens。 #DeepSeek #多模态 #VisionExp #老蒙聚焦 #国产模型
抖音 2026-08-24 00:00:00
31. DeepSeek悄悄上新！视觉理解模型来了，能力逼近顶级旗舰 DeepSeek又放招了！上线实验性视觉理解模型V4-Flash-Vision-Exp 👀 看图理解+原有文本能力一个不少，视觉Agent测试成绩直逼Opus-4.8。 最狠的是价格：沿用V4-Flash定价，一张图最多只折算384 token，还送免费Files API。 国产模型的性价比，依旧是杀疯了。##DeepSeek #大模型 #多模态 #AI #人工智能 #科技新闻 #国产大模型
今日头条 2026-08-24 00:00:00
32. DeepSeek视觉终于来了 比GPT-4o便宜30倍 价格 等了一年 DeepSeek终于长出眼睛 V4-Flash-Vision-Exp视觉模型正式上线 图像按尺寸计费 价格和文本完全一样 多模态Agent性能接近Opus-4.8 Files API 一键接入教程 #AI工具 #多模态 #开源项目
抖音 2026-08-24 00:00:00
33. DeepSeek也能看图了
今日头条 2026-08-24 00:00:00
34. DeepSeek 给 V4-Flash 装上“眼睛”：视觉进入 Flash 价位，但这三件事要先知道
知乎 2026-08-24 00:00:00
35. Deepseek V4-Flash-Vision-Exp 视觉版来了
小红书 2026-08-24 00:00:00
36. DeepSeek不是老大了？一图拉开40倍Token成本差，视力却输给豆包
今日头条 2026-08-25 00:00:00
37. DeepSeek上线多模态，我用它做了《牛来》小游戏｜AI上新
今日头条 2026-08-24 00:00:00
38. 8月21日，DeepSeek 发布 V4-Flash-Vision-Exp，这是 V4 系列第一次开放图像输入——能描述图片、读截图里的文字、分析图表。以前纯文本版遇到图片只能"编"一个分析工具来应付，现在它真的能看见了。社区实测有褒有贬：细粒度视觉推理（比如读钟表、认地标）还不如字节的 Seed，但 DeepSWE 智能体基准冲到 59.3%，离贵价对手很近，而价格只是零头。对开发者来说，截图转结构化数据这类活儿，成本又要往下走了。
今日头条 2026-08-24 00:00:00
39. 硅基流动上线高速版DeepSeek-V4-Flash-0731
百度 2026-08-26 00:00:00
40. DeepSeek终于“长眼睛”了。 DeepSeek终于“长眼睛”了。 DeepSeek，终于补上了“视觉”这块拼图。👁️ 8月21日，DeepSeek正式上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，同步开放API调用。 #多模态 #热点 新模型在纯文本能力上与V4-Flash正式版持平——Agent、推理、世界知识一个没落下。 #deepseek #ai #大模型
抖音 2026-08-27 00:00:00
41. DeepSeek放大招！多模态模型正式上线，AI Agent这一次真的看懂世界了（附实战手册）
微信公众号 2026-08-24 00:00:00
42. DeepSeek 终于能看图了：V4-Flash-Vision-Exp，我们周末实测记录
今日头条 2026-08-24 00:00:00
43. DeepSeek多模态实测DeepSeekHarnes安装避坑
小红书 2026-08-26 00:00:00
44. DS终于有眼睛了？我测出了它“看不清“的证据 | DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
知乎 2026-08-24 00:00:00
45. DeepSeek 多模态深度实测，确实有东西的
今日头条 2026-08-25 00:00:00
46. 我测试了 DeepSeek V4 Flash Vision Exp 的视觉生成能力。 结果很明确：它明显优于 Claude Opus 4.8，但距离 Kimi K3 还有不小的差距。 同样是生成写实海滩场景： - Kimi K3： 画面自然、真实，几乎完全还原了预期效果 - DeepSeek： 整体方向正确，但色彩明显过饱和 - Claude Opus 4.8： 没有产出可用的结果 仅看这轮测试，我的排名是： Kimi K3 > Sol > DeepSeek > Opus 你觉得哪个模型的视觉能力更强？ #大模型测评 #多模态AI #AI视觉 #模型对比 #Kimi #DeepSeek #Claude #人工智能 #AI生成
小红书 2026-08-24 00:00:00
47. 跑图片理解任务的朋友，DMXAPI 上 Flash Vision Exp 更省事
知乎 2026-08-24 00:00:00
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