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K2.5 只服役了 7 个月就退役,Kimi 全面切到 K3:要不要等传闻中的 K3.1?

源自33位全网作者

17:23

服役才 7 个月的 K2.5,要退役了。

8 月 24 日,月之暗面 Kimi 官方宣布,第一代万亿参数多模态模型 Kimi K2.5 将于本月底结束服役。月之暗面Kimi其实早在 8 月 4 日,开发者就已经收到通知:kimi-k2.5 模型的 API 将于 2026 年 8 月 31 日正式下线,同期下线的还有更早期的 moonshot-v1 系列。CNMO科技

万亿级的模型,只服役了约 7 个月就退役,这个换代节奏放在今天的大模型圈也算快的。但如果你只是普通 Kimi 用户,先别被「退役」两个字吓到,这件事对不同人完全不一样。拆开说。

K2.5 只服役了 7 个月就退役,Kimi 全面切到 K3:要不要等传闻中的 K3.1?

退役的 K2.5,什么来头?

今年 1 月 27 日发布并开源,万亿参数 MoE 架构,用 15 万亿视觉与文本混合 Token 做原生多模态训练,官方当时的定位是「Kimi 迄今最智能、最全能的模型」。CNMO科技实测里它跑分与 GPT-5.2 相近,成本却只有对方的二十分之一到五分之一,是典型的 Kimi 式性价比路线。不过,接棒的那位更猛。

接棒的 K3 呢?

Kimi K3 今年 7 月发布,2.8 万亿总参数(激活 104B),是目前全球参数规模最大的开源模型,原生支持视觉理解,配 100 万 token 上下文,权重、技术报告和关键 Infra 技术同步开放。月之暗面

K2.5 只服役了 7 个月就退役,Kimi 全面切到 K3:要不要等传闻中的 K3.1?

成绩单也硬:以 1679 分登顶 Frontend Code Arena 编程榜单,这是开源模型第一次超越头部闭源模型登顶。CNMO科技OpenAI 战略未来主管 Dean W. Ball 评价它的编程能力「基本与 2026 年第一季度最优秀的公开模型处于同一水平」,华尔街分析师说得更直白:「一记本垒打」。未来图灵

市场反应更现实。K3 上线后用户请求量暴增,Kimi 算力一度告急,C 端新用户订阅都暂停过。上周,法律 AI 公司 Harvey(估值 110 亿美元,OpenAI 是其重要投资人)官宣首个自研模型 Harvey Tenet,底座用的就是 Kimi K3。新智OpenAI 投的公司转头选开源的 K3,这模型的成色可见一斑。

说结论,三类人三个动作:

第一类,每天用 Kimi App 或网页版的——你什么都不用做,已经在享受红利。

K3 已经全面接棒,你现在用的 Kimi 背后就是 K3,原生多模态带来的图片理解、读图表能力也一并继承。按实测算手的反馈,Kimi 网页版免费功能已经足够日常使用,长文总结、文档解读、资料整理全免费。知乎只有超大批量处理才需要会员,个人创作者完全够用。如果还在用旧版 App,建议升级到最新版。

第二类,还在调 kimi-k2.5 API 的开发者——这周是最后的窗口。

8 月 31 日是硬期限,今天算起只剩 6 天。官方迁移路径已经写得很清楚:通用场景迁到 kimi-k3 或 kimi-2.6,编程场景迁 kimi-k2.7-code 和 kimi-k2.7-code-highspeed。CNMO科技这事别拖到下周,真的没几天了。

第三类,犹豫要不要入坑的——核心问题不是「K3 能不能用」,而是「要不要等 K3.1」。

先说判断:现在就要用,就直接上 K3,它本身就是刚接棒的前沿模型。而且它足够省:2.8 万亿总参数只激活 104B,技术报告里解释了这份效率的来源——一种叫「潜在 MoE」(Latent MoE)的设计,token 进入专家之前先投影到更小的潜空间里完成计算,再投影回来,用更小的激活参数扛住更大的参数盘子。知乎这也是它 API 定价敢压得低的底气。

K2.5 只服役了 7 个月就退役,Kimi 全面切到 K3:要不要等传闻中的 K3.1?

至于社区里传的 K3.1,先把事实和传闻分开:流传的说法是,LMArena 上出现了一个疑似 K3.1 的匿名代号 adamant-ananke 在灰测,预测市场 88% 押注下一款 K 系模型会在 9 月底前发布。哔哩哔哩泄露的升级方向指向「更快、更省、更稳」。但截至目前官方没有任何确认,灰测成绩波动也大,权重上 Hugging Face 之前都不算实锤。

所以我的建议是:关注,但别干等。三个信号就够了——LMArena 亮出正式名字、权重上 Hugging Face、官方公告。这三个出现任何一个之前,把 K3.1 当成 9 月的彩蛋,而不是行程表。

最后说一层思考。

K2.5 的生命周期只有约 7 个月。未来图灵按这个节奏,K3 自己的服役期恐怕也不会太长。过去 12 个月里有 9 个月,Kimi 系都保持着开源模型的规模上限,迭代速度一直在快车道。知乎讨论里有个高赞观点说得在理:比起发布后不停迭代更新却不同步开源的玩法,「Kimi / GLM / Minimax 反而比较良心,至少 Fireworks 之类的云厂商能够拿到相对稳定的版本」。知乎

对我们用户来说,这意味着一件事:现阶段「等最强模型」是个伪命题,等不等得到是一回事,等到了它也会半年后退役。真正值得做的,是判断眼前的模型能不能接住你手头的任务。K3 现在就是:编程榜登顶、百万级长上下文、原生多模态,还有免费网页版可以先试。这已经够构成入坑的理由了。

已经切到 K3 的你,感觉有明显变化吗?评论区聊聊。

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