AI行为分析预警系统，为养老院老人防护保驾护航

日前，唐帕科技对外发布了“AI行为分析预警系统”。该系统通过监控摄像机拍摄回来的画面分析场景下的异常行为 ，然后主动预警。该系统基于AI神经网络的深度学习算法 ，根据人的肢体骨骼运动轨迹，计算出各种异常动作行为 ，通过客户端预警、弹窗、语音提示、微信通知、第三方平台推送等发出报警信号 ，从而达到主动预警和提前预判的目的。

近年来，中国正加速步入老龄化社会。根据国家统计局公布的数据显示，截至2023年底，我国60岁及以上人口29697万人，占全国人口的21.1%，其中65岁及以上人口21676万人，占全国人口的15.4%。预计2035年左右，我国60岁及以上老年人口将突破4亿，进入重度老龄化阶段。

在老年人需要看护的场景中，防跌倒被认为是关键的一环。中国疾病监测系统此前公布的数据显示，跌倒是我国65岁以上老年人因伤致死的首要原因。65岁以上的老年人跌倒率高达16%，占伤害总死亡数的42%，甚至有人将老年人跌倒称为“最后一摔”。

在我国现如今的养老环境下，绝大多数对跌倒的管理停留在跌倒后的救治与康复治疗层面，针对老人跌倒问题缺少系统化、全面性的干预管理，无法做到有效避免跌倒。

2023年12月，工业和信息化部专门出台《促进数字技术适老化高质量发展工作方案》，旨在更好地满足老年人日益增长的数字生活和信息服务需求，纵深推进工业和信息化领域数字技术适老化高质量发展。同时，《“健康中国2030”规划纲要》提出要加强老年人伤害预防和干预，减少跌倒的发生。

唐帕科技的“AI行为分析预警系统”，能及时发现甚至提前预测此类意外事件的发生，实时感知老人摔倒、 紧急求救、久坐不动、异常徘徊、老人夜间离床 ，防止护士站离岗、睡岗、缺岗，预防火灾火焰，烟雾报警 ，社会人员随意进入伤害偷盗的发生，实现对养老院各类突发事件的反应迅速，准确定位，智能分析，有效控制，有效增强养老院安全保障和危机化解能力，确保养老院的持续安全稳定。