Claude应用领域及用户差异

怎么用 Claude 的？

Anthropic最近也发布了一个报告，叫做《Anthropic经济指数：追踪 AI 在美国及全球经济中的作用》，这里面也有很多有意思的洞察和分析。

① 地理分布不均

美国是 Claude 的最大用户，其次为印度、巴西、日本、韩国。

人均使用量与国家收入水平 人均 GDP 高度正相关，技术先进的小国，如以色列、新加坡 领先。

有钱的国家用先进工具的人越多。。。

② 再看美国国内

华盛顿特区人均食用量更多是文档编辑和信息搜索，加州是Coding，纽约是金融相关，夏威夷更多是旅游相关任务。

这和这几个州的高收入群体的行业强相关，说明目前 Claude 还是在一些偏高级的用户在用。

③ 怎么用的

这里和 ChatGPT 的结论很不一样：Claude 的计算机与数学用途占主导地位，约占对话的 37-40%。

但知识密集型任务增长显著：教育教学任务的比例已上升超过 40%，从全部对话的 9% 增至 13%，与自然科学和社会科学相关的任务份额也增加了三分之一，从 6% 增至8%。

与此同时，传统商业任务的相对频率下降：管理相关任务在全部对话中的比例已从5%降至3%，与商业和金融运营相关的任务份额减半，从6%降至3%。

当然，在绝对数量方面，每个类别的对话总量仍显著增加。

④ 交互方式

使用 Claude 最小干预下直接完成任务（自动化）急剧增长，从 27% 升至39%

而且使用 Claude 进行自动化任务「尽可能 AI 自己完成」首次超过「人和 AI 协作」

从 Claude 的报告来看，AI 正在迅速赢得用户的信任，并越来越多地承担完成复杂工作的责任。

而且高收入国家更倾向于使用「人和 AI 协作」，而低收入国家更倾向于「尽可能 AI 自己完成」。

我感觉这是因为高收入国家人群对 AI 的边界认识更深刻，很清楚使用现阶段的 AI 在很多场景没办法达到完全的自动化。

⑤ 企业 vs. 消费者使用差异

API 企业用户更集中于 Coding（44% vs 36%）和行政任务，更少用于教育（4% vs 12%）和艺术（5% vs 8%）。

Coding 占比这么高，Cursor、Claude Code 这种 AI 编程助手功不可没吧。而且企业用户极度偏向自动化（77%，且多是指令式），远高于消费者用户。

企业用户对任务成本 token 消耗不敏感，更高价的任务类别使用更频繁。

那 AI 抢了谁的饭碗

刚刚看了 ChatGPT 和 Claude 的用户使用报告，还有挺多有意思的结论。

3 年多过去了， 之前大家关心的问题有初步结论了吗？ AI 到底有没有让人类大面积失业？AI 到底抢了谁的饭碗？

这里再附上另外一篇论文的总结，叫做《Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. R´esum´e and Job Posting Data》

这个研究基于 2015-2025 年间美国 28.5 万家公司的近 6200 万名员工和超过 2.45 亿份招聘信息分析。

① 整体就业趋势出现分化

自 2022 年中开始，初级和资深员工的就业增长轨迹出现明显分歧。

初级员工就业增长停滞并于2023年初开始下降，而资深员工就业则持续上升。

而且从 2023 Q1 开始，发布岗位要求会用 AI 的公司初级员工数量相对于不要求的公司开始急剧下降，在六个季度后下降了 7.7%。

相反，资深员工在采用公司中一直增长更快。

初级员工数量下降，主要是减少招聘，而非裁员，通过停止招聘新人的策略来调整劳动力结构。

另一个有趣的发现是，初级员工晋升到资深职位的人数增加了。AI 替代了入门级任务，减少了对新初级员工的需求，但同时提升了现有初级员工的价值，加速了他们的内部晋升。