AI人像摄影提示词：艺术创作还是技术作弊？全网观点大碰撞_影像

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48. AI都开始被问股票和双色球了，Top1提示词居然是股票！😂 这届网友把千问当投资锦鲤用，虽然有点赛博玄学那味儿，但也说明AI真的走进日常了。用AI辅助决策可以，但别全信！理财还得靠自己多查多对比，AI顶多算个参考小助手～#千问App发布2025十大AI提示词##股票双色球入选2025AI十大提示词#

49. AI帮你压缩掉的是废话，还是你一直没想明白的问题？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #AI工具

50. 如果只能用一个词来形容人和 AI 的区别以及人类的不可代替之处，你会选哪个词？为什么？

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53. 客户需求太难，设计师如何用AI自救？面对客户的各种奇怪需求，用升级Seedream4.0的DOUBAO如何快速解决？尤其是面对素材的修改、风格的改变、细节的调整、各种比例设计稿的要求等等，1期视频告诉你，设计师如何快速解决！ #当我拥有专属AI生图设计师 #豆包电脑版 #设计 #平面设计 #托尼三三

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55. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

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57. 实测夸克「千问划词快捷指令」，这7个邪修Prompt，建议收藏

58. 其实去年就有这个趋势了，我认为今年就是AI视频普及元年，影视行业应该会出现新的职业，类似“AI视频调校师”，他不需要精通摄影手法和剪辑后期，但必须有完善的知识体系、审美能力、跟AI交流的能力、写提示词的技巧，这一个人可以取代过去很多人的工作。同时，平台为了避免浪费算力，会推出不同档位对应不同模型能力的套餐，甚至可能对使用者进行分级，让宝贵的算力用在出效果最好的调校师手上，而不是普通人随手一个提示词只有10个字的视频跟大手子精心设计的1000字提示词占用一样的生成链路。历史从来没有这么眷顾过个人创作者，这是最好的时代。不过实体行业经济下行，广告主先撑不住了

59. nano banana Pro的能力边界还是挺强的现如今，善用提示词和不善用提示词完全是两套效果。提示词的打磨成了AIGC的下一个难点。俺们工作室，26年也会加入更多AI工作流，不会照本宣科做生成，而是让AI变成加速创意落地、减少创意成本的工具~

60. 当AI开始“在意”你，它就不止是一个工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #人工智能

61. 【AI技巧分享】2张图生成大片，海螺首尾帧高阶玩法教程！想让视频有电影感，除了关键词，你还可以试试首尾帧，小白也能学会！ #海螺ai #ai视频 #ai工具 #ai新星计划 #托尼三三

62. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

63. 这和以前社媒平台，以及浏览器的年度十大词是一样的，反映的是过去一年，中国网民热议或关心的内容是啥。而AI给出的2025十大AI提示词，也非常真实，例如股票、八字、情感咨询，都是当下热议话题。随着AI产品的普及，AI平台发布的年度词可能要更加要真实。#千问App发布2025十大AI提示词# #股票双色球入选2025AI十大提示词#

64. 当OpenAI们还在拼谁烧的钱多中国工程师已经在拼谁的方法更巧。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #kimi

65. 容忍摸鱼、支持顾家、会用智能体！ #大咖观察 #红衣聊AI #职业技能

66. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

67. 为什么感觉欧美AI比我们强？

68. 看了千问发布的2025十大AI提示词，感觉到了某些需要做出选择的时候，大家都不由自主的交给AI了，你别说，对于那些有选择困难症的人来说，这确实是一个好方法。当然，对于AI给出的答案，大家一定要做好甄别。#千问App发布2025十大AI提示词##股票双色球入选2025AI十大提示词#

69. AI就是你强它就强，你弱它就弱。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #ai

70. 用外星人思维重新看待AI。 #大咖观察 #红衣聊AI #外星文明 #人工智能

71. 没想到我也是为#2025十大AI提示词#榜单出了一份力……没错，23467全是我问的，又能怎样？这报告和把我和AI老师的聊天记录开了有什么区别，可是失眠小技巧真的很有用啊？不知道从哪个互联网犄角旮旯里给我扒拉出来一个邪修教程，说是闭着眼一直翻白眼能让自己强行关机，反正对我很有用#股票位列2025十大AI提示词榜首#

72. 2025年，我们一起追过的AI Coding

73. 2张图就能生成广告大片，海螺这波赢麻了 #海螺AI #AI视频 #图生视频 #海螺首尾帧 #AIGC

74. Nano Banana一战封神，我总结了10种官方不会告诉你的神级技巧。

75. ai是革命级别的技术吗?

76. 谷歌工程师泄露：让 AI 正确率从 21% 飙到 97% 的秘密，竟然只需要按一次 Ctrl+C 。上周，我在用 AI 写代码的时候，遇到了一个特别抓狂的事。我让它帮我生成一段数据处理的逻辑，结果它给我写了一堆乱七八糟的代码，完全不是我想要的。我改了好几次提示词，换了各种说法，结果还是不对。我当时就在想，这玩意儿是不是根本没理解我在说什么？后来我无意中看到一条消息，说谷歌的研究人员发现了一个特别简单，但效果夸张的技巧。简单到什么程度？就是把你的提示词，原封不动地再重复一遍。对，你没看错，就是当一回“复读机”。一、一个离谱的实验结果谷歌的研究人员做了一个实验，他们拿 Gemini 模型测试，给它一个任务，然后对比两种情况下的表现。第一种，正常写一遍提示词。第二种，把同样的提示词，一字不差地再写一遍。结果出来之后，所有人都惊了。正常写一遍的时候，Gemini 的正确率是 21.33%，也就是说，十次里面只对两次，基本等于瞎猜。但是，当把提示词重复一遍之后，正确率直接飙到了 97.33%。从两成到接近满分，就因为多复制粘贴了一遍。这听起来像是在开玩笑，但这是谷歌官方发布的研究结果。二、为什么重复一遍就有用？你可能会问，这到底是什么原理？为什么复读一遍就能让 AI 变聪明？谷歌的解释是这样的。AI 模型在生成回答的时候，通常是按照一种“单向”的方式在推理。它从你的提示词开始，一路往下生成，就像一辆只能往前开的车，不会回头看。但是，当你把提示词重复一遍的时候，模型在处理的时候，会形成一种“回看，再理解”的结构。原本它只是单向地往前推理，现在它会在生成的过程中，再次回到你的提示词上，重新审视一遍你到底想要什么。这种机制，让模型的注意力从“单向因果注意力”，变成了接近“双向注意力”的效果。说得通俗一点，就是 AI 原本只是快速扫了一眼你的要求，然后就开始干活了。但重复一遍之后，它会停下来，再仔细看一遍你的要求，然后才开始干活。这一停，这一看，正确率就上去了。三、怎么用？手把手教你这个技巧的好处就是，简单到不能再简单了。你不需要学什么复杂的提示词工程，不需要研究什么思维链，不需要调参数，不需要换模型。你只需要做一件事，把你的提示词，复制一遍，粘贴在后面。举个例子。假设你原本的提示词是这样的：“请帮我写一段 Python 代码，用来读取 CSV 文件，并计算每一列的平均值。”现在，你只需要改成这样：“请帮我写一段 Python 代码，用来读取 CSV 文件，并计算每一列的平均值。请帮我写一段 Python 代码，用来读取 CSV 文件，并计算每一列的平均值。”就这么简单。你可以在任何场景下试试看。写文案的时候，重复一遍。做数据分析的时候，重复一遍。让 AI 帮你总结文章的时候，重复一遍。让 AI 帮你翻译的时候，重复一遍。不需要改任何东西，只需要多复制粘贴一次。四、我试了一下，真的有效看到这个技巧之后，我立刻回去试了一下。我把之前那个让我抓狂的代码生成任务，重新跑了一遍。这次，我把提示词重复了一遍。结果，AI 生成的代码，一次就对了。我又试了几个其他的任务，写文案，做翻译，做数据处理，基本上每次重复提示词之后，输出的质量都明显提升了。尤其是那些比较复杂的任务，或者那些 AI 经常理解偏差的任务，重复一遍之后，效果特别明显。当然，这个技巧也不是万能的。如果你的提示词本身就写得很模糊，或者任务本身就超出了 AI 的能力范围，那重复一百遍也没用。但是，对于大部分日常任务来说，这个技巧真的可以帮你省掉很多反复调试的时间。五、一个小小的改变，带来的启发这件事让我想到一个问题。我们在用 AI 的时候，经常会觉得它“不够聪明”，经常会觉得它“理解不了我的意思”。但其实很多时候，不是 AI 不够聪明，而是我们和 AI 之间的沟通方式，还不够好。AI 不是人，它不会像人一样，主动去揣摩你的意图，主动去补全你没说出来的信息。它需要你给它足够的信息，足够的提示，足够的“停顿”，让它有机会重新审视你的要求。而重复提示词这个技巧，本质上就是在给 AI 一个“停顿”的机会。它让 AI 有机会回头看一眼，重新理解一遍你到底想要什么。这个小小的改变，带来的效果却是巨大的。从两成的正确率到接近满分，从反复调试到一次成功，从抓狂到顺畅，就因为多了一个“复读”的动作。所以，下次你在用 AI 的时候，如果觉得它理解得不够好，不妨试试看，把你的提示词，再重复一遍。也许，你和 AI 之间，真的只差了一个“复读机”。#HOW I AI##科技先锋官#

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