想让手机自动点外卖、比价吗？开源项目AutoGLM实现了这一愿景，它能让手机理解指令并自动操作。本文提供一个结合Claude Code的三步简易部署法，让复杂的安装过程变得轻松，助你快速拥有一个属于自己的AI助理。
智能速览
AutoGLM是一个能自动操作手机的开源AI助理。
仅需三步，结合Claude Code即可完成部署。
用户只需自然语言指令，AI便可自动执行操作。
支持本地部署，数据安全与隐私得到保障。
该项目实现了从Chat到Act的范式转变。
精华内容
将复杂的AI助理部署过程简化为三步，让每个人都能轻松拥有一个能看懂屏幕、听懂指令并自动操作手机的智能伙伴。
轻松部署三部曲
首先，在安卓手机上安装ADB Keyboard应用，并使用数据线将手机连接至电脑，确保设备已被正确识别。这一步是为AI获取手机操作权限做好准备。
其次，打开Claude Code工具，输入特定提示词，指令其访问GitHub上的AutoGLM安装文档并自动执行脚本。这个步骤将自动化处理大部分繁杂的安装配置。
最后，在Claude Code的安装过程中，系统可能会弹出权限请求或操作确认窗口，用户只需一路点击“YES”进行授权，静待安装流程结束即可。
AI如何理解并操作
AutoGLM的核心在于其基于视觉语言模型的智能助理框架。它不仅能听懂自然语言指令，更能实时“看懂”手机屏幕上的界面布局与元素，模拟人的真实操作，如点击、滑动和文字输入。
例如，当接收到“帮我在美团上点一杯冰豆花”的指令时，AutoGLM能够自主完成解锁手机、找到并打开美团APP、搜索目标商品、选择规格并最终下单的全过程。这种从理解意图、规划步骤到真实设备上执行的闭环，是其技术上的关键突破。
开源背后的演进
智谱团队历时32个月持续推进AutoGLM项目，期间有几个重要里程碑。2024年10月，它发布了全球首个具备Phone Use能力的AI Agent；同年11月，完成了由AI全自动发出的第一个红包，打通了“理解-规划-操作”的全链路。
2025年8月，团队又推出了运行在云端的AutoGLM2.0版本，以隔离敏感数据。而此次开源，则意味着用户既可以在本地设备上部署，完全掌控数据与流程，也可以在云端环境中快速体验，兼顾了安全与便捷。
AutoGLM的开源极大地降低了拥有AI手机的门槛，将复杂的AI技术转化为普通人可以实际使用的工具。它不仅是技术范式的转变，更预示着一个全新的、高度自动化的移动交互时代即将到来，我们的手机未来将能扮演何种角色？
