智谱AI开源GLM-5大模型后，海光、摩尔线程、沐曦等国产芯片厂商迅速响应，实现Day0适配。这不仅是单一模型的发布，更标志着国产AI算力与软件生态的深度融合，为AI技术自主可控奠定了坚实基础。
智能速览
海光、摩尔线程、沐曦等国产芯片厂商已完成对GLM-5的Day0适配。
摩尔线程公布了MTT S5000 GPU的关键参数，AI算力最高达1000 TFLOPS。
GLM-5在Coding和Agent能力上达到开源SOTA水平，体感逼近Claude Opus 4.5。
目前GLM-5已与华为昇腾、寒武纪等主流国产芯片平台完成深度适配。
精华内容
这场围绕GLM-5的快速响应，不仅是技术实力的展现，更是国产AI生态协同进化的缩影。各芯片厂商的深度优化，共同释放了国产大模型的潜能。
芯片巨头火速响应
在智谱GLM-5发布的当天，多家国产芯片公司宣布完成Day0适配，即实现产品发布当天的完全兼容。海光信息利用其自研DTK软件栈，优化了底层算子与硬件加速，使GLM-5在海光DCU上实现高吞吐与低延迟的稳定运行。
沐曦股份也宣布完成深度适配，其曦云C系列GPU（C500/C550/C588）已能稳定高效运行GLM-5，可支撑千亿参数级大模型的训练与推理任务。
摩尔线程首曝S5000
摩尔线程基于SGLang推理框架，在旗舰级GPU MTT S5000上完成了全流程适配。通过发挥MUSA架构的算子覆盖能力，深度释放了MTT S5000的原生FP8加速能力，在确保模型精度的同时，显著降低了显存占用。
借此机会，摩尔线程首次公布了MTT S5000的详细算力参数：该卡基于第四代MUSA架构，单卡AI算力最高可达1000 TFLOPS，配备80GB显存，显存带宽1.6TB/s，卡间互联带宽784GB/s，并完整支持FP8至FP64的全精度计算。
GLM-5模型力跃升
此次开源的GLM-5模型本身性能提升显著。在编程和智能体任务上，其取得了开源领域的SOTA表现，在真实编程场景中的使用体感逼近Claude Opus 4.5，擅长处理复杂系统工程与长程Agent任务。
模型规模上，GLM-5的参数从355B（激活32B）扩展至744B（激活40B），预训练数据量从23T提升至28.5T，通用智能水平大幅提升。此外，模型还构建了全新的“Slime”异步强化学习框架，并首次集成了DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，在不损害长文本效果的同时，大幅降低了部署成本。
国产生态全面协同
除了首批公布的海光、摩尔线程和沐曦，后续消息显示智谱GLM-5已经完成了与华为昇腾、寒武纪、昆仑芯、燧原等所有主流国产芯片平台的深度推理适配与算子级优化。这意味着，GLM-5能够在国产算力集群上实现大规模的高效部署。
这种协同效应在之前已有体现，一个月前智谱发布的图像生成模型GLM-Image，就得到了华为昇腾NPU和昇思MindSpore框架从数据到训练的全流程支撑，展现了国产软硬件生态的紧密联动。
此次国产芯片与智谱AI的联动，展现了国内AI产业链的强大协同效应。随着软硬件生态的持续完善，国产大模型的性能与应用前景将更加广阔，未来值得期待。
