想摆脱线上大模型的付费束缚？本教程手把手教你用锐炫显卡搭建专属AI平台，从硬件选型到软件部署，实现数据自主与成本优化，解决隐私泄露和Token费用痛点。
智能速览
硬件选型涵盖个人至企业级锐炫B60显卡配置方案。
BIOS关键设置包括ResizeBar启用和PCIe通道拆分。
显卡驱动安装步骤确保24G显存识别。
ComfyUI部署支持文生图和图像编辑本地运行。
平台适配多场景如创意设计和行业应用。
精华内容
深入探索如何从零构建本地AI平台，确保高效与安全，逐步解锁Token自由。
硬件选型
锐炫专业版B60显卡提供单卡24G或双芯48G显存，适配联想P7工作站、长城工作站等平台。个人级推荐配置包括酷睿Ultra处理器和最低32GB内存，支持14B模型部署；企业级方案则采用至强处理器和多卡组合，满足32B以上高并发需求。显存总容量可高达96G，显著提升模型处理效率。
硬件形态多样，如涡轮卡适合服务器，20升小型机箱则采用双风扇设计，运行更安静。显卡功耗分200W和400W两种，供电接口为标准8PIN或16PIN。
BIOS配置
BIOS设置是确保显存正常识别的关键步骤。首先在PCIe Subsystem Settings中启用Resizable BAR，避免显存显示不全。其次，在Socket Configuration下配置PCIe通道拆分，例如安装四张卡时，需将E3、E5、E7槽位设置为X8模式，以支持48G显卡的双GPU架构。最后，在Intel VT-d设置中禁用PCIe ACS Control，优化卡间通信性能。
配置完成后保存并重启，系统可正确识别所有显卡资源。
驱动安装
驱动安装仅支持Ubuntu 25.04系统，包括桌面版和服务器版。通过离线安装包执行installer脚本即可，安装日志显示成功后需重启系统。重启后锁定内核版本至6.14.0-1011-intel，防止自动升级导致兼容性问题。
将当前用户加入render用户组，并使用xpu-smi工具验证四张B60显卡状态。安装过程中，桌面版需在系统安装前拔掉GPU电源，装完后再插回，确保硬件稳定运行。
软件部署
ComfyUI部署通过GitHub获取英特尔官方优化的LLMScaler仓库。在Linux平台，下载Docker镜像并执行启动脚本，替换模型路径后即可运行服务；Windows平台则使用setup.portable.environment.bat脚本生成ComfyUI压缩包，双击runcomfyui.byte启动。
部署后支持自定义节点和模板选择，如基础Flux文生图或ControlNet图像编辑。英特尔提供PyTorch优化和补丁打包，提升任务执行效率。
应用实践
ComfyUI界面支持文生图和图像编辑任务，输入Prompt后10秒生成图像。文生图可调整输出像素宽高，图像编辑则提供缩略图预览每步效果。实测单卡锐炫平台流畅运行文生图任务，24G显存确保高分辨率处理。
演示案例包括雪地少女照片编辑，采样器界面实时显示生成过程。该工具降低AI创意门槛，适用于设计生产环境。
配置方案
平台方案分个人/部门级和企业级。个人级推荐Core Ultra U7265K处理器搭配2×24G显卡，支持14B模型；企业级采用Xeon-W3465X处理器和4×48G显卡，实现70B模型高吞吐。内存最低配置从32GB至640GB，依并发需求调整。
成本优化可通过混合配置实现，如2×48G加2×24G显卡，总显存达144G，适配医疗健康和制造业等高要求场景。
