智能汽车飞速发展，但高阶辅助驾驶正面临一个隐形瓶颈：车载存储。本文深入剖析了AI大模型如何加剧了存储的性能与供应危机，并揭示了市场格局重塑下，国内外厂商如何竞逐这一关键技术领域，为理解智能汽车的下一场竞争提供了新视角。
智能速览
AI大模型上车，车载存储带宽需求已突破1TB/s。
城区NOA普及加速，2025年前5月中国市场交付量同比增长152.5%。
存储性能短板与供应缺口，成为制约高阶智驾发展的双重桎梏。
国产存储厂商如兆易创新、长江存储等正加速突围，打破海外垄断。
车载存储技术正从LPDDR5向GDDR7、HBM，以及从UFS向SSD快速演进。
精华内容
AI大模型参数的指数级增长，让车载存储从幕后走向台前，成为决定高阶智驾体验的关键变量。那么，这场围绕存储的竞赛究竟是如何展开的？
模型跃进，存储承压
从BEV+Transformer到VLA世界模型，AI大模型参数量呈指数级增长，直接引爆了对车载存储的需求。要让Transformer架构的系统流畅运行，存储带宽需达到400GB/s以上，而更庞大的VLA模型部分带宽要求甚至突破了1TB/s。
当前主流的LPDDR5芯片带宽仅约84GB/s，GDDR6也难以满足需求，传统存储系统在带宽、时延和功耗上已“力不从心”。事实上，AI运算中90%的功耗和延迟都源于存储系统，存储性能直接决定了数据搬运效率，已成为制约AI大模型上车的“隐形门槛”。
需求井喷，供应告急
高阶辅助驾驶的普及正推动存储需求急剧攀升。数据显示，2025年1-5月，中国市场前装配置城区NOA的新车交付量同比增长152.5%。另一方面，智能化升级也使单车存储容量从GB级别跃升至TB级别。
然而，需求爆发叠加上游颗粒短缺，导致了严重的供应危机。自去年下半年起，智能驾驶芯片配套的8GB存储芯片就已进入“紧缺潮”，不少智驾企业因此面临存储短缺的困境。这种需求猛增与供应缺口并存的双重压力，正考验着整个产业链的韧性。
国产破局，技术竞逐
市场机遇吸引了众多新玩家入局。过去几年，中国市场已有超20家企业发力车载存储，兆易创新、长江存储等厂商已实现国产化突围。以兆易创新为例，其GD55LX02GE系列SPI NOR Flash已通过AEC-Q100等严苛认证，数据吞吐率高达400MB/s，被广泛应用于智能座舱与自动驾驶系统。
同时，国产厂商也在积极布局更高阶的DRAM和NAND Flash技术，旨在打破美光、三星等海外巨头的长期垄断，重塑市场格局。
技术演进，路线分化
为应对未来挑战，车载存储技术正经历一场深刻的迭代。在DRAM领域，LPDDR5/5X已成主流，而LPDDR6、GDDR7乃至HBM2E正成为核心选择。SK海力士推出的GDDR7数据处理速度可达1.5TB/s，其HBM2E也已应用于Waymo的Robotaxi上。
在闪存领域，高阶智驾汽车已将UFS3.1作为标配，并正逐步向UFS4.0乃至PCIe SSD演进。这场技术竞速不仅关乎性能提升，更决定了未来智能汽车的数据处理能力上限。
车载存储的瓶颈之战，实质上是智能汽车未来算力与体验的争夺战。随着国产替代和技术迭代的加速，这场竞赛的结局充满变数。当TB级存储成为标配，智能汽车又将迎来怎样的质变？这值得整个行业持续关注。
