极氪将辅助驾驶系统NZP更名为千里浩瀚G-ASD，通过一镜到底的实测，从地下车库到露天停车场，全面检验其在复杂路况下的真实表现与人性化程度，评估其能否有效降低驾驶疲劳。
智能速览
系统在复杂场景下表现出果断决策，通行效率高。
新增盲区监测功能，视野广，显著提升安全性。
系统能在绿灯时预判风险，实现鬼探头预防。
存在操作逻辑变更无提示、陡坡行驶偏保守等细节问题。
全程仅因车牌识别问题接管一次，整体体验接近零接管。
精华内容
这次实测不仅检验了系统的基础能力，更深入挖掘了它在复杂路况下的决策逻辑和人性化程度，揭示了真实世界的表现。
复杂环境通过
在地下车库等密集柱子环境中，系统对周边车辆的渲染十分规整，无跳动画面的情况，显示稳定。面对极其狭窄的停车场出口，系统能有效规划路线，成功通过，对于极氪009这样的大型车而言，表现出色。在小区门口的修路段，能精准识别行人并进行礼让，待行人通过后迅速启动，整体决策果断，没有犹豫不决的博弈行为。
类人驾驶体验
升级后的一个显著优点是起步响应积极。无论是在红绿灯前还是障碍物清除后，车辆都能迅速启动，通行效率得到大幅提升。当有车辆切入车道时，系统执行的是平缓减速而非急刹，整个过程的体感更接近经验丰富的驾驶员在处理突发状况，舒适性高。
安全冗余设计
匝道转弯时，系统提供了广角盲区监测画面，弥补了后视镜因车身角度无法观察到的死角，极大降低了并线风险。更值得称赞的是，系统具备在绿灯状态下预判“鬼探头”的逻辑，即便前方是绿灯，若存在潜在风险也会主动停车，将安全置于首位。
待优化细节
6.7版本更新后，辅助驾驶开启逻辑由两下变为一下，但缺少明确提示，容易造成混淆。动能回收强度调节同样缺少说明，影响驾驶安全。在陡坡路段，系统表现偏保守，速度提升缓慢。此外，在三岔路口等复杂场景，对车牌的识别能力有待加强，若能支持自动倒车重识别将更为智能。
总体来看，极氪的千里浩瀚G-ASD系统体验提升巨大，在保证安全的前提下，大幅降低了驾驶疲劳，已接近“零接管”的理想状态。尽管在操作逻辑和极端场景处理上仍有优化空间，但已是一个非常可靠的日常通勤工具。智驾的未来会怎样发展？
