2026年全球AI PC渗透率将超50%,中国达52%

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01-30 14:48

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4. 树立专业AIPC新标杆。ThinkPad P系列家族,凭借英特尔酷睿Ultra 9处理器带来的革命性AI性能,再次巩固其在专业创作领域的领导地位。选择P系列,就是选择与行业顶尖技术同行。#黑fun礼# #一起了不起# #ThinkPad# #AIPC# #酷睿Ultra# #酷睿ultraai更强谁不爱# #酷睿Ultra200HAI再进化全能更强大#

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7. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

8. #TNT锤子#AIPC时代,突然觉得TNT反而有了机会,只能说老罗的创业总是生不逢时。回看TNT“全局语音+触控交互”的核心理念,不得不感叹老罗的预见性。当年受限于技术成熟度与网络环境,TNT的语音识别、自然语义理解尚显“笨拙”,其“重构生产力”的野心也因生态孤立而难落地。但AI大模型恰好补上了最关键的拼图:1️⃣更自然的对话交互:大模型让“语音指令”进化为“语音协作”,TNT“通过说话完成一切”的设想不再科幻;2️⃣更精准的意图理解:从“打开文件”到“帮我把上个月销售数据整理成图表并发邮件”,AI能听懂复杂任务;3️⃣更开放的生态协同:AI正打破应用孤岛,让跨App的“全局交互”成为可能——这正是TNT想实现的底层逻辑。如果说当年的TNT是“功能机时代的智能构想”,那AIPC就是它最好的时代。理念未老,只是等来了技术东风。tnt锤子 @罗永浩的十字路口

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10. #厂商过度营销AI会劝退你吗#如今AI对咱普通消费者而言,重要性与日俱增。购物时智能推荐精准戳中喜好,日常里语音助手让操作轻松便捷,健康监测时刻为身体保驾护航,AI正全方位融入生活,成为不可或缺的帮手。当下AI手机、AIPC发展势头猛得很,全球AI手机出货量不断攀升,AIPC渗透率也持续走高。不过现阶段它们大多还在功能优化上打转,像智能影像、续航提升等,还没出现能彻底改变使用习惯的颠覆性应用。可有些厂商过度营销AI就太败好感了!老拿AI当噱头,实际体验却跟不上,还掩盖了硬件创新不足的短板,这很容易引发消费者不信任,咱要的是实实在在的功能,可别光玩概念!

11. 据观察者网透露,华为将于下周发布AI领域突破性技术成果,有望解决算力资源利用效率难题。据透露,该技术延续 “以软件补硬件” 的创新思路,可将GPU、NPU等算力资源利用率从行业平均30%-40%大幅提升至70%,显著释放算力硬件潜能。华为这项新技术将对标英伟达2024年底收购的以色列公司Run: ai的核心技术,旨在通过软件创新,实现英伟达、昇腾以及其他三方算力的统一资源管理与利用,屏蔽算力硬件差异,为AI训练推理提供更高效的资源支撑。

12. 【英特尔 Panther Lake(Ultra 3代)的架构 PPT】— NPU🟢NPU 5:最高 50 TOPS,和 200V (48 TOPS)的差不多,但是减少了面积🟢CPU + GPU + NPU 的平台算力=180TOPS(10+120+50),作为对比,Ultra 200V 是 120 TOPS;Ultra 200H 是 99 TOPS

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14. 比起之前挤破头卷的“训练算力”, 能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

15. 高通SA8775P这颗智驾芯片,相应算力只有72Tops,客观上说,在“算力”这个层次,只能算“中规中矩”,相比较那些为未来进入“智能驾驶主导,人工驾驶辅助”的高阶位智驾(L3-L5)的阶段进行提前量准备的车型来说,算力差距有点大,像小鹏已经开始为新车预装2000Tops算力的芯片,算力储备的差距还是很鲜明的。大王个人的建议就是,国产有追求的汽车工业,应该尽量追求由一个以上的国内大大型芯片公司来做一些高算力的NPU与soc,提前做好产品侧进入无人驾驶时代的算力储备。

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19. AIPC发布了两年,如今都有哪些用处?

20. #vivo X300系列#天玑 9500 平台赋能的 NPU 计算端侧大模型,vivo 自研架构,NPU 算力提升 111%。以往需要手动精修照片 30 分钟,通过 AI 定制美颜功能可 10 秒完成修图。另外,这次前置的 5000 万像素镜头焦段由 24mm 变为 20mm,更广。

21. 现在AI时代的三大加速器是NPU、CPU以及GPU,但我觉得NPU这东西估计是死的最快的。现在市场已经证明NPU架构不适合大规模的加速,华为和Intel的现有加速卡都是NPU,之后应该都是全转向GPU。NPU 主要存活在消费级,但我的意见一直都是不如去给GPU堆Matrix单元。 现在这些消费级SoC堆NPU已经搞得CPU、GPU无法大规模堆了。 而且NPU在通用性如此差的情况下,竟然算力上也不如有Matrix的GPU,比如Intel Lunar Lake就是典型例子。

22. #CES2026电脑新品#——铭凡新款 AI X1 Pro 迷你主机 搭载锐龙AI 9 HX 470,“相较前代HX 370,其在CPU、GPU及专用NPU三大核心算力上均实现显著提升” [doge] 显著提升指:CPU最高加速频率提升0.1GHz,达到5.2GHz;集成显卡GPU频率提升0.2GHz;NPU的算力从50 TOPS提升至55 TOPS。 作为参考,现款搭载 HX 370 的铭凡 X1 Pro (http://t.cn/A6FA18mn)国补后 0.6 个W。

23. 理想汽车 CTO 谢炎在 2025 云栖大会|开幕式圆桌会议做了分享,其中就包括大家关注的理想AI、VLA、芯片这三个领域内容:1. 理想汽车的AI战略与架构布局。谢炎表示,智能与新能源对未来车企的重要性是同等的,因此理想汽车超过 50% 的研发投入都放在人工智能领域,形成了差异化的战略路线。在架构设计上,理想将AI布局划分为三层:底层是高效的车端推理系统,涵盖芯片、操作系统、通信组件和上层服务的整合,目标是实现更高效率、更低成本和更强算力,支撑核心的自动驾驶任务;中层是VLA基座模型,既要让汽车具备理解三维世界的能力,又要具备人类常识和推理规划能力,理想同时与外部大模型团队开展合作;顶层则是具体应用,包括「AI驾驶员」,相当于每辆车标配的智能驾驶代理,以及「座舱管家」,能打通地图、音乐、外卖等互联网服务,满足用户出行与生活场景需求。通过三层垂直整合,理想强调技术从底到顶的联合设计,以追求极致的产品体验。⸻2. 为什么理想汽车坚持做VLA?在自动驾驶行业中,是否需要语言模型一直存在争议,但理想坚持推进VLA的原因主要有两点。第一,随着自动驾驶技术的演进,车辆必须应对越来越多corner case,这些低概率但复杂的情况无法仅靠大规模数据采集来解决,需要具备人类式推理能力的智能驾驶员。由于图像存在高噪声、不利于逻辑推理,而文字天然适合逻辑和抽象思维,因此语言模型成为关键。第二,从用户体验角度,智能驾驶必须让乘客感受到「像人一样思考」,否则即便安全也可能让人觉得不适。大语言模型通过学习人类海量文本,不仅能生成语言,也能形成接近人类的思维模式,使自动驾驶的行为更贴近人类直觉,提升信任感和舒适度。这些原因使理想坚定地将语言能力引入到自动驾驶核心架构中。⸻3. 为什么理想汽车要自研车端推理芯片?随着VLA和大规模AI模型引入车辆,Scaling Law「规模定律」开始发挥作用,模型的智能提升依赖于更大规模和更长推理链条,这使得车端算力需求呈指数级上升。现有芯片供应商难以满足这种演进需求,因此理想选择自研车端推理芯片,以保证长期自主可控的发展路径。同时,理想认为在推理计算上,可能存在比GPU更高效的架构,因此正在探索新的技术方案。自研芯片不仅能实现更高效的推理,还能帮助理想更好地进行软硬件一体化设计,优化功耗、成本和实时性能。谢炎也特别强调,车端与云端算力体系并不完全相同,云端可能采用另一套解决方案,而车端必须以极致优化为核心目标。因此,自研芯片是理想在智能化战略中不可或缺的探索与投入。#理想汽车##微博新知博主# #理想i6上市# 德卤爱开车的微博视频

24. 中国大陆PC市场(不包括平板电脑)在2025年第二季度增长了12%,达到1020万台。消费和商用个人电脑需求都很健康,发货量分别增长了13%和12%。这一增长是由持续的消费者补贴以及国有企业和政府的强劲采购活动推动的。与此同时,平板电脑出货量同比增长18%,本季度总计910万台。未来预测显示,中国大陆的PC出货量将在2025年增长2%,2026年增长3%,而平板电脑预计将在2025年增长8%,2026年下降9%。(Canalys)

25. 英特尔发文介绍 Ultra 300H 处理器的 NPU这代 NPU 叫 NPU 5,50 TOPS 算力,只比 U9 288V 的高 2 TOPS,于是英特尔的宣传方式是“单位面积算力提升超过40%”也就是说 NPU 算力没怎么提升,但NPU占的面积小了。英特尔好像也不想搞没啥用的 NPU 了,能满足微软的 40 TOPS 要求就行。高通这边NPU给的多,明年的骁龙 X2 Elite是80 TOPS。

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52. 什么是AI PC?有望全国普及?? 英特尔预计 2025 年底 AI PC 累计出货量将达 1 亿台,IDC 则预测 2026 年中国 AI PC 市场同比增长率将高达 82.1%。从产业端来看,联想等头部厂商的 AI 终端设备营收占比已提升至 36%,同比增长 17 个百分点,市场商业化落地速度远超其他技术方向。相比之下,量子计算预计 2030 年才进入早期容错商用阶段,全光计算则仍面临材料和集成工艺的瓶颈,短期难以实现大规模普及。#aipc电脑

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