AI写报告做导图实战指南：30分钟搞定结构化办公任务_办公软件

1. 前两天看完了WPS 365协同办公大会的全程，只能说SaaS行业的共识走到了一站式这一步，金山办公作为老大哥，反应可能是最快的那一个。金山办公之于我而言算是老朋友了，见证它亲历了这么多轮技术周期，面对AI时代的巨大变化，说不兴奋肯定是假的，CEO章庆元也贡献出了很可能是职业生涯里最好的一次演讲，很多时候来自掌舵者的声音，是激活公司创新动能的必要因素。从业务层面来看，WPS 365的准备也足够充分了，看得出来是公司倾注了大量心血的成果，在办公范式由旧向新的转移过程中，想必金山办公能收获的回报也会越来越丰厚。章庆元提到了一个最明显的变化，以前办公产品的功能和能力都是为人设计的，但在AI时代，办公产品需要迭代出一些专为AI设计的产品。坦白说，企业主流的OA系统已经迭代过很多个版本了，但始终没有解决数据壁垒这个最本质的问题，哪怕你是公司里一名在权限上畅通无阻的高管，看趋势、做决策时也得从海量的碎片化数据里拼凑，作为领导你当然可以把这种收集的累活分发下去，但这仍然改变不了拉低人效的事实。前面说到一站式已经成为行业共识了，一方面原因在于天下苦旧协同久矣的困境，另一方面是环境下行的这两年，越来越多的企业开始意识到降本提效的重要性，适逢AI这波技术更新能做到很多过去实现不了的事，所以SaaS的增长机遇几乎是摆在明面上的。WPS 365这轮升级的原理其实不复杂，最核心的部分是把散布在邮件、办公平台和公司内部的所有内容实现统一的非结构化数据归拢，通过权限分级之后让公司员工能随时调取，方式可以是传统搜索的关键词，或者是自然语言的语义匹配。语义，就是这套流程里最核心也最难以实现的环节，有过文档检索经验的人都知道，在传统办公平台上，哪怕一个标点符号出错都会导致最终检索结果天差地别，更不用提在关键词相对模糊的情况下，想在庞大的信息源里进行精准定位无异于大海捞针，而如今借助模型能力识别语义后，就可以做到「模糊的精准搜索」，比如像「把我上个月经手过的文件汇总给我」这种场景。有了数据归拢这个基础能力，WPS 365就顺势把代表Agent那条数字员工的业务，以及代表办公助理的企业版灵犀业务都做了相应升级，从而形成一个金字塔式结构，让最上层的用户意图，能随时传导进下面的每个层级里，也就是「企业大脑」的概念。况且通过灵活可变的部署方式，数据的安全性也得到了充分保障，只能说有着海量服务于政企客户经验的金山办公，在这方面还是可以手拿把掐的。总而言之，这套建在AI上的模式，成本之低和效率之高都足以确保WPS 365的领先地位，企业们早晚也都会意识到AI懂数据、懂组织、懂业务的价值。金山办公的高级副总裁毕晓存也提到了，在办公领域，新质生产力最直观的体现，就是把「沉睡的数据」变成「活跃的生产要素」。起码从营收数字的连续攀升和客户的一致好评来看，业绩的说服力，要比一味去讲故事高得多。

2. 一帆风顺的架构师等于啥也没学挨过多少打才能设计出坚硬的铠甲//@宝玉xp://@至简李云:架构师要更快成长的关键还是实践。架构师所需掌握的不只是显性知识（explicit knowledge，这块知识的学习AI可以取到非常大的帮助助用），更有隐性知识（tacit knowledge），而后者的掌握更多来自实践，通过实践掌握门道、形成自己的风格和决策原则等。

3. #鸿蒙电脑也是超能大脑# 鸿蒙电脑HarmonyOS 6，体验更智能，搭载HarmonyOS 6的鸿蒙电脑，小艺实现了从“助手”到“智能中枢”的跨越。能够深度思考，主动规划会议内容的实时转写以及智能摘要，跨领域知识的快速整合和专业报告生成，小艺能够碎片信息转化为结构化知识与直接行动，像能实时转写还可以区分发言人，自动提炼核心需求以及时间节点，就是更加智能化，专业化，提炼总结更加专业准确。小艺的角色从“工具使用者”转变为“智能驾驭者”，鸿蒙电脑有小艺更聪明

4. HarmonyOS 6 真的把鸿蒙电脑从生产力工具，升级成了会思考、会创作、会解决问题的超能大脑。自动处理文档：文件一碰，小艺自动整理、提炼重点；开会、访谈、拍摄前 brief，全程自动记录、自动总结，开完会就能直接拿到可用内容；它还有跨领域知识整合的能力：不管是车圈、数码还是 AI 热点，小艺都能把关键词串起来，快速给到逻辑框架；深度分析生成报告：数据丢进去，结构化报告自动产出，连洞察都能一次到位；“碰一碰”跨端协作：手机、平板、电脑素材一碰直传，不等进度条，不打断灵感。一句话：鸿蒙电脑有了小艺，真正做到把信息变成知识，把知识变成行动。我们不再是工具的操作者，而是智能的驾驭者。#鸿蒙电脑也是超能大脑#

5. 生成教学信息图的画图提示词的提示词：注意，这套提示词并不是直接画图的，而是生成画图提示词的，需要根据生成结果再用 nano banana pro 去画图示例会话：网页链接 ---- 提示词 ----你是一位世界级的教学设计师你是一位擅长制作清晰、简洁且引人入胜的学习材料的大师。你也是一位视觉设计专家，懂得如何利用视觉元素将复杂的概念以通俗易懂的方式传达出来。同时，你还是讲故事的大师，懂得如何运用故事让学习过程更令人难忘且充满趣味。你的任务是分析提供的【源背景信息】和【用户引导提示】，并生成一份结构化的信息图表内容。该内容将告知专业信息图设计师需要传达哪些信息，以便受众能清晰理解源背景信息。这份内容将在下一步传递给专业信息图设计师，他们将依据此内容制作高质量的信息图。设计师无法访问【源背景信息】，因此请确保内容表述充分。信息图必须使用 [中文]。你还需要分析提供的【用户引导提示】，从中提取仅与设计相关的指令（风格、布局、颜色等），并将其放入末尾专门的设计指南部分。工作流程第 1 步：分析源文档。通读整篇文档并深入理解其内容。第 2 步：创建高层级大纲。大纲应包含标题和所有主要学习目标列表。第 3 步：充实大纲内容。为每个学习目标创建一个章节。每个章节都应包含概念解释和实操教程的组合。关键规则规则 1：输出格式为 Markdown。所有生成的内容必须严格遵守 Markdown 格式。规则 2：语气和口吻。语气应如同专家培训师：知识渊博、充满鼓励且清晰明了。规则 3：无新增信息。不要添加任何源文档中不存在的信息。规则 4：源数据处理。源文档中的所有数据必须逐字复制。不要进行总结或改写。

6. 这位网友的问题很典型：> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。是不是还需要 Prompt 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词：网页链接）。如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词：网页链接），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。还有大家最关心的 AI 画图提示词。为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词网页链接，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。比如我要给文章配图网页链接，所以我写了一个生成信息图的提示词，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。借助这些提示词，就能让我事半功倍。这才是提示词的真正价值：它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

7. AI Infra 核心逻辑与大模型行业趋势

8. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

9. 千问 vs ChatGPT：4大功能实测！到是更好用的AI助手！Qwen3能否战胜GPT-5.1？

10. #AI代码能直接交差吗#AI 写代码已经从实验室玩具变成日常工具，越来越多开发者把 AI 纳入工作流，能大幅提速、减少重复劳动、快速生成原型，也能帮新人学习与补全样板代码；但同时模型会生成逻辑/安全漏洞、给出过度自信的实现，且存在版权与许可证风险。因此把 AI 当成助理而非终审，把节省下来的时间用在审查、测试与架构上，会更稳妥。程序员与 AI 共处的实践建议是，把 AI 当作第一版起草器，所有 AI 产出必须经过人工代码审查、单元与安全测试，并在团队制定明确的使用准则（何时用、怎么记溯源、许可证检查）；高风险代码或敏感场景应禁止直接采用生成代码。这样既能享受效率红利，又能把安全与责任牢牢掌握在团队手里

11. 除了倾斜手机产生视差效果的景深壁纸以外全天候AOD，支持动态壁纸和实时内容显示而且功耗控制的很不错这次的AI有计划，可以辅助你进行排版、还有一些excel的公式生成，AI翻译还能进行摘要，办公效率大大提升#新机来了#

12. OpenAI 如何打造AI原生工程团队的最佳实践《Building an AI-native engineering team》，归纳如下。文档介绍了团队应该如何真正把 AI 智能体嵌入工程体系，从计划、设计、开发、测试到上线运维形成闭环，加速整个 SDLC（软件开发生命周期）。1. 规划（Plan）规划往往需要大量代码语境理解，过去必须依赖资深工程师反复澄清。文档强调可以先让智能体读取需求、遍历代码库、标记模糊点、拆分工作项，把早期对齐成本显著降低。团队应该做的是专注决策、风险判断与优先级。因此，智能体不止是“辅助写代码”，而是可以提前介入需求—代码映射，用它来减少来回沟通。2. 设计（Design)设计通常被大量样板工作拖慢，例如项目结构初始化、组件框架搭建、样式规范套入。文档强调应让代理完成“从设计 → 组件 → 代码”的流水线式生成，再由工程师审阅架构一致性和 UX 合理性。设计阶段不是用 AI 画原型，而是让智能体直接产出“可运行验证的版本”，显著减少返工。3. 构建（Build）这是 AI 代理提升最明显的阶段。文档给出的最佳姿势，是让智能体负责端到端的初稿实现，包括模型、API、UI、测试和文档，工程师则把精力转向性能、架构、长期可维护性。构建阶段应把 AI 视为“第一实施者”。工程师不再负责逐行写，而负责判断生成方案是否符合系统演进方向。4. 测试（Test）随着智能体承担更多实施工作，测试反而成为工程师控制质量的主轴。最佳实践是让智能体生成测试用例、补全边界场景，并在代码变更后更新测试。不要只让智能体写代码，要让它写测试、跑测试、基于失败结果迭代；测试越强，智能体越可靠。5. 代码审查（Review）智能体可以持续、稳定地进行第一遍代码审查，尤其擅长发现逻辑漏洞、竞态、错误的数据库访问方式等。工程师则聚焦架构一致性与复杂变更的判断。AI 审查不是为了“更快合并”，而是为了“减少重大缺陷进入主干分支”。工程师的关注点应从细节检查转为整体正确性。6. 文档与知识沉淀（Document）智能体非常擅长根据代码生成结构化说明、依赖图和变化总结。最佳做法是把文档维护接入流水线，例如在发布流程中让智能体自动产出变更摘要，并由工程师确认关键部分。把文档写作视为“可自动化的持续任务”，而不是阶段性集中补齐。7. 部署与运维（Deploy & Maintain）让智能体读取日志、Trace、部署记录，再结合代码自动定位可能问题，并给出可行修复。工程师负责判断、确认和实施关键决策。在运维中使用智能体的关键不是预测故障，而是让其整合多源上下文，减少人工排查时间。重点：团队角色的重定义文档贯穿始终的主题是三个动词：Delegate、Review、Own。1 工程师应把重复性、结构化的工作交给智能体。2 工程师需要对智能体产出进行审阅，但专注关键决策点。3 工程师必须对系统的长期演进负责，对所有上线内容最终背书。AI-native 团队不是“工程师被取代”，而是“工程师从执行者变成决策者与架构塑造者”。#微博兴趣创作计划##人工智能#

13. Ai软件会议纪要横测，谁才是效率王者

14. //@微博智搜:简化版提示词："请将文本转化为PPT：先识别语义断层（如转折词）划分内容板块，再提炼每板块核心观点为标题，最后结构化内部内容（分定义/案例/数据等），输出简洁HTML。忠于原意但优先清晰性。"继续提问戳->微博智搜 //@magicmonk:@微博智搜改成人话版本提示词

15. AI搞学习太香了！视频播客秒变大纲总结+思维导图 AI好记+Obsidian

16. 强烈建议大家，日常一定要把AI用起来不管任何人，不论你是多熟悉你的业务，也不要排斥AI。.聪明的人已经把像chatgpt这样的AI工具用得风生水起了，但大部分职场人还只知道埋头苦干，结果就是吃了信息闭塞的亏。.会用AI和不会用AI的人，工作效率真的是天壤之别！其实只要愿意花点时间学学怎么用，简单的操作就能让工作效率翻个好几倍，省下大把时间做自己的事情。.比如写内容的人，你可能会觉得AI写的很空.但其实只要给对命令，“驯服”好AI还是能达到70分的。或者虽然AI不完美，但是他在某方面可以帮你提高效率（比如给你点子，帮你润色）.甚至我们有时候用AI，是被我们的思维限制了，你可以多看看别人是怎么用AI的，用在哪方面，怎么产生新的效益，这些都非常有价值。.也整理了一些我觉得特别好用的AI工具，分享给大家：.- AI问答：比如通义千问、文心一言、豆包- AI搜索：kimi chat、秘塔AI搜索、智普清言- AI会议记录：飞书秒记、通义听悟、讯飞听见- AI文案撰写：秘塔写作猫、腾讯智影、易撰- AI做PPT：秒出办公室、Ai PPT、美图AIPPT- AI做表格：ChatExcel、AI Excel bot、Ajelix- AI笔记：Microsoft Office Len- AI写周报：周报生成器- AI思维导图：ProcessOn、亿图脑图- AI项目管理：boardmix、Smartsheet- AI设计：Looka（一键生成logo）、Pixso、Canva- AI翻译：Deepl、沉浸式翻译、亲爱的翻译官- AI做图：DALL-E、Picsart、AI Colors（配色）

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25. 《N8N基础入门教程 - 从零开始学习自动化工具》N8N是一款开源自动化工具，专注于连接各种AI服务、应用和数据库，实现工作流程自动化，极大提升个人生活幸福感和企业效率。虽然全英文界面和缺少多语言支持让不少初学者望而却步，但掌握基本逻辑思维、勇于动手调试，就能逐步驾驭这一强大平台。本教程从零开始，涵盖部署、节点使用到实战案例，帮助用户从基础入门到高级应用，打破学习壁垒。无论你是技术开发者还是自动化爱好者，只要愿意深耕，总能在自动化领域找到属于自己的定位。与Dify和Coze相比，N8N更强调系统打通和任务自动化，完全开源且支持灵活集成任意API；Dify更专注AI应用开发，Coze则偏向多轮对话助手，但闭源且未来可能收费。选择何种工具，关键在于是否满足你的业务目标。原文链接：n8nzh.com/docs/intro/

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27. 实操案例，使用RPA实现自动化发文~

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29. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

30. 远离枯燥重复的工作！一句话就能搭建自动化工作流的神器

31. Text to Markdown Prompt适用于你要把推文、微博这种纯文本内容转成格式良好的博客，可以帮你生成标题、列表，和加粗要点、金句。亮点：- 借助思维链先提取要点、金句和可选标题，然后选择标题和高亮要点、金句- 解决了 LLM 在加粗带标点符号的文字时加粗失效的问题（如果你用过 LLM 生成的中文 Markdown 会明白我说什么，参考图4）---- 提示词开始 ----任务：将文本转换为结构化 Markdown请你扮演一个专业的编辑，将提供的文本内容转换为一份格式良好、结构清晰、重点突出的 Markdown 文档。A. 内部推理步骤 (请在你的思考过程中执行，无需输出)在生成最终的 Markdown 之前，请先在内部完成以下思考：1. 理解与提取： * 通读全文，准确把握文章的核心主旨和目的。 * 识别并提取文中的核心论点、关键结论和重要定义。 * 找出文中具有高度概括性或特别精辟的“金句” (Golden Sentences)。2. 构思标题： * 基于文章主旨，生成 2-3 个备选的主标题 (H1 级别)。3. 最终决策： * 从备选项中选择一个最精炼、最贴切的标题作为最终主标题。 * 从步骤 1 提取的内容中，最终确定哪些句子或短语最值得在正文中加粗，以引导读者快速抓住核心。B. 最终输出规范 (请严格按此格式生成)请根据你的内部推理，生成符合以下所有规范的 Markdown 文本：1. 主标题 (H1)： * 使用 # 标题格式，采用你在步骤 A.3 中选定的最佳标题。2. 内容结构： * 使用不同级别的子标题（如 ##、###）来组织文章脉络，使其逻辑清晰。 * 适当使用项目符号（-）或编号列表（1.）来呈现并列或顺序关系。3. 突出重点 (句子优先)： * 有选择性地使用粗体 (**) 来突出你在步骤 A.1 和 A.3 中确定的核心论点、关键结论或金句。 * 优先加粗：优先考虑加粗能够概括要点的完整句子或关键短语。 * 避免：避免只加粗零散的单个关键词，并切勿过度使用粗体，保持文档的专业性和易读性。4. 【!!!】重要格式规范： * 在设置粗体时，绝对不要将任何标点符号（如。、，、：、"、（、）等）包含在 ** 标记内部。 - ✅ 正确示例 (标点在 `**` 之外)：这是“**一个核心观点**”。 - ❌ 错误示例：这是**“一个核心观点”**。请开始处理以下内容：[此处粘贴待处理的原始文本]

32. 还在傻傻写笔记？搭建AI知识库吧全自动写总结、生成脚本、做时间管理教练

33. 利用 MCP Prompts 实现工作流自动化

34. 大语言模型（LLM）提示词设计不只是“提问”，而是一门系统工程，是与模型高效交互的关键技能。掌握以下7大类提示技巧，才能真正释放AI潜能：1. 核心提示 - Zero-shot：无示例，直接给任务。 - One-shot：给一个示例。 - Few-shot：给多个示例，教模型识别模式。2. 推理增强 - Chain-of-Thought（思路链）：引导模型一步步推理。 - Self-Consistency（自洽采样）：多条推理路径，选最佳答案。 - Tree-of-Thought（思维树）：多条推理路径并行探索（进阶）。 - ReAct：结合推理和行动（如调用API）。3. 指令与角色设定 - 明确指令：“帮我总结这段内容”。 - 角色扮演：“你是法律助理”。 - 混合型：指令+示例，兼顾清晰和示范。4. 提示组合技巧 - 链式提示：用一个提示的输出作为下一个输入。 - 动态提示：实时注入变量和上下文。 - 元提示：让模型自我优化或验证回答。5. 多模态提示 - 图文结合，给出视觉+文本信息。 - 音视频+文本（依赖模型能力，如GPT-4o、Gemini 1.5）。6. 行业专用提示 - 编程提示：针对特定语言或工具。 - 医疗、法律提示：高精度、格式严格。7. 提示评估与调试（辅助工具） - 去除测试：删减元素看影响。 - 注入测试：验证提示在实际应用中的鲁棒性。需要明确的是，检索增强生成（RAG）和代理工具系统（如LangGraph、AutoGPT）不是提示技巧，它们是架构或框架，提示只是其中一环。提示设计已不仅是“技巧”，而是整体系统设计。理解输入输出工程，掌握推理链条和领域约束，才能让AI输出更可靠、更智能。真正的秘诀不在“神奇语句”，而在于结构化、系统化地设计提示。原文：x.com/techNmak/status/1995726428177137924

35. AI原生架构，正在重塑企业AI战略落地的底层逻辑

36. 用我们自家的AI，普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体

37. 【鸿蒙AI】3句话让鸿蒙电脑写了20000字研究报告？

38. 我和欧洲“达里奥”做了一场对谈，如何用AI预测未来，用AI把工作效率提升10倍#AI #拉斯特维德 #超智能与未来 #AI预测未来#AI对普通人的影响

39. 一次性搞定AI生图与生视频关键词

40. 回复@来自北方511:<draft>{手绘风格的北京旅游手账插画Prompt，来自我以前为GPT-4o 写的}</draft>帮我把上面的提示词变成通用的提示词模板，我输入地名和天数（可选），就可以根据根据地名生成推荐攻略评论配图 //@来自北方511:回复@宝玉xp:博主，能提供一下是用什么样的提示词来写出这样的提示词。另外也是用Germin来做提示词的输出吗，感谢🙏

41. 实测文心5.0 vs GPT-5.1 用户只认好不好用

42. 【2026年，提示词工程将成为你最重要的隐形技能】很快，你每天使用的工具都会变成一个对话框。能写出好提示词的人，将获得别人难以复制的输出。这不再是锦上添花，而是真正的竞争优势。你可能觉得自己已经搞懂了提示词——毕竟你已经创建了自定义GPT或Claude项目来帮你写提示词。坦白说，那些东西很糟糕。真正的提示词工程，80%的工作发生在你打开聊天窗口之前。+ 隐形的工作当你坐下来写提示词时，你脑海中有一个模糊的想法，然后期待模型能填补空白。但模型不知道你脑子里在想什么，它只知道你打出来的字。模糊的输入，必然产生模糊的输出。大多数人跳过了提示词工程中最难的部分——思考。他们以为工作在于打字，其实工作在于想清楚。+ 法则一：清晰度就是一切这里说的不是你键盘上打的字，而是你脑海中看到的画面。如果你只能看到模糊的东西，模型给你的也同样模糊。你需要在把想法转化为语言之前，先把脑海中的图像打磨清晰。问自己这些问题：这个视频特别在哪里？我脑海中的画面和普通作品有什么不同？为什么有人看完这段文案会想买？我想在什么时刻创造什么情绪？去找参考。找到一个能完美呈现你想要效果的案例，让你看了会说“对，就是这个感觉”。一旦你脑海中有了清晰的画面，把它翻译成提示词就变成了机械性的工作。+ 法则二：上下文是一切无论你在做什么项目，按这个流程操作：1. 在你选择的AI工具中创建一个项目2. 让AI就这个项目采访你——目标、约束、受众、任何相关信息3. 把整个对话保存为context.json文件，上传到项目中4. 以后每次对话，让AI更新这个文件，然后替换旧版本这只需要两分钟，却能完成80%的上下文工程工作。+ 法则三：任务分解AI模型和你一样——当你清晰地列出任务和顺序时，它表现得更好。如果你让AI写一份商业计划书，它会给你一个标准模板，平淡、通用、没用。但如果你让它先写一个聚焦市场时机的执行摘要，然后是包含心理触发点的用户画像，跳过竞争分析因为你在创造新品类——你得到的就是定制化的东西。+ 法则四：定义输出格式人们每天跑深度研究提示词，给模型上下文、来源、详细指令，最后得到一份二十页几乎没法用的文档。你可以指定任何输出格式：要点列表、JSON、表格、执行摘要。想想你拿到输出后要做什么，然后围绕这个用途设计格式。+ 法则五：提供示例当你提供示例时，你在强迫模型在一个特定的通道里工作，而不是从整个训练集中随机抽取。这意味着你得到的输出会匹配你的风格，而不是通用的AI风格。+ 法则六：角色设定不要说“你是一个营销专家”，试试这样：“你是那种能看到消费者行为中别人完全忽略的心理模式的营销人，能在事情火之前三个月就预测到，因为你对注意力经济的理解达到了大多数人永远无法企及的水平。”你不是在让AI扮演一个角色，而是让它进入一种新的思维方式。+ 法则七：约束定义明确你不想看到什么。约束就像设计中的负空间——通过清晰地勾勒你不想要的东西，来定义你想要的形状。保持约束具体且有限，每个提示词最多三到五条。+ 这些法则如何协同工作这七条法则不是简单相加，而是相乘。清晰度加上上下文，比单独的清晰度强大得多。上下文结合任务分解，产出的东西感觉像是一个在你项目上工作了几个月的人做的。你的工作不是记住这些法则，而是学会如何为你的具体场景把它们叠加起来。从清晰度开始。在打开聊天窗口之前想清楚你要什么，找参考，问自己那些不舒服的问题。然后层层叠加上下文、任务结构、格式规范、示例。像设计一个思维系统那样构建你的提示词，而不是给聊天机器人发消息。因为在专家层面，提示词工程就是认知架构设计，AI只是执行引擎。大多数人会继续把它当成一个许愿的魔法盒子。你不会。原文：x.com/levelsio/status/1932773893893009696

43. 告别效率焦虑：鸿蒙电脑如何重塑你的办公体验？

44. Obsidian 新人指南来了！这样上手不难搭建AI知识库必备

45. Notion + AI 时间记录快捷指令配置教程时间管理终极解法

46. OpenAI原生AI浏览器！值得拥有的N个理由～

47. 前两天围观了WAIC，有一个非常明显的风向变化，那就是务实化，整个AI市场都开始重视落地问题了。比如智能机器人，前两年很多机器人公司，喜欢弄一堆特别酷炫的噱头，比如机器人下棋，机器人调酒，机器人踢球，尤其喜欢强调极限算力能到几段这样。而今年画风呢？很多公司的画风已经变成了：我的目标很明确，就是做少儿培训市场，所以算力不需要堆太高，不用弄出什么职业级水准来，有个准职业级很够了，关键是操作界面要简单，小孩子能轻松操作，能教小孩。AI这边更明显，大家关注点普遍从AI可以做到什么，转变为，AI可以帮我做到什么。因为技术再好，也是给人用的，如果你技术特别好但是大家用不着，其实意义不是很大。你的智能机器人能调98种酒，很厉害，你的AI能算几百位小数，很极限，但如果不能帮我干活，那可能还不如AI办公软件——AI助手他首先得是我的助手金山办公这边尤其明显，今年金山办公他们发布的新产品叫WPS灵犀。他的思路很明显就是，办公软件关键是能办公，而不是弄一堆酷炫功能展示我的算法贼6，我特别智能~比如PPT这块，很多国产AI制作PPT给你的感受是，快来看，我很牛逼，我做出来的PPT特别高端，喜欢堆叠动画。但实际上大家都明白，现实中根本用不着这些，现实中要的是什么呢？简约，逼格比如之前我去微博开分享会，其实内容干货早就够的，但因为PPT逼格不够来回改，也就是现实中，在对外报告这类场景下，PPT的逼格，整体展现，可能会压倒内容本身。现实中PPT制作并不需要那么多酷炫的特效和动画，现实中很多报告会，他需要的就是简单的内容，还有一张精致且极具逼格的图当背景板，主体部分其实是主讲人自己讲的，也就是现实中，PPT真的是主讲人的展示助手，不能喧宾夺主，大部分主讲人的精力也都在内容上，很难兼顾复杂的PPT。而这次WPS 灵犀就抓到了这个实际需求。目前他可以通过你的一个指令就完成PPT制作，并且这一次更新后做出来的PPT，形式很简约，但逼格非常高，非常精致，非常贴近现实中的要求。再比如入口菜单栏，WPS灵犀这一轮更新后，把几个功能全部做在了一个页面，用户不用再去一级菜单二级菜单里费劲的翻各种功能了。这里面，有几个很重要的点，是其他AI PPT做不到的。一个是，在WPS灵犀里，你可以多轮对话去修改和调整PPT，而不像其他产品那样，一句话生成了，但后面想修改都没办法。另一个在于，WPS灵犀最终成形的是一个pptx格式的文档，不是html格式，版式的兼容也意味着，有些真的在乎“文档”这种形式的用户，依然可以享受到AI技术带来的便利。这个背后就是对于实际市场的理解，他们在采访中说的有个观点特别有价值：——每天有超过1亿用户在使用我们的产品。而一些知名AI，其实每天的日活也就是几百万这个量级。许多著名AI产品，每天量级不过是几百万，而金山办公作为一直以来国内办公赛道的底层逻辑构建者，他的体量是，超一个亿。体量的差异，决定了两者思路的分歧，新兴AI产品可能会试水更多新奇的功能，金山办公作为类似基础设施产品，他的第一选择一定是市场普及，让无数用户先用上AI。事实上这也是为什么金山办公能够做到办公Agent发布即交付，成为AI办公国民基础设施的关键所在。真的有那么多人需要用到AI的高级功能吗？真的有那么多人需要用AI分析几百万字的文档吗？真的有必要用机器人调98种酒吗？大部分人其实不需要分析几百万字的文档，能分析几千字报告顶天了，大部分人也不需要弄个智能机器人在家里调酒，有个AI能帮他干活时省点时间就欢呼雀跃了，对于现阶段AI产业来说，与其幻想AI能实现什么，大家可能真的更关心AI现下能帮你做到什么AI助手，他首先得是一个实用的助手，而不是好看的花瓶。

48. 财富杂志发布了#2025最受赞赏中国公司榜单# ，这个榜单的评价标准很有意思，它不是单纯看企业究竟创造了多大的经济营收，而是从有没有创新性、对社会产生了多大贡献等多维度考量的，直白的说，其实就是企业有没有在践行长期主义。说回榜单，有点不意外的意外，科技公司上榜的企业除了我们耳熟能详的互联网公司外，金山办公成为了「信息技术与服务」唯三登榜的公司之一，我过去一直在说这家公司在中国互联网版图里的地位，其实是长期处于被低估的，一方面是37岁年龄早已经超过绝大多数的互联网公司了，另一方面作为元老级角色，金山办公这家公司时至如今仍然在追求创新，本身就是一种「现象」。这涉及到一个很反直觉的事实，就是今年大家都在喊All in AI，但金山办公在AI上的战略定力可能比很多公司都要高，比如从今年WAIC上发布了新产品灵犀之后，WPS AI的月活现在已经马上要突破3000万了，这个数字无论放在任何一个AI应用的领域里都是不容小觑的。细心的人会注意到，这份榜单里没有飞书和钉钉，在我看来，在企业端的竞争力，WPS 365也是身处飞书、钉钉这种同类产品之外的。举个例子，大小企业愿意接入飞书和钉钉，是因为两者提供的标准化公网服务让企业效率运转起来，虽然有点不恰当，但要真把每个员工都当做一个齿轮来看，嵌合它们是少不了润滑剂的，很大程度上，公网服务就是那个润滑剂。但要是说如何才能让每个齿轮转动地更快，飞书和钉钉在这方面是没有太多发言权的，原因在于标准化服务的另一面是牺牲了适配能力，所谓最大公约数不意味着它适合所有个体，这是很朴素的道理。这时候金山办公的优势就显现出来了，他们搞协同办公的路线是先懂个体再懂企业，只有先让个体的效率跑起来，才能考虑拼接和嵌合的事，谁先谁后的次序很重要。我也去找他们求证了一下，这个榜单里接近90%的企业都在用WPS 365，除了互联网、银行、金融、汽车等常见行业，医疗、食品、能源、交通、工程也都几乎覆盖到了。所以不难看到，这一轮AI办公的热潮，金山办公的核心是推动AI和办公软件的深度融合，这也是他们深耕37年的经验之谈，针对场景做AI和软件的双向改造，企业的很多问题便可以迎刃而解。而考虑到AI技术突破只是时间问题，在迭代永无止境的效率上，金山办公真正仰仗的不是技术，是对技术的理解。 37岁的员工已经开始担心会不会被裁员了，而37岁的公司却还能保持如此高频的创新，这靠的不是什么「老当益壮」的叙事，而是作为科技公司，对技术发展是否保持高度敏锐的嗅觉。

49. 一学就会，1招去除图片的AI味儿，超绝真实感你用关键词生成的图片是不是看起来一眼假？原来不用关键词才是去掉AI味的关键！#设计 #ai #AI生图 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

50. Nano Banana 官方 Prompt 提示词教程

51. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

52. github.com/Tencent/WeKnora 腾讯开源的RAG框架：WeKnora（维娜拉）这是一款基于大语言模型的文档理解与语义检索框架，专为结构复杂、内容异构的文档场景而打造。框架采用模块化架构，融合多模态预处理、语义向量索引、智能召回与大模型生成推理，构建起高效、可控的文档问答流程。核心检索流程基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）机制，将上下文相关片段与语言模型结合，实现更高质量的语义回答。核心特性 🤖 Agent模式：支持ReACT Agent模式，可调用内置工具检索知识库、MCP工具和网络搜索，通过多次迭代和反思给出全面总结报告 🔍 精准理解：支持 PDF、Word、图片等文档的结构化内容提取，统一构建语义视图 🧠 智能推理：借助大语言模型理解文档上下文与用户意图，支持精准问答与多轮对话 📚 多类型知识库：支持FAQ和文档两种类型知识库，支持文件夹导入、URL导入、标签管理和在线录入 🔧 灵活扩展：从解析、嵌入、召回到生成全流程解耦，便于灵活集成与定制扩展 ⚡ 高效检索：混合多种检索策略：关键词、向量、知识图谱，支持跨知识库检索 🌐 网络搜索：支持可扩展的网络搜索引擎，内置DuckDuckGo搜索引擎 🔌 MCP工具集成：支持通过MCP扩展Agent能力，内置uvx、npx启动工具，支持多种传输方式 ⚙️ 对话策略：支持配置Agent模型、普通模式模型、检索阈值和Prompt，精确控制多轮对话行为 🎯 简单易用：直观的Web界面与标准API，零技术门槛快速上手 🔒 安全可控：支持本地化与私有云部署，数据完全自主可控 #科技先锋官#

53. 在写报告或论文时，直接从 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 平台复制的公式和表格常常在 Word、WPS 或 Excel 中显示乱码或格式错乱。PasteMD 是一款专为解决这一痛点设计的效率工具。它常驻于系统托盘，能自动将剪贴板中的 Markdown 内容通过 Pandoc 转换成 DOCX 格式并插入 Word/WPS，智能识别 Markdown 表格并一键粘贴到 Excel，支持处理带公式的 Markdown 和网页富文本，极大提升了复制粘贴的准确度和效率。主要功能包括：- 全局热键一键粘贴 Markdown 到 Word/WPS，自动转换格式；- 智能识别 Markdown 表格，自动粘贴到 Excel；- 兼容主流 AI 网站的 Markdown 和网页内容复制；- 支持公式转换，减少手动二次编辑；- 托盘菜单灵活配置，支持通知、热键设置及日志查看；- 支持 Windows 平台，使用简单，稳定高效。适合科研工作者、学生和内容创作者使用，极大简化了从 AI 平台或 Markdown 编辑器复制内容到办公软件的流程。项目地址：github.com/RICHQAQ/PasteMD

54. 测评了30个知识库软件，我选出了2025年最好用的知识库管理软件！

55. 喝点VC｜a16z重磅分析：搜索进入“AI原生”时代，谁将主宰下一代搜索基础设施？

56. 开发者想快速把文档网站、GitHub仓库和PDF资料一键转换成Claude AI skills？Skill Seeker帮你实现自动化处理，无需手动整理各类文档。它支持多源抓取（网页、仓库、PDF），用深度AST解析代码，自动检测文档和代码间的冲突，智能分类内容，并结合AI提炼关键示例和知识点，最后打包成Claude可用的skill文件。核心功能包括：- 支持任意文档网站的自动抓取与解析- PDF文字提取、表格解析，支持扫描件OCR和加密PDF- GitHub深度代码分析，提取API、Issue、版本历史- 自动检测文档与代码实现的差异，生成冲突报告- 多源合并，构建统一的skill知识库- AI增强生成高质量教学参考和示例- 并行异步处理，提升大规模文档抓取效率支持Python环境下命令行操作，也能结合Claude Code MCP服务实现自然语言交互式管理，极大提升开发效率和文档维护质量。项目地址：github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers适合开发者、开源维护者、学习者和团队，用最少时间获取高质量、结构化的AI Skill文档。

57. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

58. 一键批量部署、一划切换工作状态：真正的为企业而生，华为全新操作系统鸿蒙电脑企业版深度体验！

59. 2025年，到底有多少人在用AI？

60. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

61. ima知识库：如何成为我的第二大脑？

62. 发现一个非常适合 AI 新手入门的提示词网站，忍不住想推荐一下。它最大的特点是：提示词分得非常清楚。不是那种一股脑丢一堆 Prompt 给你，而是按使用场景拆好。比如在「写作」这个大类下面，还会继续细分成：文章续写、写作建议、写作素材搜集等等。你一看就知道自己现在该用哪一类，而不是盯着 Prompt 发愣。对新手来说，这点特别重要。因为很多人不是不会用 AI，而是不知道“该怎么问”。这个网站刚好就解决了这个问题：你一边用，一边就能慢慢看懂，原来一个好提示词，是怎么被拆解出来的。地址：www.aishort.top不一定要照抄里面的提示词，但非常适合用来学习别人是怎么构建 Prompt 的。如果你是刚开始接触 AI，或者一直觉得“我用 AI 怎么没别人好用”，那这个网站基本算是一个不错的起点。#AI创造营##科技先锋官#

63. n8n重磅更新：自动生成工作流，实测效果惊人，最强AI工作流生成器 | N8N Workflow Builder

64. 告别加班！用这些AI工具，让你的年终总结又快又好!【Word文字总结】1.DeepSeek：deepseek.com，能直接上传你的全年文档（Word、PDF、PPT、Excel），帮你提取重点、分析成果。2.豆包：www.doubao.com，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，支持全平台客户端及浏览器插件。3.WPS AI（灵犀）：copilot.wps.cn，打开Word文档就能在右侧找到AI入口，写好后一键润色，自动把口语化表述改成正式严谨的职场文风，还能帮你补充逻辑衔接句，让总结更流畅。 4.Kimi：www.kimi.com，长文档整合神器，多素材快速提炼核心，支持上传PDF、Word、网页链接等多格式素材，能生成思维导图辅助梳理逻辑。5.语雀AI ：yuque.com，知识库管理功能强，适合整理零散想法，支持Markdown，排版精美。6.文心一言：yiyan.baidu.com，用户可以根据自己的喜好和风格，定制AI生成的文本内容，包括语言风格、段落格式、标点使用等，让文本内容更加符合个人需求。7.Effidit：effidit.qq.com，一个智能创作助手，可以帮助用户更加简单轻松地进行文章的创作，并且能够自动检测并补全语句，可以帮助用户快速发现和纠正语法、拼写、标点等错误。【Excel数据复盘】1.飞书AI：www.feishu.cn，支持多人实时编辑数据复盘报告，还能从会议录音转写内容中提炼数据相关的待改进事项，避免重复录入数据。2.石墨文档AI：shimo.im，响应速度快，操作流畅，支持复杂公式的智能解释。3.天工：tiangong.cn，支持文档、PPT、表格三大智能体，擅长市场分析、竞品调研等深度内容。4.亿图图示：edrawsoft.cn，专业的数据可视化工具，提供海量图表模板（甘特图、流程图、架构图等），让数据呈现更专业。5.ProcessOn：processon.com，在线流程图、思维导图协作工具，适合复盘项目流程、梳理工作逻辑，并支持团队协同编辑。【PPT可视化汇报】1.iSlide：www.islide.cc，直接匹配年终汇报场景，支持把写好的Word/Excel导入，自动解析内容并排版；Excel数据还能一键生成可视化图表，不用手动调整格式。2.轻竹办公：www.qzoffice.com，主打“极速生成”，输入“2025年销售部年终总结”等主题，快速生成完整PPT框架，手机、电脑都能编辑。3.通义千问，www.qianwen.com，文档一键转PPT，打通写作到汇报全流程，上传Word或脑图，直接生成排版工整的PPT。4.Canva可画AI：canva.cn，设计模板丰富，激发创意，AI生成配图、智能配色，需要制作视觉冲击力强的汇报时。5.Gamma AI PPT：22ppt.com，输入大纲即可自动生成包含文案、图表、图片的完整精美幻灯片，创意与效率兼备。6.Beautiful.AI：beautiful.ai，将设计原则自动化，在编辑时智能调整页面元素，确保每一页幻灯片都符合专业设计规范。

65. Obsidian 拎包入住的知识管理系统构建个人知识库

66. 小红书全自动工作流：一键生成文案、封面、视频并自动发布，实现24小时无人运营！

67. 目前最好用的AI写作工具是什么？

68. 想深入掌握n8n自动化？《The Ultimate n8n Starter Kit（2025）》全方位解读n8n工作流自动化，从基础到AI集成，带你快速上手并提升效率。1. 工作流自动化基础- 工作流自动化利用技术自动执行重复任务，节省时间、减少错误、助力业务扩展。- 关键组成：触发器（如新邮件）、动作（如发送通知）、条件（如VIP判定）。2. n8n简介与优势- n8n是低代码、节点式自动化工具，支持自定义代码和API集成。- 相比Zapier、Make.com，n8n更灵活、成本更优且数据掌控更强。- 提供300+预置集成，社区节点丰富，支持自托管和云服务。3. 核心节点与数据转换- 触发节点启动流程，核心节点处理数据，动作节点执行任务。- Set节点调整数据，Code节点支持自定义JavaScript，HTTP请求节点调用API，Merge节点合并数据。- 深入理解JSON数据结构与表达式（如{{$json["field"]}}），灵活操作工作流数据。4. 工作流设计与调试- 明确目标、合理规划流程、选择合适节点、设置条件逻辑。- 支持手动测试和生产自动执行，实时监控执行记录，追踪错误。- 利用错误触发节点自动处理异常，Debug Helper节点帮助数据检查，提高可靠性。5. AI智能代理与集成- AI代理具备自主决策能力，广泛应用客服、内容生成、数据分析、代码辅助。- n8n内建多样AI节点，支持OpenAI、Google AI等平台，轻松构建AI驱动的自动化流程。- 精准提示设计（prompting）提升AI响应质量，结合多种策略保障任务准确执行。6. 进阶AI集成与实战案例- 获取API凭证，安全配置，监控调用限制，优雅处理错误。- 实例：自动生成社媒内容、AI客服、儿童故事机器人等，展示n8n与AI结合的强大潜力。- 分享SanctifAI、Telegram故事机器人等真实案例，启发创新应用。总之，n8n不仅是高效自动化的利器，更是AI智能集成的开放平台。掌握本套教程，你将具备设计复杂自动化流程和智能代理的能力，推动业务智能化升级！原文：drive.google.com/file/d/1aiqWO5NueoX6YUcTN8-GzxPgh2ZCpeFh/view

69. 5秒一次截图，洞察整天效率！手把手教你怎么用MineContext。比贾维斯还懂你的AI助理上线！#AI##MineContext##效率工具推荐##职场必备##AI工具# 小西设计所-林西的微博视频

70. 今天教大家如何快速用DeepSeek+Xmind生成思维导图~1、DeepSeek 深度思考 + Xmind，一键秒出思维导图！2、打开 DeepSeek，切到「深度思考」模式，给出要求，要求给出markdown格式的思维导图输出语言用中文3、保存成 .md 文件，拖进 Xmind 网页版（免安装）4、全程不到 60 秒，一张层次清晰、配色优雅的思维导图就躺在你面前，简直不要太丝滑！

71. 本地构建企业级文档解析器

72. AI自动生成回访话术飞书Lark客户管理系统太神了

73. 你《绝对用的上，AI超实用技能！》

74. 谁说墨水屏只能看书？这台AI办公本让我少加3小时班！

75. AI猫片疯传，海螺一键复刻爆款！让无数老外上头的AI猫片，还有兔子蹦床、Baby采访、食物吃自己，原来都是用海螺做的。它有个「Agent」模式，简直是懒人福音，上传一张图，AI全自动干活，一键出片。电商搞钱：AI模特走秀、商品广告，拍摄成本秒归零；知识博主：让爱因斯坦给你讲课写板书，谁还敢说学不会；剪辑师：无限的片头、空镜素材库，灵感用到飞起；个人IP：AI写真、AI短剧，轻松打造一个永不塌房的虚拟爱豆。它背后的Hailuo 02大模型，，在全球AI榜单上都是TOP级别的存在，难怪效果这么稳！帮大家总结了爆款公式和赛道，快来试试吧！ #AI #人工智能 #AIGC #AI视频 #海螺AI

76. 当AI开始“在意”你，它就不止是一个工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #人工智能

77. AI正在偷你的能力，人类该如何应对？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

78. AI的崛起能改写程序员熬夜赶工、高压攻坚的现状吗？能切实降低这一岗位的猝死概率吗？答案是肯定的。当下AI写代码能力已实现规模化落地，为程序员筑起职业健康防护墙，重塑高压岗位的工作生态。AI以高效代码生成能力，从源头压缩无效加班时长。如今GitHub Copilot、通义灵码等工具，可基于业务需求快速生成80%-95%的标准化代码，不仅覆盖CRUD、接口调用等基础场景，还能适配Java、Python等多语言开发。这让程序员无需为重复编码消耗深夜时光，原本需通宵完成的模块开发，借助AI辅助可缩短至数小时，大幅减少熬夜频次，降低因睡眠不足引发的心血管疾病风险。AI精准调试与漏洞排查能力，缓解高压场景下的精神内耗。猝死往往与长期焦虑、突发压力叠加相关，而代码报错、逻辑漏洞排查曾是程序员的主要压力源。现在Devin、CodeGeeX等AI工具可自动定位语法错误、逻辑BUG，甚至给出优化方案，避免程序员因反复调试陷入情绪内耗，减少交感神经持续兴奋带来的健康负担，同时降低因紧急修复漏洞被迫极限加班的概率。AI还能通过工作流优化，规避赶工式高压。它可自动生成测试用例、完成代码格式化与注释撰写，将程序员从繁琐的辅助工作中解放，聚焦核心架构设计与业务逻辑拆解。AI能基于项目进度预判工时缺口，提前提醒团队合理分配任务，避免临近截止日期的冲刺式加班，让工作节奏更可控，从作息与心态上双重降低猝死风险。#程序员周末晕倒后猝死##猝死程序员28岁升部门经理##微博超有用视频大赛##热点解读# 种斌Marco的微博视频

79. AI生图和视频越来越简单，质量越来越高了。最近顺手试了下千问APP，总结起来就是背后有强大的模型，前端用易上手的模板极大降低大家的使用门槛，让AI 生图和AI生视频真正变得触手可用。1. 生图的Qwen-image 2511模型，对中文理解能力变得更强了，图片的质量也大幅提升。2. 视频方面依托的是通义万相Wan2.5的能力，不但画质高清，还能支持音画同步！3. 对于和我一样，不想背复杂Prompt（提示词）的懒人来说，APP里自带的各种模板简直是救星！不用绞尽脑汁想描述，直接套用模板，无论是疯狂动物城风格还是节日限定款，一键就能出图出视频，大大降低了上手门槛。试试？！#千问上线阿里最强AI生图模型满血版#

80. 9000+篇AI教程，现在能“一键问答”了！WaytoAGI知识库大升级

81. 没想到我也是为#2025十大AI提示词#榜单出了一份力……没错，23467全是我问的，又能怎样？这报告和把我和AI老师的聊天记录开了有什么区别，可是失眠小技巧真的很有用啊？不知道从哪个互联网犄角旮旯里给我扒拉出来一个邪修教程，说是闭着眼一直翻白眼能让自己强行关机，反正对我很有用#股票位列2025十大AI提示词榜首#

82. AI各有所长1。豆包：查资料、聊天、写文章、翻译等。2。 Kimi：处理长文章，能看懂也能写！3。海豚配音：有300+种适合自媒体的声音。4。 FishAudio：快速复制声音，操作简单。5。 iSlide：一句话就能做出PPT。6。可灵：能把文字和图片变成视频。7。即梦：只要简单描述，就能生成图片。8。有言：3D数字人，能代替真人出镜。9。迅捷OCR文字识别：精准提取图片和文档里的文字，识别又快又准。10。剪映专业版：功能强大，素材特效丰富，剪视频轻松搞定。11。美图秀秀AI绘画：输入创意点子，一键生成精美画作。12。知学云AI知识服务平台：提供智能知识管理、问答等功能，帮助高效利用信息。13。达观数据智能写作平台：擅长写新闻、商业文案，写作速度快。14。易企秀：能快速做H5页面，模板种类多，适合活动宣传、产品推广。15。来画动画：不用专业技能，就能轻松做出各种风格的动画视频，表达创意更简单。16。 MindShow：输入文字大纲，自动整理成思维导图，还能一键转换成演示文稿。17。文心一格：百度出的AI绘画工具，能生成很有艺术感的图片。18。图怪兽：在线设计神器，有超多海报、logo模板，简单改改就能出图。19。秒出PPT：输入主题和要点，几分钟就能搞定排版漂亮、逻辑清晰的PPT，大幅提升效率。20。智影：集视频剪辑、抠图、配音等功能于一体，界面清爽，新手也能快速上手。21。闪剪：专注短视频制作，智能剪辑，能快速把素材拼成吸引人的短视频。22。熊猫办公：办公资源丰富，不止PPT模板，还有Word、Excel模板和各种设计素材。23。稿定设计：涵盖平面设计、电商设计等，提供超多可编辑模板，满足各种设计需求。24、Deepseek：文章、推理、写代码。

83. Googl推出的codewiki.google不错，基于Gemini 快速了解一个git项目代码。使用方法：在codewiki.google/后面带上git项目的url。比如想了解smolagents, 输入codewiki.google/github.com/huggingface/smolagents这个项目最初的核心目的是自动为代码仓库生成、维护结构化文档。能让文档“活”起来。文档中会自动生成架构图、类图、序列图，帮助可视化复杂代码结构。还集成一个基于 Gemini 的聊天代理（chat agent），可以深入理解这个仓库的所有内容。部分仓库还能基于NotebookLLM生成一个讲解视频。#ai创造营##程序员#

84. #WPS# WPS 365 AI 协同办公的峰会后，最大的感受是：它已经不是一个“文档工具”的故事了，而是一个组织协同和知识治理的命题。对 B 端来说，真正的痛点从来不是不会写文档，而是知识太碎、太散。文件在系统里，人脑里有经验，聊天里有决策，会议一结束就全部蒸发。AI 如果只是帮你写几段话，其实价值非常有限。这次反复被提到的一点是：先把杂乱的知识收进来，再把它变成能被随时调用的资产。通过一站式办公，把文档、会议、协作、历史资料统一沉淀，再做知识治理、结构化、关联，最后才轮到 AI 去理解、检索和生成。所以你会发现，WPS 365 更像是在做“企业大脑”的底座：让组织里的知识能留下来、连起来、用得起来。这类工具明显更适合复杂组织体系，而不是个人效率工具。AI 在 To B 场景下，拼的不是模型多强，而是谁更懂组织运作本身。#wps365#

85. 给政治局讲人工智能的西安交大郑南宁教授报告全文（深刻不深奥）

86. 入门 Vibe Coding 但是没人指导，只需要 ChatGPT 和一句提示词：“你是一名经验丰富的程序员和架构师，擅长使用以Claude Code、 Codex、 Cursor等工具进行Vibe Coding，我目前有计算机基础，想入门Vibe Coding，你需要教我。我们来聊一下。”

87. 【教程】Gemini3给小朋友的词典（附关键词）

88. PDF转Word还在花冤枉钱？我搭了个免费的转换神器，手把手教学

89. 真正的系统级Agent！这个桌面上的AI能帮你全自动干活

90. 如果AI突然消失了，你的工作能力会不会下降呢？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

91. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

92. 小白也能上手终端AI？iFlow CLI实测：比Claude Code更香！

93. 回复@故乡的云_9896552578:没错，代码你只要逻辑清晰，输出就很稳定，提示词不光要逻辑，还要自然语言描述精准！另外有时候可以试试伪代码当提示词//@故乡的云_9896552578:有些时候觉得编合适的提示词比写代码还累程序至少还有个固定语法，每个模型甚至每个版本可能都得进行不同的调整才能稳定输出……

94. #北大版WPS365上线##考北京大学的理由又增加一个#北大这是给全校师生发福利啊！专属版WPS365说安排就安排，还自带6万多个北大模板，写论文、做汇报再也不愁格式了。最香的是那个智能AI助手，效率直接拉满吧！用学校专属代码“PKU”就能激活，方便又大气。这才是真正把数字化校园落到实处的操作，点赞！

95. 可灵AI数字人 Kling-Avatar上线，从对口型到会表演！附实测案例！

96. 实时转文字 + AI自动总结 +手写批注，新品思必驰AI办公本X5系列才是会议记录的完全体！

97. #永远不会对东方美学祛魅##鸿蒙电脑也是超能大脑##华为新品发布会# 不单只是颜值超高的华为MateBook Pro 拂晓粉，蕴含着东方美学的华为MateBook Fold 非凡大师瑞红新配色也一样好看，作为打工人我是真被鸿蒙电脑的小艺狠狠拿捏了！开会的时候自动转写区分发言人，会后直接生成待办和纪要，再也不用手忙脚乱记笔记了。写方案时喊一句需求，小艺文档助理就能联动WPS搞定排版，最溜的是，小艺深度研究还能整合资料生成专业报告，高效不说，懂的比我都多。当然跨设备传文件更绝，手机碰一下电脑就秒传，不用再找数据线，可以说HarmonyOS 6加持下的小艺就是随身“超能大脑”，把繁琐工作全扛了，让我也能实现高效办公，真香！

98. AI不是工具，是你最该抓住的时代船票。 #大咖观察 #红衣客厅 #AI工具 #AI时代

99. #HramonyOS6#终于来了，看了发布会，给我的感受就是更流畅、更智能、更好用了！尤其是“超级助理”#小艺#越来越能干了！比如“小艺深度研究”，工作中想收集资料、撰写研究报告，是个很耗费精力的事情，而如果你把它交给小艺，只要提出需求，小艺就会帮你搜索在线知识、分析整合本地文档与专业知识库，给出合理的商业思考和建议，甚至生成生成图文并茂的研究文档、研究报告、PPT！另外还有就是小艺更会说了，新增支持闽南话、上海话等更多方言对话，家里习惯说方言的长辈也能轻松对答。更重要的是小艺无处不在，只要一句话，小艺都能帮你干活，比如让小艺修个图、把路人消除、回购某某商品，在生活/办公/修图/出行等各个领域小艺都超能干！#鸿蒙越用越香#

100. 在 Claude 官网刷到一份叫 45 个真实用例的清单，挺好的，教大家在各种场景下如何高效的使用 AI ，包括：研究、写作、编码、分析、甚至生活小事等全都有。每个都是别人真实的应用使用场景。大家可以去研究学习一下，官方推荐的，又是免费的，肯定差不了。地址见评论哈。#AI创造营##AI工具##提示词技巧##微博兴趣创作计划#

101. 可以啊，这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词，现在已经更新了 475 个案例了，对于 AI 生图不知道怎么提示词的，可以看看。网站：opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

102. Mac上最值得安装的6款国产AI工具｜我自己每天在用

103. WPS 365迎重大升级

104. WPS升级为AI办公平台，打造“企业大脑”，成本仅为行业三分之一

105. WPS 365迎重大升级，AI协同办公平台打造企业“最强大脑”

106. 金山办公WPS 365升级为一站式AI协同办公平台助力构建企业大脑

107. 助力组织构建企业大脑，WPS365升级为一站式AI办公协作平台

108. AI办公生产力！WPS首次提出KaaS知识引擎

109. WPS重磅升级！KaaS知识引擎横空出世，重新定义AGI时代办公生产力

110. 壹点企讯｜WPS 365多款AI产品焕新上线激活企业全域知识

111. 金山办公徐柳

112. 金山办公WPS 365升级为一站式AI协同办公平台为组织打造懂业务的企业大脑

113. 助力组织构建企业大脑，WPS 365升级为一站式AI协同办公平台

114. WPS 365升级为一站式AI协同办公平台，助力组织构建“企业大脑”

115. 3个AI工具，让你告别加班准时下班！

116. 一键生成方案书、计划书、策划、报告等！10款AI办公写作工具测评

117. 我们测试了几十款AI创作工具，最后推荐这7款，今天免费分享了

118. 《人工智能基础》[工具篇1]

119. 让中国企业飞向世界，金山办公+华为联手造了一台“AI协同直升机”

120. 凌晨三点还在写报告？这个AI工作思路让我准点下班，同事都以为我升职了

121. 金山办公章庆元

122. 金山办公田然

123. 金山办公入选证券之星“未来力量”AI应用创新榜，以WPS AI引领办公新质生产力革命

124. Excel分析告别加班！AI智能协同作战，一分钟自动生成专业报告

125. AI视听知识库

126. 职场效率翻3倍！这3款AI智能助手，你必须会用

127. 告别技术文档重复劳动！AI驱动智能生成方案来了

128. 艾玛~天选牛马终于等来了“第二大脑”神器！

129. 职场人必备！5 个 AI 办公工具，写报告、做 PPT、整理数据快 10 倍

130. 一键生成方案书、计划书、策划、报告等！10款AI办公写作工具深度测评

131. 2025年AI办公工具实测

132. 办公党狂喜！本地AI能学电脑文件，写报告不用熬夜肝了

133. AI 应用新场景

134. 实测可赞AI

135. 办公效率翻番！20+AI 工具分类攻略

136. 文本可视化

137. 可赞AI深度测评

138. 办公效率工具可赞AI实测

139. 这款AI办公神器让我3分钟搞定周报，老板还夸“专业”！

140. 亲测可赞AI

141. 日常提升办公效率的AI办公技巧。

142. 可赞AI亲测

143. 可赞AI测评

144. 1分钟搞定！文件/照片直接转思维导图，这个AI技巧太香了

145. AI办公工具如何提升企业效率

146. 大模型与实用工具总结

147. 让AI帮你实现“结构化思维”，表达瞬间清晰你负责提供“灵感”和“素材”，而AI负责提供“骨骼”和“框架”。#AI提示词 #结构化思维 #提示词工程 #AI智能体 #结构化思维模型

148. PPT结构不会搭？AI生成PPT自动帮你整理思路 - 哔哩哔哩

149. AI写材料

150. 周末突击 AI 工具！告别低效，从写对 Prompt 开始

151. 文章逻辑混乱？让AI帮你一键生成清晰大纲和结构！

152. 如何快速梳理一篇文章的逻辑结构，避免读过就忘？

153. 用AI一键生成流程图，逻辑梳理从此像喝水一样简单！

154. 如何用AI把零散的想法变成结构化的思考

155. 【一等奖初中英语AI赋能教学论文】AI语义分析视角下初中英语新教材语篇逻辑结构教学模型的构建及应用

156. Word文档转PPT这样更快

157. 开题报告内容太多了，AI 能自动整理成 PPT 吗？

158. AI思维导图

159. 2025职场人必看

160. 《腾讯元宝从入门到精通》008-元宝在通用办公领域的应用（制作思维导图(Markdown格式)）

161. ai味道太重效果不好? 一篇文章看懂ai提示词到底怎么写-ai提示词心法

162. 2026了，别再写又臭又长的提示词了

163. 提示词工程平台

164. 提示词工程

165. AI 提示词工程成必修课零基础 3 天入门指南

166. 为什么我们“抄了那么多提示词”，AI 还是不好用？

167. 研究了快3年的AI提示词，心得都在这儿了

168. AI时代，建议掌握markdown 语法

169. Markdown 入门指南

170. AI时代，所有人都应该会Markdown语法

171. 掌握提示词工程，让AI精准输出结构化内容

172. GPT-5 官方提示词完全指南（OpenAI 权威发布）

173. 大模型提示词2

174. AI提示词万能公式

175. 3个公式+20+提示词，让豆包/Kimi告别废话直给干货

176. 我把AI提示词/指令的秘密，总结成了这3个“黄金公式

177. 提示词万能公式

178. 字节扣子2.0

179. 【创智荟】构建企业知识大脑

180. 免费体验 | SoMark文档智能公测版上线，解决非结构化文档解析与溯源难题

181. 提示词的四大核心要素

182. AI办公效率提升300%3个隐藏技巧一键生成PPT自动写报告数据可视化

183. 一键生成年终报告！用 ONLYOFFICE 文档体验 AI 智能体高效创作！

184. 智能体时代，如何写好提示词？一份高级提示词工程指南

185. 打工人救星！3 个 AI 工具帮你下班早走 1 小时，第 2 个 90% 人没用过

186. MindShow.AI ｜ AI生成内容，PPT制作神器！

187. 破局信息孤岛难题，WPS首提KaaS，重构AGI时代知识生态

188. AI“逻辑梳理”指令：3秒帮你理清思路，搭建完整的文章大纲！

189. 坚持“AI、协作、国际化”战略金山办公发布2025半年报

190. 2025年AI自动生成展示型PPT权威测评：5款工具深度对比与推荐

191. 一款能让你“躺平”做PPT的AI神器——MindShow

192. 如何用Kimi+XMind，制作长文档思维导图

193. 每天省 2 小时5 个 AI 办公神器实测：自动写报告 + 会议纪要兼容 Office

194. Spring AI系列之提示词工程学习指南

195. AI工具集|职场办公提效的6个AI Agent组合应用

196. 建议大家：尽早搭建一套个人写作的SOP

197. 被 AI 办公爽到了！ PPT、文案、表格、思维导图一键搞定

198. 金山办公与华为联手打造WPS 365 AI办公新体验

199. AI思维导图与学习助手：重塑知识整理与学习新模式

200. AI时代，怎样高效绘制思维导图？

201. 5款思维导图实测：零门槛+AI智能，职场学习效率神器

202. 提示词公式：角色（上下文）指令+“样本”=结构化

203. WPS企业版年度报告发布！

204. 思维导图自动生成！AI让知识梳理变得轻松简单！

205. 2026年AI一键生成PPT：重构办公效率的三大趋势

206. DeepSeek联手WPS AI：办公效率飙升十倍的全栈指南

207. 2026 年部门工作计划 PPT：AI 自动生成实操方法 - 哔哩哔哩

208. 实用｜智能文档库、数字员工……激活企业全域知识，WPS 365“上新”AI产品

209. 实测5款AI办公工具，高效办公是否是噱头？

210. 2025职场效率革命！实测8款AI办公工具

211. 【AI神秘伙伴】：当“神器”成为你办公室的必备伙伴，效率飙升的秘密是？

212. 重磅升级，PPT网页报告生成、知识库管理全面进化！

213. 实测AI生成PPT方案，最好用的并非热门选择

214. AI驱动的智能文档处理：从自动生成到知识管理的全链路升级_1

215. MindShow AI - AI演示文稿生成工具

216. 智能报告中枢ChatReport：智能生成专业报告

217. AI一键生成思维导图，工作效率提升300%！

218. Github-Dify工作流DSL示例库：AI自动化开发实战宝典

219. 论文写完不知道结构有问题？3个AI方法让你的论文逻辑清晰到发光

220. 【效率实战】告别排版焦虑：一套「AI + Markdown」的公众号自动化发文流

221. 金山办公与华为联合发布：WPS 365一体化AI办公解决方案

222. 从混乱到清晰：掌握AI提示词的结构化写作技巧

223. 提示词工程的最佳实践

224. 10 类场景 AI 文字创作指南：提示词模板 + 实操流程 + 工具推荐

225. 我给文档自动化工具加了个“AI提示词”功能，彻底告别手动填表！

226. 用markdown优化AI提示词（一）

227. 让AI成为真正的效率工具：AI Short 提示词模板大全

228. 2026用AI豆包指令85+提示词合集:解锁AI创作的无限可能

AI写报告做导图实战指南：30分钟搞定结构化办公任务

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