谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯首次系统回应AI核心议题，深入剖析了谷歌的竞争策略、通用人工智能（AGI）的实现路径与时间表。他预判物理AI将迎突破，并描绘了AI作为终极科学工具，如何以工业革命百倍的速度重塑世界，为身处变革中的每个人提供了前瞻性的思考框架。
智能速览
谷歌始终处于“红色警报”状态，以初创公司节奏应对AI竞赛。
物理AI（机器人技术）将在未来18至24个月内迎来关键突破。
2030年有50%的概率实现AGI，但需解决世界模型等核心技术。
AGI的核心是通用学习能力，需达到人类巅峰创造力水平。
AI是终极科学工具，其引发的变革速度将是工业革命的十倍。
精华内容
身处AI变革的核心，谷歌DeepMind的掌门人不仅揭示了技术竞赛的真相，更清晰地描绘了从物理AI到通用人工智能（AGI）的实现蓝图，为我们理解未来提供了关键坐标。
谷歌的战时节奏
谷歌从未在AI竞赛中有过安心时刻，过去四年一直处于“红色警报”状态。DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯本人保持着每周工作100小时、一年工作50周的强度，将万亿美元体量的公司拉回了创业公司的战时节奏。
关于谷歌是否“慢半拍”的质疑，哈萨比斯认为这是一种误解。他指出，过去十年现代AI行业所依赖的约90%突破性技术，如Transformer架构、深度强化学习等，均出自谷歌与DeepMind。真正的关键在于整合这些技术与庞大的用户产品，并以正确的方式组织起来，应对科技史上最激烈的竞争。
物理AI临界点
机器人技术（物理AI）正处在突破的临界点。哈萨比斯预测，在未来18到24个月内，该领域将出现重大突破。
谷歌的多模态系统Gemini从一开始就不是聊天模型，而是通往物理AI的入口，其未来方向是随身通用AI助手（如眼镜）和能干活的机器人。目前，谷歌正与Warby Parker等伙伴合作开发眼镜设备，并与波士顿动力深度合作，目标是在一两年内展示出能在现实世界中稳定完成任务的机器人，实现真正的价值突破。
AGI实现路径
关于通用人工智能（AGI）的到来，哈萨比斯给出了一个相对明确的时间表。他认为有50%的可能性在2030年实现AGI，但整体距离仍有5到10年。
他将AGI定义为“一个能够执行人类所能做的所有认知任务的系统”，强调其核心是通用学习能力，必须能达到人类创造力的巅峰，而不仅是模仿。实现AGI还需要“一两项，最多不超过五项突破性技术”，比如世界模型（如谷歌正在研发的GENI系统）和物理智能。他明确不同意杨立昆的“Transformer尽头论”和马斯克的“技术奇点已至”等观点。
AI与科学未来
人工智能是终极的科学研究工具，如同更先进的望远镜和显微镜，能帮助人类更好地探索自然世界。哈萨比斯认为，未来的科学研究将是顶尖科学家与AI的合作成果。
以AlphaFold为例，它解决了困扰生物学界50年的蛋白质折叠问题，让生物学家跳过了枯燥的测定工作，直接进入疾病机理和药物设计阶段。AI负责繁重的信息处理，让人类能腾出手来思考更高级的科学问题和创造更有意义的艺术。在正确的方向下，AGI甚至可能带领人类进入解决能源、材料等根本性难题的“后稀缺时代”。
百倍变革速度
哈萨比斯预言，即将到来的AI变革，其规模和速度将是工业革命的10倍，影响力会是100倍。当前AI的表现被称为“锯齿型智能”，在某些领域出色，在另一些领域则不尽人意，稳定性问题限制了它大规模取代岗位的能力。
但这场变革终将到来，并彻底改变经济体系。面对未来，他给出了两点建议：对年轻人而言，核心技能是“学习的能力”；对企业家而言，关键在于选择负责任的技术合作伙伴。他坚信人类的创造力和适应能力，能够再次适应这个前所未有的新时代。
这场由AI驱动的变革，其速度和规模前所未有，既是挑战也是机遇。理解其发展脉络，掌握适应新时代的思维方式，将是我们每个人面向未来的核心任务。在技术与人文的交汇处，新的意义和创造正在等待被发掘。
