用AI为unraid做一个导航页

unraid的导航页千千万，比如：

1：heimdall 作者仓库 lscr.io/linuxserver/heimdall

2：nginx 配合静态页模板 版本太多，自行选择

3：flare 作者仓库 soulteary/flare

4：dashy 作者仓库 Lissy93/dashy

5：homepage 作者仓库 benphelps/homepage

6：Homarr 作者仓库 ghcr.io/ajnart/homarr:latest

但哪有自己打造一个独一无二的过瘾呢，玩Unraid不就是为了折腾么。但界面逻辑、前端后端，html、js，不但得有专业知识还得有时间精力才行。

最近Deepseek很火，最近我尝试用Deekseek从无到有生成了一个导航页，主打一个自己不写一行代码、不改一个参数。

先上功能（功能吹牛也是AI生成的）

这个应用是一个书签管理工具，分为前端和后端两部分。它允许用户管理书签（链接），并将书签分类存储。用户可以通过前端界面添加、编辑、删除书签和分类，并且可以拖拽排序书签和分类。后端负责处理数据的存储、网站信息的获取（如网站标题和图标）以及提供API接口。

应用的主要功能：

1. 书签管理：

   • 用户可以添加、编辑、删除书签。

   • 书签可以分类存储，用户可以创建、编辑、删除分类。

   • 书签和分类可以通过拖拽进行排序。

2. 网站信息自动获取：

   • 当用户添加书签时，系统会自动获取网站的标题和图标。

   • 图标会下载并存储在服务器上，避免重复下载。

3. 管理模式：

   • 用户可以通过输入密码进入管理模式，管理模式允许用户编辑、删除书签和分类。

   • 在管理模式下，用户可以拖拽排序书签和分类。

4. 数据导入导出：

   • 用户可以导出当前的书签数据为JSON文件。

   • 用户可以导入JSON文件来恢复或加载书签数据。

5. 主题切换：

   • 用户可以在浅色和深色主题之间切换。

6. 时间显示：

   • 页面顶部显示当前时间，并每秒更新。

技术栈：

• 前端：

  • 使用 Vue 3 构建用户界面。

  • 使用 Bootstrap 5 和 Font Awesome 进行样式设计和图标展示。

  • 使用 Sortable.js 实现拖拽排序功能。

  • 前端通过API与后端进行数据交互。

• 后端：

  • 使用 Node.js 和 Express 框架提供API服务。

  • 使用 Axios 进行HTTP请求，获取网站信息。

  • 使用 Cheerio 解析HTML，提取网站标题和图标。

  • 使用 Node Cache 进行简单的缓存管理。

  • 使用 crypto 模块生成URL的哈希值，用于图标文件的命名。

• 部署：

  • 使用 Nginx 作为反向代理服务器，提供前端静态文件服务和后端API的代理。

  • 使用 Docker 或类似工具进行容器化部署，通过 entrypoint.sh 脚本启动后端服务和Nginx。

文件结构：

• package.json：定义了项目的依赖和脚本。

• server.js：后端服务的入口文件，处理API请求、数据存储和网站信息获取。

• app.js：前端Vue应用的逻辑代码，处理用户交互、数据管理和API调用。

• index.html：前端页面的HTML结构，包含Vue应用的挂载点和静态资源引用。

• styles.css：前端页面的样式文件，定义了浅色和深色主题的样式。

• entrypoint.sh：启动脚本，用于启动后端服务和Nginx。

• nginx.conf：Nginx配置文件，定义了前端和后端的路由规则。

运行流程：

1. 用户访问前端页面（通过Nginx提供）。

2. 前端通过API与后端交互，获取书签数据。

3. 用户可以在前端添加、编辑、删除书签和分类。

4. 当用户添加书签时，前端会调用后端API获取网站信息（标题和图标）。

5. 后端通过Axios和Cheerio获取网站信息，并将图标下载到服务器。

6. 用户可以通过拖拽排序书签和分类，数据会实时保存到后端。

7. 用户可以导出书签数据为JSON文件，或导入JSON文件来恢复数据。

安全性：

• 后端通过环境变量 MANAGEMENT_PASSWORD 来设置管理密码，用户需要输入正确的密码才能进入管理模式。

• 后端禁用了SSL验证（rejectUnauthorized: false），这在生产环境中可能会带来安全风险，建议在生产环境中启用SSL验证。

总结：

这是一个功能齐全的书签管理工具，适合个人或小团队使用。它提供了友好的用户界面和丰富的功能，如自动获取网站信息、拖拽排序、数据导入导出等。通过前后端分离的设计，应用具有良好的扩展性和维护性。

再上界面：

具体生成过程及源码见：https://gitee.com/piaohong1978/AI-Nav

运行容器

使用 docker run 命令运行容器，并指定参数：

docker run -d --name bookmark -p 8080:80 -e MANAGEMENT_PASSWORD=yourpassword -v /mnt/user/appdata/Bookmark:/app/backend/data/ piaohong/bookmark:latest

参数说明：

• -d：后台运行容器。

• --name bookmark：为容器命名为 "bookmark"。

• -p 8080:80：将宿主机的 "8080" 端口映射到容器的 "80" 端口。

• -e MANAGEMENT_PASSWORD=yourpassword：设置环境变量 "MANAGEMENT_PASSWORD"，值为 "yourpassword"（请替换为实际密码）。

• -v /mnt/user/appdata/Bookmark:/app/backend/data/：将宿主机的 "/mnt/user/appdata/Bookmark" 数据卷挂载到容器的 "/app/backend/data/" 目录。(此项可选)

• piaohong/bookmark:latest：使用的镜像名称和标签。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～