Vibe Coding真能替代Copilot？实测告诉你答案

1. 好玩的虾，都在 Clawlist 里等你挑。 24小时做了个产品，第一天是正常睡觉正常出门吃饭谈合作，实际开发时间应该在12小时。 看了下Github，612次提交，Lovable 用掉 200 Credits，大概 $55 美金。 是的，一个完整的产品，登录使用支付订阅，漏洞修复缓存加速，完完整整，它就是 Clawlist.bot 🦞🤖 开始的时候还挺正常，等到发现产品完成度已经90%的时候，完全停不下来。太兴奋了，最后强迫自己休息的方式竟然是冲了个澡。 做了AI这么多年，这个工具还是震惊到我了，完全没想到有一天我的产品文档竟然是这 1686字。 我要吹爆 Lovable ，再吹爆 Clawlist！🐂🐂🐂 好朋友玩的话，记得用我邀请码😝 http://t.cn/AXfJTHNV #Lovable##Clawlist##VibeCoding#

新浪微博 2026-03-20 00:00:00

2. 信你个鬼“AI一句话生成”！AI编程看这篇Vibe Coding入门指南

微信公众号 2025-12-29 00:00:00

3. CodeBuddy领航：AI辅助编程应用·架构·交付

微信公众号 2026-04-24 00:00:00

4. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战 【硅谷101】

哔哩哔哩 2025-12-17 00:00:00

5. 全球每天600+程序员失业，这个锅该AI来背吗？

哔哩哔哩 2025-12-16 00:00:00

6. #全新Gemini一夜血洗编程#谷歌DeepMind推出Gemini 3 Deep Think重磅升级，清华姚顺宇加盟后首秀即引爆科技圈。模型横扫多领域SOTA，编程成绩达到3455 Elo，跻身Codeforces全球前十，全球仅7人能战胜它，较一年前顶尖AI提升超700分。它不只擅长代码，更能将草图直接渲染为可3D打印的高保真模型，在科研与工程场景展现极强实用价值。这标志着AI从代码辅助，升级为具备顶尖逻辑推理与工程落地能力的“智能伙伴”。AI正快速逼近人类智力竞赛天花板，未来编程与科研生态将被重塑，人机协同成为主流，行业竞争进入全新维度。#how i ai# 全新gemini一夜血洗编程 川北小哥的微博视频

新浪微博 2026-02-14 00:00:00

7. TRAE中国版白送SOLO，一人指挥一支AI大军 重磅消息！SOLO终于上线TRAE中国版了，Waitlist免费开放中 本期视频实测TRAE的新版本，亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

抖音 2025-11-26 00:00:00

8. 把手教你用上开源版Claude Code，Windows系统接入保姆级教程！

哔哩哔哩 2026-02-03 00:00:00

9. 不懂编程，可以使用AI编程！小白0成本0代码开发App，变现触手可及！

知乎 2026-03-19 00:00:00

10. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

抖音 2026-02-19 00:00:00

11. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。 但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

抖音 2026-03-27 00:00:00

12. 你学不会古法编程，你也学不会AI编程。如果你能用AI编程生产满足商业要求的产品，你也能学会古法编程，虽然可以不像古法程序员那么精通，那只是工具太好用了没必要再去精通手搓，绝非你不懂。古法与AI编程在编程思想上没有任何区别，坚持古法编程不用AI编程来放大生产力，看上去就像是智能农机时代坚持人工耕地的固执；只用嘴驱动不懂编程本身就像不懂农业开着全自动耕种机四处乱刨的疯子。

新浪微博 2026-03-29 00:00:00

13. Linux祖师爷真香现场！曾嘲讽AI编程是垃圾，如今亲自下场氛围编程

知乎 2026-01-12 00:00:00

14. “AI编程”里程碑：Claude Code“整顿”全球软件业

知乎 2026-01-24 00:00:00

15. 零基础也能学AI编程？Cursor+Python，这本书让你从入门到项目实战！

微信公众号 2026-04-17 00:00:00

16. 我在小城搞副业|AI编程的小工具成功上架售卖啦!

知乎 2026-03-20 00:00:00

17. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

抖音 2025-12-08 00:00:00

18. Vibecoding绝非普通AI辅助编程工具，更不是程序员的放置类游戏，它是人类首次实现创造性认知劳动全链路异步托管，是对劳动模式、认知逻辑与文明底层范式的终极重构，彻底跳出了传统开发的实时耦合框架，构建起「发起-托管-异步执行-成果收割」的异步认知托管闭环，这才是其革命性本质。它的核心颠覆，是把开发从“开发者实时主导代码执行”，转变为“人类只做需求边界定义、顶层决策与成果验收，AI Agent全权托管全链路执行”，将开发者从代码执行者解放为价值决策者，彻底打破“时间换成果”的线性劳动逻辑，实现低认知投入、高成果回报的非对称价值创造。Vibecoding的成瘾性，绝非简单行为主义强化，而是非对称收益的多巴胺长效锚定、托管式主体性的深度建构、未完成感的异步卸载、多线任务的收益叠加四重机制共振，让人类摆脱执行琐碎的精神内耗，以决策主导创造，获得前所未有的自我效能感。这场革命重构了认知劳动：实现决策层与执行层彻底分离，创造门槛从“精通执行技能”降至“清晰定义需求”；推动认知负荷从执行细节转向价值决策，重塑人类核心竞争力；开启决策前置的创造新时代，让创造从精英专利走向全民参与，重构人类时间感知与劳动范式。同时需警惕主体性空心化、认知能力退化、行为异化、价值判断迷失四大陷阱，始终坚守：人是目的，不是工具。AI是人类能力的延伸，而非替代，守住独立思考与真实价值创造，才是这场范式革命的终极意义。#新媒沈阳聊ai#

新浪微博 2026-03-30 00:00:00

19. Seedance2.0只是前菜，未来的AI编程会更加疯狂。

哔哩哔哩 2026-02-14 00:00:00

20. 有人说有了AI就可以不用学编程和数学了，这是乱讲。现在没有任何一个AI可以构建公理证明体系，也不可能有AI自我训练优化数学模型。包括编程，AI也不可能产生原语级编程能力，只是在调用各种不同的库。即使可以编程编译器，也是有相关的训练数据的概率组全，属于复制模仿，而不是通过逻辑推理产生正向研发开发出来的。由人带着AI产生的代码不是AI自己写出来的代码，不能忽略人的绝对核心作用，而鼓吹AI多么无敌。你给AI一个问题，他会去历史问题库中寻找近似答案，用概率机来判断一系列回答的最佳返回组合匹配，进行一些简单的推理，但这些推理的底层也是找其它近似进行拟合，与人类的辩证推理有所不同。AI独立什么事都干不了，是编程级的一个进化，通过编程完成非硬编码任务。AI只会对一些知识结构过时的人的就业产生威胁，但这种威胁，与企业转型的大下岗没任何分别，是新旧时代变革的必然现象。

新浪微博 2026-03-07 00:00:00

21. 差点被订阅搞崩溃，全量开放的TRAE SOLO模式帮我手搓了个管理神器#AI编程 #科技改变生活 #玩儿个很新的东西 #TRAE #AI新星计划

抖音 2026-01-14 00:00:00

22. 刚给一家公司作了咨询，他们的痛点是全面应用了AI编程，但并没觉得有什么效率提升，反而导致了各种问题。我找了几个开发人员简单聊了一下，听他们的操作的我笑了。这是古法思维在玩AI编程，那肯定要崩的。 AI编程在软件工程中应用的最大障碍是生成代码速度与代码质量控制的矛盾。简单说就是AI无论你说什么，他都能给你圆上，输出一堆似是而非，看上去一本正经，其实是胡说八道，糊弄式的生成内容。这在软件工程中是非常致命的。很多程序员本身能力不强，依赖AI生成代码，没能力对AI生成代码审核，跑通了就敢往上提交。 到我去看的时候，他们的AI编程项目已经成了一座巨大的屎山，耗费了天量的token，生成了一堆垃圾。各程序员之间没有协同，AI按提示词模板各自发挥，可以说是整个团队在AI的幻觉中放飞了自我。以为花了大钱买了国际知名AI编程工具能让公司起飞，结果是一地鸡毛。 他们也尝试改进过策略，挑了十几个精英为AI做code review，结果是AI生成飞快，CR慢如蜗牛，速度还不如传统古法编程了。老板都懵了，到底哪出问题了，不是说用了AI降维打击了吗？结果没打击竞争对手，先把自己给打击了。 他们又反思了，觉得集中式CR确实还不如古法编程，开始搞提示词规范化，原来用AI放飞自我的团队开始用AI生成提示词，几个团队不对代码开始对提示词了。提示词生成多了还需要管理起来，还得给提示词分模块，搞了一个巨大的提示词库。用AI生成的提示词让AI进行编程，那效果别提有多酸爽了。我问他们，把严格的代码逻辑编程变成模糊的自然语言编程，有意思吗？几人语塞。 老板问我怎么解决，我说花钱吧，花钱买我课程，哈哈。不要指望在自己是白痴的情况下AI能把你带飞，AI编程的强大之处在于强者杠杆的指数效应，也就是说越强的人用AI越强，普通人用AI仍然普通，甚至会造成负作用。 现在AI编程用得好的公司都是短小精干，百十人，人均强者，自己审核自己的代码，知道怎么控制AI进行高效率高质量产出，知道怎么与同样频道的人协作。一句话，强大的AI需要强大的人类，宝刀还得配英雄。不提升自己仅想花钱买个工具就变强，纯属痴人说梦。 我跟老板说，考虑开人吧，把所有能力平庸的程序员全部开除，然后用三倍五倍的价格，招聘原来十分之一的强人进来，你的团队效率马上质变，AI编程也就能落地了。没办法，这就是现实。

新浪微博 2026-02-11 00:00:00

23. AI 编程又进化了！TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

抖音 2025-11-26 00:00:00

24. 在传统编程时代管理不了研发团队的人或公司，在AI编程时代一样管理不了开发效率和IT预算。在模型的token支出与GPU的采购上花了更多的钱，也解决不了软件工程上的问题，所谓效率的提升可能是指标上的中层粉饰作用，AI与人一起产生的幻觉共振。我见过太多公司有很强的程序员，有极高的开发效率，但大多时候闲着，因为业务压力根本就不大。或者所有人都陷入一种扭曲的流程和软件生态中，在部门内耗与团队拉扯中消耗生命，这不是换一个工具就能解决的，更不是AI能解决的问题。高级的咨询专家团队入场办公都解决不了，花钱开一个全员LLM的订阅上多少块GPU就能解决了，怎么可能呢？

新浪微博 2025-11-16 00:00:00

25. 硅谷巨头正疯抢高中生，斯坦福开设vibe coding课，清华AI博士甚至建议从幼儿园学起？AI海啸下，人才底层逻辑彻底变了，未来最值钱的不再是代码，而是你的“Vibe”#ai #vibecoding #秒哒 #硅谷 #AI时代学什么

抖音 2026-03-09 00:00:00

26. 我刚才和一个朋友聊天，他用所谓的 VibeCoding 做了一个软件产品。我当时就跟他说：你的代码其实已经是一团烂摊子了。我以为我快说服他了。结果他一脸茫然地看着我。然后他说了一句：“所以呢？”就在那一刻，我突然明白了。这些 VibeCoder，根本不在乎代码本身。他们不理解代码的结构，也不去维护代码，以后更不会亲自处理代码带来的问题。所以，代码对他们来说不是重点。他们只关心一件事：把脑子里的想法做出来。除此之外，别的都不重要。他们完全没有被我们这些“传统程序员”认为是致命问题的东西拖住。对他们来说，那些根本不算什么问题。这挺有意思的。#科技先锋官##微博年度新知博主##微博兴趣创作计划#

新浪微博 2025-12-21 00:00:00

27. 文科生也可以很轻易地编程了：用 Gemeni3 10分钟做一个个人网站，还很好看。#AI# 后厂女工小王的微博视频

新浪微博 2025-11-22 00:00:00

28. AI来了，我们还要学编程吗？嘉宾给年轻人的硬核建议：恰恰相反！我们更需要学习数学、逻辑等第一性原理，培养批判性思维，这样才能更好地与AI协作，驾驭这个时代最强大的工具。快去和你的AI“搭档”打个招呼吧！#AI时代##职业发展# 数码科技大爆炸VVV的微博视频

新浪微博 2025-11-15 00:00:00

29. vibecoding宝藏工具和prompt分享

小红书 2025-12-25 00:00:00

30. 当前氛围编程主要有四种模式：1. 通用智能体模式：使用Manus等通用智能体进行编程2. IDE升级模式：由传统IDE工具的理念升级而来的系列工具编程，如Cursor、Trae 等3. 大模型原生编码平台模式：使用大模型本身自带的coding平台，如Claude Code、Cloud Code、ChatGPT Codex等4. 开源AI框架模式：使用开源AI框架进行编程OpenClaw 龙虾、Hermes Agent 等等。#新媒沈阳聊ai#

新浪微博 2026-04-12 00:00:00

31. 柯林斯词典刚刚公布了 2025 年度词汇，竟然是 VibeCoding(氛围编程)。这个词是年初的时候由 OpenAI 创始工程师和特斯拉前 AI 主管安德烈·卡帕西提出的概念，指的是用自然语言跟 AI 对话，让 AI 帮你写代码。说实话，这个词入选，即使意料之外，同时又情理之中。毕竟今年确实是 Agent 元年，而 AI 编程也确实是最成熟和最热门的应用场景。毕竟，输入明确、反馈及时、结果可验证，编程这种高度结构化的工作天生就适合 AI。同时，看看各大厂推出的 AI 编程工具就知道了 AI 编程有多热门了。但这背后藏着一个更深刻的真相，绝大多数人都没意识到。我聊一聊这件事带给我的一点思考吧，是关于技能的本质的。1、我们一直误读了「技能」这个概念人类几千年来对技能的理解，其实建立在一个错误的前提上：掌握技能等于掌握执行步骤。学编程要背语法、记函数、理解算法。学外语要背单词、记语法、练发音。学烹饪要记配方、练刀工、控火候。我们相信只要把这些「执行细节」装进大脑，就算掌握了一项技能。但 VibeCoding 的出现撕掉了这层遮羞布。什么意思呢？原来所谓的技能掌握，本质上只是在用大脑做一件机械的转译工作。把想法转译成语法规则，把需求转译成代码逻辑，把意图转译成具体操作。这个过程消耗了人类大量的心智资源，却跟真正的创造力关系不大。一个程序员花 80%的时间在琢磨怎么写出符合语法的代码，只有 20%的时间在思考产品该解决什么问题。前者是转译，后者才是智能。2、技能的真相：目标感知力才是核心那么技能的本质到底是什么?VibeCoding 给出了答案：技能的核心从来都是对目标的精准感知能力，以及把这种感知清晰表达出来的能力。你得知道自己到底想要什么。这听起来简单，实际上极其困难。一个新手跟 AI 说「帮我写个网站」，得到的可能是一堆无法使用的代码。因为「网站」这个概念太模糊了，需要登录吗?需要数据库吗?界面风格是什么?用户路径怎么设计?而一个高手会说「我需要一个会员制的知识付费网站，包含课程列表、视频播放、进度记录功能，界面要简洁专业，参考 Notion 的设计风格」。这种精准的目标描述，本身就是顶级技能。过去我们无法分离这两种能力，因为你必须先学会写代码，才能理解什么样的需求是可实现的。但现在 AI 承担了转译工作，让我们终于看清：原来真正稀缺的从来不是执行细节，是对目标的深刻理解。3、人类智能的进化方向：从执行者到设计者这揭示了一个反直觉的真相：人类智能的进化，一直都是在不断抛弃低层执行能力，向上攀登到更高的抽象层。原始人需要记住每一块石头的位置、每一条河流的走向。现在我们有地图，这些记忆变得毫无价值。农业社会的人需要凭经验判断天气、计算播种时间。现在我们有气象预报和日历，这些技能也消失了。工业时代的工人需要精准控制力道、熟练操作机器。现在有了自动化生产，这类技能同样被替代。每一次技术革命，都是人类把低层执行能力外包给工具，把认知资源解放到更高维度。VibeCoding 只是这个过程的最新一环。它要抛弃的是「把想法转译成具体实现」这个中间层，让人类直接在「目标设计」这个层面工作。4、新的分水岭：你能想象到哪一层?这导致了一个新的能力分层：未来的核心竞争力，是你能够在多高的抽象层面上思考和表达。第一层人说「我想学编程」。他们还停留在工具层面，以为掌握工具就是掌握能力。第二层人说「我想用 AI 做个 APP」。他们理解了目标的重要性，但对目标的想象还很粗糙。第三层人说「我发现线下书店的顾客经常找不到想要的书，能不能做个 AR 导航系统，扫一下书架就显示每本书的位置和评分」。他们能精准感知到真实世界里的问题，并设计出具体的解决方案。第四层人说「书店导航只是表面需求，本质是实体书店在与电商竞争时缺乏体验优势。我们需要重新设计整个购书流程，让逛书店变成一种社交和发现的乐趣」。他们看到了问题背后的系统性矛盾。第五层人说「实体书店的衰落反映了注意力经济的结构性转变。我们需要创造一种新的文化空间形态，让深度阅读和偶然发现在算法推荐的时代里仍有存在价值」。他们触摸到了时代的底层逻辑。注意，这五层人都可能在用同一个 AI 工具。但他们创造的价值差距可能是十倍、百倍，甚至千倍。5、我们需要重新学习「学习」这件事这意味着教育的整个底层逻辑要被推翻重建。传统教育的核心是「知识传授」：老师把自己脑子里的执行步骤，灌输到学生的脑子里。这在 AI 时代已经变成了无用功。新教育的核心应该是「感知力训练」：如何精准感知真实世界的问题?如何理解复杂系统的运作逻辑?如何在混沌中辨识出有价值的目标?如何清晰表达抽象的意图?这些能力过去被认为是天赋，现在必须变成可培养的技能。因为这才是 AI 无法替代的人类智能。具体来说，未来的学习应该包含这几个维度：观察力训练学会看到表象背后的模式。为什么有些餐厅总是排队?为什么某些 APP 让人上瘾?为什么有的城市更有活力?系统思考训练理解多个要素如何相互作用。改变一个变量会引发什么连锁反应?长期后果和短期效果有何不同?意图表达训练把模糊的感觉变成清晰的描述。你想要的到底是什么?有哪些具体的衡量标准?边界在哪里?价值判断训练在多个可能的目标中做出选择。什么是真正重要的?什么是表面热闹的?什么值得投入时间?这些能力的培养，跟背单词、刷题、记公式完全是两回事。它需要大量真实世界的观察、思考和试错。6、最后的启示：技术进步在强迫人类成为更好的人VibeCoding 的出现，本质上是技术在强迫人类进化。过去你可以靠熟练度生存。做一个熟练工人、熟练程序员、熟练翻译，只要执行得足够好，就能有不错的回报。但现在这条路被堵死了。执行层面的工作，AI 都能做，而且做得更快更准。你唯一的护城河，是爬到更高的认知层面。这其实是件好事。因为人类的价值从来不在于像机器一样精准执行，而在于能够理解意义、创造意义。VibeCoding 的流行，标志着一个时代的结束和另一个时代的开始。在旧时代，掌握执行细节是能力的标志。在新时代，理解深层目标才是智能的本质。技术不是在替代人类，而是在逼迫人类找回那些真正属于人的能力：感知、理解、创造、判断。那些我们在追求熟练度的过程中差点遗忘的能力。某种意义上，这是技术对人类的一次拯救。它把我们从机械重复的执行工作中解放出来，强迫我们去做那些真正需要人类智能的事情。问题只有一个，那就是我们人类准备好了吗?#AI编程##AIGC##AI创造营##微博兴趣创作计划#

新浪微博 2025-11-12 00:00:00

32. 关于 VibeCoding 时代的思考，未来程序员的工作到底是什么么样的？需要什么样能力的程序员呢？1、现在的瓶颈不是写代码了以前做技术活，项目管理、需求文档、测试流程这些都很成熟，但写代码本身通常还是最花时间的部分。现在不一样了。AI 让写代码变得特别快，有时候几分钟就能生成一大段。真正拖时间的反而是代码之外的那些流程。所以当开发者，不只是会写代码和会用 AI，还得搞懂整个开发相关的工作。2、对齐（沟通）AI 写出来的代码看上去可能很专业，但不一定是你真正要的东西。为什么？因为整个流程像玩“传话游戏”：业务的人脑子里有个想法，他们告诉你，你再把这个想法变成指令告诉 AI，AI 根据你的指令写代码。中间每一步都可能“跑偏”。所以现在最重要的是：沟通清楚，让大家都对同一件事有同样的理解。3、质量保证（测试）以前写代码的过程就是不断遇到 bug、不断修 bug，顺便就把质量保证做了。现在 AI 一次能给你生成一个完整的后端或前端，看起来就像“直接能用”。但问题来了：你现在要花更多时间在测试上，确保各种情况都能跑得通。这比以前写代码本身更花时间。4、代码审查AI 写代码快，那审代码的人要看的东西当然就更多。人工看还是有必要的。但 AI 审代码也挺厉害的，能抓一些你没注意到的小问题。比如像 Coderabbit 这种工具，我自己就经常用。在提交代码前，我会在 Cursor 里让 AI 帮我审一遍。一次不够就多来几次，总能找到点问题。5、文档现在节奏快，没时间拉着几个人开半天会对齐。以前大家还会说“写自解释的代码”，不写文档也行。但现在 Claude、ChatGPT 这种工具，随便一句话就能帮你生成清晰的架构图和说明书。所以没理由再不写文档。你的每个项目都应该有：一份别人能看懂的说明和一份能让未来 AI 参与开发的背景资料。6、交付（迭代开发）传统项目管理都假设你是“做完 → 交付”。但现在 AI 让你一天能迭代五次。你跟产品经理在 v0 里画个初版，立刻就能改、能试、能看效果。所以，你需要一个真正的开发环境，随便试、随便改，快速看到结果。不是那种要等审批的预发布环境，是你可以随意玩的那种。7、总结未来厉害的开发者，不是那些“会提示 AI 写代码”的人。而是那些能：- 把别人模糊的需求讲清楚- 能测试得很全面- 能认真审查生成的代码- 能写清楚文档- 能快速做出新版本的人。因为代码已经快能自己写了，真正的工作都发生在代码之外。#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

新浪微博 2025-12-10 00:00:00

33. 在 AI 编程已经如此成熟的时候，再讨论编程语言的语法、特性是否失去了意义？

知乎 2026-05-01 00:00:00

34. 分享我对 vibe Coding 的一些看法

今日头条 2026-05-02 00:00:00

35. Vibe Coding 未来三年怎么用？

今日头条 2026-05-07 00:00:00

36. 小白如何正确AI编程？4步0代码Vibecoding！

小红书 2026-05-04 00:00:00