Mac本地大模型怎么选？Gemma 4 vs Qwen3实测对比
06-12 14:34
精选参考来源
精选参考来源
1. 苹果CoreAI首批基准出炉，Qwen3 0.6B大幅领先，8B几乎追平MLX
新浪财经 2026-06-11 00:00:00
2. 苹果发布CoreAI引擎，Qwen3 0.6B在M4Mac上解码速度大幅领先MLX
搜狐 2026-06-11 00:00:00
3. 苹果WWDC 深度解读——CoreAI引擎接棒CoreML，端侧AI进入2.0时代
今日头条 2026-06-12 00:00:00
4. 刚发布的 Gemma4 12B 能打吗？三款最新顶流开源模型跑分全解读，堪比跟去年主流闭源模型
阿里云开发者社区 2026-06-12 00:00:00
5. 16GB笔记本直接跑多模态AI！Google突然放大招：Gemma 4 12B开源了
今日头条 2026-06-06 00:00:00
6. 一行代码加速60%：明略科技Cider如何补齐Apple端侧AI生态的关键短板
腾讯网 2026-05-07 00:00:00
7. Gemma 4 还是 Qwen？本地跑模型，我直接告诉你选谁
哔哩哔哩 2026-04-23 00:00:00
8. Gemma 4 还是 Qwen？本地跑模型，我直接告诉你选谁 Gemma 4 开源了，跑分确实碾压千问。但我在 Mac Studio 上实测了 7 个模型之后，结论是：现阶段跑智能体不要选它。 原因很简单——Gemma 4 太新了，工具调用的生态还没经过充分验证。跑分强不等于生态成熟，选模型永远是场景优先。 这期视频我把 7 个模型的速度和智力数据全摊出来，按场景直接给你最优解。 📌 本期要点： • 跑智能体（OpenClaw 等）→ Qwen 3.6，32G 内存用 4bit，64G 用 8bit • 跑编程智能体 → Qwen 3 Coder Next 80B 4bit，需 64G 内存 • 纯问答追求极致准确度 → Gemma 4 31B Dense（但速度很慢） • MoE 专家模型 vs Dense 完整模型：速度差 5-9 倍，跑智能体只有 MoE 一条路 • 4bit vs 8bit 量化：速度快 40%，内存减半，智力损失仅 2-3% • Gemma 4 编程能力确实更强（领先 7-10 个百分点），但生态成熟度不如千问 🔧 涉及模型/工具： Gemma 4 31B Dense / Gemma 4 26B MoE / Qwen 3.6 MoE / Qwen 3.5 27B Dense / Qwen 3 Coder Next 80B / Ollama / LM Studio / oMLX Tag 关键词 #Gemma4 #Qwen3 #本地AI #开源模型 #AI智能体 #模型评测 #MacStudio #范凯说AI
抖音 2026-04-21 00:00:00
9. Gemma 4开源：笔记本跑多模态AI
今日头条 2026-06-10 00:00:00
10. 重磅！谷歌开源Gemma 4 12B：统一的、无编码器的多模态模型，16G内存笔记本就可以跑
51CTO 2026-06-04 00:00:00
11. 零成本养虾！谷歌 Gemma 4「本地部署」保姆级教程，三步搞定
今日头条 2026-04-04 00:00:00
12. 苹果M5芯片发布：Mac本地AI体验进入新时代
CSDN博客 2026-04-19 00:00:00
13. Mac端侧模型推理加速：MLX量化的隐藏瓶颈与Cider破局
明略科技 2026-05-29 00:00:00
14. 实测Ollama+MLX：Mac本地AI速度翻倍，月省$200
今日头条 2026-04-06 00:00:00
已收藏
去我的收藏夹