AI推理成本暴跌99%，1元可买25万token_服务软件

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3. 【大爆炸】随时起飞，业绩暴涨，却极度低估，确定性极高的低位算力龙头！

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5. #DeepSeek连续两天降价# 4月25-26日，国产大模型DeepSeek连续两天“跳楼价”，直接把行业价盘砸穿：先打2.5折，再把缓存输入价砍到原价1/10，叠加后百万token最低只要2分钱，比GPT-5.5便宜几百倍。这事不只是降价，是中国AI要改写全球游戏规则。首先，用技术硬实力，把成本打下来。这次降价不是亏本赚吆喝，是真有底气：V4模型用了自研稀疏注意力架构，算力消耗大减；还全面适配华为昇腾等国产算力，摆脱对高价海外芯片的依赖，推理成本直接压到地板价。其次，抢市场、锁生态，逼对手跟着卷。AI行业现在拼的是谁家用户多、应用多。DeepSeek这波降价，直接让中小企业、个人开发者用得起顶级大模型，调用量一天暴涨近4倍。同行被逼到墙角：智谱、MiniMax股价大跌，不降价就丢市场，降价就利润崩，彻底陷入被动。更关键的是行业逻辑变天。以前AI是“奢侈品”，只有大厂玩得起；现在DeepSeek把它变成“平价水电”，核心是推百万上下文+Agent普惠，让长文档、智能体、自动化工作流真正落地。这是从“卖模型”到“做AI基础设施”的野心。最后，国产AI的话语权硬了。以前全球看OpenAI脸色，现在中国模型性能不输、价格碾压，还全栈国产化。DeepSeek用价格战告诉世界：高端AI不是只有美国能做，中国不仅能做，还能做得更便宜、更普惠。

6. 俄银行采购中国芯片，为大模型提供算力，对中俄科技合作意味着什么？

7. 新华社给算力赛道及时降温，发文警示算力招商内卷乱象。多地扎堆上马机房、派发算力券，盲目扩产，本地需求严重不足，复刻当年光伏产能过剩的老路。脱离实际需求的跟风扩张，只会陷入产能过剩、价格战、行业洗牌的循环。算力并非万能风口，盲目追逐隐患重重，这波理性提醒恰到好处。

8. CoreWeave盘前涨超6%，Anthropic租用其AI算力支持Claude

9. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

10. 中国移动把Token玩明白了！10亿用户轻松接入AI算力新时代

11. 黄仁勋说任何低估中国制造能力的人都太天真了，还公开承认英伟达已经把中国AI芯片市场让给了华为。说实话，这句话含金量极高，因为他是站在最前沿的人。你会发现一个规律：越是封锁的领域，国产替代的速度越快。芯片是这样，AI大模型也是这样，deepseek的出现已经证明了这一点。对我们普通创业者来说，芯片层面的竞争离我们很远，但AI应用层的爆发离我们很近——底层算力国产化了，上层应用成本就会大幅下降，这才是真正的窗口期。我最近一直在研究AI搜索，deepseek已经成了我的主力搜索工具。以后客户的搜索习惯变了，营销就得跟着变。趋势来了不要观望，先干起来再说，这是我做了14年营销最深的体会。#黄仁勋谈华为新突破##AI趋势##创业机会#

12. AI算力“白菜价”，经济开局“稳中有进”今天两件大事：英伟达GTC大会开幕，1-2月经济数据发布。看似不搭，其实都在说同一件事——技术突破正为经济复苏铺路。AI算力新周期：从“奢侈品”到“日用品”英伟达放大招：1.6nm工艺+硅光互联的Feynman架构，LPU专用推理芯片。翻译成人话：AI算力要“白菜价”了。过去训练大模型几千万美元，推理也贵。现在成本大降，实时响应成为可能。AI应用将从“奢侈品”变“日用品”——实时翻译、智能客服等场景将遍地开花。经济开局：新质生产力落地1-2月数据里，高技术制造业增速13.1%最亮眼。这是 “新质生产力”正在落地的信号。消费数据有意思：商品零售增速2.5%，服务零售5.6%。大家更愿意花钱买体验了。投资结构在优化：基础设施投资增长11.4%，对冲房地产下降。当AI遇见产业：双向奔赴AI算力成本下降，正好撞上产业升级需求。这是技术与经济的双向奔赴。低成本推理能让工厂更智能、医院诊断更准、物流调度更高效。AI将成为千行百业的“效率倍增器”。未来3-5年，AI从“能用”走向“好用、便宜、无处不在”。这场变革将重塑就业——掌握AI技能成为职场基本素质。#ai创造营#

13. 根据火山引擎2026年4月2日披露的最新数据，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿。按当前国内主流大模型约2-4元/百万Token的推理成本计算，豆包每天120万亿Token的消耗，相当于单日GPU算力支出约3到5亿元人民币。以此推算，一年的算力成本保守估计将超过1000亿元，这相当于网易2025年全年净收入（1126亿元）的规模。按照目前增速，字节全年基本上算力支出在 2000 亿以上了！还只是国内。#东哥笔记#

14. aiX-apply-4B逆袭DeepSeek-V3.2！aiXcoder发布代码变更应用模型，单卡推理提效15倍

15. 字少事大：国务院常务会议提出要组建“算力网”，就是“算力版国家电网”！超维界的微博视频

16. 如何评价 Deepseek V4 因为缺少昇腾芯片而不得不抬高价格？

17. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

18. 黄仁勋最新访谈（2/3）：面对激烈的竞争，为什么英伟达的市场份额不降反升？#英伟达 #黄仁勋 #GTC #芯片 #算力

19. 【#A股港股芯片股全线爆发#，#芯片股全线爆发原因#】4月24日午后，A股、港股芯片股全线爆发，截至收盘，华虹公司大涨超12%，中芯国际大涨4.7%；Wind香港半导体指数大涨超5%。消息面上，DeepSeek-V4的预览版本今日上线并同步开源，官方API页面提到，受限于高端算力，目前V4-Pro模型的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调。与此同时，关于芯片涨价的消息也持续刷屏。据产业链最新消息，晶圆代工厂商力积电已明确价格全面上调趋势，驱动IC设计厂奕力、矽创也于本月初启动价格调整，幅度约为15％至20％。另外，包括功率元件与被动元件也已同步开启涨价。（券商中国）

20. #微博声浪计划##听见微博# 2026年以来，算力价格因供需失衡持续飙升，从基建成本变为战略资源。头部云厂商密集调价，腾讯云部分AI模型价格涨幅超400%，英伟达H100租赁价格涨近40%。需求侧AI应用Token调用量暴增1000多倍，供给侧高端GPU交货周期长、HBM产能受限。行业转向付费模式，国家构建算力网，芝商所将推算力期货，破局之路正在探索。 shijin1的微博音频

21. 算力告急！SemiAnalysis深度解读：从GPU到内存再到光纤，AI供应链全线紧绷价格齐头并进

22. 黄仁勋谈AI最大矛盾：算力成本vs Token爆炸英伟达CEO黄仁勋在GTC阿里云活动上的演讲（2）。黄仁勋指出AI核心矛盾在于Token需求指数增长与成本下降不足，解决路径是芯片到模型的极致协同与垂直整合，同时保持对云厂商的开放接口，推动成本超指数下降，支撑AI经济爆发。（来源：PPIO创始人姚欣、Novita CEO李杨）现在美国那边讨论科技也都谈到中国了，所以中国的科技话语权是已经有科技基础了，就是需要构建在世界的宣传流量了。科技刘明新的微博视频

23. 云涨 Token 涨，DeepSeek 偏降价？其他的企业集体上调 AI 算力价格，行业 Token 成本普涨之际，DeepSeek V4 却逆势降价，V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token，仅为竞品的 1/40，上演价格反向操作，DeepSeek的底气在哪里？系统方面，DeepSeek通过稀疏注意力革命，在同样是百万 Token 场景下，推理算力需求降至前代 10%-27%，KV Cache 占用仅 7%-10%，这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B，V4-Flash 284B 参数仅激活 13B，避免全参数计算浪费，算力利用率拉满。小模型继承大模型能力，推理成本再降 50%。在硬件方面，DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950，从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍，采购成本更低。芯模协同优化，训练推理成本较海外方案降低 70%-85%，直接对冲云厂商涨价影响。市场方面，2026 年是AI智能体落地元年，Token 消耗呈指数级增长，低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量，V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者，降低企业落地门槛，是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价，是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价，本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

24. 【DeepSeek新模型发布后中国大型科企争相抢购华为AI芯片】DeepSeek发布基于华为芯片的V4 AI模型后，华为昇腾950 AI芯片的需求大幅上升，中国主要互联网公司纷纷抢下订单。专注于云计算和图形处理单元（GPU）租赁服务的公司也在争相下单。华为昇腾950PR落后于英伟达的H200处理器，但性能明显优于英伟达的H20芯片，后者是英伟达此前获准在中国销售的最强型号。-

25. DeepSeek V4这波价格战，把整个大模型行业的水温彻底打乱了。百万tokens输入0.2元，输出2元——不到GPT-5.5的1/70。国产化+MoE架构，直接脱离英伟达生态。有人说是赔本赚吆喝，但换个角度：DeepSeek在逼整个行业重新算账——堆算力的故事，还能讲多久？2026年下半年昇腾950量产，Pro版价格还要再降。到那时候，闭源厂商的利润空间还剩多少？价格屠夫背后，真正洗的是整个AI赛道。#DeepSeekV4 价格屠夫#

26. 中国移动Q1营收微增净利下滑，云计算、算力租赁等成增长新引擎 | 财报见闻

27. #DeepSeek连续两天降价# 这波操作也太猛了吧！连续两天降价，现在百万token居然只要2分钱，这价格直接卷到地板了！AI时代的降价潮要来袭了吗？大模型进入“干活”阶段，token成本确实是硬骨头。DeepSeek敢这么狠，是背后有超强算力撑着吧？这力度，哪位大佬在后面给足了底气，不然哪敢这么玩？

28. 算力涨价潮来袭：云计算正式告别"白菜价"时代一则让程序员"肉疼"的消息昨天深夜，当你准备入睡时，阿里云和百度智能云的服务器悄悄按下了"涨价键"。 AI算力涨幅5%-34%，存储涨价30%——这不是演习，是真金白银的调价。说实话，看到这条消息的时候，我第一反应是去查了查自己的云服务账单。好消息是，如果你是4月18日前购买的服务，当前周期价格不变。坏消息是，下次续费的时候，你的钱包要做好心理准备了。算力为什么突然"金贵"了？答案很简单：需求太猛，供给跟不上。现在的AI大模型训练，那都是"吞金兽"。万亿参数的模型跑起来，一张H100显卡不够用，得集群作战。而AI Agent应用的大爆发，更是让算力需求雪上加霜。有组数据很有意思：从去年Q4到今年Q1，单卡H100算力租赁价格从800元/天飙到1800元/天，涨幅125%。某大厂采购AI算力，半年时间报价从1200万/月跳到2800万/月。这速度，比我家楼下煎饼果子涨价凶多了。产业格局的深层变革算力涨价背后，是整个产业逻辑的转变。过去十年，云计算行业靠"低价内卷"抢占市场。现在，这套玩法玩不动了。硬件成本持续上涨，头部客户长期锁定算力资源，中小厂商根本抢不到芯片。一句话：算力稀缺时代，正式到来。这意味着什么？两件事值得琢磨：第一，中小企业的AI门槛在提高。没有足够预算的团队，以后想跑大模型会越来越吃力。成本压力会倒逼行业走向更精细化的算力管理。第二，国产替代的窗口期在扩大。算力涨价让每一片芯片的价值都被重新定价。长江存储、长鑫存储这样的国产力量，正在加速扩产抢份额。普通人怎么看这件事？你可能不写代码、不买服务器，但这场涨价潮迟早会影响到你。以后AI应用的价格会不会涨？智能客服、AI写作、AI画图……这些服务的成本都在往上走，企业的定价策略迟早要调整。不过换个角度想，算力涨价也说明AI真的在规模化落地了。需求不旺盛，谁敢涨价？这大概是科技行业最甜蜜的"烦恼"了。#ai创造营#

29. #DeepSeek估值半个月飙涨350%#V4模型性能已经是全球第一梯队，推理成本却极低。这次“国家队”大基金领投，赋予了战略安全价值溢价。市场竞争加剧，AI算力和人才争夺战推高了资本预期。把这些原因加一起，也就不觉得半个月飙涨350%奇怪了。

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