11月12日，谷歌在 Google AI Studio 上线了 Gemini Decisions API。背后的模型 Gemini Decision 1 和大家熟悉的大模型不太一样：它不聊天，只做判断，一次最多回答 1000 道是非题、选择题和打分题。它不逐个 token 生成文字，而是用单次前向传播对候选答案评分，把结论、概率和置信度一起返回。知乎微博36氪
普通人更该关心的是账单。它的输入价是每百万 token 0.10 美元，输出 token 完全免费，成本大约只有自家 Gemini 3.5 Flash-Lite 做同类调用的五分之一。模型端只给 150 到 250 毫秒的结果，就把概率和置信度吐了回来。开发者在 Google AI Studio 申请 API Key，就能免费调用。36氪36氪微博知乎
谷歌公布的成绩单是：9 项基准测试，它拿下 7 项第一。36氪知乎
它没有全面碾压。第三方机构 Artificial Analysis 给它打了 66 分，和专门做决策的 Jev 打平。但谷歌这次更想秀的是校准误差——模型报出的把握和实际正确率差多远，这项指标它全场最低。这个数字够小，自动系统才敢按 AI 的判断直接放行，把没把握的转给人工。知乎36氪
谷歌自己已经先把它用了起来。Gemini Notebook 拿它做实时模型路由，简单问题走轻量模型，延迟直降 40%；Google Labs 的社交应用 CC 里，它负责从超过 200 个表情里秒选最合适的那个。36氪36氪
这款模型不会出现在谁的订阅清单上。它更像 AI 系统里的直觉：快、便宜、只负责拍板，慢思考继续留给大模型。上个月，亚马逊、Cloudflare、Perplexity 等实验室在 17 天内相继发布了同类决策模型。对用 AI 筛邮件、分派工单、评估内容的用户来说，该记住的变化只有一条：判断题，不必再花生成文字的钱去做。36氪
