H100现房充足，普通企业别等Vera Rubin_CPU

1. 英伟达罕见不发显卡，刚刚黄仁勋带着2.5吨新「核弹」炸场，DeepSeek又被点名

2. 从职业到“训练师”：重定义人类价值和英伟达 AI 帝国2026 顶级版图揭秘

3. 英伟达的个人超算，可能就是下一个消费级显卡｜CES 2026

4. 如何评价英伟达 CEO 黄仁勋预警 2026 年上半年游戏显卡将严重缺货，下半年能见度依然有限？

5. 亚马逊部署Cerebras芯片，看重其“极速推理解决方案”

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7. 曦望，死磕AI推理成本｜甲子光年

8. 下一个“AI卖铲人”：算力调度是推理盈利关键，向量数据库成刚需

9. 给显卡按下“暂停键”：阿里云函数计算 GPU “浅休眠”背后的硬核技术

10. “若GPU管够，增速早超40%！”微软电话会回应市场担忧：我们缺产能，不缺订单

11. 狂热退潮，算账时刻：2026年是企业AI的“重启元年”

12. 2025年中国企业级AI应用行业研究报告

13. AI迈入“变现时代”！谷歌最新报告：企业AI告别试验期，88%智能体先行者实现正回报

14. 阿波罗接近敲定34亿美元贷款，为xAI租赁英伟达芯片融资2月9日，据The Information报道，私募巨头阿波罗全球管理公司正接近完成一笔约34亿美元的贷款协议，旨在通过一家特殊投资工具为马斯克旗下的人工智能公司xAI采购英伟达高性能芯片，并以租赁形式提供使用。这已是阿波罗在短短数月内，第二次通过创新的“芯片即服务”融资模式，为xAI的算力扩张提供关键支持。交易细节：锁定最新GPU，采用租赁模式知情人士透露，该交易有望于本周内最终敲定，由长期投资马斯克旗下企业的Valor Equity Partners负责撮合。根据方案，新设立的投资工具将直接采购英伟达最新一代GPU（如GB200系列），随后租赁给xAI，用于其数据中心集群的扩容及Grok模型的训练与迭代。这种模式使xAI能够规避动辄数十亿美元的芯片一次性采购成本，将硬件作为抵押资产，实现更灵活的资本配置。并非首次合作：复制成功范式此次合作并非阿波罗与xAI的首次联手。早在2025年11月，阿波罗就曾领投一笔约35亿美元的类似贷款，支持Valor管理的工具收购并租赁英伟达芯片给xAI的Colossus 2超级集群。该笔交易总额高达54亿美元，采用“三净租赁”结构，被视为AI基础设施领域“下行保护型”投资的典范。此次新融资可视为对这一成功范式的快速复制与扩大。背后动因：应对指数级算力需求xAI的算力需求正呈指数级飙升。马斯克曾多次公开表示，GPU短缺是当前AI发展的最大瓶颈。此次融资凸显了xAI通过“债务+租赁”的混合融资模式，在公开市场之外锁定未来稀缺的芯片供应，同时大幅减轻对自身现金流的压力。据悉，阿波罗除提供贷款外，还将参与该投资工具的股权投资，使得本轮总融资目标达到53亿美元。行业意义：私人信贷成为算力军备竞赛关键燃料市场分析指出，此类结构复杂的私人信贷交易，正日益成为AI巨头绕过公开市场融资约束、快速获取稀缺算力资源的关键渠道，进一步强化了“算力即王权”的行业共识。在AI军备竞赛日趋白热化的背景下，xAI凭借与阿波罗等金融巨头的深度绑定所采取的激进扩张策略，或将进一步加剧全球顶级AI公司在基础设施层面的竞争。截至目前，阿波罗与xAI均未对此次交易置评，具体细节有待官方最终确认。

15. 黄仁勋CES放出大杀器：下一代Rubin架构推理成本降10倍

16. 【从构想到落地，#英伟达在CES上发布新一代AI平台#】1月6日，英伟达在CES 2026发布新一代AI计算平台与推理型AI整体方案。该公司CEO黄仁勋在主题演讲中宣布，围绕推理型AI，英伟达已完成从芯片、系统到数据中心的基础设施重构，并将相关能力引入自动驾驶和机器人等物理AI场景，标志着AI产业进入以“长期推理”和“规模化部署”为核心的新阶段。他表示，以DeepSeek R1为代表的开源推理模型正在重塑行业节奏。全新推出的Rubin架构通过Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6与Spectrum-X网络的协同设计，大幅降低长期推理成本。官方数据显示，相比Blackwell平台，推理模型成本最高可降至原来的十分之一。同时，基于Rubin的新一代DGX SuperPOD，则将单机架扩展至576块GPU的系统级集群，面向数据中心规模部署。黄仁勋称，在应用端这些能力已直接落地自动驾驶与机器人。英伟达即将在本届CES上推出的自动驾驶推理模型Alpamayo、机器人基础模型GR00T，以及物理世界模型Cosmos，即标志着物理AI正从概念走向量产。#科技# #AI# （图源：路透社）

17. 英伟达豪赌AI“万亿时代”：黄仁勋称芯片收入预期有“强能见度”，目标将继续膨胀

18. Meta加码英伟达：未来数年部署数百万颗芯片，首次采用Grace CPU

19. #英伟达发布新一代GPU#黄仁勋新核弹Rubin，AI圈炸了！性能太顶：推理算力直接×5，大模型成本暴降90%！这效率绝了重点变了：力推 “物理AI” ，让AI从聊天进化到能动手干活！现场机器人超萌价格扎心：供应链成本涨，下代旗舰卡价格传闻要起飞…等等党哭晕英伟达这波不仅卷性能，更是要开启AI新赛场了吧！

20. 能感受的到，现如今算力快要成为互联网上的基础设施了英伟达发布了新一代GPU Rubin，相比上一代的Blackwell，该芯片的NVFP4 推理算力提高了5倍，来到了50PFLOPS，而晶体管数量只是Blackwell芯片的1.6倍。用新GPU Rubin进行模型训练，AI工厂的成本也会变低，推理Token单价有望再低90%不过，Rubin GPU算力这么高，估计很难引入国内#英伟达发布新一代GPU#

21. 卖铲人的疯狂时刻，英伟达发布Rubin意欲何为

22. 美东时间1月5日，CES 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋发表演讲：英伟达宣布推出模型“Alpamayo”，全球首款具备思考、推理和自主驾驶能力的智能汽车AI系统。该系统采用端到端训练模式，从摄像头输入到执行器输出实现全流程训练。英伟达发布用于语音、多模态检索增强生成和安全领域的Nemotron模型。英伟达推出NVIDIA Cosmos开放世界基础模型，该模型具备类人推理能力。英伟达推出全新Clara AI模型，架起数字探索与现实医疗之间的桥梁。英伟达将为2025款梅赛德斯-奔驰CLA车型提供全栈式自动驾驶解决方案。推出Vera Rubin平台，包含六款全新芯片，旨在打造一台人工智能超级计算机。基于Rubin芯片架构的产品将于2026年下半年上市。亚马逊云服务、谷歌云、微软、OCI将于2026年部署基于Vera Rubin的实例。微软的“Fairwater”人工智能超级工厂将扩展至配备数十万块英伟达Vera Rubin超级芯片。英伟达推出BlueField-4数据处理器，为英伟达推理上下文内存存储平台提供算力支持。Bluefield-4将于2026年下半年上市。北环爱好者之家的微博视频

23. #韩国采购26万块英伟达显卡#，政府牵头成立GPU工作组韩国科学技术信息通信部第二次官柳济明昨日在首尔与三星电子、现代汽车、SK 电讯、Naver 高管代表共同成立了 GPU 工作组，协调大规模英伟达 GPU 采购实施与应用计划。根据此前达成的共识，韩国政府和四大企业将一共采购 26 万块英伟达 GPU，其中韩国政府、三星电子、现代汽车、SK 电讯各五万块，Naver 则是 6 万块。柳济明作为政府代表还同与会企业高管就大规模 GPU 设备保障与应用策略等方面的经验、激活韩国 AI 生态系统、提升国际 AI 竞争力的中长期战略等议题展开深入探讨。（IT之家）

24. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

25. #微博声浪计划##听见微博# 英伟达GPU垄断地位受冲击：谷歌TPU能效比高40%-60%、成本低30%以上，Meta等企业转向采购；中国市场国产替代加速，华为昇腾等芯片性能逼近英伟达；其股价11月跌12%，市值蒸发超7000亿美元。#英伟达GPU垄断地位面临多方挑战# http://t.cn/AXLn9GTB

26. 黄仁勋喊出“推理拐点”，边缘推理的机会窗口打开了吗

27. 特斯拉AI5芯片流片，1/10成本挑战英伟达霸权 4月15日马斯克官宣特斯拉AI5芯片成功流片，2027年量产，成本仅为英伟达同级芯片的十分之一，性能却对标Blackwell架构。这颗AI5芯片单芯2500TOPS算力，双芯配置直指行业巅峰，将由三星、台积电美国工厂代工。特斯拉股价当天飙升7%，成交额436亿美元成美股冠军，瑞银也将其评级由“沽售”上调至“中性”。AI5不仅服务自动驾驶，更要成为“全球产量最高的AI芯片之一”，重构AI算力市场格局。这标志着AI算力竞争从“唯性能论”转向“性能+成本”双轮驱动。特斯拉以车规级芯片技术跨界，可能打破英伟达垄断，推动AI算力成本大幅下降，加速通用人工智能普及。未来AI芯片市场将呈现“巨头自研+专业厂商”并存的多元化生态，价格战不可避免。#大V聊车##ai创造营#

28. 黄仁勋CES上硬菜：Vera Rubin已量产！为AI赌上6颗芯片

29. #英伟达新一代Rubin芯片阵容亮相#英伟达GTC 2026大会抛出重磅炸弹，黄仁勋预测2027年Blackwell与Rubin系列AI芯片收入将突破1万亿美元，较此前预期直接翻倍。伴随Vera Rubin芯片矩阵亮相，一场算力革命正式拉开帷幕。此次发布的Vera CPU专为AI智能体打造，能效翻倍、性能提升50%，配合全栈芯片方案，把推理成本降至原来的1/10。英伟达以系统级创新超越摩尔定律，用硬件+生态构筑难以撼动的壁垒。万亿目标既是行业需求爆发的印证，也是巨头扩张的宣言。全球算力竞赛进入白热化，AMD、云厂商与国产芯片加速追赶。这不仅是商业版图的争夺，更将重塑AI应用、云计算与数字经济格局。对产业而言，算力普惠将至；对竞争者来说，突围窗口期正在收窄。英伟达新一代rubin芯片阵容亮相

30. 逐项解读黄仁勋GTC演讲：Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝｜甲子光年

31. #英伟达发布新一代GPU# 英伟达CEO黄仁勋CES上带来了最新的Rubin平台，将芯片的竞争直接带入系统层面。GPU推理算力是Blackwell的5倍，推理成本降低90%。 Rubin平台的发布直接降低大模型落地门槛，今年AI行业要迎来全面爆发了。

32. #英伟达发布新一代GPU#英伟达Rubin平台全面量产，第三代Transformer引擎加持的Rubin GPU太能打，NVFP4推理算力达50PFLOPS，是前代5倍！还有Alpamayo1开源模型赋能自动驾驶，机器人赛道要彻底起飞了！而且不止GPU！英伟达Rubin全栈平台携Vera CPU、Rubin GPU等六款芯片亮相，推理算力暴涨，2026下半年落地。黄仁勋直言机器人迎ChatGPT时刻，这次真的要颠覆行业了！

33. #英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 在2026CES上，黄仁勋发表主题演讲，正式宣布新一代AI超级计算平台Vera Rubin已进入全面投产阶段，Rubin GPU的推理性能达到了上一代Blackwell平台的5倍。此外，英伟达还推出了一款名为Alpamayo的汽车平台，让车辆能够在现实世界中进行“推理”，作为开源平台，潜在用户可以自行获取并重新训练Alpamayo模型。首款搭载英伟达技术的汽车将在第一季度于美国上路，第二季度登陆欧洲，下半年将在亚洲推出。

34. 顶尖大模型“能力突变”，算力需求“系统性超越供给”--大摩：“市场乐观的程度可能还不够”

35. AI 消费硬件赛道图谱，藏着 2026 最大创业投资机会

36. CES上英伟达再放王炸，AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

37. 特朗普宣布允许英伟达向中国出售 H200 芯片，如何评价这一政策转向？将带来哪些影响？

38. 英伟达与康宁签订多年期技术+商业独家绑定协议：英伟达预付5亿美元、获最高32亿美元投资权（1500万股认股权）康宁：美国光连接产能×10、光纤产能+50%，新建3座工厂，专供英伟达AI集群。目标：英伟达下一代AI机架（Vera Rubin）用光纤替代5000根铜缆，全面落地CPO。这个合作的目的是:1. 技术标准锁死：CPO成AI算力唯一标准英伟达（AI生态定义者）+康宁（光纤发明者）强推CPO路线，终结“铜缆vs硅光vs CPO”路线之争，统一高速光互联硬件/协议标准（800G/1.6T/3.2T），全球AI数据中心被迫跟进，构筑美国技术护城河。2. 产业链闭环：美国AI基础设施自主可控上游（康宁）：特种光纤、高密连接器、玻璃基板产能垄断。中游（英伟达）：GPU+网卡+光模块一体化绑定，“算力+网络”全栈锁定下游（北美云厂）：Meta/AWS/微软等优先采购美系光互联，排斥中国厂商本质：AI算力“去中国化”，高端光通信订单（尤其北美）被分流，国产替代压力陡增。这件事情的意义，差不多和当年英国统一铁路标准，美国统一TCP IP标准差不多。那么在这么关键的时刻，猜猜我们又要派谁出战了？

39. #AI# 国产算力芯片再传好消息！近日，华为发布了全新的 Atlas 350，搭载昇腾 950PR 芯片，定位为大模型推理旗舰卡，主打 Prefill 阶段与推荐业务场景，与英伟达 H100比有什么优劣势？H100 作为 Hopper 架构旗舰，是全球 AI 训练与推理的标杆产品，两者在定位、架构与生态上存在显著差异，以下从核心参数、优劣势与适用场景进行一下分析，大家可以有更深入的了解：华为 Atlas 350 优势●低精度推理性能突出：FP4 算力专为大模型 Prefill 阶段设计，在该场景下性能可达 H100 的 1.8 倍，多模态生成速度提升 60%●内存访问优化：内存访问颗粒度从 512 字节优化至 128 字节，小算子访存效率提升 4 倍，特别适配推荐系统等高并发场景●国产自主可控：无出口限制，适配国内 AI 生态（盘古大模型、MindSpore 框架），供应链安全有保障●超节点扩展能力：2TB/s 互联带宽支持最大 192 颗芯片全互连，满足 MoE 模型专家并行需求●价格优势：成本约为 H100 的 60%-70%，适合大规模部署英伟达 H100 优势●生态垄断地位：CUDA 生态 + TensorRT 优化，适配全球 90%+AI 框架与应用，开发工具链成熟●全场景覆盖：从千亿参数模型训练到边缘推理，产品线完整，无需更换硬件平台●通用计算能力：FP8/FP16/FP32 全精度性能均衡，尤其在训练场景下领先 Atlas 350 约 40%●软件工具链：调试、优化工具丰富，支持多实例 GPU（MIG）等高级特性，开发效率高●全球兼容性：适配国际主流云服务平台与企业级软件，无迁移成本各自短板华为 Atlas 350：生态成熟度不足，适配非国产框架需额外开发；训练能力弱于 H100，不适合大规模模型训练；功耗效率在通用场景下低于 H100英伟达 H100：受美国出口管制，国内企业采购受限；价格昂贵（约 25 万元 / 卡）；FP4 精度支持不足，在 Prefill 等特定推理场景性能不如 Atlas 350适用场景：优先选择 Atlas 350 的场景●国内大模型推理（特别是 Prefill 阶段），如文心一言、通义千问等国产模型部署●互联网推荐业务（如电商、短视频推荐系统），小算子密集型计算需求高●追求国产可控与供应链安全，避免外部制裁风险的企业●超大规模集群部署，需要高互联带宽与内存容量的场景优先选择 H100 的场景●全球部署的 AI 应用，需要兼容国际生态与框架●大规模模型训练（如 GPT-4 级千亿参数模型），对 FP8/FP16 算力要求高科研机构与高校，需要丰富的开发工具与全球技术支持●边缘计算与嵌入式场景，需要 MIG 等灵活部署特性

40. “英伟达税”之后是“内存税”！AI巨头面临严峻的“芯片通货膨胀”

41. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

42. #曝英伟达GPU将涨价# 咱就是说，想买英伟达或AMD GPU的真别等了！2026年初这波涨价潮已经板上钉钉，内存涨价是推手，不管是家用游戏的消费级GPU，还是数据中心的算力卡都要跟着涨。AMD最快1月就调价，英伟达也定了2月的涨价时间表，早买一天就能省一笔。而且英伟达2025年股价都涨了约39%，这次涨价大概率不是小幅度调整，刚需党趁现在渠道价还没动，赶紧下手才是明智之选。

43. 黄仁勋最新访谈（2/3）：面对激烈的竞争，为什么英伟达的市场份额不降反升？#英伟达 #黄仁勋 #GTC #芯片 #算力

44. #科技先锋官# 还在以为 AI 赛道百家争鸣？2026 年的全球算力战场，早就不是公平竞争，而是英伟达一家独大的时代！Vera Rubin 平台样品交付、Blackwell+Rubin 双架构并行、GB300 撑起核心营收，硬件壁垒直接拉满；单季营收 681 亿美元、暴涨 73%，黄仁勋亲自宣告：代理式 AI 拐点已至！别人还在拼技术，英伟达已经把 AI 算力变成印钞机；别人还在抢市场，英伟达已经掌控下一代数据中心规则。你以为 AMD、谷歌、国产芯片能轻易撼动？现实是 —— 高端算力定价权、产业链主导权、企业级市场，全被它牢牢攥在手里。2026 年，英伟达是真・无敌，还是盛极必衰？AI 算力王座，到底是一家独大，还是即将变局？点开视频，告诉你最真实的行业格局！#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识# 种斌Marco的微博视频

45. 英伟达为何持续押注VASTData？AI存储正在成为新的“算力”｜甲子光年

46. 今夜无显卡！老黄引爆Rubin时代，6颗芯狂飙5倍算力

47. SemiAnalysis：下游大模型公司已经爆赚，英伟达、台积电还能赚更多

48. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

49. 英伟达重磅布局“服务器CPU”，黄仁勋：将推出Vera CPU

50. 走出屏幕，多模态智能硬件如何承载最新的 AI？

51. 光引擎突现重磅订单：POET 斩获5000万美元采购合同，股价盘前飙升逾20%

52. 英伟达本周交出了一份关键财报，不仅没有暴雷，反而堪称炸裂：平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

53. #英伟达紧急发声# 2025年11月25日，英伟达股价暴跌超7%后紧急声明，回应Meta拟租谷歌TPU的市场担忧。谷歌TPU能耗比低40%-60%，成本优势显著，若Meta合作达成或动摇英伟达垄断地位。但英伟达CUDA生态仍是护城河，行业正面临GPU与ASIC专用芯片的格局变革。#你不结婚我晚上睡不着# 极客教授的微博音频

54. #科技先锋官# 别再死磕通用芯片了！Arm 推出 AGI CPU、特斯拉砸千亿建芯片工厂，全球 AI 硬件早已彻底换道！还在认为国外芯片垄断不可撼动？觉得国产硬件只能跟跑？大错特错！低延迟、高能效的专用芯片时代来临，数据中心格局正在重塑。而中国凭借完整制造产业链、领先绿电资源与海量 AI 应用场景，手握三大硬核优势，完全具备弯道超车的底气。是国外硬件继续领跑，还是中国 AI 硬件实现逆袭突围？专用芯片究竟有多重要？国产机会到底藏在哪？一条视频讲透全球 AI 硬件大变局，看完你会彻底看懂未来趋势！#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# http://t.cn/AXIPAs8R

55. 英伟达、AMD本月起或涨价，5090两千美元变五千

56. 英伟达最新AI数据中心电源架构的全景解析：从GaN/SiC芯片到先进封装、从单级拓扑到HVDC/SST高压架构

57. 英伟达靠什么支撑起了4万亿？AI泡沫还能撑多久？

58. 如何看待美国政府批准英伟达H200出口中国？

59. 华尔街点评AMD财报：运营支出限制盈利能力，市场焦点转向下半年机架规模AI

60. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

61. 英伟达：业绩好只是其次，未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

62. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

63. 刚刚，英伟达龙虾登场！黄仁勋暴论频出，「人车家天地芯」冲击万亿收入

64. 2026年英伟达产品继续供不应求，或还会涨价H200入华解禁后，据说字节跳动就订了140亿美元，中国科技公司已为2026年订购了超过200万颗H200芯片，而英伟达目前库存仅为70万颗。H200入华定价约为每颗芯片2.7万美元，仅比H20略高30%，但是性能高六倍此时英伟达一直专注于提升其更新的Blackwell和即将推出的Rubin芯片系列的生产。此前有报道称，英伟达计划用现有库存来履行初期订单，第一批H200芯片预计将在2月中旬中国农历新年前交付。接下来英伟达要在新型号大规模量产的时候针对H200扩产能，不排除2026年英伟达芯片又是全面涨价的一年#特斯拉fsd#

65. “坚定持有AI赢家，别轮换”！摩根大通硬件团队：2026年“网络”增长将超越“算力”

66. 英伟达“腹背受敌”：Anthropic要造AI芯片，亚马逊要卖芯片

67. 微软等云大厂开始签“存储采购强制性长约”，“存储周期”将重塑

68. 黄仁勋罕见长文：未来10年，AI拼的到底是什么？ #黄仁勋 #英伟达 #gtc #科技改变生活

69. DDR5暴涨500%！从资源垄断到巨头疯抢，深聊背后的AI硬件争夺战

70. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

71. 英伟达最新财报：AI狂欢依然在持续，下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

72. 英伟达40亿美元投资Lumentum+Coherent，对3D打印激光器竞争格局有何影响？

73. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 1月29日，阿里平头哥官网悄然上线“真武810E”高端AI芯片。该芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、小鹏汽车等400多家客户。据业内人士透露，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过了英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当。#A股半导体板块大涨#

74. “AI弃子”CPU逆风翻盘：英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】

75. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

76. 玩家失望！RTX 50 SUPER 或将被无限期搁置！英伟达高显存型号缩减供货！「超极氪」

77. 英伟达国内AI GPU市场份额跌至55%｜显卡日报4月3日

78. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

79. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 英伟达发布新一代GPU Rubin平台，算力实现跨越式升级，NVFP4推理算力达50 PFLOPS，是前代5倍，训练算力提升3.5倍。平台为全栈硬件生态，集成多款芯片，扩展能力强大。战略转向物理AI，开启机器人与自动驾驶新赛道，2026下半年交付，同时面临市场竞争与地缘政治挑战。#英伟达发布新一代GPU# http://t.cn/AXbJpSJw

80. 媒体称美批准英伟达向约 10 家中国企业销售 H200 芯片，联想富士康为中国分销商，会带来哪些影响？

81. 特朗普宣布允许英伟达向中国出售 H200 芯片，如何评价这一政策转向？将带来哪些影响？

82. 【GPT周报｜英伟达将在春节前向中国客户出货H200；MiniMax、智谱港股IPO获证监会备案；摩尔线程发新芯片】英伟达否认收购Groq GPT周报｜英伟达将在春节前向中国客户出货H200；MiniMax、智谱港股IPO获证监会备案；摩尔线程发新芯片　　针对英伟达（NASDAQ：NVDA）斥资约200亿美元收购AI推理芯片初创公司Groq的消息，英伟达12月25日回应财新称，并未收购Groq，公司只是获得了Groq知识产权的非独家授权，并从Groq团队中聘请了工程人才。当地时间12月24日，CNBC报道称，风投机构Disruptive首席执行官Alex Davis透露，英伟达已同意以200亿美元现金收购AI芯片公司Groq，若交易成功，将成为英伟达有史以来规模最大的收购。

83. NVIDIA 近日宣布与 Meta 达成一项多年、跨世代的战略合作伙伴关系。根据协议，Meta 将在旗下超大规模 AI 数据中心中部署数百万颗NVIDIA Blackwell GPU，以及专为智能体 AI 推理设计的下一代 Rubin 架构 GPU。除了GPU，Meta还将大规模采用英伟Arm架构的 Grace CPU，这将是 Grace 系列处理器首次实现如此规模的独立部署。目前双方工程团队已启动联合优化工作，针对 Meta 核心生产级 AI 工作负载完成全栈加速，推动英伟达 CPU、GPU、网络及软件工具链与 Meta 超大规模生产环境的深度融合，此次合作的规模预计达千亿美元级别。不过这种级别的企业级订单对DIY玩家来说并不算是好消息！它意味着在未来1-2年内，高性能算力资源将进一步向 AI 巨头倾斜，愈发挤压消费级DRAM以及RTX系列显卡的产能。而事实上，NVIDIA已经不会再2026年发布任何新款消费级RTX GPU。

84. 英伟达算力服务器期货市场解析

85. 2026年最新一代AI加速卡解析

86. 英伟达新一代AI芯片平台量产进程加速，哪些方向有望充分受益。

87. 汇正财经

88. CES 2026释放明确信号

89. 英伟达 GTC2026 分析总结

90. 英伟达CES 2026发布Rubin平台，新一代GPU性能实现多倍提升

91. NVIDIA GTC 2026 大会深度研究报告

92. 英伟达Rubin出货计划按部就班，首批预计将于7月交付给客户

93. 传英伟达已开始交付Vera Rubin样品，将于下半年大规模出货

94. 重磅！英伟达正式交付首批 Vera Rubin 样机

95. 英伟达交付首批Vera Rubin样品，下一代AI超级平台真的来了！ - 哔哩哔哩

96. 中国台湾《经济日报》:英伟达Vera Rubin 6月试产、7月向主要客户出货，下半年放量

97. 炸锅！英伟达 Rubin 因散热 “卡脖子” 延迟发货+ 核心供应商全曝光

98. 英伟达 Vera Rubin 平台 7 月向主要 AI 客户出货，下半年大规模量产

99. 报道

100. 算力格局再洗牌！英伟达 Vera Rubin 敲定量产，7 月首批供货北美科技巨头

101. 重磅！英伟达正式交付首批Vera Rubin样机

102. 英伟达交付首批Vera Rubin样品，下一代AI超级平台真的来了！

103. 英伟达 Vera Rubin 架构

104. 黄仁勋CES官宣

105. 英伟达Rubin平台发布，大幅降低AI训练和推理成本

106. 英伟达发布Rubin芯片，算力提升五倍，市场万亿美元

107. 8月出货！英伟达Rubin平台量产敲定

108. 英伟达向客户交付 Vera Rubin AI 平台样品，计划下半年量产

109. 物理 AI 的觉醒与 Vera Rubin 架构的全面霸权

110. 英伟达Rubin+ASIC双轮驱动， AI PCB 需求大增

111. 英伟达Vera Rubin的首批样品交付-Vera Rubin平台

112. 带宽22TB/s目标难以实现英伟达下调“Vera Rubin”VR200所用HBM4规格

113. 消息称英伟达 Vera Rubin 平台 7 月向主要 AI 客户出货，下半年大规模量产

114. 再贵也要买！英伟达Vera Rubin 机架被曝造价可达4800万一台

115. 英伟达GTC大会

116. 英伟达2026-2028算力路线图拆解

117. 英伟达Vera Rubin AI算力方案深度解析

118. 英伟达GTC 2026开幕多项AI新品重塑全球算力格局

119. 当GPU不再稀缺，真正的成本开始转移到“算力能否被用出来”

120. 2026年AI算力租赁市场全景调研

121. 算力租赁专家交流

122. 2026算力租赁市场深度复盘

123. 大模型训练GPU选型决策框架

124. GPU选型方法论

125. 调研解读|持续上修的GPU采购预算，CPU重新定义推理时代

126. 不止于游戏

127. 2026大厂国产GPU采购预算

128. 英伟达最贵 AI 机架:Vera Rubin 单台预估最高 700 万美元,微软、亚马逊等再贵也要买

129. 消息称英伟达 Vera Rubin 平台 7 月向主要 AI 客户出货,下半年大规模量产

130. 英伟达（NVIDIA）平台与产品全览（2026最新）

131. NVIDIA Vera Rubin机架发布！

132. 英伟达交付Vera Rubin AI平台样品，下半年将启动量产

133. 别听传言了！英伟达Vera Rubin已经打包微软谷歌亚马逊等硅谷大厂翘首以盼

134. 英伟达抢在AMD Instinct MI400发布前再次升级Vera Rubin内存带宽

135. 英伟达下一代Rubin AI服务器将于8月启动交付

136. 供应英伟达H100服务器HGX H100 4-GPU（94GB）现货256台

137. 英伟达Rubin 2026量产倒计时：PCB之M9规格材料缺口60%

138. 英伟达Rubin&Blackwell液冷+电源供应商全景分解

139. 【算力选型】硬核手册：英伟达核心参数拆解 + 主流 GPU 对比，AI 加速卡选型不踩坑

140. 英伟达 H100 深度解析：另类缓存设计与极致带宽的算力革命

141. 黄仁勋突访北京，Vera Rubin敲定量产，CPO库存清零：光模块迎来“超级压缩周”

142. 英伟达H100芯片租赁价狂飙40%！AI需求导致算力天价竞购大战

143. 英伟达GTC大会：Rubin架构确定金刚石散热为下一代散热标准

144. 算力lDC服务+芯片lP服务国央企投资智算中心算单兜底 GPU显卡.服务器租赁维修维保垫资代采↓现货期货 1）英伟达：H100、H200、B200、B300、 A100、L40S、 RTX4090/5090。 2）国产：昇腾910B、昇腾920、思元590、壁仞BR100、寒武纪590、昆仑3、真武810E、海光DCU。

145. 英伟达 GPU 租赁价格暴涨48%，算力供需矛盾关系有望进一步加剧

146. 英伟达GTC大会受益个股梳理

147. 长三角实战营每日AI资讯 | 4月13日 | 英伟达B200全球断货

148. 英伟达Rubin量产定案，散热设计改进为“单均热板 + 微通道冷板”

149. 五个月涨幅近四成，英伟达H100芯片租赁供不应求

150. 英伟达H100租赁费近半年飙升近40%

151. 算力供需持续紧张：英伟达H100租赁价半年上涨近40%，新一代Blackwell交付周期延长

152. 英伟达H100租赁费用飙升近40%

153. 带宽22TB/s难实现!NVIDIA无奈妥协:Vera Rubin用HBM4规格下调

154. 暴涨40%！英伟达H100租赁价疯涨，AI算力缺口到底有多大？

155. 【硬件资讯】美光还是被边缘化了吗？三星与SK海力士选入Vera Rubin供应，美光仍旧未入选。

156. 暴涨近40%！英伟达H100租赁价狂飙

157. GPU短缺背后：英伟达H100/H200供应危机何时解

158. 4月3日消息，根据市场研究机构IDC最新的研究报道称，在2025年的中国云端AI加速器市场，中国本土的GPU和AI芯片厂商占据了近41%的市场份额，曾经在中国市场占据主导地位的英伟达的份额几乎腰斩。同时，报告还公布了7家国产AI芯片厂商的出货量排名。 IDC的数据显示，中国本土的GPU和AI芯片厂商在2025年向本土的AI服务器市场交付了165万张AI加速卡，在总出货量400万张加速卡当中的占比超41%（通常情况下一张AI加速卡上是配备一颗AI芯片）。相比之下，基于英伟达GPU的AI加速卡在中国市场的出货量预计约220万张卡，市场份额约55%。这与英伟达的H20 AI加速卡被美国实施出口管制之前所宣称的在中国市场占据的95%份额下滑了近一半。并且，在新的AI加速卡恢复对华销售之前，英伟达在中国市场的份额预计将会进一步降低。从具体的排名来看，华为是2025年中国云端AI芯片市场中最大的赢家，出货了约81.2万颗AI芯片，占据了近20%的市场份额，排名第二。在本土企业中排名第一。值得注意的是，3月21日，华为在中国合作伙伴大会2026上，正式发布并展出了搭载全新昇腾950PR（Ascend 950PR）处理器的AI训练推理加速卡Atlas 350，并宣布该加速卡正式上市。据称其性能几乎是英伟达H20芯片的三倍。 #GPU #AI芯片 #AI加速卡 #云端AI #人工智能

159. 格局彻底变了！从IDC最新数据，看国产AI加速卡市场六大趋势

H100现房充足，普通企业别等Vera Rubin

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