家居隐私不容忽视,数据本地存储的安全全屋智能推荐
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05-30 17:32
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ESPectre 是一款基于 Wi-Fi 信道状态信息(CSI)实现的无接触运动检测系统,无需摄像头或麦克风即可感知人体活动,并通过 ESPHome 原生集成 Home Assistant。项目仅需一块支持 CSI 的 ESP32 设备(约 10 欧元),结合家中现有的 2.4 GHz 路由器即可工作。系统在设备端完成信号采集与处理,自动选择最优子载波并采用自适应阈值与 Hampel 滤波,在典型 3–8 米距离下即可获得高可靠的运动判别。除基础二值运动传感器外,还可输出实时运动评分与可调阈值,支持通过墙壁的隐私友好检测,适用于安防、老人监护、照明与 HVAC 自动节能等场景。项目提供详细的 YAML 配置指南与调优文档,10–15 分钟即可完成部署;同时开放 Python 版 Micro-ESPectre 供研究者快速原型与算法验证。GitHub:github.com/francescopace/espectre主要功能:- 基于 Wi-Fi CSI 的非视觉运动检测,支持穿墙;- ESPHome 原生组件,设备自动发现并接入 Home Assistant;- 设备端自动校准与子载波选择,无需手动干预;- 提供二值运动、运动评分及阈值调节实体;- 支持 MVS 与实验性 ML 两种检测算法;- 完全开源,遵循 GPLv3 许可。支持 ESP32-S3、C6、C3 等多款开发板,通过 ESPHome YAML 配置即可本地编译与 OTA 更新,适合智能家居爱好者与研究人员使用。#开源项目# #智能家居# #ESP32# #HomeAssistant# #WiFi感知#
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PhoneClaw 是一款运行在 iPhone 上的本地 AI Agent,无需联网即可完成推理与工具调用,完全离线、私密。它内置 Gemma 4 和 MiniCPM-V 等本地模型,支持图片理解、语音交互(LIVE 模式)、健康数据查询、日历创建、提醒事项、通讯录管理、翻译等能力,所有数据都在设备端处理,不上传、不泄露。无论是日常聊天、拍照问答,还是多轮任务执行,都能在手机本地完成。支持自定义 Skill,开发者可轻松扩展更多 iOS 原生功能。项目已开放 TestFlight 测试,源码托管在 GitHub:github.com/kellyvv/PhoneClaw适合追求隐私与本地智能的用户尝试。#AIAgent #本地AI #iOS开发 #端侧推理
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