律所引入AI Agent:必要之举还是营销噱头?2000+观点深度碰撞
03-05 18:47
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83. 2025过去了!这一年你是不是也在为AI焦虑? 老周用360一整年的实践,告诉你答案:不用怕,抓住Agent就赢了! 从我自己敲代码做100多个智能体,到带领团队All in,这条AI布道之路,全是实战干货。 2026,你想和智能体一起搞定啥?评论区留言,老周帮你研究!#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent
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84. 走出硅谷,我们去看看国际贸易的“ChatGPT时刻”【硅谷101】
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87. Manus被Meta收购,这是中国AI路线的一次胜利。 #大咖观察 #红衣聊AI #manus #Meta #agent
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98. 亚马逊云科技 Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 发表题为《Agentic AI 的未来已来》的主题演讲,系统阐述构建生产级 AI Agent 的核心技术路径,并围绕易于构建(Easy to Build)、高效(Efficiency)、可信(Trust)、可靠(Reliability)等四大支柱发布一系列新能力。全面的能力升级,标志着 Agentic AI 正从技术原型迈向可规模化落地的工程现实。Agent正在成为人在数字与物理世界中的可靠延伸。#亚马逊云科技# #reInvent2025# #AgenticAI#
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106. #中国版OpenClaw发布#同志们,网易有道最近发布了一款AI Agent——LobsterAI,中文名很有意思:有道龙虾。中午刚转了它的开源信息,忍不住体验了下,必须说几句。先说背景。很多人可能不了解,外网现在最火的AI产品之一是OpenClaw——一个能自主操作电脑完成复杂任务的AI Agent,开创了Agent桌面控制的先河。能力确实很强,但有三个致命问题:CLI门槛高(要敲命令行)、不适配中国生态、数据安全担忧。。直到看到LobsterAI——这个春节最让我惊喜的AI产品之一。不仅是“中国版的OpenClaw”,更是国产AI Agent第一次真正做出了能改变每个人工作乃至生活方式的产品。不是PPT,是真东西。市面上大部分AI还在"聊天+简单调用"阶段,LobsterAI把Agent的三个核心能力:自主规划、工具编排、异常处理——全部工程化落地了。并且在三个维度做了本地化创新:1)易用性代际跨越:从命令行到对话界面,不只是极客能用,职场人、学生,谁都能快速上手;2)Skills生态系统:十几个技能可以自由组合,单一模型做不到的,通过工具编排全实现;3)本地优先+沙盒隔离:数据不出境,深度适配钉钉飞书。于是,AI Agent从“开发者工具”,变成中国人的“大众产品”。我跑了个测试:让它"搜索2023-2026年AI Agent行业研究报告,提取主流AI工具的关键数据,做成对比分析网页"。不到2分钟,完整网站交付了。时间轴清晰展示了从ChatGPT到DeepSeek的关键节点,功能对比表列出了各工具的差异,还有用户增长趋势的可视化图表。这种"信息检索→数据提取→结构化分析→可视化呈现→前端开发"的全链路能力,以前得拆5个步骤执行,LobsterAI一句话全搞定。2023年ChatGPT震撼世界,2025年DeepSeek证明中国在模型层有了突破,2026年LobsterAI的出现,说明我们在AI应用层也快速追赶。还有值得一提的是,LobsterAI今天官宣开源,随着开源带来技术影响力的扩散,越来越多开发者基于LobsterAI构建自己的Agent应用,Skills生态被社区将不断丰富,这种技术势能将真正改变各位的工作方式。它自己工作的录屏我放下面了。这应该是国产AI应用层新的探索方向,同志们可以自己去"LobsterAI"官网看看,我就不多说了。。 梁斌penny的微博视频
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107. 最近#豆包手机#带火了AI Agent,说白了就是手机能跨APP自动干活~ 但这个方向荣耀早深耕好几年,作为最早搞端侧AI的厂商,它不玩概念,真落地到生活里了。 Magic8系列的YOYO是真的实用了!喊一句就能全网比价领券、一语叫车(多平台同时比价),覆盖衣食住行3000+场景。而且它还能自进化,用得越久会越懂你,体检报告解读、生活琐事代办都可以实现 现在行业都往通用AI Agent走,荣耀其实早就已经把功能打磨得很成熟。这种省时间、用着顺手的AI体验,不得不夸一句荣耀确实走在了前面啊
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108. #豆包手机#豆包手机的亮相,将“AI Agent”的路线再次推向行业焦点,AI 应用从被动的指令响应,走向主动、连贯的服务编排。从功能应用来看,手机厂商近两年在AI领域的布局和迭代已有落地,今年发布的荣耀 Magic8 系列,主打“AI自进化”能力,正是基于精准的意图识别,在端侧将单一指令扩展为连贯的“服务链”:从“点一杯咖啡”到“安排一次完整的周末出行”。这种能力不再局限于完成孤立任务,而是能理解场景、组合服务、自动执行。你心中的 AI Agent是怎样的?
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109. AI大战A股!公司全员AI炒股,谁会成为理财王?
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110. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI,一个98年出生的年轻人,从清华姚班到 OpenAl,再到腾讯首席AI科学家,顶级人才回流,AI竞赛正式进入agent时代!#AI #腾讯 #agent
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111. AI下半场来了:从"魔术师"到"建筑师",华为这场大会信息量爆炸#2025华为GDEAskO3 #科技改变生活 #AI新星计划 #玩儿个很新的东西
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112. 今天,智谱 AI 正式在港交所挂牌上市,成为了“全球大模型第一股”。这是一个极具风向标意义的时刻,标志着大模型行业从“讲故事”正式跨入“交账单”的资本考查期。围绕大家关心的盈利逻辑和行业趋势,分享一些深度观察:1. AI 公司主要靠哪些途径赚钱?目前大模型公司的收入结构已从单一的“卖算力”转向多元化的“卖能力”: * MaaS(模型即服务): 像智谱的 GLM 系列,主要通过 API 接口按调用量收费。2025 年数据显示,智谱的付费 API 收入已领跑国产模型。 * 私有化部署(To B): 针对金融、能源、政务等对数据安全极度敏感的行业,提供定制化的“行业大模型”一体机或本地化方案。 * AI Agent 与订阅(To C/To B): 2026 年被称为 Agentic AI 爆发年,通过智能体解决具体的业务流(如自动写代码、自动处理财报),按月订阅或按效果付费成为主流。 * 沿途下蛋: 智谱采取的策略是,在研发基座模型的同时,孵化出如智谱清言(对话)、CogView(生图)等直接面向终端用户的应用产品。2. 开源与闭源,To B 与 To C 的抉择 * 开源 vs 闭源: 开源大模型(如 DeepSeek、Llama 系列)更容易通过“生态”圈粉,通过提供后续的集成服务、技术支持和定制化建议获利。而智谱这种兼顾开源与闭源的厂商,则是在用开源换流量、用闭源收服务费。 * To B vs To C: * To B 路径目前在中国市场更稳。企业客户有明确的数字化转型预算,付费意愿强,订单金额大。 * To C 路径虽然上限高(参考 OpenAI 的订阅用户量),但获客成本极其昂贵,且用户忠诚度受模型版本迭代影响大。3. 模型能力是否决定了商业天花板?是,也不是。 * 底层决定深度: 基础模型的能力(如推理深度、多模态原生能力)决定了你能接什么样的单子。如果你无法在逻辑推理上突破,就很难吃下高端的科研、金融分析市场。 * 应用决定广度: 2026 年的共识是:单纯拼参数已不再能带来超额利润,**“准确率悬崖”**的突破取决于智能体(Agent)系统的协同。商业天花板最终取决于 AI 能否在实际业务中创造正向的 ROI(投资回报率)。4. 2026 年会有一波 AI 上市潮吗?答案是肯定的,且已经开启。除了今天上市的智谱 AI,MiniMax 紧随其后也已在港交所排队,昆仑芯、壁仞科技等算力/芯片龙头也在近期扎堆上市。 原因: 一方面是大模型研发极其“烧钱”,智谱等公司即便营收翻倍,研发费用依然巨大,需要二级市场“补血”。 逻辑: 资本市场正在从“广撒网”转向“押宝链主”。2026 年,投资者更看重谁能成为 AI 时代的“新基建”平台。#上市后AI大模型靠啥盈利##ai创造营##科技风向标#
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114. OpenAI原生AI浏览器!值得拥有的N个理由~
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148. 真正的系统级Agent!这个桌面上的AI能帮你全自动干活
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