周受资的一段论坛发言，把“多数短剧已经交给AI”摆上了台面。2026年10月12日，他在星展银行首届亚洲未来前瞻论坛的对谈中透露，如今绝大多数短剧已经开始由AI模型制作，一条视频广告的制作成本从100至1000美元降至1至10美元，降幅10到100倍，品牌只需提供产品图片和参考视频，交给字节的Seedance等模型即可自动生成。 用户的实际问题更具体：正在刷的这一部是不是AI，怎么一眼看穿？答案可以分三层：先找合规要求的“AI生成”标识，再看脸和表情是否同质化，最后盯跨镜头的穿帮细节。36氪微博
第一层：找标识，唯一不用“肉眼鉴定”的信号
这不是平台自觉，而是监管要求。《人工智能生成合成内容标识办法》已于2025年9月1日施行，其中规定，用户使用网络信息内容传播服务发布生成合成内容的，应当主动声明并使用服务提供者提供的标识功能进行标识，任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿标识。 平台侧也已配套落地：知乎在7月底对视频内容的AI标识体系进行了全面升级。 安徽卫视播出的全程AIGC制作古装剧《桃花潭记》，播出画面则明确标注了“AI制作”字样。 只要制作方和平台合规，这一枚角标是最可靠的识别依据。知乎知乎光明网
但标识依赖执行，漏标、不标客观存在，平台也在反过来治“不规范的AI剧”。今年8月，红果短剧发布《关于规范AI剧角色创作的公告》，明确AI剧角色创作应避免雷同，并透露将启动高频AI脸、同质化及素材违规治理专项，抖音短剧创作者中心同步上线了包含肖像权版权预检的预检工具。 换句话说，没看到标识不等于不是AI剧，接下来才轮到肉眼。红星新闻
第二层：看脸和表情，“工厂脸”与没有过渡的情绪
媒体已经替观众总结过这类脸的典型特征。北京日报的描述是，不同剧集撞脸不说，同一部剧里的角色五官建模也高度趋同，一水的高颅顶、大眼窄鼻、冷白皮。 红星新闻的概括则是杏仁眼、花瓣唇，颧骨处永远浮着一层柔焦滤镜般的微光，中年女主人公都是一字眉、大双眼皮和清晰的唇峰。 半月谈也提到，不少AI剧中人物面容相似、表情刻板僵硬，已经引起观众吐槽。北京日报红星新闻半月谈
比五官更能说明问题的是动态表情。现阶段AI能拟合出符合大众审美的静态五官，却难以复现更细致的动态表情：微笑是统一的嘴角上扬，悲伤则只有泪痕滑过，没有过渡、没有层次。 这种“差一口气”正是观众被拖进恐怖谷的时刻，而它的成因是成本：部分制作方为压缩生产周期、降低制作成本，或规避真人演员肖像权纠纷，长期依赖标准化的人脸生成模板批量产出。 换句话说，你认出的不只是一张脸，而是一条流水线。北京日报半月谈
第三层：盯跨镜头的细节，一致性是生成方式的软肋
AI短剧不是一次“拍”出来的。市面上的AI短剧几乎不会一次性生成几分钟的完整长片，通用AI视频接口都有单段时长限制，成片是一段段镜头拼起来的。 于是最脆弱的环节不在单帧画质，而在镜头与镜头的衔接：发型、服装、配饰、光线是否接得上。即便是领先的视频模型，跨帧保持面部身份稳定的能力与真人视频依然存在明显差距。 观众端的体验就是扭曲的肢体、诡异的空间，以及手部、画面内文字在特写处的崩坏——社区里乐于调侃的这些“穿帮”，恰好就是逐镜生成留下的指纹。知乎知乎果壳
单部剧看不准时，看供给面
判断不了某一集时，可以退一步看整体。媒体报道的口径已经相当惊人：2026年第一季度，全网新上微短剧超12.8万部，其中AI生成内容占比超95%。 也就是说，你刷到的短剧大概率本来就是AI参与制作，问题只剩是不是流水线款。流水线特征非常直白：一家短剧制作机构负责人给过对比，工厂型团队一天能产出二三十部面部高度雷同的剧，而一部精品剧七人团队要打磨一个月甚至更久，成本是前者的两到三倍。 题材上则高度复用同一套情绪公式，AI负责低成本地批量复制，推荐算法负责精准地把货分发给对的人，被反复投喂的总是“无端羞辱、恶人嚣张、主角遭殃、反击成功”的固定节拍。北京日报大象新闻果壳
但要承认：“一眼识别”正在失灵
上述方法主要对流水线AI剧有效，对精品款会越来越难。同样在报道“高频AI脸”的评论中，北京日报也点名肯定，《霍去病》《丧尸清道夫》这类AI剧作已令人惊艳，很难用“AI味”一票否决。 一个常被忽略的对照是：供给侧渗透迅猛，用户端却没那么买账——周受资自己也承认，用户对AI生成视频的观看和互动表现仍然相对有限。 所以这套识别办法有保质期：先找标识，再认脸，最后盯跨镜头的细节；而随着模型迭代，穿帮变少、脸模变多样，“看穿”本身只会越来越难。真正稳定的判断或许是一句大白话：AI已经压低了制作的门槛，但没压低“像不像流水线”的证据。北京日报36氪
