2026年10月的PC圈有个魔幻场景：内存在疯涨，整机在跳水。
先看内存。深圳广电报道称，华强北DDR5 16G单条从200多元涨到1400元以上，一年翻了三倍多。按这个价算，两根16G已经逼近3000元，一张显卡的预算如今只够买两根内存条。知乎知乎
再看整机。AMD锐龙AI 9 HX370迷你主机整机国补后已跌到3486元上下，具体型号配置以商品页为准。对比一下：8月时联想异能者HX370版（32G+1T）国补还卖5524元，两个月倒挂2000多元。知乎微博
同一位博主还算了笔账：900元买台准系统、自己配两根16G内存，总价4100元——反而比整机贵。知乎
更夸张的是闲鱼，机械革命imini Pro 830（锐龙7+780M核显）全新机流出，成交价1300元左右。整机比一根高端内存条贵不了多少。知乎
逻辑不复杂：迷你主机整机多用移动端芯片，品牌清旧款库存，整机价先被摁住；而单独买内存吃的是现货涨价。所以这个节点，「买带内存的整机」比「买准系统自己加内存」划算——过去装机的老规矩，被涨价潮改写了一半。
那么问题来了：这些核显机除了办公，还能干嘛？今年它们多了个新用途——本地跑AI。
有知乎用户实测三个月：AMD核显迷你主机用stable-diffusion.cpp跑SDXL-Turbo（q8_0量化），13到15秒出一张图，日常配图、风格化头像、四格漫画分镜都够用。知乎
核显能跑通的关键恰恰是内存：核显没有独立显存，共享系统内存，32G内存的机器等于给核显开了个不小的「显存池」，这也是为什么32G是核显AI机的甜点线。知乎
前人的坑可以直接抄：
引擎要选支持GGUF量化的。同样跑生图，不支持量化的ncnn引擎跑大模型一张图近12分钟，换stable-diffusion.cpp后13秒搞定；
生图前先关掉大语言模型进程，两边抢内存，出图能从70秒拖到161秒；
连续出几十张后越来越慢（15秒劣化到45秒）是内存碎片化，重启服务即恢复。知乎
天花板也要说清楚：写实人像皮肤质感偏塑料，多人场景容易出结构错误，商业海报级精度还得独显。核显机解决的是「手边有个能用的AI」，不是替代专业方案。
趋势还站在这类机器这边：最近走红的Strata类技术，把模型常用部分放显存、其余放内存，甚至拿固态硬盘当扩展，统一内存正在成为本地AI的主流思路。而迷你主机，天生就是统一内存架构。知乎
最后说人话，谁该捡：
预算1500~3500元、想玩AI生图或挂个智能体的：现在是捡带内存整机的窗口期；
手里已有核显老机的：零成本先试，跑通了再决定买不买；
要专业出图、跑千亿大模型的：别难为核显，预算该上独显或旗舰AI机。
内存还在涨，整机的倒挂窗口，未必等你太久。
