华为首次公布麒麟9050Pro架构图:两颗Die“折”成一颗芯片,量产与挑战一并摊开

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15:45

10月13日,上海练秋湖,2026 麒麟媒体沟通会上,华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余第一次把麒麟 9050 Pro 的详细架构图放上大屏——发布会上展示的是简要版本。IT之家

比“敢晒”更值得注意的,是晒出来的内容:华为当场确认,麒麟 9050 系列已在中国半导体产业链支持下实现量产,同时把工具链、工艺差异补偿、互联开销、能耗控制这些没啃完的硬骨头一并列出,把困难和成绩放在同一页 PPT 上讲给产业界。机锋网

架构图上有什么:一整排自研模块

这张图首先回答“里面都是谁”:新一代灵犀 CPU、新一代马良 GPU、新一代达芬奇架构 NPU、新一代麒麟 AI ISP,外加灵犀微核、FFTS 函数流任务调度器和安全处理器。通信侧则集成了巴龙 Balong AI Modem 基带。IT之家机锋网

CPU 一侧是 9 核 16 线程的新一代灵犀,支持 SMT 超线程,还动了 Cache 架构。体验口径上,搭配鸿蒙应用并行化优化后,用户典型场景卡顿降低 31%。跨代幅度上,华为发布会披露的数据显示,相比麒麟 9030 Pro 多核性能提升 23%。数码研习社倚天Video芯智讯

马良 GPU 换到第四代微架构、第二代光线追踪硬加速,官方给出性能提升 40%、功耗降低 45%、光追性能提升 78%。这颗 GPU 的主频也首次站上 1GHz。倚天Video搞机师姐

NPU 一侧,达芬奇架构保留 CANN 异构计算、加入 Transformer 引擎,并首发支持 30B 系统大模型在端侧跑起来。性能提升的口径是 140%,对应的是端侧 30B MoE 模型的承载能力。数码研习社芯智讯

影像侧是全新 AI ISP:业界首个 2 亿像素融合 ISP,像素吞吐率提升 2 倍,还带来 18EV 高动态范围、率先支持 BT.2020 色域。倚天Video

“折叠”才是主角:两颗 Die 当一颗芯片用

先复述新华社在 Mate XT 2 首发时给的比喻:麒麟 9050 Pro 把单芯片内的逻辑单元分层排布,如同从平层升级为复式,内部增设垂直互联通道,好似加装“电梯”,信号传输路径更短、时延更低。新华社

硅片上的实物是两颗 Die 上下垂直堆叠,中间 500 万个键合通道,跨 Die 带宽 125TB/s。Kurnal Insights 的裸片照片印证了分工:CPU/GPU/NPU/ISP 等计算单元全在计算 Die 上,各级缓存集中在另一颗 SRAM Die 上。搞机师姐芯智讯

这和大伙熟悉的“堆叠”不是一回事。何庭波在论文里划线:传统堆叠是在封装层面连接现成模块,逻辑折叠则是把原本平铺的完整逻辑系统放进三维空间,重新设计、重新布线、重新定义时序。芯智讯

最吸睛的密度数字带着两套口径:等效晶体管密度达到每平方毫米 2.38 亿颗,较麒麟 9030 Pro 的约 1.55 亿颗提升 55%;若只看计算 Die 的逻辑单元密度,提升约为 28%。前者是双 Die 堆叠的等效收益,后者只算逻辑层,两个数字统计对象不同,不能互相验证,也不能混着用。芯智讯

为什么是现在:量产确认、2027 就绪,把账写在明处

把时间线拉长,才看得出“摊开讲”的分量:9 月 7 日 Mate XT 2 发布时,新华社的说法是,这是华为继 Mate40 全球发布会之后、时隔六年在旗舰发布会上再次推出全新麒麟芯片。这次连架构图带量产状态一起公开,对外释放的与其说是参数,不如说是供应链信心的信号。新华社

路线图也给了下一站:下一代麒麟 2027 已经就绪,目前所有测试结果符合预期,逻辑折叠在未来 10 年的演进被判断为可持续。数码研习社

成本同样摆上了台面:两颗 Die 要稳定协同,必须依赖高精度晶圆减薄、混合键合和极高精度的对准互连,任何一个环节失稳,代价都是成倍放大。芯智讯

对普通用户,这张图短期内不改变任何一部手机的体验清单;但它让一件事从传闻变成了公开事实:在买不到先进光刻的条件下,“靠架构创新爬性能坡”这条路已经走通了量产——自研模块、堆叠方案、量产确认和 2027 档期,全部摊在了明面上。接下来值得盯的只有两处:麒麟 2027 能否如期落地,以及被点名的工具链、互联开销与能耗问题,会不会在下一代上收敛。

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精选参考来源

1. #麒麟9050Pro芯片详细架构图公布#【#华为首次公布麒麟9050Pro芯片详细架构图#:在中国半导体业界支持下成功量产,未来属于开放合作】10 月 13 日现场消息,华为今日(10 月 13 日)在上海练秋湖举办 2026 麒麟媒体沟通会,华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余发表演讲。徐松余谈到了麒麟 9050 系列的一些性能规格,并首次公布麒麟 9050 Pro 芯片详细架构图(发布会上为简要版本)。IT之家注意到,该芯片搭载新一代灵犀 CPU、新一代马良 GPU、新一代达芬奇架构 NPU、新一代麒麟 AI ISP 等,还有灵犀微核、FFTS 函数流任务调度器、安全处理器等。

2. #华为公布麒麟9050Pro芯片详细架构图# 华为10月13日在上海举办2026麒麟媒体沟通会,首次公布麒麟9050 Pro芯片详细架构图。该芯片集成新一代灵犀CPU、马良GPU、达芬奇架构NPU、麒麟AI ISP及Balong AI Modem等模块,并采用华为提出的“逻辑折叠”技术。华为表示,麒麟9050系列已在中国半导体产业链支持下实现量产,但后续发展仍面临工具链、工艺差异补偿、互联开销及能耗控制等挑战。

3. #华为公布麒麟9050Pro芯片详细架构图# 麒麟9050Pro芯片架构图公布。新一代灵犀CPU,9核16线程,SMT超线程,创新Cache架构,软芯协同FFRT并行架构。新一代达芬奇架构NPU,CANN异构计算架构,Transformer引擎,首发30B系统大模型。新一代马良GPU,6核GPU微架构,光线追踪硬加速,高性能3DGS渲染,端云协同编译。新一代AI ISP,像素专用NPU双擎,首个两亿高像素融合ISP。灵犀微核,超低功耗多模态环境感知,智能访存调度。安全处理器,首个芯片级隐私安全soc平台,获权威认证的抗量子攻击移动SOC。#科技数码##麒麟9050pro##华为麒麟9050pro#华为

4. 【#华为首次公布麒麟9050Pro芯片详情#】#华为高管拆解麒麟9050Pro提升# 10月13日消息,在2026 麒麟媒体沟通会,华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余发表演讲。徐松余谈到了麒麟 9050 系列的一些性能规格,并首次公布麒麟 9050 Pro 芯片详细架构图。据徐松余介绍,麒麟 9050 Pro 搭载 9 核 16 线程灵犀 CPU,搭配鸿蒙应用并行化优化,实现用户典型场景卡顿降低 31%。麒麟 9050 Pro 的马良 GPU 采用第四代 GPU 微架构,带来第二代光线追踪硬加速技术,实现 GPU 性能提升 40%、功耗降低 45%、光追性能提升 78%。XEngine 引擎加持下,麒麟 9050 Pro 支持分布式 AI 超分技术,控显分离技术则能够提升游戏的操控体验。影像方面,麒麟 9050 Pro 搭载全新 AI ISP 架构,实现视频画质大幅提升;带来业界首个 2 亿高像素融合 ISP,像素吞吐率提升 2 倍,拍照体验大提升。新的 ISP 架构还带来 18EV 高动态范围、实时像素级肤色分割,并率先支持 BT.2020 色域。对此,大家怎么看?(来源:IT之家)

5. #华为公布麒麟9050Pro芯片详细架构图# 今天华为在上海练秋湖举办2026麒麟媒体沟通会,首次公开了麒麟9050 Pro的完整芯片架构图,这也是华为时隔六年第一次把芯片内部结构完整摊开给外界看。几个核心看点:· 首创“逻辑折叠”架构——把芯片从“平层”变“复式”,计算Die和SRAM Die上下垂直堆叠,500万个键合通道、125TB/s跨Die带宽,信号路径大幅缩短· 晶体管密度达到2.38亿个/mm²,较上代提升55%,相当于过去三年制程缩微的总和,等效接近初代台积电3nm水平· 四大自研模块:灵犀CPU(9核16线程,四丛集异构)、马良GPU(首破1GHz,支持硬件光追)、达芬奇NPU(性能+140%,端侧跑30B大模型)、第十代麒麟AI ISP· 功耗不升反降:NPU功耗降66%、GPU降58%、CPU性能核降41%,实测游戏能效比肩部分3nm旗舰徐松余在现场也坦言,韬路径仍有五大挑战待攻克(工具链、工艺补偿、互联优化、散热、评测标准),并呼吁产业界开放合作。同时透露下一代麒麟2027已就绪,测试符合预期。从买不到EUV到用架构创新蹚出一条新路,这一步的意义可能不只是性能数字本身。你怎么看这条“不靠制程靠架构”的路线?#麒麟9050Pro##华为芯片##微博AI创作季#

6. #华为再发布高性能芯片#【#华为时隔六年再次发布高性能芯片#】华为7日在广州发布Mate XT 2三折叠手机,搭载最新的麒麟9050 Pro芯片,这是首款采用逻辑折叠技术的高性能芯片。据了解,麒麟9050 Pro在单芯片内将逻辑单元分层排布,如同从平层升级为复式,内部增设垂直互联通道,好似加装“电梯”,信号传输路径更短、时延更低、性能更好。这也是继华为Mate40全球发布会之后,华为时隔六年在旗舰发布会上推出全新麒麟芯片。

7. 麒麟9050 Pro拆解:两颗Die“折叠”,当一颗用!

8. #华为下一代麒麟2027芯片已就绪# 太强了,华为徐松余透露下一代麒麟2027芯片已经就绪,到目前为止,所有的测试结果都符合预期,因此在未来10年(逻辑折叠)的演进可持续的。#麒麟9050pro##科技数码##华为#华为

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