用 Claude Code 整理 Obsidian,我的笔记库终于能用了
我的 Obsidian 库里曾经有两百多个文件,打开大半都是从网上复制的文字块,顶多备注一行来源地址。公众号收藏、PDF、浏览器书签、课程笔记分散在四五个地方,没有任何一条资料被真正用过第二次。
想解决这个问题,翻了不少方案,最后用了 Claude Code + Obsidian 这个组合。现在写东西之前,我先查知识库,不是去重新搜一遍。下面把整个搭建过程写出来,包括踩过的坑。
三个工具各干什么
Obsidian 负责存文件。它没什么神奇的,就是把 Markdown 文件放在本地文件夹,加上双链和标签浏览界面。文件是你的,工具换了照样能打开,不被任何平台锁定。
Claude Code 负责读这些文件、整理它们、生成结构化内容。资料放进去,它帮你归类、提炼摘要、写 Wiki 页面、找出重复内容。
格式统一用 Markdown,这是保证迁移性的核心。今天在 Obsidian 里,明天换 VS Code、GitHub 或者别的工具照样能用。
这套方案适合谁
适合需要长期复用资料的人。自媒体作者可以把选题素材、工具测评、爆款拆解放进去,写东西时直接查,不是重新搜;研究生可以放论文、课程笔记、读书摘要,复习时让它出大纲;独立开发者可以放产品想法、竞品分析、用户反馈,做决策时有据可查;日常办公的人可以放会议纪要、SOP、报告模板,写周报方案不用从零开始。
已经有 Obsidian 但笔记越来越乱的人,特别适合用这套方法清理一遍。
第一步:建文件夹,别急着倒资料
刚搭好就把所有收藏全塞进去,是新手最常犯的错。流程没跑通,先被资料淹了。
建议只先把目录结构建好:
AI-Knowledge-Base/ ├── 00_Inbox # 先收到这里,不管格式 ├── 01_Raw # 原始资料,不加工 ├── 02_Notes # 自己的理解和记录 ├── 03_Wiki # 整理后的结构化知识页 ├── 04_Output # 基于知识库写出的内容 └── 99_Archive # 过时的、已处理的
六个文件夹对应一条流程:收集 → 存档原始资料 → 写笔记 → 沉淀知识 → 产出内容 → 归档。不是所有资料都要走完全程,但结构得先在。
第二步:写 CLAUDE.md,约束整理规则
很多教程略过这步,结果 Claude Code 整理出来风格乱、命名不统一,还会把原始资料直接改掉。
在知识库根目录建 CLAUDE.md,告诉它这个库是干什么的、文件夹怎么分工、哪些事不能做:
# 我的 AI 知识库工作规则 你是我的本地知识库整理助手。 这个知识库使用 Obsidian + Markdown 管理。 ## 文件夹说明 - 00_Inbox:临时收集资料,未经整理 - 01_Raw:原始资料 - 02_Notes:我的个人笔记和理解 - 03_Wiki:结构化知识页面 - 04_Output:基于知识库生成的文章、方案、脚本 - 99_Archive:过时或已归档资料 ## 工作原则 1. 不要随意删除文件 2. 修改文件前先说明你准备改哪里 3. 原始资料不要直接覆盖 4. 整理时优先保留来源和上下文 5. 不确定的内容要标注"不确定" 6. 不要把推测写成事实 7. 输出内容要结构清晰,适合 Obsidian 阅读 8. 新知识页尽量使用 Markdown 标题、列表、标签和双链 ## 常用输出格式 每次整理资料时,请输出: - 核心摘要 - 关键观点 - 可执行动作 - 相关概念 - 可延伸问题 - 适合输出成什么内容
这份文件写得越细,Claude Code 犯低级错误的次数越少。我用了两周之后补了"不要把推测写成事实"这条,因为它之前生成 Wiki 页面时会自己补充知识库里根本没有的内容。
第三步:先跑 10 条资料
往 00_Inbox 放 10 条,不多。让 Claude Code 先出整理计划,不要直接动文件:
请阅读 00_Inbox 里的资料。 先不要移动或删除文件。 请帮我: 1. 列出每份资料的主题 2. 判断它适合归到哪个文件夹 3. 提炼每份资料的核心观点 4. 建议可以生成哪些 Wiki 页面 5. 输出整理计划,等我确认后再执行
看完计划确认没问题,再说执行。这一步别跳过,直接让它整理的话,事后发现它把原始资料移走或改掉,恢复起来很麻烦。让它把原始资料留在 01_Raw,整理后的结构化版本单独放 03_Wiki,两份并存。
第四步:让它生成 Wiki 页面
03_Wiki 里的页面是知识库里最值钱的东西。它不是普通笔记,是结构化的、可以直接复用的知识点合集,以后不用重新找资料,直接问这个页面就行。
以 Claude Code 资料为例:
请基于 01_Raw 和 02_Notes 中关于 Claude Code 的资料, 生成一篇结构化 Wiki 页面。 文件名:03_Wiki/Claude_Code_入门.md 内容包括: 1. Claude Code 是什么 2. 适合哪些人 3. 能做什么 4. 不能做什么 5. 新手第一步怎么用 6. 常见提示词模板 7. 注意事项 8. 相关链接和延伸主题 要求: 不要编造事实。 如果资料里没有明确依据,请标注"不确定"。
生成完要检查一遍,把它自己补充的、知识库里找不到来源的内容删掉或者手动核实。这步不能省。
第五步:建首页索引
文件超过三十个之后,没有索引就找不到东西了。在根目录建 00_HOME.md:
# 我的 AI 知识库首页 ## 核心主题 - [[Claude Code]] - [[Obsidian]] - [[AI Agent]] - [[内容创作]] - [[独立开发]] - [[AI 工具]] ## 最近整理 - ## 待处理资料 - ## 可输出选题 - ## 常用提示词 -
定期让 Claude Code 更新它:
请扫描 03_Wiki 和 04_Output,帮我更新 00_HOME.md。 要求: 1. 按主题分类 2. 列出最近新增的知识页 3. 标出还没有整理完的资料 4. 提炼 10 个可以输出成文章的选题
[配图:Obsidian 首页索引截图]
第六步:用知识库回答问题
这才是让资料从"收藏"变成"可用"的关键一步。
写文章前可以直接问:
请基于 03_Wiki 里的内容回答: 我想写一篇关于 Claude Code + Obsidian 知识库的文章, 最适合从哪个角度切入?
或者让它直接出大纲:
请帮我找出知识库里关于"AI 内容工作流"的所有资料, 总结成一篇 1500 字文章大纲。
第七步:每周维护一次
不维护的知识库,三个月后和没建之前一样乱。
每周维护提示词:
请帮我维护这个知识库。 任务: 1. 扫描 00_Inbox 中未处理资料 2. 找出重复或相似主题 3. 标出过时内容 4. 更新 00_HOME.md 5. 提炼本周新增知识点 6. 给出下周可以输出的 10 个选题 注意: 不要删除文件。 涉及移动和归档的操作,先给建议,等我确认。
这个动作大概十分钟,但决定知识库是活的还是死的。
关于隐私,必须说清楚
Obsidian 文件是本地存的,但 Claude Code 调用的是云端模型,这两件事不能混为一谈。
公司内部文档、客户数据、合同、财务信息,不要放进这个流程。不是不信任哪家公司,是这类数据原本就不该出本地。我的处理方式是:知识库只放个人学习资料,涉及工作内容的笔记单独存放,不进 Claude Code 的工作目录。真的需要处理敏感内容,用跑在本地的模型方案,不走云端。
第一次跑通,按这七步走
装 Obsidian,建库 AI-Knowledge-Base
建四个文件夹:00_Inbox、01_Raw、03_Wiki、04_Output
建 CLAUDE.md,写好整理规则
往 Inbox 放 10 条资料
让 Claude Code 先出整理计划,不要直接执行
确认后生成第一个 Wiki 页面
用这个页面写一篇文章或学习大纲

走完这七步,知识库才算真正建起来了,之后再慢慢扩规模。
作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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