从优化Prompt到设计Loop:AI工程悄悄转向了

源自52位全网作者

13:24

内容由AI生成

精选参考来源

1. Prompt工程没死,它以Loop持续演化

2. Prompt Engineering 是「教 AI 怎么做」 Loop Engineering 是「设计一个系统,让 AI 自己持续做」 Prompt Engineering 并没有消亡。一个 Loop 是由多个 Prompt 组成的,写得差的 Prompt 放进 Loop 里只会让糟糕的工作以更

3. Prompt工程全景解读:从原理到工程的深度剖析

4. Prompt Engineering已经不够用了Prompt工程进阶

5. Prompt工程的第四份讣告

6. 30.Prompt 工程方法论:从玄学到工程化

7. AI Agent Prompt 的模块化编译架构:从单体提示词到可构建的工程系统

8. FDE看家本领②:让模型稳定输出的Prompt工程实战

9. Loop Engineering 落地实操思路分享 把 prompt engineering 升级成 loop engineering,核心是要做到可追溯、可评估和可自进化。 loop engineering 并不是替代了提示词工程或者 #skill ,而是把原来做到 80 分的任务,进一步优化到 100 分。 #agent #提示词 #ai #loop

10. Prompt工程需要系统学习吗?会写提示词和会设计任务,差别很大

11. 从 Prompt 到 Context 再到 Harness:AI 工程的三次进化

12. Prompt工程与AI编程实战:2026年必备技能教程

13. 写好 Prompt 不是玄学,是工程:六条原则让 LLM 稳定听你的

14. 从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering:AI 系统竞争,正在从“会写提示词”转向“会搭执行框架”

15. Prompt 工程(Prompt Engineering)完全指南

16. 写了个 Prompt 自动评测Skill,自动优化prompt效果

17. AI 工程师-Prompt Engineering 深度解析:从理论到工程实践

18. 提示词Prompt工程在编程场景的实战用法

19. 企业级 Skill 是企业级 Prompt 的工程化吗

20. W02D06:别收藏 Prompt,要建设模板库

21. 别乱写提示词!这套企业级System Prompt架构,稳控模型输出

22. 构建你的Prompt模板库

23. 从0到1搭建你的Prompt模板库(直接复用)

24. 四种常见 Prompt 框架怎么选

25. 企业级 Agent 落地,第一步不是写 Prompt,而是重建业务规格

26. 提示词模板,工程师都在用的标准化套路

27. 企业级 Agent 的三层工程(Prompt、Context、Loop)能力详解

28. 企业级的prompt的设计原则

29. AI编程必备的Prompt模板库,拿来即用

30. Codex Prompt 模板库:新手直接套用

31. 说说Prompt范式

32. 2026企业级智能体白皮书|甲子光年智库

33. 企业级AI Coding的落地方法,都在这本实战手册里了|甲子光年

34. 实测|3个案例跑通TRAE Work高阶工作流:从Prompt到工作流,我的AI办公终于升级了

35. 词元无限完成数千万元融资:字节系团队,定义全球企业级 Agent 基础设施新品类

36. Skill不就是prompt吗?为啥被吹成这样?

37. AI 改变了我们构建软件的方式——如今开发者在编写代码时,身边有能够分析代码库、编写测试用例以及设计架构的助手。但几乎所有的开发流程仍然从一个单一的、临时性的提示(Prompt)开始。提示(Prompt)能够激发想法,但无法构建系统。随着 AI 智能体进入生产环境,我们不能再仅仅依靠即兴发挥,我们需

38. 企业级 AI 编程需要构建"规范—纪律—协同"三层体系:OpenSpec 负责将模糊需求转化为严格规范实现规范即代码,Superpowers 通过强制 TDD 和自动化验证保障工程纪律,Harness 作为驾驭层实现多 AI 智能体协同调度,三者形成从单点开发到复杂系统工程的完整闭环。 企业级 A

39. MSE Nacos Prompt 管理:让 AI Agent 的核心配置真正可治理

40. Agent Skills 是一种可被 AI 智能体在运行时发现、理解、调用和组合的结构化能力模块,通过将专家知识沉淀为可复用的标准操作流程,解决了巨型提示词灾难、执行能力与专业知识脱节以及企业级可靠性缺失三大工程痛点,实现 AI 任务执行从"每次重新解释"到"稳定复用"的转变。 Agent Ski

41. HiClaw 上线 Worker 模板市场,提供稳定可共享的 Agent 生产力

42. 企业级多 Agent 规模化落地怎么做?群虾智能 AI 沙龙 PPT 限时领取

43. 阿里成立ATH事业群,发布“悟空”,AI战略全面聚焦企业级Agent

44. 我做了一个 Prompt 管理插件:让你的好提示词不再散落各处

45. 全网最全的 Seedance2.0 实测案例库发布

46. Codex 使用心法|14 个真实案例分享 创建你的工作流

47. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道,是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口?

48. 从教 AI "怎么问"的提示词工程(Prompt Engineering),到教 AI "喂什么"的上下文工程(Context Engineering),再到今天的驾驭工程(Harness Engineering)——把 AI 真正套上缰绳,让它持续、自主地替你干活。OpenClaw 就是这根缰绳。

49. Harness Engineering:AI Agent 落地企业的工程化核心

50. 企业AI Agent落地难?这本书用7个实战案例,讲透MCP+低代码平台

51. 本体+ 大模型:Knora 如何破解企业AI落地中的幻觉与执行断层难题

52. OpenClaw 搭团队太折腾?这个 Skill 一键搞定多智能体协作

1
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章