智能电动车企蔚小理正集体从依赖英伟达转向自研芯片，这场由理想与小鹏的“算力论战”引爆的变革，揭示了行业竞争的核心已转向软硬一体。它不仅是为了应对算力需求的爆发和供应链风险，更是车企为未来AI生态争夺话语权的战略布局。
智能速览
理想与小鹏围绕自研芯片算力隔空论战，引爆行业关注。
自研芯片成本高达3-4亿美元，驱动因素包括算力需求、供应链自主和新业务拓展。
蔚来、小鹏全力投入自研大模型，软硬一体化成为竞争关键。
算力竞赛从单纯攀比TOPS数字，转向追求“有效算力”的实际能效比。
理想和小鹏的VLA技术路线，为其进军机器人等具身智能领域铺平道路。
精华内容
从依赖供应商到软硬一体，蔚小理的自研芯片之路，不仅是一场技术豪赌，更关乎未来智能生态的主动权与话语权。
算力口水战
理想的李想率先为新车L9预热，宣布搭载两颗自研“马赫100”芯片，总算力达2560 TOPS，并强调单颗芯片有效算力高达1280 TOPS，是英伟达Thor-U的3倍。几小时后，小鹏被曝出其GX车型将搭载四颗自研“图灵”芯片，实现3000 TOPS的本地总算力。对此，小鹏负责人于彤发文反击，称“仅仅强调单颗芯片算力，但对总算力避而不谈……根本原因还是总算力不够”。这场隔空交锋，将车企对算力的不同理解公开化。
自研的三重动力
车企不惜投入每颗3-4亿美元的巨资进行自研，背后有三重深层逻辑。首先是满足持续膨胀的算力需求，自研芯片可为自家算法量身定制深度协同的底层架构，实现有效算力的跃升。其次是渴求供应链的自主权，英伟达Thor芯片的交付延期，曾迫使小鹏在P7+等车型上启动备用方案，让车企意识到依赖单一供应商的风险。最后是寻找第二增长曲线，理想已宣布将做人形机器人，小鹏也计划将芯片用于AI机器人和飞行汽车，自研芯片是实现这些新业务的基石。
软硬一体新战场
这场竞争不仅是硬件的比拼，更是软件生态的较量。蔚来在2023年便决定All in世界模型，其NWM（蔚来世界模型）新版本已于近期推送，李斌称经历两个版本迭代后，将在行业回到数一数二的位置。小鹏则更为激进，其第二代VLA（视觉语言动作）模型计划于今年3月推送，旨在实现L4初阶能力。理想也计划在9月全量推送VLA司机大模型。车企们认识到，只有将自研芯片与自研模型深度融合，才能在未来的智能化体验中取得领先。
从参数到体验
算力竞赛的焦点正在从“唯数字论”转向“能效比”。李想提出的“有效算力”概念，即“实际跑VLA大模型时，能榨出来的真实性能”，直指传统GPU架构利用率低的痛点。何小鹏也表示，自研芯片可以用同一代技术实现下一代的性能提升。这表明未来的竞争不再是纸面参数的比拼，而是谁能将芯片的每一分算力榨得更干净，实现响应更快、功耗更低、用户体验更好。最终的检验标准，是实际场景中的辅助驾驶体验，而非冰冷的TOPS数字。
蔚小理集体转向自研芯片，标志着智能汽车行业进入了一个全新的竞争维度。这场高风险、高投入的战略转型，关乎的不仅是当下的市场份额，更是在AI驱动的未来出行乃至具身智能领域的产业地位。哪家车企能率先打通软硬一体化的闭环，将“有效算力”转化为真正的用户体验优势，谁就可能在这场关乎未来的决战中赢得先机。
关键评论
核心算力总览：理想马赫100（单颗）1280 TOPS，小鹏图灵（单颗）750 TOPS，英伟达Thor-U（车规）700 TOPS。
体验不好，算力加到20万TOPS也没用。电子斗蛐蛐。
弃用英伟达的原因很多，首先容易被卡脖子，其次芯片是否存在安全隐患，以及价格昂贵。如果能一直坚持使用自研芯片，不管从技术迭代还是价格的角度出发，都是自研有优势。
自研也是别人代工的，最后也是字面自研，这些车企能投多少钱给芯片厂。
