关于AGI的争论可以暂停了。它已从哲学辩题落地为功能现实，其核心是长程智能体的突破。这一新视角不仅重新定义了AGI的到来，也为未来工作和商业机会提供了清晰的预判。
智能速览
红杉提出以功能重新定义AGI，能把事搞定的长程智能体就是AGI。
智能体能力正以每7个月翻一番的速度指数级增长，远超硬件发展。
预测2028年智能体可完成人类一天工作，2030年可执行一周任务。
AI将从“对话者”升级为“执行者”，成为全天候工作的“虚拟同事”。
打工人需从“个人贡献者”转变为“智能体管理者”，思考如何将AI工作产品化。
精华内容
AGI的实现路径正变得清晰，它不再遥远，而是即将成为我们工作中的得力助手。
功能定义AGI
AGI的定义一直模糊不清，顶尖研究者也难以给出确切答案。然而，一种新的视角正在取代哲学争论：功能主义。AGI不再是需要被看见才知道的概念，而是能将复杂任务从数周缩短至31分钟的实用工具。
例如，一个招聘智能体接到指令后，能在半小时内完成从筛选GitHub开发者到撰写个性化邀约的全流程，其效率远超人类。
这种“能把事儿搞定”的能力，标志着AI已从“对话者”进化为“执行者”，长程智能体在功能上已等同于AGI。
智能体摩尔定律
一项研究发现，智能体领域存在一条“摩尔定律”：其能独立完成的任务时长，约每7个月翻一番，速度远超传统硬件的18个月。这一趋势在过去6年中保持稳定，结论相当可靠。
基于此预测，到2028年，智能体可完成人类专家一天的工作量；到2030年，将能执行为期一周的复杂任务。
这意味着，一个能够解决需要专家百年时间问题的智能体或许将在2037年出现，这无疑就是功能上的通用人工智能。
2026年虚拟同事
AGI的临近将深刻改变工作场景。2026年和2027年，AI应用将从每天使用数次的“对话工具”，转变为全天候运行的“虚拟同事”。
届时，无论是医疗、法律还是芯片设计领域，都会有专门的智能体担任助理角色。人们的角色也将从“个人贡献者”转变为“管理一组智能体”的监督者。
这种转变不仅是效率的提升，更是工作性质的根本性变革，要求从业者重新思考自己的核心价值。
打工人的新课题
面对长程智能体的崛起，每个从业者都需要思考如何适应。首要问题是转变思路，将耗时长的复杂任务外包给AI，并思考如何将这些自动化工作产品化、商业化。
其次，要预见人机交互界面的变革，从与聊天机器人对话，转向管理与监督智能体的工作流。
最后，核心是学会如何提供有效反馈，引导智能体稳定、可靠地完成复杂任务，而非仅仅优化其对话接口。这将成为新时代的核心竞争力。
AGI的未来已不再是空谈，而是由长程智能体开启的实用新篇章。与其纠结定义，不如押注这条指数增长的能力曲线，重新审视商业与个人发展的路径。在你的领域，AI同事又将解锁哪些新可能？
