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AI替你点“同意”前，问过你吗？

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来了～NanoClaw：4000行代码的容器化 AI Agent Gavriel Cohen 用 Claude Code 开发，核心只有 4000 行。对比 OpenClaw 的 40 万行，设计理念完全不同： 1. 隔离方式 - OpenClaw：应用层限制，Agent 和所有接入服务在同一进程里 - NanoClaw：每个 Agent 跑独立容器，只能访问被授权的最小数据集举个例子：接了你飞书某个群，Agent 只能看这个群，其他消息完全隔离。 2. 代码量即安全边界 40 万行没人真正审计过。4000 行，你或者 AI 都能读懂架构和安全模型。 Karpathy 点评："装得进我脑子，也装得进 AI 的上下文——可管理、可审计、灵活。" 功能比 OpenClaw 少很多，还很早期，但安全模型更扎实。 🔑 三个关键点 ① 容器隔离比应用层规则可靠，权限最小化才是正确姿势 ② 代码量直接影响可审计性，越小越好理解 ③ Agent 安全问题才刚开始被认真对待 GitHub：github.com/qwibitai/nanoclaw #HOW I AI# #程序员#

【张捷杂谈】AI种草与茧房，普通人生活被绑架#热点观点# #张捷杂谈# #央视曝光AI推荐产业链# #央视曝光AI推荐夹带私货# 网络负面营销已从传统竞价排名、软广告升级为 AI 隐形推广，央视曝光 AI 存在 “种草式” 推销，用户咨询时常遭遇植入广告、定向推荐，信息池被严重污染。AI 或主动植入广告，或难以识别 AI 生成的营销软文，还会根据用户习惯 “看人下菜碟”，危害堪比当年魏则西事件。如今人们过度依赖 AI，传统信息校验渠道弱化，付费信息被直接整合为 “标准答案”，有效信息被掩盖，信息茧房不断加固，看似自主决策，实则被精准引导。AI 带来信息熵增，虚假与营销内容泛滥，用户知情权与选择权受损，亟需加强监管与平台治理。 http://t.cn/AX5WXt3N

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1. 来了～NanoClaw：4000行代码的容器化 AI Agent Gavriel Cohen 用 Claude Code 开发，核心只有 4000 行。对比 OpenClaw 的 40 万行，设计理念完全不同： 1. 隔离方式 - OpenClaw：应用层限制，Agent 和所有接入服务在同一进程里 - NanoClaw：每个 Agent 跑独立容器，只能访问被授权的最小数据集举个例子：接了你飞书某个群，Agent 只能看这个群，其他消息完全隔离。 2. 代码量即安全边界 40 万行没人真正审计过。4000 行，你或者 AI 都能读懂架构和安全模型。 Karpathy 点评："装得进我脑子，也装得进 AI 的上下文——可管理、可审计、灵活。" 功能比 OpenClaw 少很多，还很早期，但安全模型更扎实。 🔑 三个关键点 ① 容器隔离比应用层规则可靠，权限最小化才是正确姿势 ② 代码量直接影响可审计性，越小越好理解 ③ Agent 安全问题才刚开始被认真对待 GitHub：github.com/qwibitai/nanoclaw #HOW I AI# #程序员#

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7. 最近 OpenClaw 非常火，线上自媒体、线下技术论坛都在高频讨论，几乎到了“全民关注”的程度。一边是各种 Demo Show 把它讲得无所不能；另一边是安全问题频出，以及“到底能不能形成真实生产力”的质疑。在我看来，OpenClaw 代表了一种典型的 AI Agent 应用范式：它确实体现了当前 AI 应用落地的一种行业趋势；但也必须承认，这种模式并不适合所有人，它有明确的使用门槛、安全边界以及适配场景。下面我从机制原理、核心优势、工具对比、个人落地与安全”的角度，做一个简要梳理和探讨。一、机制原理：消息驱动的“执行闭环”你在 Telegram/Slack/WhatsApp 等对话框里发一句指令，OpenClaw 通常会走一条相对清晰的链路：1）多渠道接入：把不同 IM 渠道的消息统一成标准格式； 2）Gateway 统一调度（控制平面）：完成鉴权、会话定位、路由到对应 Agent，并负责把结果回传到原渠道； 3）Agent 执行闭环：组装上下文与记忆 → 调用模型 → 调用工具/Skills（文件、命令、网页、API、定时任务等）→ 校验/重试 → 写回状态与日志； 4）记忆与状态落盘：偏好、任务进度、工具调用记录可追踪、可复盘。总结来看：OpenClaw 不是“回答器”，而是把聊天消息当作触发器，由网关调度智能体去真的做事，并把过程与结果留痕，从而做到可追溯。二、核心优势：为什么它可能形成“真正的生产力”很多 Agent 的 Demo 看上去很强，但落地时最常见的断点是：要么执行不稳，要么做完也不可追溯。OpenClaw 的优势，主要集中在“系统化执行能力”上：1）消息即入口：手机上发指令，电脑/服务器替你跑流程；尤其适合“人在外面、机器在家/云上”的使用方式。 2）控制平面工程化：鉴权、路由、会话、审计集中在 Gateway，长期运行更稳，也更容易做治理。 3）Skills 插件化扩展：把能力封装成“可控工具”，而不是把系统权限一股脑交给模型。 4）偏本地/自托管：数据主权更强、可观测更好；但代价也很现实——你需要愿意做基本配置，并把安全边界建立起来。三、工具对比：OpenClaw vs Claude Code / Claude Cowork把三者各自的“适配场景”说清楚，选型就不容易纠结：1）Claude Code：终端里的编程 Agent，强在“仓库内闭环交付”——读代码、改多文件、跑测试、写提交信息。适合开发者显著提升编码与交付效率。 2）Claude Cowork：桌面办公 Agent，更偏开箱即用与安全边界——处理文档/表格/资料/流程类任务，适合非技术用户做“桌面文员自动化”。 3）OpenClaw：跨端消息调度 + 常驻 + 定时/事件驱动，更像“个人/小团队数字员工中枢”。你在 IM 里统一下指令，让后端去调工具、跑脚本、做汇总。总结一句：写代码重度用 Claude Code；办公文件重度用 Cowork；需要随时随地远程调度与长期运行，用 OpenClaw。四、个人怎么让 OpenClaw 形成生产力，以及相关安全防护OpenClaw 经常被宣传为“即装即用”，但真要用得像生产力工具，确实有门槛。原因很简单：这类 Agent 更像一个“可训练的执行系统”，而不是装完就能替你工作的一次性应用。很多人把用 OpenClaw 称为“养龙虾”，重点就在这个“养”字上：1）你要先有足够的知识与材料“喂”给它，它才知道你的语境与偏好； 2）你要把自己常做的事沉淀成明确流程与验收标准，它才知道“做到什么程度算完成”； 3）你也不能指望“网上下几个 Skills”就能直接替你做真实工作——不适配的工具不仅不提效，还可能引入安全风险（越权、泄漏、被提示注入诱导执行高危动作等）。因此我对个人的建议是：先用“低风险、可验收”的任务跑通闭环，再逐步加权限、加自动化强度。同时，哪怕是个人环境，一旦进入真实工作流，也要把安全机制当成必选项，而不是可选项。可以从这几条开始：先做 3 个低风险高频任务：信息简报、改稿/翻译、文件整理（先小步跑通再扩）。建立“约束习惯”：固定工作目录 + 模板库 + 一页偏好说明（口吻、格式、禁忌）。权限最小化：高风险动作（删除/覆盖写入/对外发送）一律“预览 + 二次确认”。每周复盘：把好用的指令固化成模板/快捷命令，生产力才会滚雪球。总的来说，OpenClaw 是个好东西，也是值得学习体验的好模式。但越是“能执行”的系统，越要理解它的运行机制和边界：给它最适合的任务与场景；在真实环境使用时，务必建立权限控制、安全加固与审计机制，避免因为追求自动化而引入信息泄漏、系统入侵等风险。

8. OpenClaw1184个恶意插件Claude找出500个零日漏洞，老金开源个安全Skill你直接拿去用

9. 国家互联网应急中心发布OpenClaw安全风险预警近期，OpenClaw（“小龙虾”，曾用名Clawdbot、Moltbot）应用下载与使用情况火爆，国内主流云平台均提供了一键部署服务。此款智能体软件依据自然语言指令直接操控计算机完成相关操作。为实现“自主执行任务”的能力，该应用被授予了较高的系统权限，包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部服务应用程序编程接口（API）以及安装扩展功能等。然而，由于其默认的安全配置极为脆弱，攻击者一旦发现突破口，便能轻易获取系统的完全控制权。前期，由于OpenClaw智能体的不当安装和使用，已经出现了一些严重的安全风险： 1.“提示词注入”风险。网络攻击者通过在网页中构造隐藏的恶意指令，诱导OpenClaw读取该网页，就可能导致其被诱导将用户系统密钥泄露。 2. “误操作”风险。由于错误的理解用户操作指令和意图，OpenClaw可能会将电子邮件、核心生产数据等重要信息彻底删除。 3.功能插件（skills）投毒风险。多个适用于OpenClaw的功能插件已被确认为恶意插件或存在潜在的安全风险，安装后可执行窃取密钥、部署木马后门软件等恶意操作，使得设备沦为“肉鸡”。 4.安全漏洞风险。截止目前，OpenClaw已经公开曝出多个高中危漏洞，一旦这些漏洞被网络攻击者恶意利用，则可能导致系统被控、隐私信息和敏感数据泄露的严重后果。对于个人用户，可导致隐私数据（像照片、文档、聊天记录）、支付账户、API密钥等敏感信息遭窃取。对于金融、能源等关键行业，可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露，甚至会使整个业务系统陷入瘫痪，造成难以估量的损失。建议相关单位和个人用户在部署和应用OpenClaw时，采取以下安全措施： 1.强化网络控制，不将OpenClaw默认管理端口直接暴露在公网上，通过身份认证、访问控制等安全控制措施对访问服务进行安全管理。对运行环境进行严格隔离，使用容器等技术限制OpenClaw权限过高问题； 2.加强凭证管理，避免在环境变量中明文存储密钥；建立完整的操作日志审计机制； 3.严格管理插件来源，禁用自动更新功能，仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序。 4.持续关注补丁和安全更新，及时进行版本更新和安装安全补丁。

10. 微软 CEO 现在在押注一件事，叫“数字员工”。意思已经不只是给 AI 下指令那么简单了，而是要把 AI 当成真正的“人”来用，甚至得给它办入职。最近 Clawdbots 那种“自己干活”的操作秀刷屏了，很多人看热闹看得很嗨。但其实，大厂动作更早，也更明确。前有 xAI 工程师爆料说内部已经在启用 AI 员工，后有纳德拉直接把话说透了。纳德拉的重点是，AI 代理想要大规模落地，核心不在于它能不能写几行代码，能不能自动点按钮，而在于它有没有“合法身份”。一旦 AI 有了身份凭证，就意味着它不再是附着在人身上的小插件。它可以领工号，有自己的权限边界，能独立执行任务，而且每一步做了什么、为什么这么做，都能被记录、被追溯。从这个角度看，未来衡量一家公司的战斗力，可能也要换个算法了。不只是看你有多少人类员工，还得看你到底有多少“数字编制”，能不能真正把 AI 当成可管理、可审计、可复用的生产力。#科技先锋官##HOW I AI# 默庵·超级个体的微博视频

11. #OpenClaw都能做什么# OpenClaw（俗称龙虾）是一款本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体（Agent），核心是用自然语言指挥它帮你完成电脑操作、浏览器自动化、办公与开发等各类重复 / 流程化工作。 OpenClaw 的核心定位不是聊天机器人，而是能动手干活的数字员工。OpenClaw 的核心能力如下： 1. 文件与系统自动化 ①批量重命名、整理、备份、分类文件。 ②读写 / 编辑文档、生成目录、压缩图片、清理冗余。 ③执行终端命令、监控系统状态。 2. 浏览器自动化（核心能力） ①自动搜索、填表、登录、点击、导航。 ②网页数据抓取、监控页面更新、批量下载。 ③自动值机、预约、报销、查医生、云平台操作open-claw.org。 3. 办公全流程自动化 ①邮件：筛选、自动回复、批量发送、摘要。 ②日程：同步日历、提醒、规划行程。 ③文档：会议纪要、周报、报告、格式转换。 ④数据：Excel 提取、筛选、可视化图表。 4. 代码与开发辅助 ①生成代码片段、调试、写测试用例、修复简单错误。 ②合并 PR、自动检查逻辑、CI/CD 辅助open-claw.org。 ③文献检索、实验参数优化、科研数据处理。 5. 跨工具协同与消息 ①集成微信、钉钉、飞书、Slack、Telegram 等。 ②批量发消息、自动回复、多渠道统一管理。 ③对接 OA、CRM、API，查询考勤、客户信息。 6. 自定义与扩展 ①用自然语言创建专属自动化流程。 ②安装社区插件、写自己的技能open-claw.org。 ③定时任务、事件触发、多模型并行。与普通 AI 助手相比，OpenClaw 能主动执行（你说 “整理桌面 PDF”，它直接操作，不是只给建议）、本地优先（数据不云端，隐私安全）、持久记忆（记住你的习惯、偏好、历史任务）、可定制（直接改 Markdown 配置，或让它自己生成技能）。有了OpenClaw ，职场人可以用来自动周报、邮件处理、数据报表、会议纪要；开发者可以用来代码生成、调试、PR 合并、文档生成；学生 / 科研可以用来文献整理、实验数据处理、论文辅助。个人可以用来文件整理、浏览器批量操作、日程管理。 #老张聊科技#

12. AI 智能体驾驭 (Harness) 工程的兴起

13. #OpenClaw都能做什么#OpenClaw目前主要解决了自动整理文件、生成周报、处理数据等。自媒体和个体经营者能通过它抓取热点、生成文案、管理订单等。学生和老年群体无需懂技术，就能用它处理学习资料、规划生活琐事。开发者则可依托其开源框架，快速实现代码审查、自动化部署，提升研发效率等等。可以预见的是这些群体需要的不仅仅是这些，所以OpenClaw不仅仅局限于现在的需求还有更多的潜在需求需要OpenClaw去解决。当然OpenClaw核心的需要解决传统还是普通人用自然语言就能下达指令就能够满足需要，降低了个人和中小企业的使用成本。这样才能保证持续的发展下去。

14. OpenClaw删光Meta安全总监邮箱！连喊3次停手都没用，她狂奔去拔网线

15. #国家网络安全通报中心通报OpenClaw风险#省流总结下，就是说目前OpenClaw隐患巨大，设计有漏洞、默认暴露在外网、历史漏洞多、插件10%带毒、智能体可能失控删数据。建议别在公网用，及时打补丁，少装不明插件，设好密码，限制权限，防被黑。

16. 大模型时代的网络安全：新边界、新风险与重构的安全观

17. AI会失控吗 200顶尖科学家的最后通牒 AI潘多拉魔盒，超过200名世界顶尖的科学家大声疾呼，2026年之前必须设立全球AI红线！#AI #AI伦理 #AI红线

18. 360发布“养龙虾”安全指南！ #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

19. 无论是不是技术预览版，都是正式发售的产品。能够操作用户微信，以及被微信禁止登录，这已经进入了争议领域，并不是披露了就没有问题。类似当年的微信自动抢红包功能，小米的 MUI 上了之后很快就下掉了。//@抖音集团李亮:地图规划路线和实时导航，肯定需要读取地理位置；IM语音聊天也需要调用麦克风，甚至通讯录权限，这些都是为了功能实现必须获得的用户信息，我认为只要是用户许可就不存在侵犯隐私的行为。豆包手机助手是经过用户授权，才能完成操作手机的任务，所有权限的使用在官网的隐私安全白皮书中都有明确的披露，并不存在一些谣言所说的“入侵”、“越权”等行为。豆包手机助手技术预览版还是探索性产品，并不面向普通消费者，也遵守了行业高标准的合规要求。部分媒体如《深圳晚报》都没有搞清楚事情的情况下，甚至不做采访，就喊打喊杀，大可不必！

20. //@风清扬飞翔_:一直在看屏幕”，而是： • 从 Android 系统底层拿到“UI结构数据（json）” • 本地用小模型 + 视觉模型做辅助识别 • 真正复杂的理解和决策，仍然交给云端大模型 • 最后由 Agent 统一拆任务并执行所以这是一个： “本地小模型 + 云端大模型 + 自动操作代理” 的组合系统

21. #首批OpenClaw用户开始清醒了# 2026年初，开源AI智能体框架OpenClaw爆红，掀起全民'养龙虾'热潮。腾讯免费安装吸引千人排队，催生'代安装'产业，手机厂商加速入局。其技术内核支持实际任务执行，应用场景广泛，但也存在成本、安全等风险。#微博声浪计划##听见微博# 瘦子說的微博音频

22. 余弦大佬总结的OpenClaw 极简安全实践指南本指南是面向 OpenClaw 本身（Agent-facing）的，不是传统“仅供人类手动操作”的加固清单。实际使用中，你可以把本指南直接发给 OpenClaw，让它先评估可靠性，再自动完成防御矩阵部署，大幅降低手工配置成本。地址：。github.com/slowmist/openclaw-security-practice-guide/这是一份专为高权限自主智能体 (OpenClaw) 量身定制的权威安全实践指南。它将传统“主机静态防御”的范式转变为“智能体零信任架构 (Zero-Trust Architecture)”，有效应对破坏性操作、提示词注入、供应链投毒和高危业务逻辑执行等智能体专属风险。 #how i ai#

23. 养“虾”有风险！多所高校发布安全提示

24. 苹果生产力套件体验如何解锁Mac满血生产力

25. 【360 推出 OpenClaw 安全指南，破解 AI Agent 提示词注入难题】360 集团发布国内首份《OpenClaw 安全部署与实践指南》，为开源 AI 智能体 OpenClaw 提供安全保障方案。随着 AI 智能体向「数字分身」演进，OpenClaw 等智能体部署面临管理接口暴露等典型风险，尤其是提示词注入和插件供应链攻击。360 提出「先可控、再提效」的分类治理策略，针对个人开发者与小型创业团队和政企级多智能体协同场景给出不同防范建议。该指南发布标志行业关注点转向安全合规治理，为构建 AI 应用生态奠定技术基础。

26. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

27. 【360发布“安全龙虾”智能体：装虾时间从6小时缩短至10分钟】财联社3月14日电，360集团正式推出“360安全龙虾”智能体应用客户端及“360安全龙虾Box”硬件终端，同时发布专门应对OpenClaw安全问题的“360龙虾卫士”。360安全龙虾在系统架构上整合了多种模型能力与技能生态，目前已接入16家国内主流大模型。 (界面新闻)

28. #裸奔龙虾数量已高达27万只#现在龙虾开始大规模养殖，但也开始慢慢暴露风险。只要你将你电脑的权限交给龙虾AI去执行，就会有一些意想不到的风险，都有可能让你自己的个人信息、网上银行、电脑本地资料等敏感信息都暴露在互联网上，风险极高。所以如果只是体验一下龙虾这类AI的话，建议大家用一台闲置无敏感信息的电脑去搭建。

29. 开源项目 OpenClaw 仅用 3 个月登顶 GitHub Star 榜首，对此你怎么看？

30. 谷歌开始大面积封禁OpenClaw用户账号！

31. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

32. #豆包手机助手处理内容不存储不训练#豆包手机助手“不存储、不训练”+传输加密的回应，精准击中AI智能体发展的核心痛点，为行业立起隐私保护标杆。AI手机助手需系统级权限实现跨应用协同，读屏、模拟操作等能力虽提升效率，却让隐私安全成舆论焦点。此次回应明确“用户授权为先”，仅调用必要能力，云端处理不存数据、不用于模型训练，加密传输筑牢安全防线，既消解用户顾虑，也划定技术边界。当下AI智能体赛道火热，权限与隐私的矛盾始终难解。豆包此举打破“功能强必泄隐私”的刻板印象，证明技术创新与隐私保护可并行。这不仅是对自身争议的正面回应，更给行业提了醒：用户信任是智能助手的立身之本，唯有把隐私安全做扎实，才能让AI深入生活，推动手机交互生态真正升级。#用智搜高效玩转AI#助你紧跟技术如何落地实战。参与#HOW I AI# 分享你的AI实用教程，瓜分千元红包池。豆包手机助手处理内容不存储不训练

33. OpenClaw最新版本发布，安全防护全面升级强化

34. OpenClaw安全公告激增，暴露GitHub与CVE漏洞跟踪体系间的鸿沟

35. 【实用】网络工程师的 OpenClaw 之路

36. AI的安全从来不是加个补丁的事。而是要把安全基因嵌进模型的每一步。#大咖观察 #红衣聊AI #网络安全

37. 周六来360，免费装安全的龙虾！下午我也会直播发布两个新产品，想养虾的朋友直播间见。#大有学问 #OpenClaw #养龙虾 #红衣聊AI

38. 全网围观：Meta超级智能安全总监，被OpenClaw删光了邮件

39. #OpenClaw是什么#一次看懂OpenClaw是怎么自动干活的。 OpenClaw 在中国的发酵速度，远超美国人想象。中国大厂的动作真的太快了，比美国云厂商快得多。阿里、腾讯、字节三家都把OpenClaw搬上了各自的云平台，但美国这边，亚马逊、微软、谷歌云，一家都还没动。但是，晚晚我估计不是美国大厂不想做，大概率是中国大厂反应快，卷得快。腾讯云上跑OpenClaw，一年只要10到76美元，可以直接接DeepSeek，通过钉钉、QQ、飞书来操控AI Agent。百度更激进，直接把OpenClaw嵌进搜索App。中国开发者的改造速度真的叹为观止一鸣惊人。据说所有AI公司，过年基本就没有休息的。晚晚还观察到一个结构性差异，觉得很有意思。硅谷OpenClaw发展，是自下而上。个人开发者先发现好玩，GitHub 星星爆了，口碑往上传，公司才跟进。中国刚好反过来。大厂先接，平台打包好，价格压低，开发者拿来直接用。是自上而下的渗透，从基础设施层开始铺。美国靠个体创新往上冒，中国靠平台整合往下渗。某种程度上， OpenClaw扩散的方式，复刻了各自社会的运作逻辑，复刻了各自政治文化DNA。是不是很有意思。#从小学生到工程师都在装OpenClaw# http://t.cn/AXV4JDO8

40. #微博声浪计划##听见微博# AI龙虾爆火，工信部发布高危风险预警。OpenClaw作为开源AI智能体，从对话转向执行，可完成文件整理等任务，但存在三大风险：系统权限过高易误操作、数据安全漏洞多、高额算力消耗。建议用户谨慎部署，优先选择大厂服务，避免盲目跟风。铭科技的微博音频

41. 腾讯出手，第一个小龙虾安全管家它来了。

42. AI龙虾OpenClaw 爆火，工信部发布高危风险预警，它存在哪些安全风险？普通人使用时应该注意什么？

43. Openclaw 龙虾AI 新手指南！如何架设24/7 永远在线的AI 助理？

44. 在这场AI时代的竞争中，安全智能体正是破局的关键。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

45. 为什么说2026春节，是人类最后的"平静时光"？ #AI新星计划#科技改变生活#openclaw #evomap #AI永不眠

46. 我们现在讨论AI，其实不再只是探讨技术本身了，更多的是关注人如何与AI协作，怎么无缝融入工作流，解决实际问题。就比如最近比较火的养龙虾，它是一个开源的AI智能体软件。但和以往只能聊天的AI不同，OpenClaw最大的飞跃是动手干活，它能真正接管你的电脑，帮你自动整理文件、收发邮件、订餐厅，甚至修复程序bug。不过OpenClaw的部署非常复杂，需要一定的编程基础。而且也存在失控风险，需要的权限很高，它可能好心办坏事。OpenClaw代表了AI智能体的进化方向，但目前在易用性和安全性上还有很长的路要走。如果你想养它，学长建议做好权限隔离和风险防范，让人始终站在决策的中心。#HOW I AI#

47. #微博声浪计划##听见微博# OpenClaw火了龙虾养了也要防。OpenClaw作为开源AI智能体可执行实际操作，因红色龙虾图标被戏称“养龙虾”。但热潮背后存安全风险，全球超27万实例暴露公网，36%插件含后门，还可能产生高额成本。用户需遵循物理隔离等防护措施，警惕工具异化。川北小哥的微博音频

48. #你会把手机权限交给AI吗#我愿意把重复操作、系统优化、拍照/整理相册、通知筛选这些权限交给 AI，提升效率没问题。但支付、位置、通讯录、健康数据绝不可能放开，哪怕再智能都不行。厂商要做 AI，不是先卷功能，而是先把权限透明度、边界可控、过程可审计做到极致。能给用户“随时关掉的底气”，AI 才算真正靠谱。网页链接

49. 我用 OpenClaw 搭建了一家"一人公司"，AI替我干活

50. 今日，国家互联网应急中心发布风险提示。近期，OpenClaw应用下载与使用情况火爆，国内主流云平台均提供了一键部署服务。然而，由于其默认的安全配置极为脆弱，攻击者一旦发现突破口，便能轻易获取系统的完全控制权。前期，由于OpenClaw智能体的不当安装和使用，已经出现了一些严重的安全风险：“提示词注入”风险、“误操作”风险、功能插件投毒风险、安全漏洞风险。建议相关单位和个人用户在部署和应用OpenClaw时，采取以下安全措施：1.强化网络控制，不将OpenClaw默认管理端口直接暴露在公网上，通过身份认证、访问控制等安全控制措施对访问服务进行安全管理。对运行环境进行严格隔离，使用容器等技术限制OpenClaw权限过高问题。2.加强凭证管理，避免在环境变量中明文存储密钥；建立完整的操作日志审计机制。3.严格管理插件来源，禁用自动更新功能，仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序。4.持续关注补丁和安全更新，及时进行版本更新和安装安全补丁。#2026年安排国防支出1.94万亿元#

51. 龙虾爆火，普通人有必要养一只吗？

52. 🦞上门安装 OpenClaw，年入百万？

53. 技术迭代通常都会快于立法，Agent模式是技术驱动的新鲜事物，对它的管理全球范围内都还没形成法律共识。对新技术应该给予更多包容，只要在安全红线内的技术，都应该给予创新探索空间，才能推进技术进步行业发展。//@抖音集团李亮:地图规划路线和实时导航，肯定需要读取地理位置；IM语音聊天也需要调用麦克风，甚至通讯录权限，这些都是为了功能实现必须获得的用户信息，我认为只要是用户许可就不存在侵犯隐私的行为。豆包手机助手是经过用户授权，才能完成操作手机的任务，所有权限的使用在官网的隐私安全白皮书中都有明确的披露，并不存在一些谣言所说的“入侵”、“越权”等行为。豆包手机助手技术预览版还是探索性产品，并不面向普通消费者，也遵守了行业高标准的合规要求。部分媒体如《深圳晚报》都没有搞清楚事情的情况下，甚至不做采访，就喊打喊杀，大可不必！

54. 别再被 OpenClaw 的热度洗脑跟风了！它根本不是普通人能用的 AI 工具，而是专为技术党准备的 “高级玩具”！高昂部署成本、高危隐私漏洞、陡峭学习门槛，三大致命痛点直接劝退普通人。免费只是噱头，硬件、算力、电费月月烧钱；权限高、漏洞多，个人信息随时可能泄露；命令行操作、环境配置、模型调试，没基础几天都装不好。别为了跟风浪费时间金钱，更别拿隐私安全冒险！它的强大与你无关，它的坑却能让你全踩中。看完这条视频，你会彻底清醒：普通用户远离 OpenClaw，才是最理性的选择！#OpenClaw安全风险争议##科技先锋官##微博超有用视频大赛##科普大作战##AI创造营# http://t.cn/AXVR4YKt

55. 【#OpenClaw爆火你养龙虾了吗#】#国家互联网应急中心提示龙虾风险# 3月10日，国家互联网应急中心在官方账号发文：近期，OpenClaw（“小龙虾”，曾用名Clawdbot、Moltbot）应用下载与使用情况火爆，国内主流云平台均提供了一键部署服务。此款智能体软件依据自然语言指令直接操控计算机完成相关操作。为实现“自主执行任务”的能力，该应用被授予了较高的系统权限。然而，由于其默认的安全配置极为脆弱，攻击者一旦发现突破口，便能轻易获取系统的完全控制权。建议相关单位和个人用户在部署和应用OpenClaw时，强化网络控制并进行安全管理。来聊聊，OpenClaw爆火你养龙虾了吗？#第一批养虾人已经开始卸载了# 网页链接

56. AI龙虾OpenClaw 爆火，工信部发布高危风险预警，它存在哪些安全风险？普通人使用时应该注意什么？

57. 【#官方提示AI养龙虾风险#】近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。据央视新闻，建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。#委员称AI龙虾价格很快打下来#AI “养龙虾” 走红，官方提示：警惕安全风险

58. 警告！你养的龙虾（OpenClaw）可能正在裸奔！NAS安全不容小窥

59. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

60. 努比亚M153豆包手机，把AI智能体直接做到系统级，一句指令就能跨APP自动完成复杂任务，告别手动点按。它不是简单语音助手，而是能主动思考、自主执行的手机大脑。从被动问答到主动代理，这不是某一家的秀场，而是整个手机行业的共同方向。硬件卷参数，AI卷智能，下一代旗舰的核心竞争力，已经清晰可见。#高管称s26只实现豆包手机局部能力#

61. AI安全就像一场军备竞赛，攻击者和防御者都在不断进化。 #大咖观察 #红衣聊AI #网络安全

62. 对话腾讯「龙虾」负责人：没用一行 OpenClaw 代码

63. #钉钉建议企业不装龙虾# 终于有非安全企业出来提醒安全问题啦.话说小龙虾第一次出圈就是因为它删光了Meta 的 AI 安全高管的所有邮件来着..不提操作上的不可控性，也有纯网络漏洞带来的风险，而且一般还会给它很大的权限，如果允许访问企业内网风险就更大了.企业客户不要将OpenClaw直接用于工作电脑和办公环境，是正确的。

64. #记者实测手机AI助手安全漏洞# #越用越懂你的AI助手或暗藏危险#AI助手为实现跨应用操作，往往持有高权限，可读取通知、验证码甚至屏幕内容，极易被诱导执行危险指令。便利不该以隐私为代价，厂商不能只拼功能而忽略防护，用户更不能盲目授权。技术向善，必须先守住安全底线，别让智能助手变成隐私泄露的缺口。

65. OpenClaw的权限管理有哪些安全设置建议？

66. OpenClaw 安全使用指南

67. 是石科技 x OpenClaw

68. 龙虾装进NAS后，我给OpenClaw划边界

69. OpenClaw 安全使用 5 条底线，普通人一定要记住

70. OpenClaw安全指南

71. 工信部提示OpenClaw风险，企业该怎么合规使用？

72. 为什么大佬们连夜用Rust重写OpenClaw？看完这份34个高危场景的审计报告你就懂了

73. 深度拆解OpenClaw安全风险

74. 安全养虾（部署和使用OpenClaw）建议 - 哔哩哔哩

75. OpenClaw安全风险汇总

76. openclaw的安全审计详解

77. 紧急预警🔥工信部点名 OpenClaw

78. OpenClaw存在哪些安全风险？引入OpenClaw的务实建议

79. 这款爆红AI暗藏高危漏洞，公职与重点单位部署前务必三思！

80. 中国人工智能产业发展联盟

81. 智能体上岗元年

82. 当心“侵入式AI”侵入隐私

83. 小心AI，手机可能正被监视，开通无障碍权限，支付密码或许被偷看

84. AI助手“失控”疑云

85. AI工具天天用，权限却还按人管，系统崩了才想起问为什么

86. 你的每次“同意”，可能都是被设计好的！

87. 规范AI拟人化互动服务，“虚拟人”也要有边界感

88. 聊AI便利时，咱们的隐私边界该划在哪？

89. Windows 11 AI 代理权限规则明确

90. AI需要破壁人

91. 深度研判

92. AI 手机的技术便利与当前隐患

93. Agent元年隐忧，AI用这个功能看光你的手机，支付密码也不安全

94. AI狂潮下

95. 从数据可控到决策溯源

96. AI生成的测试决策，如何“被团队信任并真正落地”？

97. 为什么“可验证”一定要等于“可回溯”？

98. 【博士论文】面向可解释深度神经网络的鲁棒概念干预研究

99. 在高度自动化系统中，究竟是谁在决定“这一步可以发生”？

100. 当系统替我们开始行动，解决人类恐惧的唯一路径是什么？

101. 我们正在把「是否该做」这件事，默认交给系统

102. 2026职场大变天，代理AI全面渗透职场，关键权力正在流失

103. AI手机真正的战争，不是参数，而是敢不敢替你做决定

104. Gartner发布2026十大技术趋势，AI下半场已定调

105. AI智能体（龙虾类Agent）安全风险分析与管控方案

106. 智能体工具权限控制方案——大模型应用开发的安全基石

107. 火山引擎

108. 智能体安全落地四原则-《智能体安全指南》（IBM，2026.2)

109. 新加坡最新发布的《AI智能体治理框架》导读

110. 新加坡发布全球首个智能体AI治理框架

111. 养“龙虾”的现实与困境

112. “龙虾”AI

113. “养虾人”必看！OpenClaw安全使用指南

114. 紧急预警！OpenClaw（龙虾AI）安全隐患爆发，普通人这样用才不踩坑

115. 第一批“养虾人”已经开始卸载了！官方再次提醒

116. OpenClaw曝高危漏洞工信部发紧急预警使用者该如何应对

117. 防范“龙虾”安全风险，工信部提出“六要六不要”建议

118. 系统级权限如同大楼万能钥匙,AI手机如何守住隐私安全底线?

119. 陈春花：AI时代，为什么“授权”需要被重新定义？

120. 瑞莱智慧大模型安全领域算法影响力

121. 动态 | 新加坡发布全球首个智能体治理框架

122. 企业应如何验证AI大模型的决策符合“合理且必要”的合规要求？

123. 中国警告病毒式传播的AI智能体OpenClaw存在安全风险

124. AI安全危机：当智能体获得“超级权限”，20万实例正对黑客裸奔

125. JAMA简报 | 医生用 AI 看病，必须告诉患者吗？

126. 新加坡为智能体AI推出新模型人工智能治理框架

127. 7 步把 OpenClaw 配置得更安全：让 AI 助手“能干活，也听话”

128. 专业文章 | “同意”的陷阱:从无效同意案例，谈企业如何获取有效的用户授权？

129. OpenClaw事件警示：AI身份与访问管理失效

130. OpenClaw 史上最强更新来了：89个提交、200+个Bug修复

131. 关于AI项目OpenClaw存在远程代码执行漏洞（CVE-2026-25253）的风险提示

132. 工信部：OpenClaw（俗称“龙虾”）开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险

133. 实测豆包手机助手 AI操作均需用户授权

134. “养龙虾”火爆背后网络安全问题不容忽视

135. 一大波危险的“龙虾”来袭，绿盟君助您安全“养虾”

136. AII“养龙虾”走红，官方提示→

137. OpenClaw火了之后要当心哪些事

138. 用户授权也没用？AI助手跨APP操作，边界在哪？

139. AI智能体落地难？这套企业级框架破解“探索与规范”的核心矛盾

140. AI智能体应用遭黑灰产利用?

141. 豆包手机助手紧急下线微信操作功能，高危权限不再神秘：当手机助手“动手” 我们该问一个问题

142. 别只看AI功能多强！手机智能体隐私代价与效率真相大起底

143. AI代理≠安全代理：OpenClaw致命风险全揭露

144. 人工智能安全测评，正在悄悄决定大模型的“生死线”

145. 从西贝预制菜知情权到 App 用户信息利用：用户知情权不应缺位

146. 豆包手机助手辟谣，余额查询需双环节，用户授权与手动确认！

147. “龙虾”智能体持续走热，如何确保使用安全

148. AI手机助手的 "潘多拉魔盒" —— 一场跨越法律红线的危险实验

149. 世界首个AI拟人化新规出台：禁止情感操控，聊天记录需单独授权方可训练

150. [粤语]让新安装的龙虾“打开浏览器冲浪”“修改文件”——OpenClaw最新配置实测

151. 如果同一份输入，两次结果不同，它就不该叫「决策系统」

152. 当"养龙虾"成为全民狂欢：热潮背后的冷思考与安全边界

153. OpenClaw 节点配置教程：让 AI 助手完全控制你的 Windows 电脑

154. 关于智能体工具权限控制方案

155. 深度观察-ChatGPT 5.4 vs Claude：头部大模型的“执行战”，谁赢在当下？

156. “龙虾”狂欢④AI“养虾”技术指南：怎么养，要注意哪些风险

157. Mac默认偷传隐私数据 5招锁死安全漏洞守护你的数字边界

158. 有银行收到监管机构“龙虾”风险提示

159. 字节跳动李亮：AI手机助手的本质是机主授权

160. 抖音副总裁李亮：豆包手机助手不存在“入侵”“越权”等行为

161. 震惊!裸奔龙虾数量已高达27万只!随时面临黑客“一秒搬空”……

162. 别再随意远程访问OpenClaw！这才是安全的使用方式

163. 微软确认：Win11 AI智能体访问用户文件前会先请求许可

164. 让AI自己查自己：给Prompt装上“文献回溯”外挂，杜绝胡编乱造

165. 网信办划出，连续聊天2小时需强制弹窗，必须显著标注“非真人

166. 学技术识风险 | 武汉检验中心开展科普“龙虾养殖”OpenClaw主题团日活动

167. 抖音副总裁回应豆包手机助手权限问题：不存在“入侵”“越权”行为

168. 最后一课：Google智能体安全与治理指南（附案例实战）

169. 抖音副总裁李亮：豆包手机助手并不存在“入侵”“越权”等行为

170. 已出现严重安全风险！官方再就“龙虾”发布提醒

171. 拼多多用户注意！6个默认设置赶紧关，避免隐私泄露

172. 拼多多用户注意！6个默认设置需关闭，保护隐私安全

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