AI生图提示词真的有万能模板吗？高效构建方法与场景应用指南_服务软件

1. Token是词元，Prompt是文令：是时候给AI配得上这个时代的中文了

2. #Token正式被译名为词元# 对普通人来说，改成词元也会让AI离生活更近一点。以前大家看不懂英文术语，分不清算力、token、模型是什么关系。规范命名之后，概念更通俗，生态更好解释，有利于行业向外传播，也让更多人看懂AI到底靠什么运转、靠什么赚钱。

3. Token中文名确认为词元，到底是啥意思？#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

4. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

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10. 在 AI 语境中，如何翻译 token 这个词更恰当？

11. 🚀 GPT Image 2 提示词库上线！2000+ 高质量提示词 + 预览图再也不用为“写不出好提示词”而抓狂了！这里整理了 2000+ 精选提示词，涵盖肖像、电商、插画、电影感、品牌海报等多种场景，全部配有生成效果预览，支持 16 种语言。无论是想快速出图的创作者，还是需要商用级插画的设计师，都能在这里找到灵感。+ 核心亮点：- 多功能提示词库：支持动态参数、风格切换、场景扩展- 高质量预览：每条提示词都配真实生成效果- 商用友好：像素级文字渲染、跨图一致性强- 持续更新：每天新增优质提示词GitHub： github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2在线体验： youmind.com/gpt-image-2-prompts支持 Web / 移动端，随时随地查阅和使用。#AI创造营# #人工智能# #提示词工程# #AI图像生成#

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16. #Seedance必玩提示词模板#1分钟出大片！Seedance 2.0 正式终结了“AI视频不会剪辑”的时代！最近科技圈都在传这个 Seedance 2.0，最离谱的是它能直接生成“60秒长视频”，还自带电影级的分镜头切换！我也试了几组，整理出一份【必玩提示词模板】，建议先收藏再练手！万能提示词公式：[场景描述] + [核心角色] + [多段动作指令] + [分镜头要求] + [影调风格]案例分享“深夜的赛博朋克街道，霓虹闪烁（场景）。一名身穿银色风衣的侦探正穿梭在雨中（角色）。镜头先从背后跟拍特写，随后切到高楼俯瞰，最后停留在侦探推开酒馆大门的瞬间（多镜头动作）。胶片颗粒感，王家卫风格，高对比度影调（画质风格）。”如何用它做出爆款短视频？AI短剧流：利用60秒的长片段，保持角色一致性，直接出剧情。产品广告流：给你的产品起个酷炫的提示词，Seedance 能帮你生成极具质感的转场。梦境记录流：用最天马行空的描述，挑战它的多维度想象力。小乔说科技的微博视频

17. AI时代的Token #为什么AI大厂开始卖Token#一、Token 是什么？（AI 的 “语言积木”）你可以把 Token 理解成：AI 处理文字的最小 “积木块”。人类用汉字、单词说话；AI 只认 Token。它不是一个字，也不是一个词，而是 AI 把文字 “切碎” 后的最小单元。中文大概：1000 Token ≈ 400–500 个汉字。英文大概：1 Token ≈ 0.75 个单词。你给 AI 发一句话，AI 先切成一堆 Token，再去理解、生成回答。一句话记：Token = AI 世界的 “文字原子”。二、为什么流行用 Token 计费？（最公平的 “算力计价器”）因为：Token 数 = 实际算力消耗 = 成本。1. 算力和 Token 直接挂钩处理 1 个 Token，AI 要做大量数学计算（矩阵运算）。Token 越多，计算量越大、越费电、越占 GPU 内存。按 Token 收费，就是按 “AI 实际干了多少活” 收费。2. 比 “按字数 / 按次 / 按时长” 更公平按字数：中文和英文计算量不一样，不公平。按次：一句话和一篇长文，成本天差地别。按时长：简单问答和深度推理，耗时可能一样，但算力差百倍。Token 完美统一了不同语言、不同长度的计算成本。3. 鼓励高效使用你写得越简洁、AI 回答越短，Token 越少、越省钱。一句话记：Token 计费 = 按 “AI 工作量” 付费，最公平。三、Token 和算力的关系？（Token 越多，算力越爆炸）算力 = 机器的计算能力；Token = 计算的工作量。1. 正比关系（基础）处理的 Token 越多，消耗的算力、电力、时间就越多。就像：搬砖越多，花的力气（算力）越多。2. 恐怖的 “平方律”（关键）AI 底层算法（Transformer）决定：算力消耗 ≈ Token 数的平方。比如：4000 Token → 4000×4000 = 1600 万次计算。8000 Token → 8000×8000 = 6400 万次计算。Token 翻 1 倍，算力翻 4 倍。一句话记：Token 越多，算力不是线性涨，是爆炸式涨。四、龙虾（OpenClaw）为什么这么费 Token？（“Token 黑洞”）龙虾 = 自主 AI 智能体，不是普通聊天机器人。它费 Token，是因为工作方式完全不同。1. 它是 “全自动打工仔”，不是 “一问一答”普通 AI：你问一句，它答一句，几百 Token 搞定。龙虾：接到任务 → 自己拆解 → 规划步骤 → 调用工具（搜索、写文件、执行命令）→ 检查结果 → 循环重试。一个简单任务，可能要几十轮后台调用，Token 是普通对话的几十倍。2. 每次都带 “超级长的说明书 + 全量历史”龙虾每次请求，都要把：系统指令（我是谁、能干嘛）工具列表（浏览器、文件、代码）全部历史对话一起发给模型。光系统提示词就1.5 万 Token 起步。聊 5 轮，第 6 轮要把前 5 轮全带上，Token 直接滚雪球。3. 隐形消耗：心跳 + 记忆膨胀心跳：每 30 分钟自动唤醒一次，没任务也耗 Token。记忆：所有交互都存下来，越用越重。一句话记：龙虾是 “全自动 + 全历史 + 循环调用”，Token 自然爆炸。总结：Token：AI 的语言积木，计价单位。Token 计费：按算力干活多少收费，最公平。Token 与算力：Token 越多，算力呈平方级暴涨。龙虾费 Token：全自动 + 全历史 + 多轮循环，是普通对话的几十倍。

18. 有不有什么好的ai提示词模板，平时知友怎么写提示词的?

19. 7个免费AI Skills，帮我从自媒体体力活中彻底解脱｜封面、文案、排版

20. 告别生成排队，彻底实现顶流模型创作自由

21. #Seedance必玩提示词模板##HOW I AI##跨域科技团##微博跨域计划# 最近很火的Seedance2.0已试用！先说结论：视频生成效果很不错，比较简单的提示词能够生成逻辑流畅、画面流畅美观的视频，任何人都能快速上手。我用简单的提示词生成了一个美妆小剧场，提示词是以Q版人物的形象将不同种类的眼影盘拟人化（完整提示词在视频里）。成品视频超过我的预期，我加了具体的人物形象描述后生成的视频也很流畅，甚至镜头语言上还有运镜和特写，这个模型的想象力、色彩表现力都很不错。我看它还支持围绕特定人物、场景等生成视频，上手很简单，只要有灵感，人人都是导演！ http://t.cn/AX5FgZeC

22. AI普及后，老板盯的就不是“你用了没”，而是“你这堆token 烧去哪了”。会写提示词只是起点，后面还得证明产出（token绩效），不然很容易变成“废话连篇，成果很少”。资本关注的是投入和产出，不管是人产的，AI产的，还是人和AI一起产的。

23. #Seedance必玩提示词模板##HOW I AI# 刷屏海内外的Seedance2.0太好用啦！大家都在分享自己的视频玩法，我试着用一句「爱宠自己学做饭」当提示词，就生成了一段超治愈的迷你动画，在厨房里小家伙踮脚掌勺、手忙脚乱的模样好可爱。镜头切换自然，像有导演在执镜。画面稳定又丝滑，叙事节奏轻快，每一帧都可爱到心坎里。大家快去创作独属于自己的动画片段，强烈建议从一句充满故事感的提示词开始。我的提示词是让小狗学会给自己做饭，Seedance的AI理解力和动画表现力真的太棒了！欢迎大家来玩！山時食堂的微博视频

24. GPT Image2怎么玩，有没有提示词大全，在哪里可以免费使用？

25. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

26. 别再学提示词了：为什么它是AI时代最短命的技能？

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28. Seedance2.0最近真的火遍全网！一起来#Seedance必玩提示词模板##HOW I AI# 分享你的创作吧～我也忍不住尝试了用它创作温情家庭动画～我的提示词是“蜡笔小新全家福，从童年到成年，父母逐渐老去，柔和光影，温馨家庭场景，缓慢变焦，怀旧风格”和“家庭聚会，小新放屁栽赃给爸爸，两人争吵，家人哈哈大笑，滑稽风格”这个提示词特别适合打造叙事向的亲情内容：通过“缓慢变焦”实现自然转场，“柔和光影”能增强情感氛围。建议想尝试类似风格的朋友，可以在提示词中加入具体的时间线索（如“五年后”“十年后”）和情绪关键词，让AI更精准地理解时间流逝与温情基调。Seedance2.0在叙事连贯性和画面稳定性上表现超棒，角色形象保持一致，运镜也流畅自然！我的视频里小新从调皮孩童成长为青年，父母的细节变化尤其触动人心～日常生活里的滑稽画面也特别令人动容！我的提示词是「蜡笔小新全家日常，从幼年到成年，父母白发渐变，暖色调，慢推镜头」，欢迎大家照着玩！

29. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

30. 用AI时总要现编提示词，费劲又不专业：工作要合同/PPT模板，内容创作缺文案灵感，营销GEO/SEO没人教，学习还得自己琢磨费曼技巧。Yao Open Prompts 把116个实战中文提示词按场景分类整理，提供工作/学习/内容/营销/生活全覆盖的AI提示词库。不仅有智能元提示词生成系统V0.6（RTF框架），还包括36个内容运营、25个GEO营销模板、产品原型/网页PPT/合同生成等，直接复制替换变量即可用。GitHub：github.com/yaojingang/yao-open-prompts- AI工作：合同生成、销售话术、产品原型、PPT/网页设计；- AI内容：短视频文案、公众号HTML、AI绘画、爆款重构（49个）；- AI营销：GEO实战模板、结构化数据、增长诊断、合规风险（28个）；- AI学习：费曼提问、批判思维、习惯养成、记忆术（11个）；- AI方法：元提示词工程、网页逆向、Nano Banana创意合集；- 英文版同步（prompts-en/），支持多模型测试迭代。网页导航：yaojingang.github.io/yao-open-prompts/ 完整目录：CATALOG.md，一键复制Prompt正文，替换{{变量}}即上手。开源CC BY 4.0，持续更新，完美适配Claude/Copilot/Gemini等中文场景。#AI提示词##Prompt工程##中文AI##内容创作##AI营销#

31. Seedance 2.0提示词技巧！零基础上手指南（附提示词）

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33. 腾讯用170K风格提示词和1.4M图像，重塑AI风格迁移数据基座

34. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》018-提示词编写和优化（扣子平台设置提示词案例）

35. //@宝玉xp:我文章写的“提示词”是狭义的“系统提示词”，广义上说，输入给AI都算提示词，这个角度说提示词很重要//@王刀刀2:非常好的文章但我有点不同看法/冒昧地补充：“厨艺”除了模型，还应包括提示词，更本质地说，“作者表达“。因为这是更直接的“上手操作”，是人所控制的厨艺。心里有“食材，口味”，但如果说不明白，也没用。用Agent写更如此，因为要把默会知识显化

36. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

37. #Token计费时代可能会土崩瓦解#以前按Token算钱，中文不仅比英文贵两三倍，用多了账单直接起飞，企业根本不敢放开用。现在巨头们发现按字卖钱不仅让客户预算兜不住，自己的算力投资也像坐过山车。改成按固定算力包月，确实比数着字数收钱实在多了，以后用大模型估计不用再抠抠搜搜精简提示词了，你们觉得哪种模式更靠谱？

38. 川哥杂谈#ai设计实操技巧# 提示词：提示词：请生成一张高质感家电产品广告海报，主体为「{主体}」。以主体为视觉核心，自动适配其对应的生活方式场景、辅助物品、装饰元素、关键词、卖点徽章、功能图标说明与整体色彩风格。画面布局为：顶部大号主标题 + 手写感副标题 + 关键词；中部主体产品置于符合其使用逻辑的精致生活场景中；左右加入圆形卖点徽章与 4~5 个功能图标说明；底部展示产品名称标签。整体风格要求温暖治愈、柔和暖光、真实材质、现代干净排版、商业广告质感、低饱和协调配色、4K 超清，适合品牌宣传、电商海报、社交媒体视觉展示。一切元素围绕主体自动生成并服务于主体，不喧宾夺主，不杂乱，不低质。主体：咖啡壶

39. 2026年了！大部分人还不会给AI提示词。

40. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

41. 一学就会，1招去除图片的AI味儿，超绝真实感你用关键词生成的图片是不是看起来一眼假？原来不用关键词才是去掉AI味的关键！#设计 #ai #AI生图 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

42. 谷歌68页提示词圣经+老金原创元提示词，直接复制就能用

43. 90% +漫剧制作难题，1 个工具全解决

44. 百万级TVC视频提示词框架

45. #Seedance必玩提示词模板#千万码住🔥即梦3.0导演级运镜提示词，拿去抄‼在练习AI试试的时候发现运镜提示词真的太重要的，会写运镜提示词，直接把画面效果提升100倍！#HOW I AI##过个有ai年# seedance必玩提示词模板

46. AI解锁马年数码新玩法#给数码加点AI# 在马年到来之际，中国AI产品这一波真的太惊艳了，我们团队日常工作流也开始增加AI的内容，在我看来AI时代拼的依旧是创意，拼的是想法，AI只是工具而已，前几天分享了手搓AI汽车视频的小技巧，今天再来一条数码产品AI小技巧首先大家可以拍一些自己手中电子产品的图片，手机/平板/耳机等等，当然你也可以借助AI工具生图，比如豆包、NanoBanana等软件。生成图片之后，大家可以把图片丢进图生视频的软件，比如可灵、即梦等，然后输入提示词，我给大家准备了一些效果不错的提示词⬇️⬇️⬇️“当AI遇上马年新春，我的数码全家桶迎来了全新打开方式。为手机、耳机、相机、平板定制马年限定新春外观，融入烟花、春联、中式年味场景，视觉氛围感拉满。再通过AI拟人化创作，让冰冷的数码产品变成可爱又喜庆的新春伙伴。一支治愈又有年味的短片，祝你马年大吉，万事顺意！”AI时代，你也可以是创作者，大家都来试试吧 #过个有AI年# 阿泰的深夜评测的微博视频

47. Seedream5.0深度测评，炸裂玩法大集合！新上线的生图模型Seedream5.0到底怎么样？1期视频搭配超多案例，快速上手核心玩法！#ai #设计 #ai生图 #ai教程 #托尼三三

48. Nano2真的强无敌吗？实际这个国产AI出图也很强！ Nano2很强，但是真的没有平替吗？这次我就通过各种测试，测评了Nano2和星流之间的差距，结果还挺让我意外的…… #NanoBanana #ai生图 #ai设计 #ai教程 #ai新星计划

49. 有人把 GPT-Image-2 的高质量提示词整理成了一个现成的仓库，GitHub 上已经冲到 1.7k stars 了。里面覆盖的场景很全，人像、海报、角色设计、UI mockup 都有。甚至一些很刁钻的案例也收录了，比如便利店霓虹写真、宋朝社交媒体界面这种，直接就能抄。如果你平时不太会写提示词，拿这个当模板库就够用了，照着改就行。传送门：github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts#How I AI##科技先锋官#

50. 【还在疯狂堆提示词？AI Agent最大的成本黑洞根本不在这】快速导读：别再盲目调试AI Agent了。真正的优化突破口，不在于你写了什么提示词，而在于你是否“看见”了它的思考过程。有人仅通过观察内部日志，就一夜之间砍掉了30%的token成本。---你是不是也这样调试AI Agent：改改提示词，看看输出，不行，再改改……感觉就像在黑暗中开枪，能不能打中全靠运气。大多数人下意识地认为，Agent不好用，就是提示词写得烂。于是花大量时间研究提示词工程，把系统提示词堆得越来越复杂。但真相是，你可能一直在和空气斗智斗勇。有人用OpenRouter配合LangFuse这类可观测性工具，只是简单看了一眼Agent运行的内部日志（traces），结果发现了惊人的浪费现场：一个任务里，Agent会傻乎乎地把同一个文件反复读4-5遍；执行一个简单的工具调用前，模型会先空转“思考”500个token；还有研究发现，40%的“卡顿”和“胡言乱语”，根源是工具响应太慢，而不是提示词有问题。一个开发者正是看到了这些，才一夜之间把token成本砍掉了30%。这揭示了一个正在变化的现实：AI开发的核心技能，正在从“提示词魔法师”，转向“AI认知侦探”。痴迷于调整那几句自然语言，可能正在让你错过系统中真正重要的问题。---简评：从“炼丹”到“手术”，AI开发终于开始进入可观测、可诊断的工程化阶段了。这篇文章就像一盆冷水，浇醒了那些还在“大力出奇迹”的提示词崇拜者。真正值钱的，永远是看到别人看不到的问题。---ref: x.com/nearlydaniel/status/2028567851108552862#AI创造营##人工智能#

51. 想写好Seedance2.0的提示词，其实有一套很实用的小逻辑。不用堆一堆华丽词藻，把主体、场景、风格、运镜、画质这几项说清楚，生成的视频准确率就会高很多。描述越直白，画面越稳定。给你一个可以直接抄的实用案例：一位穿白色连衣裙的女生在傍晚海边散步，微风拂动头发，自然真实的动态，电影感运镜，慢节奏，暖调光影，4K高清，画面稳定不抖动。掌握这个思路，不管做什么类型的视频都能轻松出片。 #Seedance2.0##AI视频##提示词技巧#AI视频生成

52. //@黄健楸:宝玉哥向Linus看齐了（不管理代码，发网上就好）。另外原博的提示词可以考虑做成早午晚。上半年给《醉翁亭记》试着做插图（野芳发而幽香，佳木秀而繁阴，风霜高洁，水落而石出者，山间之四时也），效果不太好，不知道现在怎样。//@宝玉xp:回复@Sigurd司格德:我其实不管理提示词，极少数常用的做成 Gem 或者 Project，其他的发完就完了，因为掌握了写提示词的方法，就可以源源不断的产生提示词。当然某种程度上来说，发出来也是一种管理提示词的方法，因为会被搜索引擎收录，需要的时候关键字就能检索。//@Sigurd司格德:老师请问提示词怎么管理呢，在您这学了好多提示词，直接用文档存储吗

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162. 再发一次，ai作图太太太太好用了！之前和大家分享了ai做产品图的基础用法，看到很多宝子反馈有帮助真的很开心！ 🔥这篇搜集了一些大家使用过程中常见的问题，统一进行解答，希望能够帮到有需要的宝子！ 🌈如果生成的背景效果没达到预期，大概率是提示词不够具体。比如想实现“浅粉色调的美妆场景”，只写这几个字太笼统，补充 “浅粉色口红放在白色化妆镜前，旁边摆1个银色眼影盘、1支浅棕色眉笔，背景为浅米色梳妆台，暖光从上方打亮”，效果会更贴合需求 🌈有时候产品在不同背景下呈现出的质感会有所不同，要是你想得到固定的某种效果，建议提供一些相关参考图。这样ai在生成图片时，就能更符合预期 🌈想要批量出图，就多选出图数量，如果效果不太好，优先从背景模板、提示词等进行修改，再考虑替换产品图素材 ⚠文中提到的场景案例和操作思路，仅为经验分享，大家在实际使用时，也请注意素材的合规性哦另外还不知道用什么工具的宝子，我这里使用的是易可图，可以参考一下 #易可图 #ai商品图 #电商海报 #设计干货 #ai生图

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