11. 通义千问开源Qwen3.6首个模型,35B总参数仅激活3B,编程能力追平27B稠密模型
阿里巴巴通义实验室开源 Qwen3.6-35B-A3B,这是 Qwen3.6 系列的首个模型,采用稀疏混合专家(MoE)架构,总参数 350 亿,每次推理仅激活 30 亿参数。
模型主打编程场景。在 SWE-bench、Terminal-Bench 等智能体编程基准上,Qwen3.6-35B-A3B 大幅超越前代 Qwen3.5-35B-A3B,并追平 Qwen3.5-27B、Gemma-31B 等参数量大数倍的稠密模型。换句话说,跑这个模型的算力成本只有同等性能稠密模型的零头,对本地部署和 API 调用场景都意味着显著降本。
模型同时具备原生多模态能力,支持图文理解、文档解析和空间智能任务,在 RefCOCO 目标定位基准上得分 92.0。
实际使用层面,模型已上架 Hugging Face 和 ModelScope,可本地部署。API 即将在阿里云百炼上线(模型名 qwen3.6-flash),同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套 API 协议,可直接接入 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等编程助手。通义实验室表示后续将继续扩展 Qwen3.6 开源家族。
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