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AI冲击下平面设计师的两条出路：转行还是掌握新工具？

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06-03 17:46

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AI正在拿走初级程序员的“练级场”，新人还怎么熬成高手？

AI 替代的仅仅是那些低层次岗位，对就业造成影响的，并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术，对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长，对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响：1. 豆包（聊天对话）替代倾向：客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务，人工智能可以24小时响应，大幅降低人力成本。2. 文心一言（知识问答）替代倾向：知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作，人工智能能快速整合信息并输出精准回答，尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问（办公协助）替代倾向：行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点，替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言（逻辑推理）替代倾向：基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上，人工智能能高效完成，减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi（长文处理）替代倾向：长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化，人工智能的处理效率远超人工，能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝（检索分析）替代倾向：市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作，人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码（代码生成）替代倾向：初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发，人工智能能直接生成可用代码，减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能（音乐创作）替代倾向：基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求，人工智能能快速生成符合风格的音乐，替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦（绘画设计）替代倾向：初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上，人工智能能快速出图，替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵（视频生成）替代倾向：短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作，人工智能能自动完成，大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是，人工智能更多是替代“重复性劳动环节”，而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位，目前仍需要人类主导，人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

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1. AI正在拿走初级程序员的“练级场”，新人还怎么熬成高手？

2. AI 替代的仅仅是那些低层次岗位，对就业造成影响的，并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术，对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长，对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响：1. 豆包（聊天对话）替代倾向：客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务，人工智能可以24小时响应，大幅降低人力成本。2. 文心一言（知识问答）替代倾向：知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作，人工智能能快速整合信息并输出精准回答，尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问（办公协助）替代倾向：行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点，替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言（逻辑推理）替代倾向：基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上，人工智能能高效完成，减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi（长文处理）替代倾向：长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化，人工智能的处理效率远超人工，能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝（检索分析）替代倾向：市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作，人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码（代码生成）替代倾向：初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发，人工智能能直接生成可用代码，减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能（音乐创作）替代倾向：基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求，人工智能能快速生成符合风格的音乐，替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦（绘画设计）替代倾向：初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上，人工智能能快速出图，替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵（视频生成）替代倾向：短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作，人工智能能自动完成，大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是，人工智能更多是替代“重复性劳动环节”，而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位，目前仍需要人类主导，人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

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5. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

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7. 团队用vibe coding后，代码审查效率反而下降了，ai 为什么还不能替代初级程序员吗？

8. 【AI辅助设计】说设计软件要死，可能要被Figma 财报打脸了

9. 【腾讯自研AI设计智能体Ardot公测：一句话生成可编辑设计稿】今日，腾讯云宣布，腾讯自研AI设计智能体平台Ardot正式公测，现在注册即可获得1000 Credits免费额度。据介绍，过去不少AI设计工具的使用方式，往往是通过一句话生成一张图片，视觉效果虽然不错，但后续修改、复用和交付并不方便，难以真正进入团队生产流程。而Ardot的核心思路，是让AI生成的每一张图片、每一个界面，都成为可编辑、可复用、可交付的团队资产。Ardot支持调用团队自有业务组件库，可一键生成符合团队设计规范的可编辑稿。也就是说，它并不是单纯“随机画图”，而是能够按照团队既有规范进行设计生成。值得一提的是，Ardot还具备“代码友好”特性。以往设计交付开发，通常需要经历切图、标注、反复确认等流程，沟通成本较高。Ardot则通过MCP（模型上下文协议）打通设计与开发链路，可将设计稿以及变量、组件、布局数据等设计细节直接拉入CodeBuddy，实现一键代码还原。此外，Ardot还兼容WorkBuddy、Cursor、Claude Code等MCP IDE，方便与现有开发工具无缝联动。在团队协作方面，Ardot支持多人在线实时评论、标注反馈和版本对比，并配备智能权限中心、行为追溯和无缝交接机制，帮助团队提升协作效率，确保设计生产流程更加规范、有序。

10. GPT-Image-2出，设计师和普通人之间的门槛消失了吗？

11. #微博声浪计划##听见微博# GPT Image2发布引发设计圈震动，“设计师失业”话题冲上热搜。其10秒生成8张2K商业级设计图，成本趋近于零，基础美工岗位受冲击。但人类设计师在创意决策、情感联结等方面仍不可替代，需转型为AI指挥官。同时技术也带来虚假信息等隐忧。闫跃龙的微博音频

12. 【AI辅助设计】春节开工，这波AI设计工具更新，让设计师效率原地起飞！

13. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

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15. 机械开发设计岗会不会被ai取代?

16. 现在AI辅助开发早已成了常态，但不少做UI、搞开发的伙伴可能都有同款困扰：想让AI生成UI界面，结果每次风格都不一样，无法统一；想复刻成熟产品的高级设计质感，要么配色不和谐，要么组件排版混乱；就算对着Figma 文件详细描述设计规范，AI还是理解不到位……其实核心原因很简单：AI没办法直接读取Figma文件，像Cursor、Claude Code这类工具生成UI代码时，AI只能通过“猜测”来生成设计图。而AI界面设计工具Google Stitch引入了全新的DESIGN.md概念，有了它，AI就能精准复刻大厂级UI设计，不仅风格高度统一，细节也精准到位，摆脱“AI设计开盲盒”的情况~

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18. #文学专业新就业AI提示词应用# 有人说文学生的核心优势是“把模糊需求转化为精准指令”，但所有大模型实验室正在拼命做的事情，恰恰是让AI能理解模糊的、不精确的、人类随口说出的话。你今天练的那个“任务定义+内容约束+风格控制”框架，本质上是在补AI的短板。AI的短板，是有保质期的。你在为一个正在被消灭的缺陷训练自己。这就像2007年有人教你如何精通翻盖手机的T9输入法，告诉你这是高薪技能。提示词工程师这个岗位的存在，恰恰证明当前的AI还不够好，而不是证明这个岗位会一直存在。文学专业新就业ai提示词应用

19. 【AI辅助设计】强得可怕的 GPT image 2 发布，但设计师先别慌...

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40. 学习AI最有效的方法不是花钱买课！而是用AI学习AI（零基础篇）

41. 认知不对，要倒霉的。这又是一个典型案例。有人问我，是不是程序员现在失业严重？我的回答：没觉得程序员失业严重。但确实AI会冲击初级程序员。对新招聘人员很不友好。目前感受到AI冲击最大的，是美术编辑这种岗位。是可以团灭的。但我们分析后，AI，其实是冲击的所有行业，所有初级岗位。而不只是初级程序员。所以，如果大脑浅显直觉认知，认为AI就替程序员，只认为现在学CS当程序员什么的，是49年入国军。我个人认为，认知出现了偏差，要倒霉的。AI，冲击的是所有初级岗位。是所有行业。所以我预测是大学生就业，还将持续困难，非常困难。因为刚毕业的大学生，就只能做初级岗位。那企业用AI提高效率了，短期内，没必要再招聘大学生了。相对而言，就业市场来看，电子信息、计算机相关专业，反而算是过得去的专业。至于失业后不好找工作，裁员什么的，主要不是AI的缘故……所以，今天上大学的孩子，必须#两所大学同时读#啊。我一直的建议就是，用好AI，在AI的帮助下，让自己去手搓一些模拟项目。努力去实习一些项目。争取毕业时候，看起来像工作过几年，经历过一些大项目的人。

42. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》026-实战案例：智能室内设计师

43. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位，未来这类人能吃到红利，信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

44. 设计师一定被AI淘汰？吴晓波这场AI演讲，给了新方向 AI时代设计师到底如何面对AI？吴晓波这场AI演讲，让我重新看到AI与设计的关系 #吴晓波科技人文秀 #AI闪耀中国 #吴晓波频道 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

45. AI时代职业消亡地图1. 已确认消亡的职业（18个月内加速消失）① 数据标注员 / 数据清洗- 现状：年薪8-15万的工作- 变化：GPT Vision + Claude Computer Use直接替代- 时间线：2026年上半年已大幅下降，2027年底基本消失- 为什么：这就是AI最擅长的"看图识物"任务- 替代率：95%以上② 内容审核员- 现状：互联网大厂批量招聘的岗位（月薪8-12k）- 变化：Multimodal LLM可自动识别违规内容，准确率已超人类- 痛点：需要处理视频、图片、文本混合内容 → AI完全胜任- 影响人数：全球数百万人- 替代率：90%以上③ 初级客服 / 虚拟助手- 现状：大量外包给东南亚的岗位- 变化：Claude + function calling可处理80%常规问题- 消失场景：售后询问、账户问题、技术FAQ、退货处理- 时间线：已经在开始大规模被替代（2025年底开始加速）- 替代率：80-85%④ 初级财务分析 / 会计核算- 现状：会计事务所/企业财务部的大量岗位- 变化：Claude/GPT处理发票、报表、对账单，准确率99%+- 消失场景：税务申报、账目录入、财务报表生成、成本分配- 但不消失：税务规划、财务战略、审计判断- 替代率：70-75%（初级和重复性工作）⑤ 初级代码维护 / 测试工程师- 现状：初创和大厂的"螺丝钉"岗位- 变化：Claude Code已能自动修Bug、写测试、重构代码- 消失场景：单元测试编写、代码review、修复已知Bug- 幸存：需要深度理解业务逻辑的架构改进- 替代率：65-70%2. 急需升级的职业（工作模式彻底改变）① 程序员- 现状：会写代码 ≠ 能survive- 升级前：手工编码、本地测试、手动Debug- 升级后：Prompt工程 + AI代码审查 + 架构设计- 新技能清单：> 会用Claude Code / Cursor做代码对话> 理解AI生成代码的局限性> 系统架构能力（AI负责细节，你负责全局）> 跨域知识（不能只懂一个技术栈）- 碾压倍数：不懂AI的程序员效率会被碾压3-5倍- 薪资走势：熟练用AI的高级程序员薪资上升，初级程序员薪资下降50%② 市场营销 / 文案创意- 现状：内容生成型工作开始被AI冲击- 升级前：手工写文案、手工做社媒运营- 升级后：AI生成初稿 + 人类判断 + 数据优化- 消失岗位：纯文案撰写、初级运营- 升值岗位：营销战略、品牌定位、消费者心理洞察- 新技能：> Prompt工程（如何让AI生成更好的文案）> A/B测试和数据分析> 创意方向（AI不会有创意，只会优化）- 薪资分化：会用AI的营销总监年薪翻倍，文案外包价格暴跌③ 医疗诊断- 现状：AI已在医学影像诊断中超过人类- 升级前：医生单独诊断- 升级后：AI+医生协作诊疗- 消失岗位：单纯看影像/诊断的初级医生- 升值岗位：> 整合诊疗（多项检查+AI建议+临床判断）> 个性化治疗方案设计> 患者沟通和心理疏导- 关键：医生从"诊断者"变成"决策者"和"医疗管家"- 薪资走势：顶级医生收入继续上升，基层诊所医生被冲击④ 法律文书 / 法务工作- 现状：律师行业已开始大规模AI化- 消失岗位：> 初级律师的"文书工" 角色（起诉状、合同审查）> 律师助理的法律研究工作> 合同查询和条款比对- 升级岗位：> 案件策略和诉讼方案> 复杂商事谈判> 法律咨询和风险预判- 新技能：> 会用AI做法律研究（节省90%的翻卷时间）> 提示工程（如何让AI理解复杂案情）> 业务理解（不能只懂法律，要懂商业）- 薪资分化：大律师更贵（因为每个案子效率高了10倍），小律师竞争加剧3. 越来越稀缺、越来越值钱的职业① 战略决策者- 为什么升值：> AI释放了大量时间做分析和尝试> 但战略方向的选择、赌注的判断，只有人类有直觉> CEO/创始人的价值不在执行细节，而在大方向判断- 薪资趋势：顶级战略人才年薪几十倍增长- 例子：马斯克、张一鸣这样的战略决策者，价值会继续膨胀② 创意设计（真正的创意，不是套模板）- 为什么升值：> AI可以做"漂亮"的设计，但做不了"有想法"的设计> 品牌设计、产品创新这类需要独特审美和洞察> 越是拒绝AI的创意工作，越值钱- 薪资趋势：优秀设计师年薪翻倍，平庸设计师被淘汰- 例子：奢侈品设计师（Gucci、LV）不会被替代，但通用设计会被冲击③ 深度研究 / 科学家- 为什么升值：> AI加速了基础研究的假设生成和验证> 但科学直觉和新理论的创新，需要人类的长期积累> 芯片设计、材料科学、药物研发，这些领域AI是助手，不是主角- 薪资趋势：顶级科学家越来越稀缺，薪资持续上升- 新角色：科学家 + AI工程师的混合岗位④ 人文关怀 / 教育 / 心理咨询- 为什么升值：> 自动化释放了人力> 人与人的连接、情感陪伴、个性化教育变成稀缺服务> 教育不是知识传输（AI做得更好），而是启蒙和引导- 薪资趋势：> 在线教育大幅萎缩（被AI取代）> 高端家庭教师、心理咨询师、教练型导师价格飙升- 新现象：富人愿意为"真人陪伴"付出高价职业升级的具体路径对于第二层的人（需要升级）：1️⃣ 短期（3个月）：学会和AI协作- Cursor / Claude Code / Copilot的日常使用- 理解AI的能力边界- 提示工程基础2️⃣ 中期（6-12个月）：扩展你的范围- 不仅会用AI，还要理解AI的局限- 学会用AI辅助你的核心工作（不是替代）- 对于程序员：学架构+系统设计；对于营销：学数据分析；对于律师：学商业理解3️⃣ 长期（1-2年）：重新定位- 从"执行者"升级为"决策者"- 你的价值从"能做什么"变成"能判断什么"- 薪资和职位大幅上升对于第一层的人（注定消失）：- 迁移到第二层的岗位（难度大，需要重新学习）- 或者找垂直领域的替代岗位（比如数据标注转向数据战略）- 或者创业/自由职业（做AI做不了的东西）最危险的人群❌ 30-40岁的"专家"：深度掌握一项技能，但拒绝学AI❌ 低端重复工作者：没有升级的资本和时间❌ 领导层的"信息孤岛"：不理解AI的CEO和管理者❌ 行业从业20年的"老江湖"：自信和经验会成为包袱最机会的人群✅ 年轻程序员 / 产品经理：学习曲线长，升级余地大✅ 创业者 / 小老板：用AI降低成本，用省下的钱扩大规模✅ 跨界学习者：会AI + 懂行业 = 稀缺人才✅ 教育/心理咨询师：人文关怀需求上升#HOW I AI# #程序员#

46. 《设计流程已死：Anthropic 设计负责人谈 AI 时代的设计变革》 Anthropic Claude 设计负责人 Jenny Wen 做客 Lenny's Podcast，聊了设计流程为什么走到尽头、在 AI 实验室做设计是什么感受、Co-work 怎么做出来的、以及现在招什么样的设计师。设计师做设计稿的时间从 60-70% 压缩到 30-40%，多出来的时间用于和工程师配对、甚至自己写代码。 http://t.cn/AXc3YOIp

47. 被 AI 赋能的设计师会觉得，那些让人头疼、爱唱反调、却又有主见的工程师，已经没那么重要了。被 AI 赋能的工程师会觉得，AI 产出的设计，对于大多数场景而言，早就够了。后端工程师可能认为，前端开发是个已经被解决的问题；而前端工程师则确定的认为，搭建一个 CRUD 应用，甚至整套后端 API，对 Coding Agent 来说也不过是小菜一碟。AI 仿佛在每个人耳边低语：除了你的工作，别人的工作都很简单。

48. 这张图有意思，这是一张中国就业市场AI影响分析的树图。核心信息：- 总就业人口7.8亿，加权平均AI影响得分3.2分（满分10）- 按薪资分：收入越高，AI影响越大——20万以上薪资平均影响7.4分；3万以下仅1.0分- 按学历分：学历越高，受AI影响越大——硕士及以上6.9分；初中及以下1.7分- 按职业：电话销售/客户专员/会计/出纳（8分）比建筑工人/农民（1分）受影响大得多- 右下角高亮：新能源研发工程师，AI影响7/10，就业前景高于平均10%。这个表是在变化的，值得时刻留意。因为：凡是AI干得越来越利索的部分，它的价值，就会越来越快地下滑。#AI#

49. 实测 GPTImage-2 后有设计师称「画图员时代结束了」，AI 对设计行业影响有多大？

50. 如何看待仅一年时间，AI已开始大规模替代企业内初级脑力岗位，企业大规模裁员，这对未来经济有何影响？

51. 2026年，这12款AI生成PPT工具，哪个最适合老师？

52. 科技巨头一口气裁2万人，这背后到底发生了啥？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

53. AI患上智力肥胖症！“大力出奇迹”没用了？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

54. “爱马仕智能体”火了，但有人把故事讲反了 #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

55. 给大家分享一个AI时代的成功方法，每个人都能复制#AI #教育 #学习 #openai #创业#就业#求职#AI学习

56. 今天起，GPT Image 2要把全体设计师送走了

57. 【索尼计划在游戏制作中大量使用AI，但不会参与核心元素创作】索尼在近期投资者电话会议上宣布，计划在未来的游戏制作中大量使用生成式AI，公司首席财务官陶琳表示，AI仅作为一种工具而非威胁，其作用是加快制作任务进度，不会取代整个开发团队，也不会成为公司的核心业务。陶琳称，AI只是开发工具箱中的另一种工具，工作室无需对此感到担忧，索尼会对AI的使用加以管控，将其融入游戏开发过程以辅助开发者工作。据悉，生成式AI可加速完成需大量手动操作的耗时任务，但手工制作的资产及复杂核心元素仍具有不可替代性。目前，生成式AI在游戏开发中的应用颇具争议，部分粉丝和开发者强烈反对，但索尼认为合理使用AI是游戏开发的未来趋势。

58. 设计海报和图形经常需要打开多个工具，Photoshop画图、Canva排版、浏览器查素材，来回切换效率低下。Avnac 把设计所需的功能全部整合到浏览器中，提供了整套在线画布编辑解决方案。不仅有多层画布编辑器和实时预览，还支持自动保存本地文件、PNG高清导出，甚至能用AI提示词一键编辑。GitHub：github.com/akinloluwami/avnac主要功能：- 灵活画布创建，支持预设尺寸或自定义宽高；- 文本、形状、线条、箭头、图片编辑，支持裁剪、模糊、圆角和阴影；- 多层管理、选择工具、对齐控制和矢量画板嵌套编辑；- QR码生成，直接在编辑器内创建；- 本地IndexedDB自动保存，文件管理支持打开、复制、删除和JSON导出；- PNG高清导出，支持缩放和透明背景选项；- Magic面板AI编辑，用提示词快速修改画布内容；- Unsplash图片搜索和远程图片代理，确保导出无跨域问题。支持浏览器直接使用，前端React + Fabric.js，通过npm安装即可本地开发，适合设计师和内容创作者。#设计工具##AI设计#

59. 【AI辅助设计】别只生成“美女”了！Nano Banana Pro 的生产力玩法，设计师必看

60. 太震撼了！这个AI绘画模型生成的图片太牛了（GPT Image 2，附提示词和案例）

61. AI 对于就业的影响：第一、AI冲击更像对“任务包”的重构，而不是对“职业名录”的简单删减。第二、中等技能、规则化、文字密集型岗位会先承受压力。第三、高技能劳动者未必更安全，但他们更容易把AI转化为杠杆，提升产出与议价能力。第四、线下互动、复杂责任和强情境依赖岗位短期更稳，但也会被管理型AI重新塑形。第五、企业采纳AI后最常见的不是立刻裁员，而是减少初级岗位入口、提高单人产出要求、压缩培训期。第六、如果政策和培训缺位，AI红利会更多流向资本和高技能群体，劳动市场不平等会加剧。#新媒沈阳聊AI#

62. 当个人兴趣与职业冲突时，该怎么做出合适的选择？

63. 教练，我想上AI培训班！

64. AI让短剧从拍摄变生成，成本直降百倍、效率拉满。你觉得AI短剧未来还能带来多少惊喜？#网络名人赞两会 #2026全国两会 #漫剧 #AIGC #红衣聊AI

65. 想聊聊一个实际问题：React 直出之后，设计师和前端工程师的协作流程会变成什么样？是设计师自己直接出页面了，还是变成"AI 生成 → 设计师审美把关 → 工程师修细节"？感觉不同团队会有完全不同的落地方式，大家在公司里实际遇到过这种变化吗？

66. 近期AI编程工具快速迭代，业内关于“程序员被替代”“技术人员大规模失业”的讨论持续升温。对此，亚马逊云科技（AWS）首席执行官马特·加曼公开发声辟谣，驳斥AI引发的失业焦虑，并宣布亚马逊将在2026年继续扩招技术人才，计划在全球招募1.1万名软件工程实习生，持续夯实技术人才梯队。随着AI代码生成工具日益成熟，多家行业机构预警，基础编程工作或将迅速被人工智能取代，软件工程师职业面临颠覆性冲击。甚至有行业大咖直言，未来程序员岗位可能逐步消失，行业将迎来重大职业变革。面对争议，AWS高管明确反对极端替代论。加曼表示，亚马逊对软件开发人员的招聘数量保持稳定增长，技术人才需求不降反升。企业扩招步伐持续推进，实习招聘规模与往年持平，持续吸纳新生代技术力量，为云业务与AI业务发展筑牢人才根基。同时他也坦言，AI虽不会淘汰程序员，但会重塑岗位能力要求。未来，单纯手写基础代码的工作价值将持续降低，企业更需要擅长应用架构搭建、解决客户实际需求的复合型技术人才，综合业务能力将成为核心竞争力。#湖南广电 AI播新闻#

67. 薪资只是一时的，方向的成长性才是核心。像 AI、芯片这类岗位，现在的高薪背后是持续的技术迭代和人才需求，能在这样的领域里深耕，不断提升自己的不可替代性，比这些数字更有意义#2026年AI替代行业预测##ai相关职业毕业生起薪30万元#

68. 龙虾这5个缺点，正在劝退一批人。 #大有学问 #红衣聊AI #openclaw #AI工具

69. 8种让AI光速出图改图的必学技巧总结了8种不写复杂关键词，也能让AI快速出图和改图的技巧，新手小白也能轻松学会！#ai设计 #ai教程 #ai工具 #ai新春游园会 #托尼三三

70. 硅谷大佬接连破防，AI的效率提升太疯狂了。 #大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #AI工具

71. 回复@评论罗伯特:叫码农是有前瞻力的😂//@评论罗伯特:这就像以前的打字员和现在的程序员一样，以前的打字员只需要把文字输入到电脑中，而现在程序员需要理解和修改代码。设计师和前端工程师的角色也会发生变化，设计师可能需要更多的了解代码，而前端工程师则需要更多的理解设计。这将是一个挑战，也是一个机会，让我们看看谁能抓住这个机会，成为新的“打字员”。//@IT技术博客大学习:想聊聊一个实际问题：React 直出之后，设计师和前端工程师的协作流程会变成什么样？是设计师自己直接出页面了，还是变成"AI 生成 → 设计师审美把关 → 工程师修细节"？感觉不同团队会有完全不同的落地方式，大家在公司里实际遇到过这种变化吗？

72. 我们之前3个平面设计师，现在是两个，因为设计工作量挺大，设计主管一直建议我再添一个平面设计前段时间看AI工具突飞猛进的发展，我就觉得平面设计也没必要增加了上周就考虑直接搭建一个AIGC的内容生产团队，招聘也发不出了，但是感觉对于AI工具能够熟练应用，有自己的想法和创新意识的人才还是相对较少。如果把全流程的人都搭配齐全，这个成本还挺高的。进入Ai时代，企业对于员工能力的要求真的在发生变化……

73. #微博声浪计划##听见微博# GPT Image2引发设计圈震动，10秒出8张2K图，成本趋近于零，基础岗位面临淘汰。但设计师的创意决策、情感联结等核心能力不可替代。建议转型AI指挥官，优化提示词或深耕艺术原创。同时需警惕技术带来的虚假信息风险。谯华的微博音频

74. 【#影视飓风Tim预言通用AI将使全员失业#：普通AI不会替代人类，通用AI问世将替代所有岗位】5月11日消息，近日，影视飓风Tim在与作家余华的对谈直播中做出大胆预测：通用AI问世的时候，大家将全员失业。Tim表示，很多人说会不会5年或者10年以后大家都失业，但个人认为，5年后假如自动驾驶出现，不至于大规模人的失业，也不会替代。10年以后也许会，因为人形机器人和人太接近了，那个时候才会产生一个大的质变。Tim认为，短期内不用担心AI会替代人，因为它替代的不止是一个岗位，例如如今的作家等职业。而通用型的AI是一次性替代掉所有岗位。当它出现后，就能替代掉所有岗位，那时候大家是一起失业的。“大家不能把通用型AI理解成替代单一的一个行业，它出现了就是替代所有，所以就不用太焦虑，反正大家一起失业。”（快科技）

75. 硅谷震动！苹果设计灵魂Alan Dye带副手投奔Meta❗️执掌19年，操刀液态玻璃、Vision Pro界面，如今出任Meta首席设计官，专攻AI+硬件/软件整合。苹果正遭高管离职潮，Meta押注AI硬件急补设计短板，这场人才争夺战，是不是AI硬件时代的格局转折点？#AI硬件大战 #苹果设计师跳槽#AI软件##苹果顶级设计师投奔Meta##硅谷##跳槽#

76. 如何看待「不会用AI的家庭将是新寒门」的观点，AI改变教育模式的当下，该如何在学习中合理使用AI？

77. Midjourney V8.1杀疯了，2K高清速度暴涨3倍

78. AI时代设计师的去与留

79. 关于Ai取代设计师 * 仅以此篇终结这个话题

80. 设计师正在被AI取代？我分析了知乎50+讨论+招聘平台数据后的发现

81. 中国平面设计师

82. 2026年全行业设计岗位AI取代风险总结报告

83. 评论区里的戾气好重。这是我chatgpt看到的关于ai取代设计师的答案……

84. AI会不会取代设计师？AI时代设计师如何破局？

85. 世界平面设计日

86. AI时代下，平面设计师的终极出路

87. AI一键生成海报泛滥

88. 平面设计师对AI时代

89. 设计师用AI做设计辅助

90. AI辅助设计

91. AI辅助设计

92. 河北东方学院文物艺术学院智慧环设，AI赋能——我院环境设计专业开展AI辅助设计专题分享

93. 2026年了，AI到底替代了哪些工作?

94. AI 重塑设计行业

95. 赣州平面设计师就业培训、版式设计培训、新媒体设计培训

96. 智能体对平面设计行业的冲击 - 哔哩哔哩

97. AI时代来临

98. AI时代下的职业变革

99. 智能体对平面设计行业的冲击

100. AI冲击下，小型平面设计工作室生死难料

101. 人工智能对设计师到底意味着什么？？

102. AI时代，不想被淘汰？设计师必须完成的两次“变身”。

103. AI替代超60%基础任务

104. AI工具正在颠覆设计行业，但淘汰的从来不是设计师，而是重复劳动的“画图工具人”

105. AI时代最保命的设计技能，不是画图，是这个，IBM发布2026提示词工程指南，我看了3遍，发现设计师最容易忽略这5点

106. 传统设计师还吃香吗？AI视觉设计师正在全面碾压，CAIE证书成转型破局关键

107. 设计师别只懂PS了，2026年AI时代创意总监的转型路径

108. AI时代职场生存指南

109. 2026年设计师会失业吗？这5条转型路径就是答案

110. 平面设计师的一人公司

111. AI 应用 | 设计师用 AI 做图，效率提升 10 倍，报价反而涨了

112. 【AI时代设计师生存指南】站酷2025报告揭秘

113. 2026设计师生存指南！AI时代如何保持竞争力

114. 设计生必看！2026 年设计圈全品类 AI 岗位汇总｜入职硬性条件 + 加分项 + 未来前景分析

115. AIGC完全指南

116. AIGC设计岗位面试问题分析

117. 商业美术设计师

118. AI是否会取代设计师？生成式AI如何重新定义设计流程

119. 2026 年设计招聘需求趋势 (Figma 报告)

120. 2026年企业需要的设计师长这样

121. Figma发布《2026设计师现状报告》

122. Figma 2026 设计师报告

123. AI设计工具重构工作流，设计师从画图匠变成策略师

124. AI替代潮来了，你凭什么不被替换？

125. 2026 年 AI 设计趋势

126. 2026年，设计师找工作变难了吗？

127. 2026年的设计师，AI驱动下的现状观察🔍

128. 2026年UI设计行业大洗牌

129. AI正在血洗设计流程！

130. “从游戏开发者到AI绘画探索者:我的五年蜕变之旅”

131. 接单广场,让我的AI作品第一次换成了钱

132. Docs

133. AI获得专业和市场的双认可插画动画等职业会被取代吗?

134. 现在有多少画师被闲鱼Ai绘画接稿抢活?

135. 极度缺人

136. AI绘画接单指南:Midjourney商业案例拆解+定价策略

137. AI绘画商业变现全攻略:接单平台、NFT、自媒体运营秘籍

138. Docs

139. 那个会用AI绘画的设计师，刚刚加薪了......

140. ai可以替代原画设计吗

141. 投了100多个岗位最后回老家卖男装游戏原画师被AI逼到了墙角

142. 月费不到100块、1分钟出图,AI作画要打翻多少设计师的饭碗?

143. AI绘画设计培训班,AI绘画设计培训班的课程内容及优势

144. 设计师不会替代是不是自我安慰？如今市场对设计的刚需本就在大幅减少，而设计师数量依旧泛滥。就算是真正有水平的高级设计师，在流量至上的线上时代，只要不被看见、不会曝光，就毫无竞争力可言。普通人根本分辨不出人工与AI的差距，他们只看好不好看、快不快、便不便宜。当信息彻底对称、人人都会用AI，再高级的设计能力，也扛不住市场萎缩和获客绝境，整个行业早已注定走向没落。如果这只是开始，那什么时候会结束？下一个行业会是？ #平面设计 #ai #视觉传达 #职业危机#chatgpt

145. AI设计流程 | 从需求到交付，B 端产品设计的 AI 全链路怎么跑通？

146. 平面设计行业：为啥你总感觉工作难找、薪资难涨？答案在这……

147. midjourney 资源合集

148. 可能会因为AI发展而消失的职业

149. 告别改稿地狱！平面设计师的7条转行“钱”路

150. 一些容易被人工智能取代的职业

151. 中年设计师自由职业一年：我用这套“系统”，实现了稳定接单

152. 2026年最值得关注的10个AI工具：从效率到创造力的全面升级

153. 高等教育AI相关职业教育规划方案

154. 独立设计师接单全流程：从第一次沟通到项目交付，避坑指南

155. 用设计接单小程序搞定5000元logo订单的全过程

156. 免费线上技能培训！AI创作+电商美工直播培训！

157. AI时代，哪些工作最容易被替代？

158. 【Midjourney风格图鉴 Vol.6】3D商业盲盒

159. AiGC设计师的一天都在干嘛？

160. 人工智能真的会淘汰掉我们吗？

161. 当AI和机器人替代了白领和蓝领，人类还能做什么？无领工作者崛起

162. 【AI辅助设计】一键生成专业电商图？这款AI工具，让设计效率飞升

163. 【早鸟价最后一天】上海烩设计AIGC空间设计控制性生产实战课

164. 大批设计师被逼转行，10条真实出路，看懂少走5年弯路

165. 行业职业|AIGC行业-内容策略师，AI时代不被替代的核心岗，靠逻辑与洞察站稳长期赛道

166. AI 重塑 B 端设计流程：三层分工，设计师彻底告别执行（文末附AI协作流程图）

167. 未来要被ai取代的工作有哪些？

168. 设计接单指南 | 12月平台热榜

169. 电商美工失业半年？三步找到AI时代新饭碗：技能重塑+本地机会

170. 自由设计师生存指南

171. 在项目中使用AI辅助编程的思考

172. AI网页设计实战：如何利用Midjourney生成高端网站视觉素材

173. 2026 平面设计培训｜零基础学设计难，后浪教育 90% 就业率口碑领跑 - 哔哩哔哩

174. 【职业全能培训库】StableDiffusion 实战课｜零基础也能解锁 AI 作图天花板

175. Midjourney全面解析

176. AI替代与创造：2026年职场“K型分化”加剧，谁在涨薪50%，谁在面临失业？

177. Unity自由职业者慌了！时薪从360元砍到144元，还要会AI建模？

178. AIGC设计接单实战教程

179. 别再乱选模型了！从 SD 1.5 到 SD 3.5，到底谁才是你的“梦中情模”？

180. Google推出的AI辅助UI原型设计工具试用

181. 自由职业怎么选？10大方向+转型路径+必备能力全攻略

182. 可编辑UI设计稿生成工具有哪些？2个主流AI软件推荐

183. 全球约25%的工作岗位受AI影响

184. SEM-ANN设计顶刊：设计师&AI辅助设计工具

185. AI浪潮下，未来容易被替代的10类工作

186. 2026 主流 AI 工具全景对比！通用、办公、创作、行业全覆盖，一篇看懂怎么选

187. 增强还是淘汰？AI 将如何改变这些工作？

188. 【AI时代系列01】警报拉响！2026年，这些工作正在被AI快速取代

189. 美工要失业？这套AI指令，小白也能一秒出大牌详情页

190. 34款设计师2026年必备的AI工具，全面覆盖各个设计领域！

191. 郑州线下电商美工培训班大家都知道，不管你是做淘宝，拼多多还是抖音都离不开美工，这个就是我们美工班美工培训主要学习 PS、AI 等设计软件，掌握抠图、修图、排版、色彩搭配等基础技能。重点学习电商主图、详情页、海报、首页装修等实战内容，兼顾短视频封面、产品精修。零基础也能学会，学成可从事电商美工、平面设计、新媒体设计等工作。

192. 设计师月入翻倍不是梦！2026年最赚钱的4条转型赛道，你上车了吗？

193. 2026，这些工作正在被AI取代

194. 从14天到3天：AI婚礼设计全流程揭秘

195. AI来临，电商美工行业还有发展吗？

196. 自由设计师真实生存现状：看似自由，实则最不自由

197. 2026年，泸州美工培训新趋势

198. Stable Diffusion（AI绘画）下载及安装教程

199. 自由职业设计师

200. 从小白到AI绘画高手，只差这7步：这是我花3个月整理的保姆级教程

201. 设计行业前景与技能发展趋势分析

202. 离开设计行业的那些人都去哪了？

203. AI取代99%设计师，剩下1%登顶：被淘汰的设计师，这条路能逆袭成不可替代的1%

204. 2026年零基础怎么学AI绘画，完整流程与实用课程参考

205. 设计专业女生做 AIGC 应用工程师，从 “手绘熬夜” 到 “AI 高效创作”

206. AI平面设计实战课（StableDiffusion），实战演练，解锁创意之门，掌握设计之道

207. 2026视觉传达设计就业指南 ◇ 就业前景分析 1.行业需求分化明显：基础设计岗位受技术冲击较大，薪资集中在2500-4000元区间；而品牌视觉系统设计、数字媒体等中高端岗位需求持续增长，呈现明显两极分化态势。最近几年，设计师们发现技术迭代就是一把双刃剑，既带来压力也创造机遇。 2.技术迭代加速：三维设计与虚拟现实领域人才缺口显著扩大，掌握Blender等三维工具的设计师在就业市场更具竞争优势。不知不觉中，这些技能已成为职场敲门砖。 3.地域差异显著：经济发达地区就业机会集中，部分院校通过产教融合模式为学生提供实践通道。我们注意到，这种校企合作模式正让更多学生获得实战经验。 4.学历门槛提升：本科毕业生面临激烈竞争，继续深造可选择交互设计等新兴方向。作者在调研中发现，提升学历正成为许多设计师的必选项。 ◇ 就业方向列举 1.品牌设计方向主要岗位：品牌设计师/包装设计师核心能力：品牌视觉系统构建能力、战略思维与创意表达薪资范围：6000-15000元（与项目经验直接相关） 2.数字媒体方向主要岗位：电商视觉设计师/运营视觉设计师核心能力：线上视觉营销策划能力、数据可视化呈现技巧薪资范围：5000-12000元 3.UI/交互设计方向主要岗位：UI设计师/交互设计师核心能力：用户体验优化能力、产品原型设计思维薪资范围：8000-20000元（需掌握主流交互工具） 4.教育机构方向主要岗位：设计专业教师/培训讲师核心能力：课程开发设计能力、教学实施与指导技巧薪资范围：4000-10000元（需具备相关资质） 5.自由职业方向主要形式：独立设计师/工作室主理人核心能力：商业资源整合能力、项目全流程管理收入特点：波动性较大，成熟从业者可达较高收入水平。很多设计师表示，自由职业就是要学会对冲风险，这需要长期积累。

208. 我靠这1个AI技能，自由职业月入5万：2026年会更火

209. 设计师副业：从“被砍价”到“被动收入”的转型路径

210. 广州全能美工设计培训|零基础直达岗位胜任力 #电商美工培训 #美工培训 #美工设计培训班 #广州电商培训机构推荐 #广州电商美工培训系统性学习平面与电商设计软件及理论，培养符合企业需求的复合型美工人才。涵盖PS、AI核心技能，延伸至logo、画册、电商页面等多场景设计，实现技能全面覆盖。欢迎了解课程

211. 深耕AIGC设计教育领域千秋岁教育以全链路课程赋能人才职业发展

212. AIGC 导演：内容行业下一个热门职业

213. 2026 年 AI 推进演化下工作岗位替代前景深度分析

214. 中小团队设计师如何用AI工具覆盖从设计到代码交付的全流程

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216. 干设计20年，为啥劝你2026年别转行？真相颠覆你的认知都说设计师要被 AI 取代了？干设计 20 年，带过上百人团队，见过设计师转行开滴滴，也见过有人收入翻十倍。行业正在经历 “身份大清洗”，看懂这两点，你就能成为不可替代的那类人！#设计师 #设计分享 #包装设计师 #设计师职业规划 #设计师日常

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218. 海安电商美工培训！海安PS，视频剪辑培训，电商美工真的香 - 哔哩哔哩

219. DAY137 生成式AI对在线自由职业平台的影响

220. AI辅助设计

221. 做平面设计5年，被Ai逼到转岗

222. AIGC 就业视觉设计就业破局 AIGC视觉设计就业破局现在做视觉设计的小伙伴，大概率都陷入了同一个困境！行业内卷严重，底薪越来越低、加班越来越多，原本以为学会PS、手绘、排版就能稳定就业，结果现在AIGC横空出世，AI几秒就能出一张高质量海报、插画、效果图。很多人开始迷茫焦虑，甚至怀疑：未来普通设计师，是不是真的没就业机会了？#aigc就业 #ai设计 #aigc设计师 #ai就业 #aigc视觉