Mac 终端里藏了个免费 AI：不花 token，但国行用不了

十月下旬，一条只有一句话的帖子在 X 上被围观了八十多万次：「我靠，刚发现 MacBook 自带一个免费的本地大模型，就在终端里」。知乎

很多人跟着敲，才发现这不是彩蛋。苹果在 6 月的 WWDC 上专门开过一场 session，讲 fm 命令行和 Python SDK；fm 随 macOS 27 预装。知乎

它调用的是苹果第三代基础模型 AFM 3。本机跑的是 30 亿参数 AFM 3 Core；更强的 200 亿参数 Advanced 只出现在最强芯片上。这一代是苹果和 Google 合作定制的。知乎

用起来不复杂。先确认 Apple Intelligence 已打开、模型下载完。终端里敲 fm，按提示同意条款；没提示就补 sudo fm license。小红书

fm available 看模型是否就绪，fm chat 对话，fm respond 问完即走。fm respond 更适合塞进脚本：把一篇文章用管道丢给它，加一句「三句话总结」，结果直接出来。知乎

它还能读图，WWDC 上演示过丢一张截图问用了什么软件。fm serve 能在本机开一个 OpenAI 格式的接口，能接 Cherry Studio。知乎

速度不慢。一次 M5 Max 上的断网实测，每秒约 46 个 token，短问题基本秒回。小红书

但记性很短：上下文只有 4096 或 8192 个 token，问题、材料、回答全挤在里面。知乎

有人实测，输入 3700 个 token 能跑，3950 就报错。一篇长文塞进去，大概率爆掉。知乎

中文也不是它的强项。改错字会漏，翻译偶尔译反；问它是谁，四次里有两次说自己是 Google 训练的。知道这一代模型有 Google 参与，这个回答就没那么离谱。小红书

它擅长总结、打标签、改写、从文本里抽信息，别拿它当百科。写代码、算数学、读长文档，还是交给更大的模型。知乎

免费不等于没有代价。macOS 27 会在联网后自动下载 Apple Intelligence 的本地模型，没有一键删除的总开关。知乎

苹果官方给的存储上限是 14GB（M3 及更新、12GB 内存以上）或 8GB。Apple 支持

但实测普遍更高：M4 Pro Mac mini 约 20.67GB，M3 MacBook Air 约 22.42GB，Reddit 上还有 30.16GB 的截图。知乎

对 256GB 的 Mac 来说，这不是小数目。系统本身占一部分，再被 AI 模型拿走二三十 G，接近 12% 的硬盘空间被锁死。知乎

国行用户连这笔账都不用算。国行 Mac 上，fm available 返回 deviceNotEligible，fm chat 直接说这台设备不支持苹果智能。知乎哔哩哔哩

卡的不是系统语言，而是设备在哪买的。苹果支持页写得很直接：目前，在中国大陆购买的支持设备无法使用 Apple Intelligence。Apple 支持

账号地区也要对得上：设备在境外买，只要 Apple 账户国家或地区是中国大陆，目前同样用不了。Apple 支持

11 月 4 日，升级到 iOS 27.3 测试版的国行 iPhone 已经能打开 Apple Intelligence，但苹果确认首批只限 iPhone，Mac 等其他平台要等监管批准。小红书微博

同一天，macOS 27.3 的首个开发者测试版开始推送，国行 Mac 的 fm 依旧没有解禁。微博

网上有绕过限制的脚本，要关掉系统完整性保护，项目也已归档。为一个小模型冒这个险，不值。知乎

所以它适合谁？适合不想为每件小事打开网页、也不想付 token 费的人。总结一段会议记录、从邮件里挑出时间和地点、把一句话改顺、给文件分类打标签，这些活它干得动。小红书

真要在 Mac 上跑本地模型，Ollama、LM Studio 更成熟，中文模型也能自己挑。fm 的优势不是性能，是零配置、系统预装、随手就能用。知乎

它真正改变的是默认设置。以前用 AI，先想「要不要联网、要不要充值」；现在终端里就有一个，虽然小，虽然挑地区。

苹果把大模型变成了系统组件。国行用户只能等下一次推送。