双十一刚过，装机的行情里有件怪事：一台被无数测评亲口承认"跑得不快"的小盒子，价格还在往上走。今年年初DGX Spark这类机器2.8万就能轻松拿下，二手样机不到2万；九月入手的朋友记得的是3.4万，现在市场上发票价已经奔着3.6万+去，英伟达公版4TB基本要4万。前后一个多月，涨了快20%。华硕这台对位产品Ascent GX10，国行挂着37999元，128GB统一内存，1TB固态。知乎知乎B站
奇怪吗？评论区说得更直接：内存带宽只有273GB/s，跑27B量级的模型，输出也就卡在每秒10个token上下。挂上MCP服务之后，“模型的速度慢到问天气都比不上人工在手机上查询”。知乎B站
那到底是谁在花四万块买它？
它本来就不是拿来快的，是拿来"装得下"的。M系mini主机最高只有32GB统一内存，真要到70B，模型权重、系统和上下文缓存加在一起很快就变得紧张。GX10把128GB、Blackwell架构GPU、整套CUDA生态装进了一个巴掌大的盒子。它真正解决的瓶颈是容量，不是速度。"玩具还是生产力"吵了两个月，几乎所有深度测评最后都绕不开这句。B站B站
这波AI驱动的存储涨价，还让它显得"越放越值"：128GB的DDR5内存条报价已到1.4万，GX10用的LPDDR5X 9600规格更高、成本也更高。想捡便宜？二手市场两万不到的样机，早没了。知乎
生态是更实际的一票。Qwen 3.8 Flash Next、DeepSeek v4.1 Flash、GLM-5.3 Flash组成的"Flash三剑客"，把本地部署的可用性整整抬了一代，而目前唯一能把三剑客满血原模Day0摆上桌面的小主机，就是DGX这一系。知乎
Mac Studio受制于架构只能用MLX或者衍生的框架跑，预填充速度不尽人意；5090耗电极高、噪音大，摆不上安静的桌面。知乎
已买的人转头开始叠机，两台才是甜点。ConnectX-7的200Gbps总线把两台连起来，单机KV cache不够的问题就解了。老外拿双GX10组本地AI集群的实测中字也已经出了。B站知乎B站
坑也是真不少。首次到手，FE和OEM机型激活流程不一样，先接好线再通电，硬盘自检、启动顺序都得自己过一遍。想远程使用，要自己开SSH、Remote Login。B站
Windows远程连上的错位问题，社区还专门有人做了修复教程。1TB硬盘明显不够用，社区已经跑出自带2T/4T硬盘的扩容方案，实测跑下来算力稳定。B站B站
买不买，评论区早就分成了两派。要"用AI"的，买订阅——3.5万够订两年200美元/月的顶级模型，还能一直用最新能力。要"玩AI"的，才买超算——隐私数据、本地知识库、从零手搓私有化全链路，图的是"拆开了看"，不是"等回复"。B站
10月2日英伟达又发了DGX Spark 64GB版，从规格上说和128GB版的区别只有内存容量减半，其他规格完全一样。对冲着"装得下"三个字来的买家，GX10最贵的那一半价值，已经开始松动。知乎
