AI创业公司云算力账单失控困局与成本优化实战指南_服务软件

1. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

2. 历史性时刻！M芯片Mac支持雷电外接GPU进行AI大模型计算！

3. #算力租赁概念反复活跃#【#算力板块全线暴涨原因#】今天午后，算力板块全线暴涨，原因之一就是阿里云官宣涨价。因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34％。阿里云此轮涨价包括：平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%~34%；文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。公告表示，如果客户在2026年4月18日之前已购买了相关的服务，在当前的订单/计费周期内将不受此次调整影响，新价格将在下一个续费周期开始时适用。#A股# 此外，A股收盘之后，百度云也官宣涨价。公告称，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升；核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务上调约5%~30%；并行文件存储等上调约30%。上述价格自2026年4月18日00:00（北京时间）起执行。另外，英伟达CEO黄仁勋就AI智能体和OpenClaw的发展前景发表了乐观评论。黄仁勋表示，OpenClaw“毫无疑问会成为下一个ChatGPT”，并称其是在扩展用户借助AI所能实现能力方面的一个变革性进步。受此影响，MiniMax和智谱的股价暴涨。这两家AI公司都在加快布局智能体AI业务，近期也推出了基于OpenClaw打造的工具。（中国基金报）

4. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

5. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元，其消耗与算力、计算时长直接挂钩，按Token计费能让使用量和成本精准匹配，适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景，尤其是OpenClaw这类智能体走红后，复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token，是AI行业商业化的必然选择，既让开发者和企业客户成本可控，也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩，同时不同模型的Token定价差异，也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板，长期来看会逐步向按结果付费过渡，但在AI能力尚未实现结果量化的阶段，Token作为算力的标准化度量，仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

6. 我只要不说话就是在干大项目，太忙没啥时间发微博。今年全力本地AI实现token电费化，AI全面支撑运营工作流，完成一人公司的技术底座搭建与产品规划。我有三个数据中心：阿里云，私有IDC和我自家的工作站。我正在把这三个数据中心的内网打通，将本地工作站的AI能力赋能到远程数据中心的流量接口上去。这样可以在不购买token的情况下，用自己的本地私有部署实现全工作流的AI赋能。所以这涉及到了三层技术：跨网穿透的overlay network、本地llms的部署与调优、多ai agent的编排与调度。这套系统的完成，将会成一人公司技术底座的标准模板。只有在Token去中间商化，算力能源化的基础设施之下，AI才能真正的产生极致的杠杆效应，要不然我们的试错成本太高了，都被大型AI公司的无效资本开支给吞噬了。在AI时代，最重要的是拿到数字主权，而绝不能成为api的奴隶。将来我对其他同类公司的打击是成本上的绝对优势，在算力能源化以后，我用家用电打商用电，我用一人全链路公司打你多人协作的效率。当算力不再是按量付费的运营成本（OPEX），而是变成一次性投入的固定资产（CAPEX）后，AI的边际成本会无限趋向于零，这是一个反比例函数。反之，API调用情况下，AI费用是随业务增长而增长的正比例函数。在掌握AI主权以后，我可以保证数字服务的成本最低且利润最大化。

7. 老黄又赢麻了，烧token的公司全成了小丑

8. 字少事大：国务院常务会议提出要组建“算力网”，就是“算力版国家电网”！超维界的微博视频

9. 【#阿里股价盘中涨超4%##阿里云AI算力等产品最高涨价34%#】 3月18日，据财联社，阿里云官网发布公告，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。其中，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。@读秒财经搜索发现，阿里巴巴-W (09988.HK)盘中涨超4%。各位网友，您怎么看？（财联社）

10. 互联网技术这这五句话精准概括了AI产业从当前到未来十年的演进逻辑。下面我将以此为核心框架，分析和推演其发展历程与未来图景。核心逻辑：一个环环相扣、层层解锁的产业演进链条这张图描述的并非线性替代关系，而是一个基础设施完善驱动应用场景拓展，最终引发范式革命的递进过程。每一阶段都是下一阶段的必要前提，同时存在相互反馈。第一阶段：起于云端算力 (2023-2024) - 底层基建期* 核心特征：“不见兔子不撒鹰”。产业爆发始于ChatGPT带来的“智慧涌现”，但底层是GPU、先进制程、高速光模块、服务器构成的算力集群。这是数字世界的“发电厂”建设阶段。* 产业与投资逻辑：确定性最高、资本最密集。投资集中于英伟达、AMD、台积电等核心硬件厂商，以及云巨头（微软、谷歌、亚马逊、阿里、腾讯等）的资本开支竞赛。此阶段是“卖铲人”的黄金时代，商业模式简单直接，但壁垒极高。第二阶段：卡在存储能耗 (2025-2026) - 物理瓶颈期* 核心特征：“博弈激烈”、“硬件即Memory”。当算力规模达到临界点，瓶颈从计算本身转向数据搬运（存储带宽）和能源消耗（散热）。HBM、先进封装、液冷散热、高容量电容成为关键。* 产业与投资逻辑：利润和注意力向上游核心材料、设备及解决方案转移。存储巨头（三星、海力士）、封装公司、散热方案商成为焦点。此阶段是“补短板”的攻坚期，是产业能否规模化、经济化地进入下一阶段的关键卡口。博弈激烈，技术路线存在不确定性。第三阶段：兴于端侧换机 (2026-2027) - 端侧硬件换机潮* 核心特征：“向终端要利润”。随着云端算力成本因技术突破而下降，以及NPU芯片成熟，推理能力大规模向终端迁移。AI手机、AI PC 等成为主流，引发全球性的换机潮。* 产业与投资逻辑：消费电子产业链全面复苏与重构。投资重点从云端芯片转向终端SoC设计、传感器、结构件等。苹果、高通、联发科以及各大手机/PC品牌是主导者。应用生态开始萌芽，但硬件销售仍是主要利润来源。第四阶段：盛于软件应用 (2028-2029) - 应用生态爆发期* 核心特征：“软件生态爆发，流量变现”。终端硬件普及为AI应用提供了海量入口和实时数据。杀手级AI Agent、B端SaaS工具、C端超级应用涌现，数据与版权成为新石油。* 产业与投资逻辑：投资焦点从硬件转向软件和生态。可能出现新一代的“微信级”或“Office级”平台公司。商业模式多元化：订阅制、交易分成、数据服务等。此阶段是创造最大市值增量的时期，但竞争也最惨烈，赢家通吃效应明显。第五阶段：落地于具身智能 (2030+) - 具身智能纪元* 核心特征：“打破屏幕，降临物理世界”。AI从数字世界的智能体，进化为拥有物理实体（人形机器人等）的“存在”。关节、精密减速器、传感器融合、端到端大模型成为核心。* 产业与投资逻辑：这是AI的终极形态，将重塑制造业、物流、服务业乃至家庭。投资从互联网和半导体，扩展至机器人整机、核心零部件、运动控制算法等领域。特斯拉、Figure等机器人公司，以及上游的精密制造企业成为新主角。这不仅是技术革命，更是社会生产方式的革命。未来演进的关键推演与观察点1. 速度可能快于预期，但阶段顺序不会变：技术突破（如量子计算、新存储材料）可能加速某个阶段，但“基建 → 瓶颈 → 终端普及 → 应用爆发 → 物理融合”的逻辑顺序是坚实的产业规律。2. “博弈激烈”是常态：每个阶段都有激烈的技术路线、标准、生态和供应链博弈。例如，第二阶段存储方案的竞争，第四阶段操作系统的竞争，第五阶段机器人形态的竞争。3. 投资时钟与产业时钟的共振与偏离：资本市场会提前反应下一阶段的预期。例如，可能在“端侧换机潮”未完全启动时，就已开始炒作“应用生态”的故事。但最终，股价需要产业基本面的兑现来支撑，图中每个阶段的“关键词”就是验证该阶段进展的核心观测指标。4. 地缘政治是最大变量：图中隐含的全球供应链（如先进制程、HBM）可能因地缘政治而断裂或重构，这将极大影响演进速度和路径，可能催生区域性的、不完全的产业链。总结而言，这张图描绘的是一幅从“构建数字大脑”到“为大脑打造肢体和世界”的宏大史诗。当前我们正处在第一阶段向第二阶段的过渡期，正在努力攻克存储与能耗的物理瓶颈。对于投资者和从业者而言，理解自身所处的位置，并前瞻性地布局下一阶段的核心要素，是在这场长周期变革中把握机会的关键。

11. 【#公司忘设上限1个月花5亿美元Token#】《科创板日报》5月30日讯在成本账单的高昂数字面前，科技巨头们的“AI Token消耗赛”，似乎踩下了急刹车。据美国阿克西奥斯新闻网（Axios）日前报道，一位AI顾问透露，一家客户公司忘记为员工的Claude使用许可证设置上限，短短一个月内就为此花费了5亿美元。其并未透露这家公司到底是谁，但有分析直言，如此庞大的超额支出规模，范围大概能缩小到几家科技巨头身上。具体是谁暂时搁置不论，可以肯定的是，随着AI成本飙升，美国企业们开始真正感受到财务压力，连公司高管们都开始质疑，AI投入到底是否真正取得了有意义的回报。毕竟近几个月以来，在某些情况下，使用AI的开销已经超过了雇佣员工的成本。

12. 中国移动把Token玩明白了！10亿用户轻松接入AI算力新时代

13. #Tokenmaxxing时代结束了吗#？【#硅谷巨头开始审视无效AI账单#】就在几个月前，硅谷和华尔街对AI应用的普遍共识还是“越多越好”。为了鼓励员工拥抱变革，多家公司设立硬性目标，要求使用AI工具的开发者达到一定比例。亚马逊、迪士尼、摩根大通、毕马威等公司还设立内部排行榜来追踪员工的token消耗量。Visa则开始表彰那些利用AI大幅提升工作效率的团队，例如提供可以用于购买咖啡机等产品的内部积分。在这种氛围下，一种被称为“Tokenmaxxing”的职场现象诞生了——一些员工疯狂“刷分”，甚至用功能最强大的高级模型来回答最简单的问题或闲聊，仅仅是为了让自己显得走在AI技术的前沿。随着账单激增，企业高管们开始警觉：Token消耗量的激增带来财务压力的同时，并没有转化为对等的生产力。面对数百万美元可能“打水漂”的风险，企业正在踩下刹车，并调整自己的考核体系。4月初，Meta内部一名员工搭建了一个名为“Claudeonomics”的非官方排行榜，追踪员工的token消耗量，并设有“Token Legend”（Token传奇）等荣誉称号。排行榜显示，排名最高的个人用户在30天内平均消耗了2810亿至3285亿个token，按公开定价折算，费用可能接近200万美元。这一情况被报道后，该排行榜就被撤下。Meta方面表示，公司不主张将个人token数据作为评估绩效的主要方式。“Tokenmaxxing”终结？硅谷巨头开始审视“无效”AI账单

14. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

15. 硅谷豪赌算力烧到停电，中国团队反向出击！这一刀，直接砍碎Scaling Law

16. 腾讯、阿里都开始给员工发Token，鼓励使用 AI 工具工作，Token 以后会成为大厂福利标配吗？

17. 从智算中心转型AI工厂：Token模式的六大优势

18. 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业哪些问题？

19. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

20. 马斯克最新访谈（上）：去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

21. 新人刚入职就和公司里的老炮一个水平！AI赋能的公司也太猛了

22. AI 凶猛，伙伴焦虑：当云生态进入治理期

23. 给AI账单瘦身，成了创业新风口

24. 5月初权威算力行业专项分析白皮书正式对外发布，精准锚定2026年全球AI算力底层赛道核心变革拐点，算力市场底层逻辑迎来根本性重构。行业重心全面脱离前期高投入、高能耗、重资本的大模型专项训练单一赛道，全域转向低成本、高适配、规模化落地的AI常态化大规模推理刚需场景。伴随全行业AI智能代理（AI Agents）加速渗透千行百业，政企端、产业端、消费端全链路落地节奏提速，企业算力采购布局逻辑同步务实调整，不再盲目扎堆重金迭代全新底座大模型，核心诉求聚焦轻量化部署、低功耗运维、高效能常态化推理落地，压降算力综合使用成本、提升模型全域适配效率成为核心考核指标。产能端供给侧突发结构性失衡，韩国两大头部半导体巨头集中倾斜核心晶圆产能，全力保障AI算力配套高带宽内存（HBM）订单交付，直接挤压通用存储产能空间，导致民用级普通DRAM内存、NAND固态闪存现货供给持续偏紧，供需错配直接拉动5月初全球服务器专用内存现货价格短期异动上行，全链路硬件配套成本小幅波动。供需倒逼产业链快速迭代补位，英伟达、华为等全球头部核心芯片厂商快速响应市场刚需，敲定2026年二季度集中投产上新计划，专项推出深度适配推理场景、功耗优化拉满、并发算力强化的新一代定制化算力架构，精准承接全域推理算力缺口，稳住全产业链算力供给底盘。

25. #Token计费时代可能会土崩瓦解#以前按Token算钱，中文不仅比英文贵两三倍，用多了账单直接起飞，企业根本不敢放开用。现在巨头们发现按字卖钱不仅让客户预算兜不住，自己的算力投资也像坐过山车。改成按固定算力包月，确实比数着字数收钱实在多了，以后用大模型估计不用再抠抠搜搜精简提示词了，你们觉得哪种模式更靠谱？

26. 阿里云和百度云居然涨价了！就在昨天，这两家国内云巨头突然官宣：AI算力产品最高涨34%！存储产品也跟着涨了30%。理由出奇一致——全球AI太火，算力不够用了，成本hold不住啊。等等，这不是昨天刚看到腾讯云涨价463%的新闻吗？再往前翻，亚马逊AWS和谷歌云今年也涨了，AWS甚至打破了20年“只降不升”的传统... 简单捋一下这波涨价潮： · 腾讯云（3月11日）：大模型服务直接涨了4.6倍 · 智谱AI（3月16日）：API价格涨20%，已是第二次 · 阿里云&百度云（3月18日）：AI算力涨5%-34%，存储涨30% · 火山引擎：还没官宣涨，但悄悄把首购福利给停了为啥突然集体涨价？知情人士爆料，阿里云这次涨价主要是因为“Token调用量暴涨”。春节那会儿AI Agent应用大爆发，MaaS业务增速创历史新高，算力根本不够分，只能优先保证Token业务。更扎心的是，有业内人士道出真相：AI算力有个怪圈——卖得越多，亏得越多。因为传统云服务越多人用成本越低，但AI算力刚好相反，规模越大边际成本反而越高。这意味着什么？十年“云计算价格战”，可能要画上句号了。有分析师说，这不是全面涨价，而是“结构性调整”——低端资源继续卷价格，但高端AI算力开始价值回归。以后云厂商拼的不是谁更便宜，而是谁有稳定的算力供给、谁的单位算力效率更高。说白了，免费午餐时代结束了。想玩AI，得掏真金白银了。你们怎么看这波涨价潮？开发成本又要涨了...😭

27. 如果把AI当成一个完整产业来看，它其实是一座清晰的黄仁勋说的五层结构：电力→芯片→数据中心→模型→应用。目前的现实是用户和注意力在上层，而真金白银却主要流向最底层——Nvidia靠卖GPU赚得盆满钵满，云厂商和电力公司也迎来巨大红利，而OpenAI这类模型公司仍在持续巨额烧钱。这种“底层吃肉、上层烧钱”的错位，与上世纪90年代互联网早期极为相似：最先暴富的是卖光纤、服务器和网络设备的公司，而非网站和应用。然而，这只是喧嚣期和基础设施建设期的阶段性特征。当AI进入实力PK期后，随着基础模型快速商品化、token成本持续暴跌，利润将逐步从底层向上迁移；等到产业走向成熟垄断状态时，应用层——尤其是那些能深度嵌入垂直行业、解决真实痛点并产生可量化ROI的AI产品——将成为整个价值链中最大的一块蛋糕。Nvidia黄仁勋本人也多次强调，AI带来的最大经济利益最终会来自应用层。互联网历史早已给出答案：卖铲子的阶段结束后，真正长期垄断利润并重塑世界的，还是平台与应用巨头。同时，DePIN、算力网络等去中心化基础设施方向的崛起，有望打破底层被少数巨头垄断的格局，进一步释放应用层的创新空间和价值潜力。因此，现在大家开始密集讨论算力、数据、能源和DePIN，并非偏离主题，而是正在为下一阶段——应用层真正爆发并主导价值分配提前布局。卖铲子的人会先富起来，但最终挖到最大金矿的，一定是那些真正把AI变成生产力的人。#新媒沈阳聊ai#

28. 一夜告别Token账单！端侧AGI真来了

29. 内存涨价潮下，阿里云李飞飞详解PolarDB“AI就绪”如何实现“降本增效”

30. Anthropic的CFO：收入有望在2027年超越美国科技7巨头，我们是怎么做到的，我们在焦虑什么#Anthropic #AI大模型 #算力 #AGI #AI基础设施

31. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

32. 【科技巨头紧急叫停AI Token竞赛：5亿美元账单逼出理性AI时代】多家美国科技公司因AI Token消耗失控面临巨额成本压力，亚马逊已取消内部用量排行榜，微软将停用Claude Code，Uber提前耗尽全年Token预算。企业正从盲目追求数量转向关注ROI与实际产出，呼吁智能路由分配模型资源，标志AI应用进入精细化成本管理新阶段。-----当AI使用账单飙升至单月5亿美元，科技巨头们终于按下了Token消耗的暂停键。此前盛行的“Token Maxxing”——将词元消耗量作为创新KPI的做法，正迅速退潮。Meta、亚马逊、Uber等曾设内部用量排行榜，但很快发现员工为刷排名而用AI查天气、写邮件，偏离真实业务价值。亚马逊已正式取消排行榜，微软计划6月底前停用Claude Code订阅，Uber则在2026年前四个月就烧光全年Token预算。Salesforce预估今年付给Anthropic费用达3亿美元，正推动“智能路由”系统，按任务复杂度动态匹配高低成本模型。高管们不再问“用了多少”，而是追问“带来了多少可交付功能” 。这标志着AI落地从狂热投入迈入精算回报的务实新周期。#烈焰童子说##科技妈咪##科技先锋官#

33. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

34. 阿里成立 Token Hub 事业群，由吴泳铭直接负责，此次架构调整对阿里 AI 发展有怎样的影响？

35. Agent 算力黑洞：为什么 SaaS 包月必死，且算力必须私有化？

36. 当AI应用都在「撒钱」时，谁来扛住千亿交互背后的算力大考？

37. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

38. 英伟达为何持续押注VASTData？AI存储正在成为新的“算力”｜甲子光年

39. #阿里CEO直接负责TokenHub事业群#阿里成立TokenHub，说白了是这5个核心原因： 1. 抢AI时代的“铸币权”Token就是AI的“通用货币”，未来AI Agent干活、企业用AI服务，都按Token计费。阿里把通义、千问、MaaS、悟空全整合到TokenHub，就是要统一AI的“生产-分发-收费”标准，把Token做成AI世界的硬通货，掌握定价权。2. 解决内部“各干各的”以前AI团队分散，模型、产品、商业化目标割裂：研发追技术指标，产品追用户数，没人盯着“Token成本和变现”。现在以Token为唯一抓手，所有人目标一致——让Token更便宜、更好用、更能赚钱。3. 押注AI Agent爆发未来百亿级AI Agent会替代大量人工，它们24小时跑，Token消耗量会爆炸。阿里判断AI Coding、企业服务已过临界点，云服务正从给人用转向给AI用。TokenHub就是为这个“超级需求”建的总枢纽。4. C端+B端双线收割千问抓C端个人助手，悟空事业部主攻B端，把AI嵌入钉钉、企业工作流。从模型研发到MaaS平台，再到C/B端应用，形成完整闭环，不让对手在任何环节卡位。5. 组织彻底换引擎互联网时代靠“产品+流量”，AI时代靠“Token+算力”。TokenHub把组织基本单位从“产品”换成“Token”，CEO吴泳铭亲自带队，就是要把AI从“技术部门”升级为集团核心战略，和电商、阿里云平起平坐。总结起来，TokenHub是阿里在AI时代的“总指挥部”，用Token统一技术、产品、商业化，抢下未来AI生态的主导权。

40. Token战争悄然打响，高盛：基础设施瓶颈终将消解，AI叙事面临重新定价

41. 每天烧 120 万亿 Token，这是 AI 圈最新的凡尔赛

42. A股算力龙头，将在无锡建大规模“Token工厂”

43. 田渊栋从Meta被裁到创业的经历，正是AI行业剧变的缩影。大厂依赖“堆算力、拼速度”的Scaling Law路径，看似稳健却陷入成本与创新的双重困局——Llama 3曾领跑，Llama 4却因组织内耗、路线僵化被中国DeepSeek反超。DeepSeek以高效架构、低成本算力（如单4090跑论文）打破“算力即霸权”，2026年其V4转用华为昇腾，更让硅谷焦虑：全球AI调用量中国已超美国3倍，80%硅谷初创在用中国开源模型。这不仅是技术战，更是生存逻辑重构：大公司“快”易迷失方向，小团队“精”反而突破边界。对个人而言，AI替代常规工作加速，唯有跨领域整合、原创思考、落地执行力才不可替代。裁员不是终点，是挣脱体系束缚、拥抱更广阔天地的契机。#田渊栋谈DeepSeek冲击硅谷##科技##ai#

44. #阿里云宣布涨价# 阿里云AI算力为什么会涨价？会有什么影响？刚刚，阿里云突然官宣：AI算力、存储产品最高涨34%！平头哥真武810E涨5%-34%，文件存储CPFS直接涨30%。背后原因是：全球AI需求爆了，硬件供应链涨价，再加上Token调用量暴增，阿里云MaaS业务百炼今年1-3月增速创历史新高，紧缺算力都往高价值业务倾斜了。这波涨价，最先疼的是中小AI公司和开发者，研发成本直接上涨。长远看，算力价格战彻底结束，行业加速洗牌，没钱没场景的小玩家要被淘汰。对普通人来说，以后AI产品收费、会员涨价，可能真的要来了。#阿里云AI算力存储产品涨价# 袁国庆的微博视频

45. 云计算调价潮来袭！腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%！

46. 中国AI算力，开启「共同富裕」之路！

47. 曦望，死磕AI推理成本｜甲子光年

48. 小米推出三款自研大模型，既然算法会迭代，算力能租借，数据的独占性是否才是 AI 公司唯一的真护城河？

49. 算力租赁火出圈！融资资金狂买这些股，谁才是AI算力的真龙头？ AI大模型迭代、AI漫剧、AI教育等新应用爆发，算力需求正以指数级速度狂奔，算力租赁赛道彻底站在了资本市场的风口。截至4月15日的东方财富Choice数据显示，本月算力租赁概念融资净买榜中，资金用真金白银投出了最看好的标的，东方国信以2.6亿元融资净买额、17.03%的区间涨幅领跑榜单，大位科技、美利云、鸿博股份等紧随其后，亚康股份更是以11.68%的区间涨幅展现出强劲的爆发力，资金抢筹的热情肉眼可见。算力租赁的核心逻辑，早已不是简单的“租服务器”，而是AI时代的“算力水电”。最新行业动态显示，国内头部云厂商正加速推进“算力池化”技术，通过分布式调度实现算力的按需分配，让中小企业也能以低成本接入大模型训练能力；同时，液冷技术的规模化落地，让数据中心PUE值持续下探，算力租赁的运营效率和盈利空间大幅提升，这也是资金持续涌入赛道的核心底气。另一个关键信号是，国内AI大模型厂商正加速与算力租赁企业绑定，通过长期算力采购协议锁定资源，算力租赁企业的业绩确定性持续增强，行业进入“订单驱动”的增长新阶段。从榜单来看，东方国信的领跑绝非偶然。公司不仅深度布局算力租赁业务，更在工业大数据、AI大模型应用领域持续发力，形成了“算力+数据+应用”的完整闭环，融资资金的大幅涌入，正是市场对其全产业链布局的高度认可。美利云、鸿博股份作为算力租赁赛道的老牌玩家，凭借成熟的IDC资源和稳定的客户结构，持续获得资金青睐；而亚康股份、华孚时尚等标的的高区间涨幅，则凸显出市场对算力租赁细分赛道弹性标的的追捧。但我们必须清醒地看到，算力租赁赛道的竞争正在加剧，并非所有标的都能穿越周期。一方面，头部云厂商的算力服务对中小租赁企业形成挤压，只有具备差异化技术优势、优质客户资源的企业才能突围；另一方面，算力需求的爆发式增长也带来了算力供给的阶段性紧张，相关企业的业绩兑现能力将成为股价的核心支撑。对于投资者而言，算力租赁是AI时代的黄金赛道，但需警惕短期涨幅过高带来的回调风险，重点关注业绩确定性强、技术壁垒高的龙头标的。 AI的下半场，算力就是生产力。算力租赁赛道的资金抢筹，本质上是市场对AI产业长期发展的坚定押注。在技术迭代和需求爆发的双重驱动下，算力租赁行业将迎来持续的高增长，而那些真正掌握核心算力资源、具备技术创新能力的企业，必将成为AI时代的最大赢家。

50. Token经济学：AI时代的新货币战争【硅谷101】

51. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里推出的“真武810E”AI芯片，不仅性能强劲，还通过与云计算和大模型的结合，帮助企业降低了算力成本，直接把AI算力的门槛拉低。不用承担高额成本，也能用上顶尖算力，AI创业、转型都更轻松了

52. 现在各大企业都在烧token抢滩登陆，找新的商业模式和保命，主要是焦虑导致，以及新的AI应用难以绩效级量化。老板们普遍不太懂技术细节，所以疏忽于AI应用和效率以及ROI的考察。AI仍然处于蛮荒的前期，可以不计成本的投入，但这种投入最多持续两年，就会回归理性。一些公司发现自己没有AI也死不了，一些公司发现AI烧得钱成了陪练。就算最强的ai编程，当新的需求被AI强大的编程能力满足以后也会进行一个需求下降的通道，人们并不需要那么多的token消耗，如果长期维持，你就必须将token转化成营收。对于很多末端企业在AI竞赛中分不到一杯羹，但自己也没有被AI卷死的时候，就对AI去魅了。IT企业开始考虑token的投入产出比，限制员工token使用，或者将token个人化，而不是全额报销。token只有在个人付费时才能得到最大化的效率，老板们会逐渐地认识到这一点。现在一些企业居然荒唐地以token的消耗为考核指标，如果是卖token的可以理解，一个买token的不应该把token消耗最高的给开除了吗？事实上应该是用最少的token完成更多的业务的程序员才是真正的专家。前些年没有ai的时候公司一直用提交代码量考核程序员，我的提交量一直垫底，耽误我升职了吗？产出强就完了。当年考核代码量和现在考核token一样的荒谬，但是考核 token更蠢。这主要是管理层对AI的不理解，领导层老化但假装努力的表演性质。现在很多企业的员工，直接把几十万字的文档丢给AI去分析，AI产出几万字的垃圾根本没人看，就这么瞎折腾的场景不计其数。

53. AI公司烧不起Token了！国产Agent杀出，逼近Opus 4.6还免费

54. AI算力需求爆发、供应链成本上升等推动价格上涨CIC灼识咨询董事总经理柴代旋认为，近期多家头部云厂商的调价行动表明，在AI算力需求爆发、供应链成本上升及服务模式深化等多重因素驱动下，价格调整已成为行业应对当前发展阶段挑战的明确信号。具体来看，柴代旋分析，这一轮涨价的直接推手来自多个层面，除了供应链压力外，AI芯片（如GPU）成本上涨直接拉高算力资源价格；存储芯片价格持续攀升，进一步提升数据中心的成本；为满足AI大模型推理等场景激增的算力需求，云厂商正投入巨资扩建基础设施，不得不重新审视其成本结构与定价策略。崔婷婷指出，相较于传统数据中心，当前的算力基础设施建设多为新建项目，其对电力供应与液冷散热系统提出了更高的要求，直接推高了整体的建设与运营成本。与此同时，在日趋白热化的AI竞争格局下，随着应用端对算力需求的急剧攀升，云厂商不仅需要应对当下的算力缺口，还必须为未来的技术竞赛预留充足的资金储备，以覆盖研发投入、市场运营及算力基础设施等硬性支出。

55. 阿里巴巴于2026年3月16日正式成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，这是阿里面向AI Agent（人工智能代理）时代进行的一次重大战略组织调整。该事业群由阿里巴巴集团CEO吴泳铭直接挂帅负责，其核心目标非常明确，围绕“Token”这一AI时代的关键资源展开：创造 Token：研发更强大、更高效的基础大模型。输送 Token：构建模型服务平台，让模型能力能够便捷地分发给开发者和企业。应用 Token：将AI能力深度应用到个人和企业的具体业务场景中，落地AI Agent。ATH事业群主要整合了以下五大核心板块，形成了从底层技术到上层应用的完整闭环：通义实验室：负责前沿基础模型的研发（如多模态模型），确保持续的技术领先性。MaaS业务线 (Model as a Service)：搭建开放的模型服务平台，提供模型训练、部署和推理服务，降低行业使用AI的门槛。千问事业部：专注于个人端AI助手（如通义千问）的开发与迭代，提升个人用户的AI体验。悟空事业部（首次亮相）：打造企业级AI原生工作平台，帮助企业在生产流程中深度集成AI Agent，实现智能化转型。AI创新事业部：探索AI在新兴场景中的应用，孵化创新业务。

56. 里程碑！3套国产AI万卡超集群同时上线国家级算力枢纽

57. 字节豆包2.0发布：推理成本降一个数量级，正面对标GPT-5和Gemini 3

58. 达人营销的下半场：当知名 AI 公司的达人预算进入规模化，焦虑才真正开始

59. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

60. 换个思路，将来大模型公司可以把一部分算力下放到本地，根据本地硬件所能自我消化的能力来给token定价。也就是说大模型公司不卖算力，而是卖逻辑处理与算法优化，工程管理的能力。如果纯卖算力，那估计走不远，因为需求太大，而集中式的算力满足不了。就像抖音如果播放不是下载到本地调用硬件实现服务而全都是是中心解码渲染，多大的算力够？因此，AI确实是一个没有天花板的业务，但AI公司的模式有天花板。光靠想象中的需求，支撑不了那么大的市值。一旦增长放缓，逻辑必然变化。人类的需求永无止境，但变成利润总有界限。当下的AI需求无限是一种架构上的懒惰，以及商业模式的混乱下的暂时现象，难以长期持续。大力非砖一定失败，宇宙的能源是绝对无限的，但转化使用是有限的。当长期的资产支出循环是恶性的，既投出去的钱在综合ROI是负向的，那么亏损的扩大与资本的输血就成了一个放水的游戏，保证池子不干需要出入平衡，当双方差距过大，再大的故事也无法掩盖商业上的崩溃。

61. AI 中转站是什么，便宜 Token 背后暗藏什么玄机？

62. Seedance2.0造就了凌晨3点上班的公司，因为闲时算力便宜排队少，如何看待此现象？会成为常态吗？

63. Token不是一切：AI云的竞争才刚刚开始

64. 2026，AI算力新江湖

65. 胜宏科技2025年业绩预增260.35%-295.00%，AI算力需求推动PCB业务爆发 | 财报见闻

66. 戴密斯：AI最大的瓶颈是算力，AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力

67. #电商很想聊# AI 算力涨价的“清场”信号阿里云、腾讯云这几天的涨价通知，宣告了“AI 白嫖时代”正式终结。那些只会用大模型堆砌废话文案、还没跑通 AI 商业闭环的品牌，可能要成为第一批被成本压垮的“数字弃子”。2026 年，算力就是水和电，如果你的品牌溢价盖不住这节节攀升的 Token 费，那你的 AI 转型可能只是在给大厂打工。

68. 如今，我国人工智能产业快速发展，不管是聊天的机器人，还是工厂里的智能大脑，背后都需要算力来支撑。算力就是计算能力，决定了AI跑得快还是慢。如果说AI是车，算力就是油；如果说AI是工厂，算力就是电。为了帮企业解决这个算力使用成本难题，“算力券”应运而生。一张小小算力券，如何帮企业省钱？算力是否能像水电一样普及？人们平时去吃饭、买东西，政府会发消费券帮大家省钱。算力券，就是专门给企业发的“算力消费券”。企业买了算力服务，政府给报销一部分。贵州算力券采用即申即享兑现模式，企业购买贵州算力服务后，可按比例申领补贴，同一需求主体年度最高可兑现200万元。截止到2026年的2月底，贵州已经累计审核发放算力券566张，完成现金券兑现378张，总金额1.14亿元。作为工业大省，山东创新的供需双补模式，既补贴算力使用主体，也补贴算力提供企业，双向发力激活算力市场。政策实施两年来，山东已累计带动智能算力交易规模超4.6亿元，核心业务营收突破1200亿元。除了贵州和山东，北京、上海、天津、四川等20多个省市同步积极响应，截至2026年3月，全国算力券补贴总规模已突破10亿元。财政的“小投入”撬动了市场的“大杠杆”，让企业敢买算力、敢用AI，帮企业把成本降下来，让企业真正得了实惠。小小算力券，补的是企业的成本，活的是整个算力产业。央视财经的微博视频

69. 为了“史上最强AI”，科技巨头正把员工送上“算力祭坛”

70. 核桃编程携手阿里云 RocketMQ 打造高可靠、弹性可扩展的在线教育消息中枢

71. Flink 实时计算 x SLS 存储下推：阿里云 OpenAPI 网关监控平台实践

72. 算力板块传来重磅利好，明日有望迎来强劲反弹。核心在于国家正大力推动算力使用的普及化与普惠化，旨在通过降低成本、提供便利，让算力真正走进千企万户。“算力超市”模式应运而生，企业可像在超市购物一样，便捷地选购所需的算力服务。同时，“算力银行”也为中小企业提供了新思路：可将闲置的电脑、服务器等算力资源“存入”其中，在需要时或跨地区、跨时间进行调度使用。此外，国家发放算力券等补贴措施，更是直接降低了中小企业使用算力的门槛，确保它们不仅用得起，更能用得好。考虑到中小企业是国内企业的主体，此次全面推广算力应用，无疑是为整个行业站台，对算力板块构成重大利好。

73. 单卡双芯 48G 显存！打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽：DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

74. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek为什么影响力大？技术上打破算力堆砌规则，成本仅为海外同性能模型5%-10%；开源策略吸引全球开发者，GitHub星标破10万；适配国产算力获国家队背书；普惠AI让全球用户低成本使用，重塑竞争格局。闫跃龙的微博音频

75. 需求太火爆！智谱AI因算力告急“限购”：GLM编程计划每日仅售20%，老用户优先

76. AI漫剧2025：技术狂飙、成本革命与增量空间

77. Agent 从“工具”升级为“岗位”，为何定时调度成了企业级 AI 的核心基础设施？

78. 从硅谷算力巅峰到半导体女王

79. 我国太空算力网建设迈入关键阶段，2800 颗卫星将打造全球太空算力底座，这到底是算力格局的彻底颠覆，还是噱头大于实际？近地轨道建起太空数据中心，十万 P 级推理算力 + 百万 P 级训练算力实现天数天算，零成本太阳能供电、极寒高效散热，看似破解 AI 能源困局，却又无法替代地面能源，这波突破到底有多少含金量？更被吹为低空经济救星，号称能让个人飞行从概念落地，真能打破低空算力通信瓶颈，实现全民飞行的未来吗？太空算力 VS 地面算力，谁才是未来算力的核心？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqHvkEL

80. 如何看待「单人+ AI」创业模式的兴起？「一人公司」会成为未来主流的创业趋势吗？

81. AI算力成本飙升

82. 算力成本飙升，中小AI企业如何破局？

83. 算力最高涨34%！中小AI创业公司2026年活下去的3个成本优化方案

84. 初创公司必看｜AI应用GPU算力成本控制8大技巧

85. 腾讯云5月9日涨价5%

86. AI创业公司算力成本规划与ROI分析

87. 企业AI成本为什么总是失控？Token计量与费用归因体系设计

88. 全员AI的第一盆冷水

89. 你的 token 是怎么没的？为什么看到账单，却看不到原因

90. 月烧5亿美元，AI账单揭开企业成本失衡

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92. 🧨 一张 130 万美金的 AI 账单，把整个圈子震了一下

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94. AI风越大，云计算越贵

95. 云计算二十年惯例终结

96. 云厂商AI算力集体涨价，这波"AI通胀"对我们意味着什么？

97. 算力“通货膨胀”时代来临

98. 成本杀手

99. 大模型中转哪个靠谱

100. AI创业者的福音

101. 微软一夜砍掉百亿分账。给创业者的一课

102. AI应用GPU算力成本失控？星宇智算教你5招，低成本落地AI项目

103. 开源项目OpenSquilla

104. 融了千万，一半烧在API上？一个CTO的AIGC降本血泪账

105. AI 时代云成本失控？工程负责人必看优化指南

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109. 算力涨价潮来袭，如何优化成本应对挑战

110. AI 应用的算力成本优化

111. AI Token降本手册

112. 中小企业如何低成本接入AI

113. 5个降低AI成本的有效技巧

114. 云成本优化技巧

115. 精细化运营时代，云服务器成本管控的十大实战策略

116. 技术揭秘

117. 中小型AI创业公司低成本启动算力基础设施的策略

118. 大模型价格战与半导体涨价

119. 别再为Token买单了！企业级AI私有化部署实战指南

120. 企业AI排名参考

121. 云服务器成本优化——避免“隐性支出”的策略 - 哔哩哔哩

122. 2026 年如何利用云 GPU 快速验证 AI 创业想法（MVP）

123. 云VS本地

124. 私有化落地AI研发，充分释放算力价值，【aiXcoder企业算力资源优化方案】请查收

125. 如何优化算力资源的使用

126. 我们团队如何平衡AI协作和算力消耗？

127. 阿里云代理商

128. 大模型API调用成本太高？3个步骤把账单降下来 30%

129. AI 账单重估

130. AI成本治理怎么做？2026年大模型API降本实战参考

131. 深信服 AI 算力网关

132. 训练为王要退场了？AI算力的新账单来了

133. 面向AI场景的GPU选型方法

134. AI 算力选型指南

135. 企业大模型落地算力适配的三阶闭环

136. 算力价格集体暴涨：云计算20年降价史，被AI彻底终结

137. 百度智能云 AI 算力产品 4 月 18 日起调价，最高涨幅 30%

138. 真实案例：忘设 AI 限额，单月 Claude 账单 5 亿美元！行业成本失控

139. 云服务器成本优化实战：每月省50%的技巧全在这里 - 哔哩哔哩

140. AI创业融资加分项：构建可扩展的云端算力基础设施

141. AI创业公司们，困在“眼前一黑”的账单里

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143. 云成本失控，融资无望？看看贝联珠贯如何靠“省钱”拿下数千万！

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147. DevOps在云中的资源优化

148. DevOps在云中的资源调度

149. AI算力成本全面上涨国内云服务巨头集体调价

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153. 三大云厂商同日涨价：AI算力价格暴涨背后的深层逻辑与应对策略

154. 多云管理迎新突破：一种融合时序与分层学习的智能调度框架发布

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156. 中外云巨头集体涨价，黄仁勋：AI“白菜价”结束！

157. 云服务器性能优化：从资源调度到代码级调优

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159. 云厂商集中涨价，大模型服务"越用越便宜"成历史，2026年Token调用量突破140万亿

160. 作为AI助手，我每天都要处理数百次模型调用。但你知道吗？90%的用户都在为不必要的功能付费。

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162. AI 账单失控与token爆炸悖论

AI创业公司云算力账单失控困局与成本优化实战指南

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