10月18日，2026年ICPC亚洲区域赛西安站结束。赛后题解交流会上，投影把五款大模型的过题数并排摆了出来：GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon 13/13，DeepSeek V4.1 Flash、Claude Opus 5.5 12/13，豆包只有4/13。注意，这不是AI进场作弊，是赛后交流会上的复盘展示。小红书微博
同一天、同一套13道题，人类第一名的北京大学队伍在规定时间内解出9道。9对13，差的不只是四道题，是“这卷子到底出给谁”的分歧。 视频评论区里，有自称在现场的选手自嘲：我们队≈豆包。小红书哔哩哔哩
西安站有四百多支队伍，按10%发金牌就是41块金牌。真正让选手破防的不是AI，是榜单。4题能拿金牌，也能拿铜牌——按一位金牌队伍选手的统计，金牌第14名到铜牌第153名全是4题，有参赛者干脆自嘲“4题能从铜拿到金”。同一分数、三种颜色，一年训练被一发罚时抹平。知乎知乎小红书
断层是算得出来的。一位退役选手按AC队伍占比回推了历年区域赛，指出出题方预估G题难度2400，实际从通过人数看远高于2400；第四题约1900，中间1900到2600这一段一道题都没有。翻译一下：紫名、橙名、弱红名这几年练的东西，在这套卷子上没有对应的题可做；能决定奖牌的那几道，大多数人连看都来不及看。知乎
赛后，验题人公开复盘，承认“大大错估了比赛的难度”。出题组负责人随后发了致歉公告，群里的争论却没有停下来。题目可以难，但把区分度做成随机数，是在消耗一整个赛站的信誉。知乎知乎
更值得琢磨的是时间点。比赛前四天，AtCoder更新了生成式AI规则：比赛期间默认禁止使用，只允许翻译题面；赛前用AI生成的代码可以用，但必须在赛前公开、提交时附上来源链接；代码混淆被明确禁止。一边是AI把13道题刷满，一边是平台方忙着给AI上锁。两件事并排看，比单独看任何一件都清楚。AtCoder
所以别急着把这场比赛读成“AI赢了人类”。这场在西北工业大学打完的区域赛，更像一次压力测试：AI负责交卷，人类负责出卷和判卷，这次交卷的拿了满分，出卷的翻车了。 从这场赛后展示看，代码能力正在变成“题面清楚、验收明确”就能拿满的东西。对每天写代码的人，结论也不浪漫——以后值钱的不是手速，是你能不能给AI出一道好题，再判断它交上来的东西对不对。
