十万卡AI超集群能装一个宇宙?一文看懂它将如何改变生活

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10月18日,我国首个全国产十万卡AI超集群的真机,在深圳举行的2026全国高性能计算学术大会上亮相,会上同步发布了十大重要应用成果。它的算力可以支撑在计算机里创造一个"数字孪生大脑",甚至创造一个模拟百亿光年演化的"宇宙"。先把分寸说清:"宇宙"还没有被算出来,它说的是这台机器能承接的任务量级。这台机器真正值得看的,也不是"十万张卡堆在一起",而是它把超算和智算两套长期以来各干各的算力,第一次装进了同一套全国产底座。对普通人来说,它改变生活的路径已经铺开:新药研发、天气预报、大模型服务、用算力的方式,都在被它影响。央视网

“装一个宇宙”,装下的是宇宙级的计算题

这套集群叫曙光8000(登峰),由中科曙光打造。7月10日,在光合组织2026智能计算应用大会上,中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)落成,并同步接入国家超算互联网。8月8日,我国首个全国产化10万卡级AI超级计算集群在郑州正式投入运行。也就是说,到今天真机在深圳亮相时,这台机器已经实打实跑了两个多月。智东西果壳

它跑的是什么题?在重点大应用方面,曙光8000已支撑蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等任务。所谓"模拟百亿光年演化的宇宙",就是在计算机里把宇宙从早期状态一步步演化到今天的过程重算一遍,星系、暗物质、气体都要同时跟踪——它和蛋白质折叠、湍流模拟本质上是同一类事:把现实世界装进方程里放大算。官方称其算力足以支撑这类"数字孪生"级别的模拟,而它目前已经在承接同量级的科学任务。智东西

真正的突破不在卡数,在一套底座两种算法

超算和智算是两种相反的算题方式:超算把物理方程写进机器,从初始条件一步步往前推,要的是双精度(FP64)这类高精度和稳定的大规模协同;智算则喂海量数据让模型自己找规律,要的是低精度算力密度和带宽。过去十几年国内两套系统分开建,结果是能跑大模型的集群跑不了科学计算,反过来也一样,大量算力躺在机房里晒太阳。曙光8000给出的解法是"原生超智融合"——同一套系统,既能扛住FP64双精度的科学计算任务,也能跑满万亿参数大模型的训练需求。量子位

但把十万张卡真正"合体"跑起来,是一道全新的工程题。谈到十万卡集群建设难度,李斌认为,从万卡到十万卡"确实有很多挑战,不是简单乘10倍"。卡数翻一个量级,网络、存储、散热、调度的复杂度是指数级上来的,任何一处短板都会把整体性能拖垮。公开的部署细节里,自研scaleFabric类IB原生RDMA无损互连技术,国内首款原生无损RDMA超高速网络:单子网支持11.4万卡,网卡端到端时延低于1微秒,交换机转发260纳秒,单端口800G。智东西小侠AI

网络不堵,还得数据喂得进去。配套的ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写,并在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一。十万卡的电费同样是硬约束,浸没式相变液冷加高压直流供电,全年自然冷却,PUE低到1.04。量子位小侠AI

改变生活的路径,不在发布会上而在机房里

这套底座对生活的改变,要从它承接的任务类型说起。曙光8000(登峰)采用"超智融合"技术路线,面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求,实现全类型计算原生一体化融合,支持FP64到INT8全精度,可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等科研和产业场景。翻译一下:你用的大模型更快更便宜、新药靶点的筛选周期缩短、极端天气的预报更细、飞机和汽车的仿真验证提速,背后都是这一类任务。智东西

它接不接得住真实需求,已经有数据回答。WAIC上获评"镇馆之宝"的曙光8000(登峰)公布过一组运行数据:正式上线首周即满载,日均处理作业数突破15万个,单日峰值超过50万个。目前,曙光8000已完成300余项超智融合应用优化,超过70个应用实现万卡规模扩展。小侠AI智东西

对个人和中小企业来说,最直接的关联是"用得上":超算互联网连着14个省区市的30多家超算智算中心,聚合成350多万CPU核心、25多万GPU加速卡的异构资源池。十万卡集群作为其中的核心节点,以算力服务的方式向科研高校、企业和个人开放,高校团队、初创公司都可以按需申请使用,而不用自己买卡建机房——算力开始像电一样接进来就能用。小侠AI

热闹之外,该盯什么

行业已经站上同一个起点:华为的汪涛在今年9月公开判断,十万卡以上的昇腾超节点集群在2027年将成为基础配置。第二套十万卡系统也已在路上:曙光与北京科学智能研究院达成战略合作,正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。海峰看科技智东西

但有几个边界需要说清楚。"能装一个宇宙"目前是对算力支撑能力的描述,不代表完整的宇宙模拟已经产出;截至发稿,官方口径中尚未公布十万卡规模下的实测有效利用率和扩展效率,首周满载之后,这台机器能否在长期高负荷下保持稳定、承接的科研任务能转化为多少新药方案和产品,都要交给时间验证。热点值得喝彩,但国产算力真正的考题,是在机房里一场一场跑出来的。

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