张大妈

零基础没方向?选Python比JavaScript少走30%弯路

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05-15 13:01

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8. 编程语言各有千秋,适合不同需求和场景:C偏底层,贴近硬件;C++强大但复杂,功能丰富;Python直观易学,适合快速开发;Rust注重安全,防止内存错误;Lua轻量灵活,适合嵌入式脚本;C#代码清晰,尤其适合Windows和游戏开发。至于Java,大家的看法分歧很大。有声音说Java“痛苦”,也有人认为它“默默支撑着半个世界”,是企业级开发的中坚力量。Java既不算最酷也不至于被遗忘,它的跨平台稳定性和庞大生态使其无可替代。虽然开发周期长、代码冗余是常见吐槽,但在实际商业环境中,Java的稳定性和兼容性让它“无处不在”。新的趋势是Python和Rust越来越受欢迎,初学者常从Python入门,专业人士转向Rust追求安全性。Java则更多是在维护遗留系统或大型企业项目中发挥作用。每种语言都有自己的定位和价值,关键是根据项目需求和团队经验选择合适的工具。别盲目跟风,理解语言背后的设计哲学,才能写出更高效、更优雅的代码。原文:x.com/engineers_feed/status/1994331178112045398

9. 学编程,用我家娃踩过的坑,给你一条不绕弯的路

10. 树莓派文档全是英文,入门配置、GPIO编程、系统优化到处翻找,新手小白和中文用户学习曲线陡峭。pidoc-site-zhcn 把官方文档全译成中文,提供完整本地化树莓派学习站点。涵盖硬件参数、系统安装、config.txt配置、摄像头/HAT配件、Pico微控制器、GPIO Zero库,甚至内核编译教程。GitHub:github.com/algotao/pidoc-site-zhcn主要功能:- 完整中文文档,从入门到进阶全覆盖;- 树莓派硬件详解+配件使用指南(摄像头、显示器、HAT等);- GPIO Zero库中文文档,Python编程示例;- MicroPython/C++ SDK + RP2040/Pico开发;- config.txt底层配置+内核编译教程;- Docusaurus构建,支持本地开发/部署(npm run start)。Node.js 18+ 一键启动,热重载开发,完美适合极客、学生、工程师折腾智能家居/机器人项目。在线访问:pidoc.cn#AI创造营##树莓派##RaspberryPi#

11. Windmill是开源轻量级自动化平台,核心聚焦内部工具与工作流自动化,支持通过TypeScript/Python编写脚本并快速生成UI、API与定时任务,适配企业内部流程自动化、高频重复工作替代、轻量化工具搭建等场景。 GitHub:github.com/windmill-labs/windmill 主要功能: 1. 多语言脚本支持:原生支持TypeScript、Python等主流语言,脚本编写灵活,适配不同业务需求;2. 可视化与自动化结合:脚本可自动生成简易UI,无需额外开发前端即可快速落地工具;3. 多场景触发:支持手动触发、定时调度、Webhook触发,适配即时执行与自动化循环场景;4. 团队协作:支持脚本共享、版本控制、权限管理,适配多人协同开发与使用;5. 轻量易部署:支持Docker与K8s快速部署,资源占用低,单机即可支撑中小型团队需求;6. 生态集成:可对接数据库、云服务、第三方API,轻松串联现有工具形成完整工作流。 无需专业前端开发能力,开发者可快速将脚本转化为可用工具。实际使用中,内部报表生成、数据同步等重复工作效率提升70%+,轻量化架构降低运维成本,是中小团队搭建自动化工具链的高效方案。

12. 后端程序员如何快速入门vue?

13. 一口气速通Python爬虫【新手学习路线】

14. Vibe Vibe —— 人人都能学会的 AI 编程(Vibe Coding)指南在线阅读: www.vibevibe.cn/Datawhale的教学项目,这是一份面向零编程基础学习者的 AI 辅助编程系统化教程,从「我有一个想法」到「我做出了一个产品」,让人人都能成为 Builder。本教程分为四大板块,采用渐进式学习路径设计。基础篇:Vibe Coding 启示录(写给所有人的 AI编程入门) (目前完成的基本上是这部分)进阶篇:Vibe Coding 全栈实战教程 (坑)实践篇:分人群项目实战(坑)优质文章篇:精选学习资源(坑)#科技先锋官#

15. 有同学问我下次开班什么时候。我是作坊式的培训,我一人授课,没有其它老师,没收入压力,也就没有时间紧迫感,全凭感觉……计划是在5月公布具体时间,预计7月暑假开课,感兴趣的同学可以关注。Python编程在AI是一个普及性的技术,敲门砖,你只要搞AI你就逃不掉的。除非你彻底放弃技术而转向业务,但那也懂点好,实话实说。当然你没必要非得报班学,自学也不是特别的难,浪费点时间而已,只要下决心肯定能学会。AI时代最难以被淘汰的三项技术是C/C++,写系统内核底层算法还是要靠它。Python所有中间层应用层,业务层,最终都会被统一成Python,无它,方便,容易学习,语法简洁,是人类自然语言与计算机语言的过度语言。还一个是javascript/typescript,这玩意是WEB技术APP逃不掉的技术生态。其它的语言都得被边缘化。你不搞编程去搞视频,你发现comfyui是用python写的,如果你不懂pip包体系,连安装都安不上……你再去看大模型的视频一致性应用如stable-video-infinity也是python写的。你至少得学个皮毛,会安装部署。openclaw是typescript写的,你懂点js包管理技术node和npm自己就安装了,不需要找人装。AI 开发生态里90% 的工作都用 Python 完成……

16. 【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库【小白从小学Python,C,Java】知识点名称Python中type()函数的作用知识点讲解type()用于查看一个对象的数据类型,这是Python里的基础知识。比如整数是int,字符串是str,列表是list。学会type()以后,可以快速判断变量当前是什么类型,方便调试代码。最精简代码示例:x = [1, 2, 3]print(type(x))代码解释:这里x是一个列表,所以type(x)会返回list类型。也就是说,type()可以直接帮我们判断变量属于哪种数据类型。例题(单选题)type([1,2]) 会显示它是下面哪一类对象?A选项:list类型对象B选项:int类型对象C选项:str类型对象D选项:float类型对象答案与题解答案、题解:见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:rht#科技风向标##AI创造营# 网页链接

17. 【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库【小白从小学Python,C,Java】知识点名称Python中pathlib模块的Path类知识点讲解Python中的pathlib模块引入了面向对象的路径处理方式,Path类是其核心,它将文件系统路径封装成对象,支持用/运算符拼接路径、读取属性(如name、suffix、parent)、迭代目录、读写文件等操作,代码更直观且跨平台。相比传统的os.path字符串操作,Path更安全、更易读。举例最精简代码:from pathlib import Pathimport tempfilep = Path(tempfile.gettempdir()) / "test.txt"p.write_text('hello')print(p.read_text())这段代码中,Path(tempfile.gettempdir()) / "test.txt"用/运算符拼接路径创建Path对象,write_text写入'hello',read_text读取返回'hello',展示了Path如何像对象一样优雅处理路径和文件操作。例题(单选题)Python中pathlib.Path的主要作用是什么?A选项:面向对象方式处理文件路径B选项:直接执行系统命令C选项:压缩和解压文件D选项:管理进程间通信答案与题解答案、题解:见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:lxy#科技风向标##AI创造营# 网页链接

18. #未来五年什么工作吃香#最近老琢磨五年后干啥最吃香🤔发现几个方向真不错:AI工程师,就搞人工智能那种,听说年薪高的能到80w,不过得会Python和机器学习,得有真本事。数据分析师也挺稳,现在哪个公司不缺会分析数据的人啊,工资25-50w,路子清晰。我还挺看好大健康这块,做生物医药研发,研究个新药啥的,既有意义挣钱也不少。新能源也行,国家这么推碳中和,光伏、储能这些肯定是香饽饽。反正感觉未来还是技术当道,要么懂人工智能,要么懂数据分析,再就是大健康和新能源。咱普通人选这些方向,至少不容易失业,你说是不是? 未来五年什么工作吃香

19. 【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库【小白从小学Python,C,Java】知识点名称pathlib 路径对象知识点讲解pathlib 是 Python 标准库提供的现代路径处理模块,它使用 Path 对象来操作文件路径,相比 os.path 更直观且跨平台。核心优势是支持面向对象方式,以及使用 / 运算符拼接路径。最精简示例:from pathlib import Pathp = Path("data") / "file.txt"代码中使用 / 运算符拼接路径,得到Path对象p,例如 p.exists() 可直接判断文件是否存在。例题(单选题)相比 os.path,pathlib 在设计理念上的核心优势是什么?A选项:使用字符串拼接路径B选项:采用面向对象方式操作路径C选项:仅支持Windows系统D选项:必须依赖第三方库答案与题解 答案、题解:见评论区 温馨期待 期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:fyt #科技风向标##AI创造营# 网页链接

20. 【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库【小白从小学Python,C,Java】知识点名称Python数据类型知识点讲解Python中常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)等,不同类型用于表示不同形式的数据。例题(单选题)以下关于Python数据类型的说法,哪一项是正确的?A选项:int类型用于表示小数B选项:str类型用于表示文本数据C选项:float类型用于表示字符串D选项:Python中没有布尔类型答案与题解答案、题解:见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:rht#科技风向标##AI创造营# 网页链接

21. 【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库【小白从小学Python,C,Java】知识点名称Python字符串title()方法知识点讲解title()是Python里很常用的字符串方法,用来将字符串中各单词开头字母转为大写,其余字母转成小写。它不会直接修改原字符串,而是返回一个新字符串。这个知识点很适合零基础入门,因为它语法简单、效果直观,常用于姓名、标题、句子美化等场景。最精简代码示例:s = "hello python"print(s.title())运行结果是:Hello Python这里用到了字符串的title()方法。变量s原本是小写字符串,调用s.title()后,返回了一个新字符串,其中hello变成Hello,python变成Python。也就是说,title()的作用就是把每个单词的首字母大写,方便快速处理文本内容。例题(单选题)title()方法的主要作用是什么?A选项:将每个单词首字母转为大写,其余字母转换成小写B选项:将单词全部变成小写C选项:删除单词中的空格D选项:统计字符数答案与题解答案、题解:见评论区温馨期待期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:lry#科技风向标##AI创造营# 网页链接

22. 【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库【小白从小学Python,C,Java】知识点名称Python交换变量的简单方法知识点讲解Python 支持多变量同时赋值,因此可以在不借助临时变量的情况下直接交换两个变量的值。这是 Python 的语言特性之一,底层会先构造元组再解包赋值,写法简洁且安全。例题(单选题)在Python中,如何交换变量a和b的值?A选项:a, b = b, aB选项:a = b = aC选项:swap(a,b)D选项:a == b答案与题解 答案、题解:见评论区 温馨期待 期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:rht #科技风向标##AI创造营# 网页链接

23. JavaScript 编程基础知识有哪些?

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41. 对小白来说,入门哪门编程语言可更好入门

42. Python好学吗?

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44. python学习心得

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59. JavaScript 基础入门

60. 零基础入门AI编程100讲56期: 什么是nodejs? 为什么 JavaScript 不只是在浏览器里写网页,还能用来开发后端服务?本期视频将带你快速搞懂 Node.js 的核心原理。从它作为“JavaScript 运行时环境”讲起,解释它如何让 JS 走出浏览器、运行在服务器上,以及事件驱动、非阻塞 I/O 为什么让它在高并发场景下表现出色。同时还会介绍模块化机制和 npm 生态,帮助你理解它在实际开发中的应用。你还会了解到 Node.js 在 Web 服务、实时应用以及 AI 场景中的作用。看完这期,你会对前后端统一开发有一个更清晰的认知。#零基础入门 #AI编程 #AI写代码 #大模型 #nodejs

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82. Web开发就像学做一顿全餐 -- 开胃菜(前端)和主菜(后端 1. HTML, CSS, JavaScript – 前端的三位一体。学会让东西看起来漂亮(或者至少不丑)。 2. 前端框架 – React, Vue, 或者 Angular。选一个,然后和它和平共处。 3. 后端基础 – Node.js, Python (Django/Flask), 或者 Java (Spring)。这就是魔法发生的地方。 4. 数据库 – SQL (PostgreSQL, MySQL) 或者 NoSQL (MongoDB)。知道你的未来百万美元应用数据存在哪里。 5. 版本控制 – Git & GitHub。这样你就不会在凌晨 2 点不小心把所有东西都删了。 6. APIs & 认证 – REST, GraphQL, 和 OAuth。学会应用之间如何互相交流(不玩消失)。 7. 云和部署 – AWS, Firebase, 或者 Vercel。因为真正的开发者不会只在 localhost 上运行代码。 8. 练习,练习,再练习 – 构建项目,为开源做贡献,然后搞砸东西(然后修复它们)。#前端的三位一 #web开发

83. 从编程小白到人工智能大神:大学新生Python入门攻略

84. 20分钟学会Python:新手入门指南

85. 编程入门路线图 - 哔哩哔哩

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