普通人也能搭的AI个人操作系统_办公软件

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10. 阿里甩出 AI 王炸！ Qwen3-Max-Thinking 高调对标 GPT-5.2-Thinking，是真硬刚还是博眼球？这款阿里旗舰推理模型拿下 19 项国际基准测试高分，自带自适应工具调用，能自主搜信息、做计算，主动解决问题，还成了阿里全生态的技术底座，打通电商、本地生活等全场景实现智能闭环。有人说它缩小了中外 AI 差距，坐稳中文 AI 头把交椅，让阿里 AI 生态形成良性循环，未来可期；也有人质疑，对标全球顶尖模型只是纸面数据，落地商业场景的实际能力仍需检验。阿里这次的 AI 大招，到底是技术突破的里程碑，还是营销造势的噱头？这款模型的真实实力究竟如何，一起来聊聊吧！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqpEa95

11. 独家｜Flowith 完成千万美元种子轮融资，打造 Agentic AI 时代的首个“行动派”操作系统

12. AI都能自己操作3D打印机了！钉钉悟空接入3D打印工作流测试

13. 普通人用AI，到底能做什么？4个月深度学习的经验和用法分享！

14. Alex大表哥的《Ai硬核技能工作坊》第四期结营！从AI认知打通到安装部署，再到工作流搭建、手搓自己的网站，大家在趁早办公室度过了充实饱满的2日学习时光，完成了从零基础到AI系统建立。大表哥的课内容密度很高也很实战，昨天下午结课前，大家已经可以亲手搭建出自己想要的工作流和产品：- 高效社区居民科普网站- 饮食热量计算及食谱推荐- 批量图片水印一键生成工具- 可视化财务报表及财务管理网站- 学生自学自测工具- 企业竞调及信息整合- 趣味闯关小游戏- 送给同事们的云养猫网站- 冥想盆个人记忆相册- 外贸人邮件管理工具- 寿司达人的全国寿司店排行榜

15. 【实用向】龙虾退烧了吗？再聊Agent更实际的应用

16. 【保姆级】RAG智能体终极方案：n8n+Google File Search，零门槛搭建高精度RAG工作流！

17. 普通人用Ai能做什么？#AI #知识分享

18. 打工人｜自媒体必备神器！转写翻译记录全搞定

19. 当智力变成白菜价，百亿美金创始人揭秘普通人未来3年最大出路 Notion 创始人 Ivan 赵的这篇万字长文，让我看透了 AI 时代的三个真相：智力正在“基建化”：当脑力劳动变成自来水一样廉价，你的“努力”可能正在贬值；人类不是“胶水”：别再把生命浪费在标签页的切换和粘贴上，真正的变革是重构，而不是效率；品味是最后的护城河：技术是油门，品味才是方向盘 #ai #科技 #马斯克 #Notion #创业思维

20. Claude Code+DeepSeek V4 Pro安装教程｜3步从零装好开始用 | Mac Windows

21. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

22. 对普通人来说，找到自己的行业痛点就是AI时代最好的入场券。红衣大叔周鸿祎的微博视频

23. Obsidian AI 的4种使用方法知识管理效率完全不同了

24. 个人都能轻松搭知识库了，AI 能 10x 提升日常信息消费效率吗？我越来越觉得：很难。因为真正的瓶颈，从来不是看到更多，而是读进去、想明白、变成自己的认知。前面堆再多材料，进不了大脑，就只是流过。而且理解之后还有第二个漏斗：认同一个道理，不等于形成自己的洞见。所以 AI 最有价值的地方，不是替你思考，而是帮你翻译、解释、答疑、对照知识库，降低理解的摩擦力。它不是信息消费的加速器，更像精读过程中的辅助解读器。

25. 奥特曼最新访谈：AI时代，普通人成为赢家的方法#AI #山姆奥特曼 #科技 #教育 #openai#AI时代的教育#家庭教育

26. 我用AI，做了个全网AI热点捕捉器！N8N工作流分享

27. OpenClaw 你装错了！9个必备Skills + 正确模型搭配，一次搞定浏览器自动化！ | 零度解说

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29. “反而我们新近招聘的初年级律师，是真正的AI一代。他们在执业之初就习惯了AI工具，用Lexis AI查法条，用GPT/Gemini训练语言，用Google Workspace生成文件，自己搭建IMA知识库”——好的，中年法务学到了，马上研究

30. Claude Code从来就不是什么编程工具

31. 都2026了，Obsidian还不接AI？保姆级教程来了

32. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

33. 高考历史最难的不是背书，而是不会问问题！我用AI知识库把错题效率提高10倍

34. 使用AI聊天助手经常需要联网、登录账号，还担心隐私泄露和数据被收集，体验总是不够安心。Locally AI 把本地AI运行所需的功能全部集成到iPhone/iPad/Mac上，提供了完全离线的私人AI解决方案。不仅支持Llama 3.2、Gemma 4、Qwen 3等多款大模型，还能图像分析、文本生成，支持Shortcuts自动化，完全无网络、无登录、无数据收集，纯设备本地运行。App Store：网页链接主要功能：- 100%离线运行，无需网络随时随地使用；- 完全隐私保护，无登录、无数据收集，数据永不离开设备；- Apple MLX框架优化，支持M系列芯片超快响应速度；- 多模型支持，包括Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek等热门模型；- 智能聊天、图像分析、文本生成，支持复杂问题解答；- 文件附件分析，支持CSV、TXT、代码文件等格式；- Shortcuts集成，可创建强大自动化工作流；- 支持视觉模型，具备图像理解能力。支持iPhone、iPad、Mac多平台，免费下载，881个评价4.8分，适合隐私敏感用户和AI爱好者。#本地AI##离线AI##隐私保护##AppleMLX# 爱可可-爱生活的微博视频

35. 利用OpenClaw，从零开始搭建属于自己的自动化AI电脑

36. 生死一瞬的刹车时间？华为乾崑ADS背后的毫秒级战争【深度拆解华为乾崑OS】

37. 全网最细的零门槛OpenClaw教程！云端部署，无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】

38. 停止低效创作！这套爆款内容系统，正在重新定义内容工业化生产！今天我给你彻底拆解：为什么你的内容创作效率低下，而头部品牌却能批量产出爆款？因为你们之间，隔着一套"AI时代的内容生成工具"。给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，这套系统不是简单的工具，而是完整的"内容工厂"解决方案。它解决的不是单点问题，而是整个内容生产流程的数字化转型。 #飞书 #短视频运营 #小红书运营 #内容创作 #ai内容创作

39. OpenClaw 爆火的 AI 自动化神器！本地部署 Clawdbot，对接聊天软件！最新教程｜零度解说

40. 轻薄AI音频眼镜Vidda G11深度体验！舒适耳机，通话清晰，超强录音，AI秘书，控制家电，一机多用！

41. 别再手搓PPT了！让AI替你打工，效率直接开挂！【旁门左道PPT】

42. 老铁，别卷了！你缺的不是努力，是这套爆款内容系统！还在为内容创作焦虑？每天追热点、扒对标、改文案，累死累活还是不出爆款！我做电商15年，做到全国TOP6📍今天告诉你真相：内容营销还停留在"人工试错"阶段！你看那些大V、头部品牌，他们根本不是靠灵感，而是靠系统！给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，3秒采集爆款链接，AI秒拆爆款公式，自动生成3个版本让你选。这套系统支持5大核心用户：内容创作者、企业营销团队、MCN机构、广告代理商、个体创业者。每个都有自己的痛点，但都靠这套系统解决！原本1个运营人员1天只能生产1-2条内容，现在同等时间能生产10-20条，效率提升10-20倍！爆款数据采集从30-60分钟/条减少到1-2分钟/条，效率提升15-30倍！对标账号分析效率提升数十倍，AI自动采集竞品爆款数据，分析爆款原因，总结爆款公式供你使用。爆款公式复用成功率从30%飙升到80%+！学会这套系统，你就是内容工厂，不是内容民工。 #ai内容创作 #AI工具 #短视频运营 #飞书 #运营技巧

43. 马斯克最新访谈刷屏，普通人到底该如何迎接这些颠覆性的科技 #马斯克 #ai #财富 #失业 #科技

44. AI懂得多不如懂你！小艺怎么让生活化繁为简

45. 用了语音输入就再也回不去键盘时代了。这几个工具各有各的绝活，有的能自动修辞，有的能一键翻译，完全就是把智能大脑装进了输入法里。经常需要大量码字的朋友一定要看完，真的能省下不少时间去喝茶摸鱼。 🎁 【转评赞本微博】，抽奖送出「电脑麦克风」5个，方便大家体验电脑语音输入法的魅力。[手指比心] 3月25日 @微博抽奖平台开奖～ http://t.cn/AXfbd87o

46. 我用openclaw做了一个自媒体神器！云飞全自动压缩工具发布！

47. #魅族Lucky08# 的AI键：长按唤醒会议摘要，客户电话自动提取待办事项，到工位时任务清单已同步原子笔记。1.75mm四等边屏扫文档毫无割裂感，6000mAh电池[撑过全天外勤还剩23%——私以为它把高效藏在了细节里，打工人的深藏功与名。

48. 利用300个Agent！从零开始搭建独属于你的AI公司/团队

49. 养虾省91%词元！这家AI记忆公司用1亿个多模态文件验证了！

50. DeepSeek 发布了一份 Agent 接入手册。精选了 DeepSeek 模型接入指南合集，帮助你将 DeepSeek 接入主流 AI Agent 与编程助手工具。每份指南都包含安装、配置与首次运行的完整步骤，几分钟即可在你喜爱的工具中用上 DeepSeek-V4-Pro 或 DeepSeek-V4-Flash。大家可以去看看。传送门：github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent#科技先锋官##How I AI#

51. 口袋AI助理，工作效率神器-钉钉DingTalk A1录音卡

52. #OpenClaw都能做什么# OpenClaw（俗称龙虾）是一款本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体（Agent），核心是用自然语言指挥它帮你完成电脑操作、浏览器自动化、办公与开发等各类重复 / 流程化工作。 OpenClaw 的核心定位不是聊天机器人，而是能动手干活的数字员工。OpenClaw 的核心能力如下： 1. 文件与系统自动化 ①批量重命名、整理、备份、分类文件。 ②读写 / 编辑文档、生成目录、压缩图片、清理冗余。 ③执行终端命令、监控系统状态。 2. 浏览器自动化（核心能力） ①自动搜索、填表、登录、点击、导航。 ②网页数据抓取、监控页面更新、批量下载。 ③自动值机、预约、报销、查医生、云平台操作open-claw.org。 3. 办公全流程自动化 ①邮件：筛选、自动回复、批量发送、摘要。 ②日程：同步日历、提醒、规划行程。 ③文档：会议纪要、周报、报告、格式转换。 ④数据：Excel 提取、筛选、可视化图表。 4. 代码与开发辅助 ①生成代码片段、调试、写测试用例、修复简单错误。 ②合并 PR、自动检查逻辑、CI/CD 辅助open-claw.org。 ③文献检索、实验参数优化、科研数据处理。 5. 跨工具协同与消息 ①集成微信、钉钉、飞书、Slack、Telegram 等。 ②批量发消息、自动回复、多渠道统一管理。 ③对接 OA、CRM、API，查询考勤、客户信息。 6. 自定义与扩展 ①用自然语言创建专属自动化流程。 ②安装社区插件、写自己的技能open-claw.org。 ③定时任务、事件触发、多模型并行。与普通 AI 助手相比，OpenClaw 能主动执行（你说 “整理桌面 PDF”，它直接操作，不是只给建议）、本地优先（数据不云端，隐私安全）、持久记忆（记住你的习惯、偏好、历史任务）、可定制（直接改 Markdown 配置，或让它自己生成技能）。有了OpenClaw ，职场人可以用来自动周报、邮件处理、数据报表、会议纪要；开发者可以用来代码生成、调试、PR 合并、文档生成；学生 / 科研可以用来文献整理、实验数据处理、论文辅助。个人可以用来文件整理、浏览器批量操作、日程管理。 #老张聊科技#

53. Obsidian CLI 基础配置教程打造AI化的知识管理系统 Claude Code｜Codex｜GeminiCLI

54. 百度千帆 OpenClaw 直接打破偏见！3–5 分钟极速配置，零门槛搭建 AI 智能体，彻底解决开发者接入难、成本高、周期长的行业痛点。更炸裂的是，龙芯 3B6000M 成为首款完美适配 OpenClaw 的纯国产芯片，软硬件全国产化闭环正式跑通！有人嘲讽这只是营销噱头，也有人断言它将重构 2026 年国内 AI 赛道。低门槛普惠 + 自主可控硬件双加持，到底是弯道超车，还是虚张声势？当国外技术层层封锁，国产 AI 终于亮出硬实力。这一波，是真突破，还是伪创新？#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

55. 硅谷最新估值5亿的文档产品Mintlify：以AI为上帝重构，1000万ARR

56. 深扒n8n Top100社区节点：装上这些“外挂”，AI工作流强大10倍！

57. 终于，我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病（附全自动工作流）

58. AI研究常常需要切换多个工具，论文搜索要用arXiv，网页信息靠搜索引擎，代码分析和实验复现还得单独跑环境，来回折腾效率低下。Feynman 把AI研究全流程整合到一起，提供开源AI研究代理解决方案。不仅支持论文搜索、智能多代理深度研究，还能文献综述、实验复现、代码审计，甚至自动生成带引用的研究报告。GitHub：github.com/getcompanion-ai/feynman主要功能：- 多代理研究系统，自动调度Researcher、Reviewer、Writer、Verifier代理；- 论文搜索与分析（AlphaXiv），支持Q&A、代码阅读和批注；- 深度研究/lit审阅，支持多源证据收集、共识分析和开放问题总结；- 实验复现/replicate，可本地或云GPU（Modal/RunPod）运行；- 代码审计/audit，对比论文声明与代码库一致性；- Web搜索、会话记忆、输出预览与导出（浏览器/PDF）。支持 macOS/Linux/Windows，通过一键安装脚本快速部署，也可 pnpm/bun 本地运行，适合AI研究者和开发者使用。#AI研究##开源工具##人工智能#

59. 如何半小时搞懂一个陌生领域？我的自媒体工作流爆肝分享！ #人类对豆包的开发不足百分之一#三分钟生成PPT#豆包也太会写了#科技改变生活#AI新星计划

60. 救命…刚开完会耳机甩来一份脑图，连待办都列好🥲以前开会：手忙脚乱记笔记，会后还要花半小时整理，漏掉关键点是常事现在开会：耳机自动闪录，会刚结束，AI直接生成完整纪要+待办事项+思维导图，手机电脑同步，无缝推进下一步工作终于不用加班整理纪要了，真不是我卷🧠#微博超有用视频大赛##微博vlog大赛##AI耳机##会议耳机##蓝牙耳机# 钛诺生活家的微博视频

61. 当大模型接上“机械臂”！不会编程也能学的n8n教程——第一期

62. 大学生的终极答案？这台“学习搭子”AI笔记本，真的能处！

63. 只有打工人能懂得痛！上班恨不得有八只手，一边要把会议录音做纪要，一边扒产品要点，还得同步给团队发进度，几个APP来回切换忙成残影了。还好刚入手的华为Mate X7救大命，#华为折叠屏首发A2A智能体协作# 我真的离不开了！喊一声小艺"处理会议资料"，它直接联动录音智能体转写纪要，还能自动区分发言人，同时图片智能体秒提取图中关键信息，甚至能帮我把重点内容标红整理成文档，最后一键同步到工作群。展开大屏，左边看方案右边小艺弹窗提醒待办，再也不用几个app来回切了，华为Mate X7全给安排得明明白白。真正实现解放双手，已经按头安利给身边同事了！

64. 专业V单#vivo X300 Ultra#带给用户的，就是真正打通了从“拍摄”到“后期”的全链路专业工作流，让创作自由成为现实。所见即所得的拍摄控制，后期工作流深度打通，专业场景的扩展支持我们希望它成为创作者真正的掌上生产力工具。 #MWC2026#

65. 现在视频的创作需求会越来越高，专业V单vivo X300 Ultra从拍摄到后期的全链路专业工作流正好在这个赛道有优势，以后人人都可以分享自己拍摄的高质量作品了//@vivo韩伯啸:专业V单#vivo X300 Ultra#带给用户的，就是真正打通了从“拍摄”到“后期”的全链路专业工作流，让创作自由成为现实。所见即所得的拍摄控制，后期工作流深度打通，专业场景的扩展支持我们希望它成为创作者真正的掌上生产力工具。 #MWC2026#

66. 最近AI圈有个挺有意思的现象：技术讨论越来越复杂，但真正传播开的内容，反而越来越“接地气”。很多AI话题一开始都是工程师在聊的。比如 Agent、自动化工作流、AI秘书这些概念，最早其实都是开发者社区里的技术讨论。但真正让普通人开始理解这些东西的，往往不是论文或技术解读，而是教程型内容。像 @秋芝2046 就属于这种类型的创作者。她的视频基本不从技术原理讲起，而是先从一个具体问题入手：如果你每天有很多重复工作，AI能不能帮你做？如果你需要整理信息、生成内容、处理任务，AI能不能自动化完成？比如她讲 Agent Skills 的那期视频，就用一个“秋芝餐厅”的案例，把原本偏工程化的概念拆成一整套可操作的流程：从创建技能文件，到调用工具生成物料，再到如何复用这些能力。很多人看完才第一次真正理解，所谓的Agent其实就是一种可重复调用的AI能力组合。还有她讲 AI秘书团的视频，也是类似的逻辑——把不同AI设定成不同角色，让它们分工协作处理任务。这种思路其实已经接近很多公司正在探索的AI工作流模式。所以她的内容和很多科技博主不太一样。不是单纯讲技术趋势，而是在讲：普通人怎么把AI变成一种新的生产力工具。如果最近也被各种AI热点刷屏，但又觉得很多内容看不太懂，可以去 dy精选里看看 @秋芝2046 的视频。很多时候，一项技术真正走向大众，并不是因为它变简单了，而是因为有人把它讲明白了。

67. OpenClaw 新能力：最强浏览器自动化方案，免登录自动操作小红书、X、公众号等｜Chrome DevTools MCP

68. Ai软件会议纪要横测，谁才是效率王者

69. #OpenClaw是什么#其实不建议一般用户安装 OpenClaw。OpenClaw 虽能实现多平台消息整合、自动化办公，但对普通用户来说，安装门槛、使用难度和隐性成本都过高，完全不划算。它对 Node.js 版本要求严苛，安装时易遇网络超时、权限不足、模块编译失败等问题，还需手动配置系统依赖、调整执行策略，对无编程基础的人极不友好。启动后还会频繁出现端口占用、认证缺失、功能失效等报错，操作繁琐易出错。更关键的是，这款工具隐性成本高。本体虽免费，但核心功能依赖 AI 模型 API，每月使用费从十几美元到上百美元不等，云端部署还要额外付服务器费用，普通用户根本难以控制开支。其实普通办公、消息管理需求，用开箱即用的免费工具就能满足。OpenClaw 更适合技术爱好者，而非追求便捷的普通用户。免费低门槛替代工具：CoPaw：零代码部署，适配钉钉、飞书，本地/云端均可，无隐性成本ChatClaw：免 API Key 配置，兼容微信、企微等国内应用SmallClaw：适配本地模型，无云端费用，适合私密使用Rambox：聚合70+通讯应用，跨平台开源免费n8n：低代码可视化工作流，支持数千种应用集成。

70. n8n要凉了？Agent Skills实测对比，谁才是AI自动化之王！

71. 来了～NanoClaw：4000行代码的容器化 AI Agent Gavriel Cohen 用 Claude Code 开发，核心只有 4000 行。对比 OpenClaw 的 40 万行，设计理念完全不同： 1. 隔离方式 - OpenClaw：应用层限制，Agent 和所有接入服务在同一进程里 - NanoClaw：每个 Agent 跑独立容器，只能访问被授权的最小数据集举个例子：接了你飞书某个群，Agent 只能看这个群，其他消息完全隔离。 2. 代码量即安全边界 40 万行没人真正审计过。4000 行，你或者 AI 都能读懂架构和安全模型。 Karpathy 点评："装得进我脑子，也装得进 AI 的上下文——可管理、可审计、灵活。" 功能比 OpenClaw 少很多，还很早期，但安全模型更扎实。 🔑 三个关键点 ① 容器隔离比应用层规则可靠，权限最小化才是正确姿势 ② 代码量直接影响可审计性，越小越好理解 ③ Agent 安全问题才刚开始被认真对待 GitHub：github.com/qwibitai/nanoclaw #HOW I AI# #程序员#

72. Claude Code官方推出的入门课程，免费！有空补学习一下内容包括：1.使用 Claude Code 的核心工具进行文件操作、命令执行和代码分析。2 通过 /init、Claude.md 文件以及 (at) 引用来高效管理上下文。3. 利用多种快捷键和命令来控制对话流程。4. 在需要更深入分析的复杂任务中启用 Plan Mode 和 Thinking Mode。5. 创建自定义命令，用于自动化重复性的开发工作流。6. 通过 MCP 服务器扩展 Claude Code，引入浏览器自动化等能力。7. 配置 GitHub 集成，实现自动化的 PR 审查和 Issue 处理。8. 编写 hooks，为 Claude Code 添加额外的行为和能力。访问：anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action#HOW I AI# #程序员#

73. 9000+篇AI教程，现在能“一键问答”了！WaytoAGI知识库大升级

74. AI 化知识管理怎么做？Obsidian x GAP 管理法｜AI 做搬运、我做判断

75. AI工作流已死？Agentic 时代，n8n这类工具还有学的必要吗？

76. 昨天探索了一天AI。达成成就：1️⃣ 手搓了一个邮件助手：可以帮我整理收发信息的邮件流、进展摘要、定期提醒我哪些邮件超时未处理、哪些发出去对方没回复该二次push一下、哪些事情已经close了。2️⃣ 加了一些功能：根据上下文推荐答复草稿（自动回复暂时不准备用，稳妥一点），另外每当有新的外部联系人，自动做背调，主要根据邮件签名的信息+linked in 公开背景信息，维护更新联系人通讯录。同时备注我们为什么有往来，方便组织内交接。3️⃣ 根据自己的场景让AI反搓了一个skill和使用文档。这一步AI做的极其惊艳完整简洁。4️⃣ 分享欲大爆发，举一反三，Demo给法务和财务同事做合同管理和发票管理。在老外面前装了个大B。感想：1️⃣ 不要焦虑。AI发展的速度日行千里，和你的人类同类相比，那点落后的尺度约等于无。2️⃣ 找一个最小的场景先玩起来。好奇心是第一生产力。3️⃣ 老外同事问我，如果AI能替我们做这些那我们能做什么。我说你看过哈利波特吗？我认为AI是给每个麻瓜配了更高级的魔法杖。享受它，这是这个时代最神奇的魔法。欢迎来到魔法世界，亲爱的小麻瓜。🪄 ——配图上周还在焦虑的本人。这怎么不算See it , say it, sorted! 🚇

77. 最强AI视频工作流：自动量产高质量短视频，无需剪辑，真正一键成片！

78. 别等别人赚钱才后悔，你的AI该“嵌入”业务了。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

79. 告别“云端依赖症”：AI为何要“锁”进本地硬件里？｜甲子光年

80. ima知识库：如何成为我的第二大脑？

81. 速递丨前阿里钉钉最年轻副总裁AI项目获数千万投资，发布全球首个全自动赚钱的商业Agent Moras

82. AI豆包大模型全球首发智能上车感受了一下荣威M7 DMH上不是“预制车机”是怎样的交互体验核心突破：记忆贯穿，复杂车控，模糊语义理解简单来说就是这车机很有“活人感”[哪吒使坏] #荣威m7活人感ai车机首发# #荣威m7全球首搭豆包大模型ai# http://t.cn/AX21CkdX

83. 🐟 鱼皮的 AI 知识库 github.com/liyupi/ai-guide 程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程，分享大模型选择指南（DeepSeek / GPT / Gemini / Claude）、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科（RAG / MCP / A2A）、AI 编程技巧、AI 工具用法（Cursor / Claude Code / TRAE / Lovable / Agent Skills）、AI 开发框架教程（Spring AI / LangChain）、AI 产品变现指南，帮你快速掌握 AI 技术，走在时代前沿。 #HOW I AI#

84. 别再折腾小龙虾了！手把手教你部署 Hermes：接入飞书，这才是真正的全自动 AI 助理

85. themodernsoftware.dev/斯坦福大学的公开课CS146S: The Modern Software Developer 这是一门教导学生如何利用最前沿的 AI 工具来将生产力提升 10 倍的课程。不仅教授理论，更强调掌握实际的 AI 辅助开发、自动化测试、智能文档编写和安全漏洞检测等技能。课程涵盖了从基础的 Prompt 工程到复杂的 AI Agent 开发的全流程：第 1 周：LLM 编程入门 - 学习如何高效编写提示词（Prompt Engineering），理解 LLM 原理。第 2 周：代码智能体 (Coding Agents) 解构 - 学习 Agent 架构、工具调用以及 MCP (Model Context Protocol)。第 3-4 周：AI 集成开发环境 (AI IDE) 与模式 - 学习上下文管理、与 Claude Code 等工具的协作模式。第 5 周：现代终端 (Modern Terminal) - 如使用 Warp 等工具进行终端自动化。第 6-7 周：测试、安全与维护 - 利用 AI 进行代码审查 (Code Review)、漏洞检测 (SAST/DAST) 以及自动化测试。第 8 周：自动化 UI 构建 - 使用 AI 快速构建前端和原型。第 9-10 周：部署后运维与未来展望 - 涉及 AI 在 SRE中的应用以及软件开发的未来趋势。#科技先锋官#

86. 手把手教你用Obsidian + OpenClaw重构AI知识管理体系

87. 推荐一个开源项目，用 Obsidian 加上 OpenCode 搭建一个完全属于你自己的 AI 知识库，5 分钟就能跑起来。先说它解决的核心问题。很多人用 Obsidian 记笔记，记着记着就变成了一个信息垃圾场，东西越塞越多，找起来越来越难，最后这个知识库就废在那了。这个项目的思路是让 AI 来帮你打理整个知识库，从录入到整理到查询到维护，全链路都有 AI 介入。录入这块做得很省心。文章、PDF、截图，不管什么格式直接丢给它，AI 会自动整理成结构化的笔记存进 Obsidian。社交媒体的内容也能采集，小红书、抖音、Twitter、微博这些平台上看到的好内容，通过 OpenCLI 驱动，一键就能归类、分析、消化到你的知识库里。这个功能对于平时刷信息流刷到好东西但转头就忘的人来说太实用了。查询的体验也很自然，像聊天一样直接问 AI，比如「我之前写过关于某某的内容吗」，它会帮你从整个知识库里找出来。不用自己翻文件夹，不用记标签，说人话就行。还有一个很贴心的功能叫定期体检。AI 会自动检查你知识库的健康度，帮你发现死链、重复内容、孤岛页面这些问题。知识库用久了难免会乱，有个东西定期帮你做清理和诊断，能让整个库一直保持在可用的状态。数据安全方面完全不用担心，所有东西都存在你自己的电脑上，不上传云端。部署也简单，跑一个脚本，5 分钟搞定安装，没有复杂的配置流程。传送门：github.com/zxfccmm4/Obsidian-OpenCode-Knowledge#How I AI##科技先锋官#

88. 《N8N基础入门教程 - 从零开始学习自动化工具》N8N是一款开源自动化工具，专注于连接各种AI服务、应用和数据库，实现工作流程自动化，极大提升个人生活幸福感和企业效率。虽然全英文界面和缺少多语言支持让不少初学者望而却步，但掌握基本逻辑思维、勇于动手调试，就能逐步驾驭这一强大平台。本教程从零开始，涵盖部署、节点使用到实战案例，帮助用户从基础入门到高级应用，打破学习壁垒。无论你是技术开发者还是自动化爱好者，只要愿意深耕，总能在自动化领域找到属于自己的定位。与Dify和Coze相比，N8N更强调系统打通和任务自动化，完全开源且支持灵活集成任意API；Dify更专注AI应用开发，Coze则偏向多轮对话助手，但闭源且未来可能收费。选择何种工具，关键在于是否满足你的业务目标。原文链接：n8nzh.com/docs/intro/

89. Obsidian 搭配什么AI工具？腾讯WorkBuddy篇保姆上手教程

90. 李想朋友圈这段话值得琢磨下，AI就好像一把武器，它是会显著提升普通人的战斗力数值，但是在高手面前，战斗力的差距会更大。就好像一个普通人似乎能用AI生出他之前一辈子做不出来的图，但是对于真正厉害的设计师来说，AI会几百倍的提升工作效率，做出更好的东西。

91. Google NotebookLM 这周更新了不少内容，我们用最新的NotebookLM来生成Google AI Agents 5篇白皮书的博客。戳视频8分钟了解精华NotebookLM本周更新的内容：支持Deep ReSearch，打开这个Deep Search可以更深入地研究文档内容；支持URL，处理word文档，连接google sheets数据；手机端新增闪卡和小测功能；聊天上下文支持100万tokens。 #ai创造营##程序员# 黄建同学的微博视频

92. #AI接管生活让人放心吗# 其实AI早已渗透日常办事场景！比如，深圳“深小i”能精准解答社保、户政问题，杭州“AI网格管家”3秒响应疫苗接种、物业报修等需求；医疗端，AI医生分身可在线答疑乳腺、儿童呼吸道问题，缓解挂号难；办公里，讯飞听见速转会议纪要，豆包能生成活动方案，效率翻倍。普通人抓红利不用等：职场党用AI工具优化报销、写方案，节省时间深耕核心业务；自媒体靠AI写文案、剪视频，降低创作门槛；甚至可整理行业经验，用零代码AI平台做小工具变现。关键是把AI当助手而非替代者，守住数据安全底线。你用过最顺手的AI办事工具是啥？

93. 小白也能上手终端AI？iFlow CLI实测：比Claude Code更香！

94. 在线追踪顶尖 AI 开发者信息，总因信息泛滥难以筛选？一个超赞的skill「Follow Builders」：实时监控 AI 领域一线建设者（研究员、创始人、产品经理、工程师）在 X 及 YouTube 播客上的原创内容，并将海量内容提炼成清晰易读的摘要。项目特点： - 汇聚 25 位精选 AI 建设者的精选推文与见解，远离“网红”重复内容； - 追踪热门 AI 播客新内容，提炼关键观点； - 收录主流 AI 公司（Anthropic、Claude）官方博客的深度文章； - 支持中文、英文及双语摘要，根据喜好定制推送时间和渠道（Telegram、Discord、邮件等）； - 可通过对话完成配置，无需复杂文件操作，甚至能调节摘要风格长度、语言风格； - 无需 API Key，内容由中心统一抓取更新，数据安全私密。开箱即用，适合对 AI 动态保持敏锐洞察的开发者、研究者和爱好者。 GitHub：github.com/zarazhangrui/follow-builders 跟着真正“造轮子”的 AI 建设者，而非单纯“炒作”人气的影响力者！ #AI创造营# #人工智能# #开源项目# #技术干货#

95. 理解 AI 智能体中的记忆（Making Sense of Memory in AI Agents） 1. LLM 天生就是“健忘”的 LLM，在其核心交互设计上是“无状态”的（stateless），天生没有对话记忆。 LLM 在训练阶段已经将海量知识以“参数化知识”（parametric knowledge）的形式存储在其模型权重中，但这是一种静态的、背景性的记忆。对于你和AI的实时对话，每一次互动本质上都是一个全新的开始。模型本身并不会内置任何关于你们过去对话的记忆。我们感受到的所谓记忆，其实是一种技术上的实现：开发者将你之前的对话内容，在每一次你发送新消息时，都重新“喂”给模型。正是因为这种机制，开发者才必须专门为 AI 构建外部的记忆系统，因为它并非底层模型自带的功能。 2. 我们应该用“人脑”还是“计算机”来类比 AI 记忆？关于如何定义和分类 AI 记忆，业界尚未达成共识。但要理解这场有趣的辩论，首先需要掌握一个核心框架：几乎所有的 AI 记忆系统，都在最高层面上区分了两种基本类型——短期记忆（上下文内记忆）长期记忆（上下文外记忆）。 1）短期记忆 (In-context memory): 指的是当前在 LLM 的“上下文窗口”中可用的信息，也就是模型能直接“看到”的对话历史。 2）长期记忆 (Out-of-context memory): 指的是存储在外部数据库（如向量数据库）中的信息，模型需要通过特定检索操作才能访问。在这个基础框架之上，业界形成了两大思想流派，它们试图用不同的模型来进一步细分记忆的类型。第一派倾向于使用人类记忆进行类比。例如，一篇名为 CoALA (Cognitive Architectures for Language Agents) 的论文就借鉴了人类认知模型，将 AI 记忆分为四种： 1）工作记忆 (Working memory): 当前对话的上下文内容，例如“你好，我叫山姆。” 2）语义记忆 (Semantic memory): 事实性知识，例如关于用户的信息“他的狗叫亨利。” 3）情景记忆 (Episodic memory): 过去的经历或行为，例如“在没有使用计算器的情况下，计算 1+1 失败了。” 4）程序记忆 (Procedural memory): 指令或技能，例如系统提示中的指令“在回答问题前，总是先提出追问。” 然而，另一派则认为这种类比并不恰当。 Letta 公司的 Sarah Wooders 认为，将 AI 类比成大脑会产生误导。她强调： an LLM is a tokens-in-tokens-out function, not a brain, and that, therefore, the overly anthropomorphized analogies are not fit. 因此，他们提出了一个更侧重于系统架构的分类方法，它同样建立在短期和长期记忆的区分之上： 1）消息缓冲区 (Message Buffer): 存储当前对话中最近的消息。 2）核心记忆 (Core Memory): 由 AI 自身管理的关键上下文信息，例如与当前对话相关的用户生日。 3）回忆记忆 (Recall Memory): 原始的、未经处理的对话历史记录。 4）存档记忆 (Archival Memory): 明确表述并存储在外部数据库中的信息。这两种模型并非完全独立，而是对同一问题的不同剖析。例如，CoALA 模型中的“工作记忆”在 Letta 的模型中被更精细地拆分为“消息缓冲区”和“核心记忆”。 3. 让 AI 学会“遗忘”比“记忆”更难在 AI 记忆设计中，最复杂的挑战并非如何“记住”，而是如何进行有效的“记忆管理”，尤其是如何“遗忘”。首先，我们需要区分管理“上下文窗口”（短期记忆）和管理“外部存储”（长期记忆）的挑战。对于上下文窗口，挑战在于避免因对话过长而超出token限制，开发者通常会采用对话摘要等方法来精简信息。而真正的难题在于管理外部的长期记忆。如果一个 AI 从不遗忘，就会导致“记忆膨胀”（memory bloat）。大量低质量或不相关的存储信息会像噪音一样干扰 AI，最终降低其性能。记忆管理系统的四种核心操作： 1） ADD (添加): 将新信息存入长期记忆。 2） UPDATE (更新): 修改现有信息以反映最新情况（例如，更新用户的地址）。 3） DELETE (删除/遗忘): 识别并永久移除过时或无关的信息，这是防止记忆膨胀的关键。 4） NOOP (无操作): 这也许是最微妙也最困难的决策——判断当前信息既不新、也无矛盾，因此不值得存入记忆。教会 AI 何时该“遗忘”（DELETE）以及何时该“无视”（NOOP），是自动化记忆管理的最大障碍。除此之外，开发者还面临一个难题：何时执行这些操作？是在与用户对话的实时路径中（hot path），还是在对话结束后的后台批处理中（background）？这些决策都深刻影响着系统的延迟和效率。 #ai创造营# #程序员#

96. OpenAI官方插件进Claude Code，老金装了后工作流省了这4步

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98. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

99. 你《绝对用的上，AI超实用技能！》

100. 老板要看我的AI工作流，我上交以后，老板回了一个显然是AI做的点评，里面说我用gemini的部分太多了，虽然gemini的搜索能力很强，但后面写作方面可以多用Claude嘛。我问老板，你用了哪个AI点评我的工作流？老板说，Claude。

101. #科技先锋官# OpenAI联合苹果前设计灵魂乔尼·艾维研发消费级AI硬件Gumdrop，正重新定义人机交互的极简形态。这款内部代号“糖块”的智能笔，核心价值在于打破软件壁垒，让ChatGPT能力无缝嵌入高频书写场景。Gumdrop以无屏极简加深度AI集成为核心。笔身内置高清麦克风、降噪芯片与微型传感器，可实现手写笔迹毫秒级数字化，精准识别中英文、公式及手绘草图；通过云端联动ChatGPT，完成实时转录、总结、翻译等智能处理，同时支持语音唤醒交互，书写时的语音批注可同步录入，形成手写加语音双轨记录，离线模式下还能暂存内容待联网同步。学生课堂手写笔记可自动梳理知识点、生成复习提纲；职场人会议记录能一键提炼核心要点与待办清单，无需手动录入；科研人员的手绘草图可快速转化为可编辑文本，联动AI解析逻辑。这款设备口袋收纳的便携性，让户外采访、现场灵感记录等移动场景的智能处理成为可能。Gumdrop是OpenAI从软件向硬件跨界的里程碑，通过书写刚需加ChatGPT独家能力构建核心壁垒。降低了AI使用门槛，吸引非技术用户群体，同时有望打通教育、办公等领域的付费场景，推动AI生态从线上延伸至线下，为行业探索出极简硬件加超级软件的全新商业化路径。#AI创造营##AI创作热点##一分钟视频创作季# 种斌Marco的微博视频

102. Wegent1.4.1版本发布，带来以下功能：- 支持AI设备，可以把自己的电脑或者远程计算机当作AI执行器，运行AI任务- 支持钉钉机器人，可以通过钉钉机器人与wegent聊天- 新增订阅器功能，可以让AI定时执行任务- 支持从git仓库批量导入skillsWegent是一个开源的AI平台，内置AI聊天、编码、知识库等功能，可对接任意模型，并通过skills、mcp或自定义智能体扩展AI能力。github.com/wecode-ai/wegent

103. 新手如何用Claude Code实现代码自动审查和批量文件处理？

104. 大神Karpathy的AI 知识库系统搭建，5分钟搞定

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106. 回复@徐无山主:不要把大模型当成“知识库”，而是把它当成是支持自然语言交流的超大型智能数据库。个人知识库，在AI时代，需要自己构建，比如，我自己就一直使用类似于多叉树的形式来保存觉得重要的有价值的信息（我自己写了一个小工具）。评论配图 //@徐无山主:金老师，怎么把大模型变成自己的知识库啊

107. 在我自己的Wegent里配了个“和产品经理搏斗”模式，类似于其他开发工具的plan mode，ai会基于一句话需求，不断分析当前代码库，最终逐渐跟你讨论出一个可落地的方案。自己用了一会，感觉“捋清需求”这件事情交给ai做，带来的效率提升不亚于ai写代码。

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116. 5分钟教你搭建ai知识库，让你的知识库会进化这套系统融合了蒂亚戈·福特的 CODE 法则、卢曼的卡片盒笔记法，以及 Karpathy 的 LLM Wiki 理念。下面，我先介绍怎么搭建这套知识管理系统，然后给大家展示我基于这套系统的工作流。 #ai #obsidian #ai知识库 #知识管理 #wiki

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