当前位置：

社区首页

电脑数码

软件应用

服务软件

AIGC文章详情

张大妈

用ClaudeCode调国产模型反而更贵？三类开发者的真实成本选择指南

源自76位全网作者

05-09 17:04

精选参考来源

盘点一周AI大事(12月28日)｜最强开源大模型易主智谱发布最强开源大模型GLM 4.7 MiniMax发布最强开源编码模型MiniMax M2.1 阿里开源超长上下文模型QwenLong-L1.5 字节发布最强数学模型Seed-Prover 1.5 英伟达开源游戏智能体Nitrogen 阿里开源语音对话模型Fun-Audio-Chat 字节开源短剧视频模型StoryMem 字节开源关键帧视频模型DreaMontage 奥特曼认为通用人工智能已成为过去式，并提出超级人工智能定义 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #大模型

刚刚，Claude Opus 4.7 发布！复杂Coding+视觉能力显著升级

全部
来源

内容由AI生成

1. 盘点一周AI大事(12月28日)｜最强开源大模型易主智谱发布最强开源大模型GLM 4.7 MiniMax发布最强开源编码模型MiniMax M2.1 阿里开源超长上下文模型QwenLong-L1.5 字节发布最强数学模型Seed-Prover 1.5 英伟达开源游戏智能体Nitrogen 阿里开源语音对话模型Fun-Audio-Chat 字节开源短剧视频模型StoryMem 字节开源关键帧视频模型DreaMontage 奥特曼认为通用人工智能已成为过去式，并提出超级人工智能定义 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #大模型

2. 刚刚，Claude Opus 4.7 发布！复杂Coding+视觉能力显著升级

3. Anthropic又“踢馆”！Sonnet 4.6操作电脑接近人类，性能堪比旗舰模型、定价仅1/5

4. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

5. 「Github一周热点104期」智谱GLM-5发布，打响春节AI大战模型第一枪

6. Claude Sonnet4.6编程追平Opus了，价格便宜4成，老金算了笔账

7. Sonnet 4.6：Anthropic 最卷的模型，不惜“逼死”自家Opus

8. 从自动写代码到智能影音刮削：实测 OpenCode，这台“赛博管家”真的能干苦力活

9. 这11个小技巧，GPT-5.5和Claude 4.7的Token 烧得更值 | 附官方指南

10. 别问谁更强，GPT-5.5和Opus4.7综合对比

11. 实测Claude Opus 4.7，好好的模型也开始不说人话了。

12. Claude 4.6 百万 Token 上下文正式开放，不加钱，这 3 个使用场景效率直接翻倍

13. 老金的公众号自动写作助手（写作通用）：用GLM-4.7跑热点扫描+文章生成，还超省钱！

14. Opus 4.7 压根没想做“最强模型”：各位吹Claude的速度都跟不上Anthropic 的节奏了

15. Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，性能如何？

16. Claude Security开放公测：Opus 4.7加持，一键实现代码漏洞扫描与补丁生成

17. IPO前夕，智谱上线旗舰大模型GLM4.7

18. Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex同日发布，谁是编程之王？

19. Claude Opus 4.6 刚发布就用 Claude Code 写项目，有哪些要注意的吗？

20. Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，性能如何？

21. 刚刚, Claude Opus 4.6登顶编程之王! 杀入Office全家桶, 15亿打工人变天

22. 如何评价 Anthropic 最新发布的 Claude Opus 4.6?有哪些技术亮点值得关注？

23. Claude Opus 4.7发布，AI安全防护升级

24. 硬碰硬！刚刚，Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex同时发布

25. 比智谱上市更值得关注的，是GLM-4.7到底行不行？

26. GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。深夜，GLM-5来了，发布即开源。到今天，2026年的主旋律真的就定下了，无论是国内、海外。Coding与视频齐飞，人类共AI一色。这应该就是2026年AI领域最核心的两个主航道了，在这两之上，其实就是Agent。这几天感觉过年一样，太热闹了，上周GPT-5.3 codex和Claude Opus 4.6中门对狙，后脚Seedance 2.0席卷全球，而现在，战场又拉回了Coding这边。GLM-5，作为一个全新的大版本号，升级幅度还是很大的。我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API，这几天在我用Codex开发的时候，也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。虽然作为智谱一直以来的拥簇，很想吹一下GLM-5跟Seedance 2.0一样全球第一，但是我觉得还是实事求是。这几天的使用过程中，个人体感是，GLM-5跟GPT-5.3-codex这种变态肯定还是有一些距离（后面有case会展示），但是在真正产品的开发和解决BUG的能力上，是能摸一下GPT-5.2-codex和Claude Opus 4.5了。不要觉得这好像是一件很容易的事，Coding国内落后的其实一直都比较远，能追上Opus 4.5的能力，其实已经非常非常非常牛逼了。前几天，在GPT-5.3-codex和Opus 4.6中门对狙的文章里，我在评论区说，要是DeepSeek能赶上Opus 4.5，我高低得给它磕两个。没想到，我可能得给智谱磕两个了。同时，我也深刻的清楚，不是所有人都有条件买ChatGPT的会员。那我建议你，就用GLM-5就行，这就是国内，你现在能用上的，最好、最棒、性价比最高的大模型。Claude Code + GLM-5，是你无需魔法，国内可用，最低门槛体验AI Coding魅力的组合。先看下跑分和性能。首先，GLM-5从355B（32B激活）扩展到744B参数（40B激活），参数量大了一倍，智能提升确实挺多，而且成本没有加特别多。跑分上，目前在Artificial Analysis上仅次于那两个大爹，开源第1。整体能力上。相较于GLM-4.7，GLM-5全线能力基本都有了大幅提升，而且逼近Opus 4.5。有一个比较有特点的，就是BrowseComp基准，测的是Agent在网上搜索信息的能力，GLM-5得分75.9，直接超第二名普通的GPT-5.2有10个点，已经非常强了。而另外两个最顶级的模型没放在里面，一个是GPT-5.2 Pro得分是77.9，Opus 4.6得分是84，GLM-5其实已经逼近最一线的水平了，能跟GPT-5.2 Pro打个平手，这事本身就挺强的了。其他的，比如现实场景下改仓库代码的测试机SWE-bench，终端环境中agent能力的基准Terminal-Bench 2.0，agent工具使用的τ²-Bench，还有测试模型调用MCP能力的MCP-Atlas基准上，基本比Opus都只差那么临门一脚了。说实话，一个国产模型，还开源出去，能到这个水平，已经非常非常让人自豪了。同时在系统工程能力、长任务能力，在跑分上也能得到印证。比如Long-horizon基准，也就是长链条复杂任务，就能充分体现模型自主进行Agent长程多步规划和执行的能力。这个跑分看下来就很清晰了，也和我实测下来的感受一致，在真正需要做大开发的时候，它的长程任务上，确实是对标Opus 4.5的存在。GLM-5的上下文窗口和GLM-4.7一样，目前还是200k的上下文窗口，输出是128K。不过GLM-5有一个非常离谱的一点，即省token，就是干活的感觉，非常精准，跟GPT-5.3-codex有的一拼。价格上，一个是API价格，这价格便宜的让人心疼。Opus 4.5和4.6，都是$5/$25每百万token（输入/输出）。而GLM-5大概只有Claude的七分之一。真香。另一方面，是Coding Plan，也是现在玩Vibe Coding的主流用法，基本都是买包月套餐，对标Claude Max和ChatGPT Pro的。价格是Claude Max套餐的2/3，Token额度是他们的3倍。因为卖的过于火爆，算力不够，前两个套餐额度，直接被抢空了。太离谱了。白天大家可以蹲一蹲，网址：网页链接当你有了GLM-5的权限后，我最推荐在Claude Code里用。因为Claude Code就是目前最通用的Coding Agent产品，Codex是单纯的例外，主要跟GPT适配的太好。而在Claude code里接入GLM-5挺简单的。这一点智谱做的很好，他们做了一个Coding Tool Helper工具可以快速将你的GLM编码套餐加载到你使用的编码工具中。直接打开终端，然后输入：# 进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helpernpx @z_ai/coding-helper你就正常登录。目前支持的编码工具 Claude Code、OpenCode、Crush、Factory Droid。跟着配置好以后，运行Claude Code，就能用GLM-5了。我做了几个case，给大家感受一下GLM-5的能力。前天我拿到GLM-5的资格时，正好有个需求要开发，就是一个全平台分发文章。做自媒体的朋友们应该知道，文章写完不是真正的结束，而是刚刚开始。我一般写完公众号文章需要同步分发到其他平台，这是个很大的工作量，而且有的编辑器还不一样，会出现乱码，文本格式丢失问题。。之前是用一个开源工具自己改的，但是其实没那么好用，所以最近一直想自己开发。我当时就想，不如用GLM-5 Coding一个这样的全平台内容同步分发的小产品吧。开发完以后，发现效果居然还不错。这个case大概的功能是把我的文章链接放进去，然后点击想要同步的平台，就可以同步过去。当时开发的时候其实Prompt给的巨简单。（提示词见评论）给过去以后，GLM-5其实就比GLM-4.7强很多了。他先提供给我了一些关键设计让我去选择。我也秉持着先开发一个最小MVP的原则去的。接着GLM-5就给了超详细的规划。总体完成度和实用性很好，不过因为最开始最小MVP的原则，分发的平台有点少，后续我直接让他添加其他的平台，两轮就完成了。整体还可以，但是在使用的时候，遇到了一个BUG。就是我放入公众号链接后，让他提取标题、封面、正文，前两个可以成功提取出来，但正文提取内容总是不全。改了两三轮，还是有BUG，然后我上Opus 4.5，居然也没改成功。最后打开了GPT-5.3-codex，一轮，完成了。GLM-5跟Opus 4.5的差距没那么大，其实是有道理的。说实话，主要还是，GPT-5.3-codex强的有点变态。所以这个case，其实就是GLM-5做的整体规划和方案设计，然后最后遇到一个棘手的BUG上Codex解决的，总体体验下来还是挺不错的。然后还有另一个我觉得特别好玩的case。就是，看到公司同事终于在用电脑模拟器，打欢乐斗地主。当时他吐槽说，要是有记牌器就好了。于是，我就想，这是个好思路，虽然不会帮他作弊，但是可以试一下大模型的能力。上GLM-5试了一下，还真的有点意思。用的提示词很简单，就一句话（见评论区）反正我是完全不知道怎么实现，更不知道怎么跟PC模拟器打通。我就说了这么一个需求，GLM-5，他会自己进行更深入的咨询，包括识别方式、技术路线、功能需求，都会和我确认。比如在实现方式上，他提供自动识别记牌、手动点击记牌等方案让我选择，每个方案还会给出不同的技术实现路线。还有功能需求的确定，我这里选择了基础记牌。第一轮对话下来，记牌器整体框架都搭建好了。虽然我选择的是自动识别模式，但他很贴心地把自动开发和手动开发两种模式都做了。手动模式第一轮其实就直接开发完了，就可以用了。它的使用逻辑是需要我自己去看对方出什么牌，我就点击那张牌，牌数会自动减一。但是这个逻辑太蠢了，一点都不自动，一点也不AI。对方打一个牌，我还得手动点点点，这也太呆逼了。所以我还是想要用自动识别模式，但第一轮对话后自动识别功能并没成功。他这里自动识别的操作逻辑是这样的。游戏开始的时候，我手动勾选出牌区域，他就会自动识别这个区域出的所有牌，并自动记牌。但实际上，我选中出牌区域后，它没法识别出的牌。明明这边都打起来了，它这边一直等待识别。我让它进一步修改。但是这样的bug它并没有一次改出来，改了一版后同样报错。这个时候，它自己选择添加了调试功能。我看了一下，应该是这个功能实现的链路主要有两部分，屏幕勾选区域截图，截图扑克牌识别，所以他需要调试确定哪个环节出了问题。这一步，可能是模拟器的原因，还涉及到比较复杂的跟屏幕的交互和监控，所以我得帮他一起测试一下。他显示出我勾选区域的截图，有OCR结果，这样我一下就能明白到底是哪个环节出了问题。然后我就发现，每隔半秒截图的功能没问题，核心问题是OCR一直识别不出结果。bug找到后，交给他直接搞了。GLM-5自己开发了一套方案，他给出的识别方案是这样的，给每张牌都上传模板。然后他会对游戏页面截图进行灰度处理、二值化，然后和模板进行模式匹配，从而实现识别。这个灰度处理和二值化，说实话我没听懂，我也怕GLM-5给我的不是最优解，所以打开了Opus 4.6和GPT-5.3-codex，让他们也同时出一套解决方案看看有没有更优解。没想到跟GLM-5出的方案，是一模一样的，搞得还真没毛病。这突然一下显得我有点小肚鸡肠，不信任GLM-5了。模板处理完之后，很快，他就把这个系统开发完了。由于我注册的是新号，估计新手村对面是人机，出牌特别快。我本来还担心识别速度会跟不上。没想到，识别效果出乎意料的好。除了大小王识别有点问题，其他全都能准确识别，哪怕是接连出顺子，也能精准识别。相当牛逼。要知道，这真的不是那种普通的前端网页，这个实现方式，稍微有那么点复杂的。GLM-5，完成的非常好。大小王的识别问题我初步想了一下，因为上传的模板中，字母是一样的，只是颜色不一样。图片经过灰度处理后大小王不就一样了，那肯定分不清。不过大小王还是比较好记的，所以也没管这个。而且，这是我一两个小时不到就做出来的，而且是可以实战用了，效率还是相当恐怖的。同时，我也提醒大家上网打牌的时候，特别是现在这个阶段，在网上用真钱去做一些游戏的时候，要谨慎一点，因为你不知道对面会不会像我一样，随手Vibe Coding一个外挂。除了这两个之外，我还随手复刻了一个QQ农场。还有很多细节，比如如果我不收已经熟了的作物他会枯萎，农场里还会随机长出杂草、虫子。在数据存储上，还知道用浏览器LocalStorage作为数据存储，这是一个典型的前端单机游戏存储方案，很适合这种轻量级项目。而且这个QQ农场消耗的token，也就十三万。离谱。这些case其实已经能看出来，GLM-5的开发能力还是很强的，在一些规划、架构能力上真的可以比肩Opus 4.5，虽然在精准的BUG修改上，离现在最变态的GPT-5.3-codex还有一些差距，但是我已经非常开心了。同时，GLM-5构建Skills也做得很好。这个其实也挺考验模型的理解和执行能力的。我很喜欢用咱们的老演员yt-dlp测试GLM-5打包Skills的能力。（提示词见评论区）GLM-5封装的基本没有任何问题，一轮效果，B站视频就能成功下载了。而下载youtube视频，它也精准的提出了，需要我给一个Cookies，他才能帮我下载，我依稀记得，当时用Opus 4.5打包这个Skills，对话了6、7轮，改了N版，他也没告诉我要Cookies这事，就在那自己傻逼兮兮的告诉我改好了，可以下了，一下又报错。。回想半年前。如果你问我，国产大模型能不能在Coding领域跟OpenAI和Anthropic正面刚，我会说很难。但GLM-5出来了，确实能摸到Opus 4.5的水平。虽然跟最新的Opus 4.6和GPT-5.3-codex还有差距，但这个差距已经从代差缩小到了可以追赶的范围。这是一个很重要的变化。而且更重要的是，GLM-5是开源的，价格更是Claude的N分之1。能力接近，开源免费，价格便宜。而开源，更是意味着，B端能用上，企业能用上。AI编程这件事，在国内，门槛真的，正在急剧降低。以前你想用顶级的AI编程能力，得买ChatGPT的会员，得有魔法，得付得起那个价格。现在不用了。GLM-5给了一个平替选择，虽然在全球领域，他还不是最好的，但已经是跻身T1行列了，而且人人也都能用得起。这会让更多人开始尝试AI编程，会让更多人感受到AI的魅力。而当更多人用起来之后，社区会更活跃，反馈会更多，模型会迭代更快。这是一个正向循环。这也代表，我们在人才、在算力、在资金各方面都缺少的地不是，是能追上的。当然，追上不代表胜利。OpenAI和Anthropic还在快速迭代，下一个版本可能又把差距拉开。但至少，我们已经进入了同一个赛道，在同一个维度上竞争。这就是进步。我非常非常推荐大家，去试试GLM-5吧。站在今天这个节点，我其实很想说跟冯骥一样的话：我真的很庆幸，这个开源模型。来自智谱，来自中国。在ds和sd之后的另外一个Coding世界里，也有了中国身位。惟愿。国运昌隆。#how i ai# #智谱GLM5已上线# #科技先锋官#

27. AI编程大战白热化：Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex同一天发布，谁才是真正的王者？

28. 圣诞写代码，AI谁最强？M2.1、GLM-4.7、K2正面硬刚

29. Claude Opus 4.7 或本周上线，但 Anthropic 要查你证件了

30. DeepSeek-V4终于更新了！一百万超长上下文，Agent能力大幅增强，能力接近Opus 4.6

31. 2026年国内使用 Claude Code 完整指南:从安装到省钱配置

32. Claude Code用不了?我给你开发了一个GLM Code

33. DeepClaude开源：成本暴降17倍Claude Code接入DeepSeek V4，每月200美元→12美元，开发者狂欢

34. Vibe Coding 大模型选型指南：Claude Code 用谁家 API 最划算

35. 省钱神器！Claude Code换上DeepSeek大脑，成本直降17倍，体验几乎不变！

36. 月付200刀的Claude Code痛点，DeepClaude成本最高省90%

37. 同样1M Token，价差36倍你在用Claude？那你每天都在烧钱。我对比了各家模型的input价格：DeepSeek只要0.07u，Claude要3u。同样的100万token，价差36倍。贵的就更好用吗？不见得。日常任务用便宜的省下来的钱，够你多用几个月。评论区说说你每月花多少？ #Anthropic #DeepSeek #Grok #kimi #claudecode

38. DeepClaude省下17倍成本：把Claude Code脑子换成DeepSeek V4 Pro

39. $3\u002F月能干掉 $100\u002F月的最强AI？新晋挑战者：GLM-4.6

40. 智谱发布GLM-4.7：代码能力再次跃升，实测来了

41. GLM-4.7实测避坑指南：与Claude Opus 4.5对比+多场景落地实操 - 哔哩哔哩

42. 2026最强AI编程组合！DeepSeek版Claude Code爆火，Github 2.3k星，

43. GLM-4.7上线并开源：更强的编码！一起来看一下GLM-4.7的强大吧！

44. 为什么我要通过ClaudeCode CLI调用Gemini ClI和Codex CLI

45. 代码大模型对决：DeepSeek V4 vs 全球顶尖选手，谁才是性价比之王？

46. 零API费！Ollama+GLM-4.7-Flash本地部署，代码能力直追Claude

47. 都马上2026年了，你不会还不知道Claude Code 如何接入 GLM-4.7 模型吧？

48. DeepSeek V4来了，Claude Code对接实测：有惊喜也有坑 - 哔哩哔哩

49. GLM-4.6V：从视觉理解到行动执行

50. 智谱GLM-4.6V深度解析

51. Claude Code 太贵了，有没有什么替代方案或者省钱的用法？

52. 已上车！ GLM-4.6 Claude Code套餐黑五大促

53. 用DeepSeek V4 Pro平替Claude code，一个月至少节省100美刀！

54. 黑五上车的GLM-4.6 Claude Code 套餐联网搜索、读图、读视频怎么用？

55. 利用claude code进行生物信息分析（三）：自由选择模型

56. 2026年编程AI三巨头终极对决：CC、Codex、DeepSeek谁是最强王者

57. 智谱上线并开源GLM-4.6V系列多模态大模型

58. 智谱上线并开源 GLM-4.6V 系列多模态大模型

59. 黑五别错过！GLM-4.6迎来“革命性升级”：Lite订阅也能畅享Pro级功能，性价比直接拉满！

60. Claude Code白嫖DeepSeek！Mac上5分钟配置教程，成本暴降70%

61. cluade code 搭配GLM4.7 配置

62. 智谱GLM-4.7开源实测

63. Claude code 多种模型随时切换(最简单的方法)

64. 免费接入DeepSeek V4：ClaudeCode/OpenClaw/Opencode配置全攻略

65. Claude Code接入DeepSeek V4配置指南

66. 香爆了！国内GLM Claude Code黑五大促也来了，价格打到骨折！

67. 终于可以低价透明地使用编程神器Claude Code了！【最新中转站省钱攻略】

68. PPIO 上线 GLM-4.6V 多模态大模型

69. 在 Claude Code 里跑 DeepSeek-V4…

70. 自用性价比高的国内编程模型推荐：GLM-4.6（截止2025年12月1日）

71. GLM-4.6

72. 国产大模型ClaudeCode编程能力测试！

73. 智谱 GLM-4.7 实测

74. Claude Code中使用GLM4.6真实体验

75. glm4.7 claude 4.5 在编码方面谁更强？

76. 如何在国内合法、安全地使用上 Claude Code?

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！