戴尔联手谷歌和SpaceX，抢滩太空算力新赛道_CPU

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5. #倪虹洁1个人要赡养5个老人# 英伟达的“铁王座”终于要被推倒了？谷歌TPU悄悄杀出一条血路就在两天前，一则消息在硅谷投下重磅炸弹——博通与谷歌签署延伸至2031年的长期TPU供应协议，同时为Anthropic提供高达3.5吉瓦的AI算力。博通CEO陈福阳在财报电话会议上直言：Anthropic对TPU算力的需求正在急剧攀升——2026年预计1吉瓦，2027年激增至超3吉瓦。更惊人的是，Anthropic年化营收从2025年底约90亿美元，飙升至2026年3月底逾300亿美元，不到三个月翻三倍。这不是PPT故事，是真金白银的市场疯狂买账。你可能还在紧盯英伟达财报，但真正的角力已悄悄转移到赛道另一头。TrendForce最新报告给出惊人判断：2026年谷歌TPU在其AI服务器出货占比将逼近78%，成为全球CSP中唯一ASIC机种占比高于GPU的厂商。同时，谷歌2026年资本支出有望超1783亿美元，年增95%。Meta早已“倒戈”，砸数十亿美元通过谷歌云大规模租赁TPU，训练下一代大模型。这场AI芯片“三国杀”，远比想象更激烈。一、从自用“秘密武器”到商业化“杀手”：TPU全面崛起长期以来，TPU只是谷歌内部训练Gemini的“核武级”技术。如今已完成从自用向商业化输出的关键转身。• 客户阵营剧变：Anthropic、Meta、苹果等巨头批量采购。OpenAI也开始测试TPU，甚至靠“威胁采购”迫使英伟达降价30%。• 技术全面碾压：第七代TPU Ironwood（v7）采用台积电3nm，单芯片FP8算力4614TFLOPS、192GB HBM3e、7.2Tbps带宽。最大集群9216颗，总算力42.5ExaFLOPS，是全球最强超算的24倍。能效比前代翻倍，比英伟达B200高35%。• 成本彻底颠覆：TPU集群单位算力总成本比GB200低44%，对外售价仍低30%-41%。Anthropic采购100万颗TPU，成本仅为英伟达方案的20%。二、A股供应链沸腾：谷歌订单砸向中国厂商谷歌TPU放量，直接引爆A股光模块、液冷、PCB产业链。1. 光模块：NPO成标配，中际、新易盛瓜分百亿订单4月7日，谷歌正式下达1200万只NPO光模块订单：• 中际旭创：拿下60%（720万只），为谷歌1.6T光模块独家供应商• 新易盛：拿下40%（480万只），800G/1.6T已量产• 技术关键：NPO（近封装光学）是TPU v7/v8标配，功耗较传统直降50%2. 液冷：高功耗倒逼升级，英维克成核心供应商TPU v7单芯片功耗980瓦，风冷彻底失效：• 英维克：谷歌液冷核心供应商，独家供应第五代CDU，PUE降至1.08以下• 谷歌采购团队已访华洽谈大规模采购，潜在订单20-30亿3. 其他核心链• 深南电路：TPU v7 44层高端PCB独家供应商• 德科立：OCS光交换机核心代工，份额20-25%• 思泉新材：超薄VC均热板，订单贡献净利超30%三、市场格局生变：英伟达垄断被撕开缺口AI芯片市场正从英伟达单极垄断转向双极竞争+多元共存。• 训练端：短期仍以GPU为主（通用性强）• 推理端：TPU等ASIC快速崛起，2026年占比将达27.8%，2030年逼近40%• 份额重构：摩根士丹利预测，2027年TPU市占率达30%，英伟达从85%降至70%四、隐忧仍在：TPU难彻底推翻英伟达1. 生态壁垒悬殊：英伟达CUDA有400万+开发者，生态完善。TPU依赖JAX/XLA，迁移成本高、调试难。2. 产能受制于人：高度依赖台积电3nm、CoWoS封装及三星/海力士HBM，产能受限。3. 通用性不足：更适合大规模推理，小模型、多场景灵活性不如GPU。五、投资主线清晰：聚焦TPU核心供应链当资金涌入光模块、液冷、PCB赛道，TPU第二供应链已成明确主线。• 光模块：中际旭创、新易盛、天孚通信• 液冷散热：英维克、思泉新材• 高速PCB：深南电路• 光交换：德科立、光库科技结语英伟达“铁王座”不会瞬间倒塌，但谷歌TPU已撕开决定性缺口。AI芯片竞争进入双雄并立新阶段。对A股而言，TPU产业链是继英伟达供应链后，又一个千亿级增量赛道。这场颠覆英伟达霸权的战争，才刚刚进入高潮。

6. 全球首个太空AI诞生，H100在轨炼出！马斯克爆赞

7. 11月2日，美国科技公司Starcloud成功将搭载了英伟达H100 GPU的Starcloud-1卫星部署至近地轨道，为打造全球首个太空公共云服务做准备；11月4日，埃隆·马斯克表示将扩大星链V3卫星规模并建设太空数据中心；11月5日，谷歌宣布启动“捕光者计划”（Project Suncatcher）探索在太空建立一个由太阳能驱动的、可扩展的 AI 基础设施。

8. SpaceX申请部署100万颗卫星，打造太空数据中心

9. 【重磅合作】英特尔宣布与马斯克旗下公司联手打造“Terafab”项目！🚀英特尔（Intel）正式确认加入“Terafab”项目，将与 SpaceX、xAI 和特斯拉（Tesla）深度合作，共同重构硅晶圆制造技术！⚡️ 英特尔将发挥其在大规模设计、制造和封装超高性能芯片方面的顶尖实力，助力 Terafab 实现一个宏伟目标——每年生产 1 太瓦 (1 TW) 的算力，为未来的人工智能（AI）和机器人技术提供源源不断的强大动力！🤖上个周末，埃隆·马斯克（Elon Musk）更是亲自造访了英特尔总部，双方相谈甚欢。#马斯克##英特尔##spacex##xAI#

10. 谷歌训出Gemini 3的TPU，已成老黄心腹大患！Meta已倒戈

11. 刚刚，Anthropic首超OpenAI！暴买谷歌TPU，Claude杀疯了

12. 在AI推理领域，谷歌TPU正以4倍于英伟达GPU的性价比，掀起一场技术革命。曾经主导机器学习训练的英伟达，正面临从训练到推理转型的严峻挑战。训练是一次性重投入，推理却是持续的“马拉松”——2024年OpenAI推理成本高达23亿美元，是训练费用的15倍。预计到2030年，推理将占据75%的AI算力需求，市场规模达2550亿美元。谷歌TPU专为推理优化，采用流水线阵列架构，显著降低延迟和能耗（比GPU节能60%-65%），并且单价低于英伟达H100。在Midjourney切换到TPU后，推理成本降低65%，吞吐量提升3倍。Anthropic计划部署百万TPU，Meta也在推动数十亿美元TPU采购，表明顶级AI公司正加速从GPU向TPU迁移。ASIC（应用专用芯片）如TPU以专精取胜，摆脱了GPU的多功能设计带来的资源浪费，适合海量、稳定的推理服务。尽管TPU生态依赖谷歌云及TensorFlow/JAX，对灵活性有一定限制，但面向推理的高效能和成本优势不可逆转。未来AI基础设施将是GPU负责研究训练，TPU主导大规模推理的混合格局。这场变革对创业公司尤为重要，TPU降低推理门槛，助力中小团队与巨头竞争。对于企业CTO，推理成本的爆发性增长迫使其重新审视硬件策略，提前布局TPU可节省40%-60%预算，同时降低碳排放压力。英伟达虽然推出Blackwell架构试图提升推理效率，但仍难撼动TPU的成本优势，投资者已开始大规模减持英伟达股票，预示其市场统治力将被蚕食。总结来看，AI算力的未来属于针对推理的专用芯片。TPU的强势崛起标志着AI基础设施进入“推理时代”，企业不抓紧转型，势必被成本压力和竞争力拉开差距。合理利用TPU和GPU各自优势，灵活部署混合方案，将是稳健的应对之策。原文：ainewshub.org/post/ai-inference-costs-tpu-vs-gpu-2025

13. 谷歌DeepMind掌门人，诺奖得主哈萨比斯1月信息量最大的访谈 #ai #AGI #谷歌 #哈萨比斯 #agent

14. 自研才是终极底气！ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #芯片

15. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

16. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

17. 北京时间5月21日，一枚去年底炸过助推器、今年4月又炸过发动机的火箭，要进行首飞了。这枚火箭是SpaceX的星舰V3，人类有史以来建造的最大、推力最强的运载火箭。33台新一代猛禽3发动机同时点火，产生约8165吨推力，比上一代星舰V2再强10%。推力增长带来了运载能力的跳跃：星舰V3的近地轨道运力从V2的35吨直接拉到100吨。100吨是什么概念？国际空间站早期的核心舱段之一，俄罗斯的“曙光”号功能货舱，发射重量约20吨。星舰V3一次能把五个“曙光”送上去。过去需要五次发射才能完成的任务，现在一次搞定。发射次数减少意味着成本骤降，而成本骤降意味着过去“太贵所以不做”的太空任务会变成“可以算算账”的太空任务。为了扛住更大的推力和更重的载荷，SpaceX重新设计了助推器尾段的燃料输送管路，让33台发动机能更快地同步点火。发动机安装区的隔热结构也做了升级，把燃料管线、供电和计算机系统更紧凑地集成在一起。但运力翻三倍只是故事的一半。另一半是SpaceX想让这枚火箭像航班一样频繁飞行，目标是每年发射数千次。要做到这一点，就要求火箭每飞一次回来，不用大修，即可复用。星舰用一种叫“热分离”的方式完成上下两级脱离：上面级发动机点火时，下面的助推器还没完全熄火。V2的做法是在两级之间加一个一次性防护结构挡住火焰，每飞一次就扔一个。V3把这套防护系统直接做进了助推器本体，不再有一次性部件损耗。栅格翼的变化更直观：从四片减到三片，但每片大了50%，结构强度也大幅增加。这些像格子窗一样的翅膀负责在助推器返回时精确调整姿态，引导它飞回发射塔被机械臂夹住。翼面更大、更结实，意味着姿态控制能力更强，也更耐造。上面级同样为反复使用做了简化：减少暴露在外的部件，精简燃料管理和姿态控制系统。两级加起来约60个定制航电单元把电池、变频器和高压配电整合成单一模块，峰值供电能力达到9兆瓦。系统越简单，坏的概率越低，修的时间越短。但星舰V3最大胆的设计不在地面，在轨道上。它是SpaceX为验证大规模在轨加油而打造的火箭。上面级背风侧装了四个对接导引结构和推进剂输送接头，两艘星舰可以在轨道上对接，把一艘的燃料灌进另一艘。为了让零下一两百度的液态燃料在失重环境下乖乖待着不乱飘，SpaceX加装了专门的低温推进剂管理系统和射频液位传感器，用于在微重力下精确测量罐里还剩多少燃料。而这种规模的在轨加油，是从没有航天公司在实际飞行中验证过的技术。在轨加油为什么重要？因为火箭飞到近地轨道时，燃料已经烧掉大半。如果能在轨道上加满油再出发，就能带着重载飞往月球甚至更远。NASA的阿尔忒弥斯登月计划正指望星舰的改型上面级充当载人着陆器，而着陆器要从近地轨道飞到月球，必须先在轨加油。没有在轨加油能力，美国重返月球的时间表就是空谈。这就是5月21日这次发射的分量：它不只是一枚新火箭的首飞测试，它是在轨加油、高频复用、百吨级运力这整条技术路线的起点。这条路线走通，太空运输的经济模型将被彻底改写。当然，它也有可能炸。星舰V2从首飞到基本可靠，连炸了好几次才磨合出来，V3的技术跨度比V2大得多。SpaceX说问题都解决了。发射窗口从美东时间5月20日下午6点半（北京时间21日早上6点半）打开，届时将由现实给出答案。～～～～～～图一：2026年5月11日，SpaceX为星舰第12次试飞完成了一次发射演练，图源：SpaceX图二：艺术构想图：星舰加油船（下）在近地轨道向星舰燃料储存船（上）输送推进剂，图源：SpaceX via NASA信源：Lapointe, Ellyn. "Bigger, Faster, Stronger: 3 Reasons Why Starship V3 Will Be a Spaceflight Game Changer." Gizmodo, 17 May 2026

18. 英特尔入局马斯克“Terafab”，联手打造1太瓦级AI算力帝国

19. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

20. 谷歌第一次把TPU明确拆成了两条线——训练版和推理版。- TPU 8t：专门负责训练大模型- TPU 8i：专门负责推理和大规模部署这事为什么重要？因为现在 AI 基础设施的矛盾已经变了。前两年大家卷的是：能不能把模型训出来。现在更现实的问题是：能不能把模型更便宜地跑起来、服务更多用户。所以谷歌这次不是只说“芯片更强”，而是在告诉市场：AI 芯片正式进入“训练”和“推理”分工时代。直白点说：以前像是一辆车既想拉货又想跑赛道，什么都干，但不够极致。现在谷歌直接分成两种车：- 一种专门拉重货，狠狠干训练- 一种专门跑运营，狠狠干推理成本这背后其实有三个信号：1、谷歌不想再只是“买 GPU 的云厂”它在走的是完整的 AI 全栈路线：- 自研芯片- 自家模型- 自家云- 自家网络- 自家软件栈意思很明确：不想只租英伟达，也想自己定义下一代 AI 基础设施。2、谷歌开始正面卷“推理成本”这次最值得注意的不是训练芯片，而是 TPU 8i。因为现在真正决定 AI 能不能大规模赚钱的，往往不是训练，而是推理。模型能跑，不代表能便宜地跑。能便宜地跑，才有机会真正落地。3、AI 芯片竞争，已经不只是拼单卡参数了谷歌现在卷的是整套系统：- 芯片- 网络- 存储- 调度- 软件框架- 集群扩展能力它甚至直接提到，配合新网络架构和软件栈，训练集群可以扩到百万级 TPU 芯片规模。这说明什么？现在比的不是一颗芯片有多猛，而是谁能把几万、几十万颗芯片高效组织起来。所以，谷歌第八代 TPU 的真正意义不是“又更新了一代”，而是：谷歌正式把 AI 芯片战略，从单一加速器，升级成了“训练 + 推理双路线”的全栈基础设施平台。对英伟达短期当然谈不上颠覆，但对整个行业是个很明显的信号：未来 AI 芯片不会只有一种最优解。训练一套，推理一套，可能会越来越成为主流。

21. 还在为AI算力太贵而破防吗谷歌和SpaceX直接放大招把数据中心搬上太空主打一个格局彻底打开太阳能免费真空环境零散热成本地面机房瞬间不香了马斯克还想用100万颗卫星搞太空云计算这是要卷疯地面巨头的节奏物理极限驱动算力迁移这个底层逻辑看完我的60秒视频你的DNA就动了戳视频带你解锁未来算力战争的天际线#微博AI创作季##AI创造营##马斯克# http://t.cn/AXiI4JWV

22. 未来能和谷歌掰手腕的公司，你觉得是谁？ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #硅谷

23. 马斯克2026达沃斯访谈，AGI年底就会爆发，工作将消失？#ai #马斯克 #科技 #达沃斯 #预言

24. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

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26. 如何理解「马斯克一边告 OpenAI，一边把算力租给 Claude」的操作？

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29. 谷歌重磅入局太空数据中心！太空光伏赛道迎强催化，明天板块有望迎爆发5月13日，太空光伏赛道再迎世界级重磅利好！据快科技消息，谷歌正与SpaceX深度接洽，计划发射首个轨道数据中心测试载荷，打造完全由太空太阳能驱动的卫星网络，部署自研TPU芯片支撑AI算力需求。继Meta之后，全球科技巨头集体押注太空光伏，赛道商业化前景彻底坐实，明天太空光伏板块有望迎来集中爆发。一、谷歌入局，太空光伏成科技巨头“必争之地”谷歌此次布局绝非短期试水，而是瞄准长期AI算力瓶颈的战略级动作。其“太阳捕手”项目计划在650公里太阳同步轨道部署81颗卫星，24小时不间断吸收太阳能，为TPU芯片提供稳定电力，彻底摆脱地面电网限制。• 此前Meta已明确布局太空太阳能，为算力基建提供能源保障；• 英伟达支持的Starcloud、SpaceX百万颗AI卫星星座等项目同步推进；• 科技巨头集体入场，直接验证太空光伏从概念走向商业化落地，行业拐点已至。二、太空光伏：天生适配AI数据中心，前景无限太空光伏的核心优势，完美解决地面AI数据中心两大痛点——能源短缺+高散热成本，堪称算力基建的“终极解决方案”。1. 太阳能利用率碾压地面：太空无大气层遮挡，太阳能利用率是地面的5-8倍，24小时持续供电，无昼夜/天气影响；2. 天然极致散热：太空低温真空环境，可通过辐射被动散热，无需消耗40%运营成本的冷却系统，效率超地面液冷300%；3. 成本拐点临近：SpaceX星舰2026年服役后，可回收火箭将低轨发射成本降至10-20美元/kg，太空数据中心成本将低于地面，规模化落地可期。三、明天板块前瞻：催化密集，核心标的迎机遇谷歌入局叠加天舟十号太空光伏在轨实验、国内商业航天提速等多重催化，太空光伏板块情绪拉满，明天有望迎来高开高走，核心标的重点关注：• 太空电池制造：乾照光电（砷化镓空间电池龙头）、拓日新能（空间站唯一民企光伏供应商）；• 上游核心材料：云南锗业（锗单晶片全球龙头）、中航光电（卫星太阳翼连接器核心供应商）；• 设备/配套：迈为股份（HJT设备龙头，切入太空光伏供应链）、电科蓝天（宇航电源系统龙头）。四、投资结论：赛道逻辑硬核，短期弹性可期谷歌入局不是终点，而是太空光伏产业化的新起点。在AI算力需求爆发+发射成本下行双重驱动下，太空光伏已从“科幻概念”变为“万亿级黄金赛道”。短期催化密集，明天板块有望迎资金集中涌入；长期看，具备技术壁垒+订单落地的龙头标的，将充分受益行业高景气，成长空间广阔。

30. AI线上大学来了别再按老套路鸡娃一万美金换大厂盖章的文凭？谷歌、微软亲自下场定规则，可汗学院联手 TED 、ETS打造了全新的“能力闭环”，家里有娃的一定要关注这个信息，不要再按照老套路盲目鸡娃！#ai #KhanTEDInstitute #教育变革 #学历 #AI未来

31. 谷歌最狠一步棋，是否会带来AI竞争拐点？ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌

32. 戴密斯：AI最大的瓶颈是算力，AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力

33. 她可能还不知道，谷歌是太空芯片投入最大的企业，TPU加上研发的太空防护系统就可以直接上太空谷歌还占股了space x股份8%，为了等着星舰成功了，把大量的算力发送到太空，谷歌已经准备很多年说谷歌是地球上为太空算力建设准备最充分的上市公司，有人反对不？#电车财经# 蒋开石的微博视频

34. 谷歌：全栈AI之王

35. Gemini上位苹果Siri，背后藏着谷歌三大狠招。 #大咖观察 #Siri #Gemini #iPhone #红衣聊AI

36. 谷歌CEO访谈：谷歌的AI为什么这么强？下一步，谷歌要做什么？#谷歌 #Pichai #AI #AI泡沫 #量子计算

37. 马斯克最新访谈（上）：去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

38. 谷歌TPU杀疯了，产能暴涨120%、性能4倍吊打，英伟达还坐得稳吗？

39. 谷歌周五正式确认，将向Anthropic投资最高400亿美元，成为Claude开发商的最大单笔外部融资。根据协议，谷歌首期注入100亿美元现金，以Anthropic当前3500亿美元估值入股；另外300亿美元则与Anthropic未来的业绩目标挂钩，达标后分批追加。就在同一周，亚马逊刚刚追加了50亿美元投资，两大科技巨头同时押注Anthropic，在AI军备竞赛中形成罕见的双保险格局。算力层面，谷歌将在五年内为Anthropic提供5吉瓦的计算资源，包含多达100万枚第七代Ironwood TPU芯片的访问权限。这笔算力承诺叠加在此前已有的协议之上——Anthropic与谷歌、Broadcom的合作早已锁定约3.5吉瓦TPU产能，新协议再追加5吉瓦。与此同时，Anthropic同步在谷歌TPU、亚马逊Trainium和英伟达GPU三条路线上训练和部署Claude，刻意保持对单一芯片供应商的战略独立性。这笔交易背后有一个耐人寻味的商业逻辑：谷歌已通过旗下Vertex AI平台向Coinbase、Cursor、Palo Alto Networks、Replit、Shopify等数千家企业客户分发Claude ，而每一次Claude API调用都为谷歌云带来收入——无论Gemini是否参与其中。换言之，Anthropic在企业市场攻城略地，谷歌云坐收渔利；投资Anthropic，某种程度上是谷歌在Gemini之外的双倍AI押注。#谷歌#

40. 马斯克宣布，SpaceX 正式收购 xAI。这两家都是马斯克名下的科技巨头公司，通过左手倒右手的操作，合并后实体估值高达 1.25 万亿美元，一举让其成为全球估值最高的私人公司，史上最大独角兽由此诞生。这个整合了航天和 AI 业务的庞大商业帝国，目的就是为了解决日后 AI 业务对电力需求的几何级增长。传统的地面数据中心已经难以继续扩张，所以马斯克提出了「轨道数据中心」的方案。计划利用 SpaceX 的星舰火箭在地球近轨道上，部署百万颗 AI 人造卫星组成算力矩阵，并利用太阳能发电，以期能够实现每年 1 太瓦的人工智能算力目标。因为太空中丰富的太阳能资源，这个轨道数据中心可以用极低的运营成本运行，还能够大大降低地面数据中心带来的环境影响。事实上，谷歌也在去年 11月 5 日宣布启动「捕日者计划」，拟定在 2027 年出发射两颗搭载 Trillium TPU 的原型人造卫星，将 AI 算力部署在太空中。看来日后，太空 + AI 将会是科技巨头们的新战场了。

41. #xAI更名SpaceXAI# 马斯克官宣 xAI 终止独立运营，更名SpaceXAI；同日，SpaceXAI 与 Anthropic 签约，开放 Colossus 1 超算（22 万 + 英伟达 GPU，300MW + 算力）。⭐️战略定位：从独立 AI 公司转为太空算力基础设施 + AI 模型双核心，聚焦 “轨道 AI 算力星座”，计划 2–3 年内实现太空低成本 AI 计算。⭐️业务整合：Grok 模型、X 平台 AI 业务、Colossus 超算集群全部归入 SpaceXAI，为 SpaceXIPO（预期 2 万亿美元）铺路。⭐️行业合作：向外部 AI 公司（如 Anthropic）开放算力，条件是模型 “造福全人类”，打造太空版 AWS 生态。“xAI 不再是独立公司，只是 SpaceXAI——SpaceX 的 AI 产品”。地面数据中心能耗过高，太空太阳能 + 真空散热将成为 AI 算力最优解。

42. 性能硬刚Blackwell、能效吊打GPU，一文深度拆解谷歌TPU“真实战力”

43. 苹果正考虑与英特尔和三星合作，为其生产主要设备芯片

44. 巴菲特退休前，为啥减持苹果，押注谷歌？ #燃起来了大国重器 #零距离看懂财经 #巴菲特 #财经 #AI

45. AI在太空觉醒：人类算力正在离开地球 Al在太空“觉醒”：人类算力走出地球！战略级科技计划发布 #人工智能 #太空算力 #超算 #英伟达 #马斯克

46. AI行业普遍陷入先造硬件、后补软件的内卷怪圈！这种模式的AI 硬件厂商九成 AI 会为自己的选择付出代价！看似省钱试错，实则适配脱节、落地即翻车。传统大模型看图全靠模糊臆测，精细操作完全拉胯，这也是无数 AI 硬件产品水土不服的根本原因。DeepSeek 凭视觉原语思考打破行业规则不盲目内卷参数，不强迫用户更换设备，先打磨软件适配全端侧硬件，再对接真实市场需求。AI 时代真正的核心竞争力，从来不是硬件堆砌，而是软件底层实力！#专业视频创作季##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

47. 谷歌母公司Alphabet最近公布了“Project Suncatcher”计划，目标是发射由太阳能供电、搭载谷歌先进张量处理单元(TPU)的紧凑型卫星星座，计划在2027年初与Planet Labs合作发射两颗测试卫星，每颗携带4个TPU。需要解释的是，谷歌未来规划的太空数据中心不会是地球上那种巨型单体建筑，而是一个由约81颗卫星组成、半径1公里的星座概念，每颗卫星都搭载谷歌用来驱动AI的张量处理单元（TPU）。这个星座的规模将“远远超过历史上和现在任何卫星星座”。谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示：”像所有的登月计划一样，这需要我们解决许多复杂的工程挑战。"他也承认，这个项目存在重大技术和后勤障碍，最终规模可能会改变。能源是最直接的因素。“Project Suncatcher”计划项目书写道，AI的能源需求难题已经很难解决，最好的方案就是向太空发射“成群结队的卫星”，直接从太阳那里攫取能量。在“合适的轨道”上，太空中的太阳能板效率可比地球高整整八倍。#谷歌##人工智能# 猫叔在硅谷的微博视频

48. SpaceX 申请发射百万颗卫星，建太空 AI 数据中心，为何硅谷巨头都热衷建太空 AI 数据中心？

49. AI“新王”登基，A股谷歌链集体起飞！

50. 谷歌TPU芯片崛起，英伟达短期需要慌吗？

51. 谷歌拟推专用推理芯片：十年磨一剑，TPU正全方位挑战英伟达霸主地位

52. 谷歌母公司 Alphabet 的市值正式突破 4 万亿美元，其在这波 AI 浪潮中做对了什么？

53. SpaceX 申请发射百万颗卫星，建太空 AI 数据中心，为何硅谷巨头都热衷建太空 AI 数据中心？

54. AI芯片王者之战：TPU vs GPU最近硅谷最热闹的，莫过于谷歌TPU和英伟达GPU之争，从二者股价一涨一跌可以看出，大家苦英伟达久矣！那谁会是AI 芯片的王者呢，TPU还是GPU？且看我来亮三点：#你好人工智能时代##ai创造营##亮三点# 刘兴亮的微博视频

55. 【美国登月就靠它了！星舰V3首飞倒计时：124.4米全球最高】近日，SpaceX在美国得州星舰基地完成了新一代星舰V3的发射演练，向完全合体的星舰飞船S39＋超重助推器B19组合体加注了5000多吨的液氧和液态甲烷推进剂，并采用真实的倒计时流程。发布时间待定，预计不早于5月20日。星舰已经进行了11次亚轨道试飞测试，均为V1或V2版本，最后两次均取得完全成功。接下来的第12次，将是星舰V3的首飞，标志着星舰正在从测试验证转向实际应用。星舰V3的组合体高达124.4米，比V2又高了1.22米，再次刷新世界最高火箭记录，相比之下阿尔忒弥斯任务使用的SLS约为98米。直径不变还是9米，起飞质量约5300吨，其中超重助推器部分搭载33台猛禽3发动机，总推力9240吨，近地轨道运力回收模式下超过100吨，不回收则可达180-200吨。飞船部分搭载6台猛禽3发动机，其中总海平面3台、真空3台，并升级30X不锈钢合金。星舰V3的目标是实现可靠入轨、全流程可重复使用(助推器回收＋飞船海上着陆)，验证在轨燃料加注技术，支撑NASA阿尔忒弥斯登月与未来火星任务。按照计划，阿尔忒弥斯3号安排在明年，将在近地轨道测试猎户座飞船与星舰、蓝色起源蓝月亮的对接。阿尔忒弥斯4号最快2028年底执行，带领美国宇航员重返月球，首次登陆月球南极。星舰V3已顺利完成静态点火测试，后续除了保证首飞顺利，还要攻克轨道加注、生命支持系统等多个关键技术。可以说，美国登月的进度、成败，很大程度上都取决于星舰V3。

56. 谷歌最近也和马斯克一样开始追日者计划，抛出了一个极具冲击力的设想：Project Suncatcher，把高能耗的 AI 数据中心送上太空。谷歌计划在2027年前，先发射两颗原型卫星，最终构建一个由 81 颗搭载 AI 芯片的卫星组成的算力集群，在近地轨道用太阳能直接跑 AI 计算。为什么要这么“上天”？在美国电不够，审批也越来越难。在地球上（美国），AI 数据中心已经撞上三道墙，电网容量、土地资源（美国审批慢）和社会阻力，太空最大的诱惑在于：几乎不间断的太阳能、不占土地、不用水冷。问题也同样明显，成本并不便宜。即便发射成本在下降，太空电力的单位成本并不比地面低，这不是一个“降本方案”，而是一个“绕开瓶颈”的方案。微软的水下数据中心项目已经悄然结束，从概念到实现还是有个过程的。#微博新知##追日者计划#

57. 美股昨天反弹，但英伟达这两天反弹不明显，今天开盘又跌了6%，可能受最近谷歌TPU消息的影响。TPU是谷歌自研，用来加速大模型等机器学习任务的AI专用芯片，对标并部分替代英伟达GPU提供的算力。TPU价格比英伟达同级别GPU便宜30%—50%，但主要通过Google Cloud的生态来访问，不能像英伟达显卡一样随便装在本地机房里用。TPU目前还谈不上挑战英伟达的高端GPU，但最近传闻Meta可能要花几十亿美元买TPU建设数据中心。如果落地，对英伟达就是大利空。

58. 网传SpaceX要在3月干两件大事：IPO申请和星舰V3首飞这个3月，SpaceX或将迎来双重里程碑：秘密提交史上最大规模IPO申请，并同步进行新一代星舰V3火箭的首次飞行测试。据多家媒体报道，SpaceX正考虑最快于3月以保密形式向美国证券交易委员会提交IPO注册草案，目标估值超过1.75万亿美元，拟募集资金高达500亿美元。若成功上市，将刷新沙特阿美2019年创下的全球最大IPO纪录。公司已选定美国银行、高盛、摩根大通和摩根士丹利作为联席主承销商，并计划于6月正式挂牌交易。与此同时，马斯克确认，星舰V3版本将在3月进行首次综合飞行测试。此次试飞将搭载全新的猛禽V3发动机，旨在验证火箭的完全可重复使用能力。SpaceX的财务表现为其高估值提供了支撑。2025年公司收入达150亿至160亿美元，利润约80亿美元，其中星链卫星互联网业务贡献了50%至80%的营收。分析指出，此次IPO募资将主要用于提升星舰发射频率、建设太空人工智能数据中心及推进月球基地建设。若两项计划如期推进，SpaceX将在资本市场与技术前沿同步实现重大突破，为人类太空探索开启新篇章。

59. 谷歌要把数据中心发射到太空！SpaceX帮忙送货，英伟达已招人，太空算力军备竞赛全面打响

60. 太空算力：SpaceX与谷歌的天基智算布局

61. 谷歌对太空算力的探索，或将迈出实质性一步

62. 谷歌联手SpaceX：在太空建数据中心，用太阳能驱动AI

63. 谷歌SpaceX联手！轨道数据中心要来了，AI训练的能源问题有解了？

64. 谷歌正在与SpaceX洽谈轨道数据中心合作

65. 谷歌要把数据中心送上太空！SpaceX承运，太阳能跑AI

66. 当数据中心飞向太空：Google 与 SpaceX 的轨道 AI 计算，究竟是不是下一代云计算基础设施？

67. 谷歌、SpaceX有望强强联手，太空算力成热点！算力产业链迎来新机遇

68. 谷歌与SpaceX洽谈轨道数据中心：星舰运力支撑太空算力愿景，太阳捕手计划2027年发射原型卫星，Anthropic已加入太空数据中心意向阵营

69. 谷歌和SpaceX正洽谈将数据中心送入轨道

70. SpaceX与谷歌洽谈合作，将数据中心送入太空

71. 捕日者计划启动，谷歌SpaceX已在轨道落子

72. 谷歌与SpaceX携手把数据中心搬上太空，大A太空算力核心受益股分析

73. 太空算力时代开启！谷歌太空数据中心计划正式落地

74. 谷歌与SpaceX洽谈发射轨道数据中心英特尔喜迎苹果、特斯拉、英伟达

75. 谷歌联手SpaceX：把AI算力送进太空，新风口正在升起

76. AI算力需求重塑格局，亚马逊谷歌上调价格，SpaceX布局太空数据中心

77. Planet公司与谷歌合作，押注轨道数据中心

78. 谷歌+SpaceX搞"太空数据中心"：把服务器架到轨道上，是疯狂还是革命？

79. SpaceX牵手谷歌共谋太空算力，商业航天赛道迎多重利好共振！

80. SpaceX申请发射百万AI算力卫星太空掀起数据中心建设潮

81. 谷歌+SpaceX，“轨道数据中心”要来了

82. 马斯克官宣六周后星舰V3首飞，欧盟启动GOVSATCOM卫星通信系统

83. 马斯克刚点赞了Invest Like The Best的一个播客切片:第一性原理告诉我们,数据中心应该建在太空

84. 中英文阅读 | SpaceX与谷歌洽谈轨道数据中心合作：旨在利用太空解决地面数据中心的能耗和占地问题，开启太空计算新纪元

85. 谷歌接洽SpaceX，巨头竞逐太空算力：A股“天基算力”赛道全解析

86. 把数据中心搬上太空！AI算力引爆万亿赛道，马斯克、谷歌疯狂押注

87. 谷歌携手SpaceX推动轨道数据中心从概念走向发射，太空计算产业链加速成型——核心受益标的深度筛选（2026年5月版）

88. 谷歌与SpaceX洽谈合作共推轨道数据中心落地

89. 谷歌联手 SpaceX 推进太空数据中心项目，计划 2027 年发射原型卫星

90. 谷歌与SpaceX洽谈轨道太空数据中心合作事宜

91. 谷歌联手SpaceX引爆太空算力革命！核心标的迎来历史性机遇

92. 从单机到企业集群：戴尔与OpenCSG构建可平滑演进的智能基础设施

戴尔联手谷歌和SpaceX，抢滩太空算力新赛道

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