2025年底迪士尼授权OpenAI使用皮克斯等IP训练Sora，吉卜力工作室同步发起版权抗议_影视

1. #有美国导演称Seedance不可思议##美国导演点赞Seedance2.0##美国导演要用中国AI拍大片# 美国导演Andrew J. Oleck发布了一条不到30秒的短片，是一个坐着轮椅的小男孩在树林滑落到水中的视频，同时还有旁边小女孩的尖叫、小男孩落水后矮人精灵的出现，整个视频节奏紧凑，像电影里的惊险情节。这支完全电影级别的短片，竟然是用Seedance2.0生成的。Andrew J. Oleck感叹，“这太不可思议了！只需一个提示，Seedance 2.0就能搞定！！好莱坞真的被玩坏了！！！”公开资料显示，Andrew J. Oleck是洛杉矶资深电影人、创意总监、剪辑师，Bayview Drive Films创始人，拥有全流程影视制作能力，近年重点聚焦AIGC视觉特效与影视生成技术的落地应用。

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5. #吉卜力等多家工作室抗议OpenAI# 代理吉卜力工作室等多家公司的日本内容产品海外流通促进机构（CODA）已向OpenAI发出公开信，要求该公司停止使用日方内容训练他们的Sora 2视频生成平台。吉卜力工作室联合创始人宫崎骏曾明确表示反对AI生成动画。在2016年观看AI动画演示时，他直言："我感到极度厌恶。若真想制造令人毛骨悚然的东西请自便，但我绝不希望将此技术融入创作。"他更强调："这根本是对生命本身的亵渎。在公开信中，CODA明确指出："经确认，Sora 2生成的内容有大量与日方原创内容或图像高度相似。我们判定这是将日方内容作为机器学习数据所导致的结果。当特定受版权保护作品被复制或生成类似输出时（如Sora 2所示），CODA认为机器学习过程中的复制行为可能构成版权侵权。"此外，CODA对Sora 2为版权方设置的"选择退出"机制提出异议——这意味着知识产权所有者必须主动告知OpenAI，其版权作品才不会被纳入生成式AI模型的训练数据。包括美国电影协会在内的多家美国娱乐公司与机构也曾对此模式提出警告。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼则声称，Sora 2将赋予权利持有者"更精细的角色生成控制权，类似于肖像授权中的选择加入模式，但具备更多控制功能"。今年早些时候，当OpenAI在ChatGPT中内置其称为"迄今最先进图像生成器"的功能后，用户创作了大量模仿吉卜力风格的图像。

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10. #Seedance2.0是世界最强视频模型吗##过个有AI年##HOW I AI# 结合现有信息，Seedance 2.0在“多模态整合与控制”、“生产效率”方面处于世界顶尖水平，被多位权威人士（比如《黑神话：悟空》制作人冯骥）评价为“最强”，但在某些单项上，仍有其他模型表现相当或更优。Seedance 2.0的优势是多模态控制、导演级精度、音画同步、多镜头叙事，但时长最长15秒，部分场景物理模拟略逊于Sora 2。OpenAI Sora 2的优势是复杂物理模拟、超现实主义、更长时长（20秒）、全面的音频生成，但在多模态输入灵活性和对中文场景理解上可能不如Seedance 2.0。Vidu Q3的优势是单视频时长更长（16秒）、音画同步质量高、分镜控制能力强，但多模态输入支持的丰富性和灵活性未及Seedance 2.0突出。Kling的优势是长视频生成（最长可达数分钟）、物理仿真能力突出（如流体、烟雾），但在多模态控制和多镜头叙事等导演级功能上不及Seedance 2.0。Veo 3.1的优势是照片级真实感、光照渲染出色、生成速度快，缺点是视频时长较短（8秒），缺乏原生多镜头叙事能力。综合来看，如果你需要极其精细的控制、希望高效地“复刻”特定风格或动作，并追求从文字到成片的“一站式”高质量输出，那么Seedance 2.0无疑是目前最强大的选择之一。但如果你追求极致的物理真实感、更长的单视频时长，或者主要在特定领域（如长视频、动画风格）使用，Sora 2、Vidu Q3和Kling也是顶级选项。#老张聊科技#

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14. 作为影视从业者，AI视频生成是否已融入工作流？还有哪些特效是Seedance等AI工具无法做到的？

15. 这可能是我目前看到最流畅的一个 AI 动画作品了。同样是用 Seedance 生成的，但完全没有其他作品里常见的转场卡顿感，而且这还只是 30FPS。工具组合是 Seedance 2.0 加上 Midjourney 和 Nano Banana Pro，整体走的迪士尼皮克斯风格。比较震撼的一个细节是，整部片子由 100 多个片段拼接而成，三天就做完了。作者本身是影视从业人员，但学习 AI 只花了一周时间。也就是说，一个有审美和叙事基础的人，只要愿意花一点时间上手工具，就能产出这种级别的东西。这个效率放在传统流程里是不可想象的。#科技先锋官##How I AI# 默庵·超级个体的微博视频

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25. #镖人片尾小人是用Seedance2.0做的##镖人导演袁和平谈片尾彩蛋# 不知不觉间，AI进入娱乐行业好像已经不再有争议了。结合2026春晚与春节档多部影片的呈现可以发现，生成式AI正逐步走进影视与舞台创作领域，豆包Seedance2.0作为技术工具，已在舞美视觉与电影制作环节落地应用。从春晚的舞台视觉拓展，到春节档导演的创作实践，能看到AI技术在专业领域的应用场景正在拓宽。在2026年春晚舞台上，豆包Seedance2.0的视频生成能力已服务于舞美视觉呈现。在《驭风歌》节目中，豆包Seedance 2.0模型将水墨奔马进行动态演绎，在保留笔触墨韵的同时完成镜头调度；《贺花神》则通过该技术为演员定制专属视觉场景，实现了接近动画级别的细节呈现，验证了AI在舞台视觉创作中的适配性。这种技术应用也延伸到了春节档电影创作中。武侠片《镖人》导演袁和平在访谈中表示，影片筹备至制作的两三年间，AI技术成熟度提升显著。他提到，豆包能够辅助实现部分创作构想，因此团队借助这一工具制作了影片的片尾彩蛋。该彩蛋为于适饰演的“竖”打造了一组水墨国风镜头，画面中角色动作流畅，风格贴合影片的武侠调性，呈现效果达到了预期。导演韩延在谈及新作《星河入梦》时，也阐述了AI在创作中的实际作用。他表示，当前创作中已会用到豆包，输入核心关键词后，工具能提供创意参考，在一定程度上提升了团队沟通效率。针对影片中“梦境坍塌挤压”的极繁主义视觉设定，韩延团队通过豆包快速生成大量视觉方案，缩短了内容迭代的时间。他在对谈中提到，“AI不是未来的展望，我们已经走在用AI革新创作流程的路上了”，同时也以调侃的方式提及豆包对主持工作的辅助，体现了AI在工作场景中的应用潜力。从春晚舞美的视觉辅助，到两位导演在电影创作中的具体实践，豆包作为AI工具已得到影视行业从业者的实际应用与认可。随着技术的持续迭代，其在影视创作中的应用场景或将进一步拓展，这也让我对未来的技术融合充满着期待。 http://t.cn/AXt35m0r

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28. 皮克斯3d人物自拍请在最后修改人物名称——-提示词——皮克斯风格3D动画场景——<人物组合>在<场景环境>中欢乐自拍留念。<主视角人物>站在中央，手持自拍杆（上面连着一部 iPhone 手机），表情为<主视角人物性格特征>，呈现出<领导/核心人物气质>。在<主视角人物>左侧的<人物A>展现出<人物A性格相关的动作/姿势>，表情为<人物A表情特征>，体现出<人物A性格描述>。在右侧的<人物B>则摆出<搞怪/豪迈/可爱>的姿势，手持<人物B代表物品>，表情为<人物B表情特征>，风格活泼夸张，展现出<人物B性格特征>。若有更多人物，可继续添加：旁边的<人物C>则<动作/姿态>，脸上带着<表情>，展示出<性格>特点。所有人物穿着色彩鲜艳、圆润可爱的<时代风格+改良服饰>，整体光效柔和温暖、色调明亮，角色表情丰富、动作生动。背景为<环境描述：如桃花、湖泊、山林、古风建筑或仙境般的自然场景>，场景具有皮克斯动画电影般的可爱氛围与电影级构图感，整体画面充满活力、幽默、温馨的欢乐气息。---人物：刘备、张飞、关羽

29. #可灵AI力压众多海外模型登顶全球第一# 被低估的可灵近日，全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis发布了最新的全球视频生成大模型榜单，国产AI可灵3.0 Pro力压谷歌veo3.1、Runway等众多海外模型登顶全球第一。自可灵发布以来，已多次登顶全球榜单，本次排名前15中可灵模型甚至占据了7席。相对于近日爆火的seedace2.0，业内对可灵 3.0 的判断也认为：视频更真实、角色更稳定、控制更细，意味着 AI 正在进入影视工业级视觉生产的核心环节。感觉用可灵制作成型的电影微电影，而不是玩票实验性质，基本在今年了，看谁第一个吃到螃蟹了。

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39. 皮克斯#河狸变身计划#新短片+剧照，软萌画风外媒点映反馈中，普遍对本片故事的“有趣” “可爱” “动感活力” 以及喜剧节奏印象深刻，特别是透过“魂穿”河狸的女孩Mabel，对森林动物们的观察视角相当独特又饱含真情，“近年来皮克斯风格最为鲜明的作品之一”。.内地定档3.20上映~#春节档马上有戏#

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45. 一个不断前进的浪潮继大模型这边高歌猛进各种功能八仙过海后，生成式视频这边也在快速演化。2025年10月13日至16日，可灵AI携NEXTGEN大赛入围作品亮相法国戛纳国际电视节进行了专场展映，广受好评。这是可灵AI近期参与的又一国际顶尖影视展会。仅仅两三年前，大家还在讨论生成式视频的前景，现在已经能去电影节专场展览了。从作品画风来看，可灵对于画风氛围的理解更是飞快，比如作品里那个高楼城市的，过去AI可能就生成城市，现在可灵生成的是明确赛博朋克画风的霓虹大楼，整体氛围非常完善，哪怕放电影大片里也不突兀，技术演化速度还是比大家想象的要快。再比如动画类，这次大赛的几个动画类作品，在画风上呈现了非常成熟的特征，从宫崎骏画风，到90时代风格，这也是之前平台上特别出圈的滤镜，很多人会尝试把当代作品用这个AI滤镜改造成90时代风格，往往会有特别独特的体验。并且，在画面快速迭代的基础上，9月23日，可灵AI再次迎来重磅升级，上线了可灵2.5 Turbo 模型，同时更新了文生视频，图生视频两大功能，且模型价格更低。高品质模式（1080p）下，生成5秒长度的视频仅需25灵感值，相比2.1模型同档位便宜近30%，性价比方面优势更加凸显。这次Nextgen比赛全球创作者的广泛关注，其实也可以直观体现这一点，技术成本下降让参与者大大增多了。这次大赛征集到了超4600部作品，覆盖122个国家与地区——大家对这块都是摩拳擦掌。拥有技术的人背靠AI能够实现的远超过去预期。卢诗翰的微博视频

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47. 这一篇，想做短视频创作的朋友，一定要看，真是会改你的命，哦，不对，是革你命！Seedance2.0 模型解析与行业影响：AI视频生成的工业化革命一、Seedance2.0 发布与初步印象2026年2月7日深夜，字节跳动旗下即梦AI平台正式上线了其新一代视频生成模型Seedance2.0。这并非一次寻常的功能迭代，而是一次被业内广泛评价为王炸级的发布。其展示的演示视频从第一帧到最后一帧，连同同步的对话、音效与配乐全部由AI一次性原生生成，无需任何摄影师、配音演员或后期剪辑的介入。一夜之间，人人皆导演，从一个遥远的畅想变成了触手可及的现实，宣告了AI视频生成从技术演示和玩家玩具阶段正式迈入了工业化生产的新纪元。用户实际体验后认为，该模型在视频生成能力上实现了质的突破，并非单纯概念炒作。其核心突破在于构建了一个原生集成音视频的端到端生成管道，这意味着一体化生成。输入文本、图片或视频参考模型，直接输出一段带完整音效对白、口型同步、背景音乐且画质连贯的视频。二、传统视频生成模型的痛点过去的AI视频生成模型存在三大核心问题：1. 大范围摄像机运动处理困难传统AI视频生成模型难以处理大范围摄像机运动，易出现不自然或穿帮现象。例如，当需要生成一个从室内到室外的连续镜头时，模型往往无法保持画面的连贯性和真实性，容易出现物体漂浮、变形等问题。2. 分镜连续性差分镜连续性差，运镜逻辑与真人导演的视听语言存在明显差异。传统模型生成的视频往往只是简单的画面拼接，缺乏导演思维和叙事逻辑，无法形成连贯的叙事效果。3. 音画匹配度低音画匹配度低，人声、环境音与音乐混合后显得生硬。传统模型生成的视频往往需要后期手动添加音效和配乐，容易出现音画不同步、口型不匹配等问题，影响视频的整体质量。三、Seedance2.0 的核心改进1. 大范围摄像机运动处理通过文本和图片提示，Seedance2.0可生成复杂运镜效果，如多角度切换、动态跟踪等，传统通过摄影机运动鉴别AI视频的方法已基本失效。用户测试显示，即使修改提示词要求更“离谱”的运镜，模型仍能稳定输出符合预期的结果。Seedance2.0采用了双分支扩散变换器架构，能够同时生成视频和音频，并且支持口型同步和情绪匹配。角色说话的时候嘴型是对的，表情和语气也能对上。环境音效与画面动作同步，具备高度的感知一致性。2. 分镜连续性与导演思维不同于以往模型“为切而切”的分镜设计，Seedance2.0能基于单句文本生成具有明确角度切换和导演意图的分镜序列。其机位变化模拟真人导演逻辑，通过调整摄影机位置和视角突出关键内容，人物形象也保持稳定，无需后期剪辑即可形成连贯叙事。Seedance2.0的多镜头叙事功能，能够根据单个提示自动生成多个相互关联的场景，AI会自动保持所有场景切换中角色、视觉风格和氛围的一致性，无需手动编辑。3. 音画匹配与自动音效生成模型可一键完成人声、环境音与音乐的混合，且自然度显著提升。过去需人工耗时一天以上的音效和混音工作，现在可实时生成。更值得注意的是，上传人脸照片后，模型能自动匹配对应声音（如用户本人声音），无需额外提供音频数据。Seedance2.0在生成视频的同时可以生成匹配的音效和配乐，并且支持口型同步和情绪匹配。角色说话的时候嘴型是对的，表情和语气也能对上。环境音效与画面动作同步，具备高度的感知一致性。四、数据安全与隐私问题Seedance2.0存在潜在的数据安全风险：1. 未经授权的数据训练模型可能未经授权大量训练特定公司或个人的视频数据，例如能准确生成用户公司大楼背面细节及员工声音。这引发了对数据隐私和版权的担忧，因为模型可能在未经授权的情况下使用了他人的视频数据进行训练。2. 肖像权与版权争议对其他博主（如何同学）的人物形象模拟一致性极高，可能涉及肖像权与版权争议。尽管平台用户协议可能隐含授权条款，但个人未明确授权的情况下，此类数据使用引发对隐私保护的担忧。五、对传统影视行业的影响Seedance2.0的成熟可能加速传统影视流程的变革：1. 剪辑师角色可能被削弱模型生成的分镜无需筛选废片即可直接使用，剪辑师的角色可能被削弱。传统影视制作中，剪辑师需要花费大量时间筛选废片、调整镜头顺序和节奏，而Seedance2.0生成的视频已经具备了良好的叙事逻辑和节奏，剪辑师的工作可能会减少。2. 内容生产效率大幅提升内容生产效率大幅提升，例如2022-2023年需数十至上百小时手工制作的特效镜头，当前模型可快速生成且质量接近专业水平。若2026年视频生成模型保持此发展速度，传统影视行业或将面临“AI海啸”式的流程重构。3. 影视制作成本大幅降低传统影视制作需要大量的人力、物力和财力投入，而Seedance2.0的出现将大幅降低影视制作成本。例如，传统特效镜头制作需要数万元甚至数十万元的成本，而Seedance2.0生成的特效镜头成本仅需数元至数十元。六、竞品对比：Seedance2.0 与其他AI视频生成模型的差异1. Seedance2.0 vs. OpenAI Sora 2* Sora 2优势：最长1分钟4K视频，物理真实感强，场景理解能力出色。* Seedance2.0优势：多模态输入支持（文本、图片、视频、音频），原生音视频同步生成，多镜头叙事能力强，生成速度快，成本低。2. Seedance2.0 vs. Google Veo 3* Veo 3优势：视频质量高，连贯性好，物理模拟能力强。* Seedance2.0优势：多模态输入支持，原生音视频同步生成，多镜头叙事能力强，生成速度快，成本低。3. Seedance2.0 vs. 快手Kling 3.0* Kling 3.0优势：运动控制能力强，物理真实感好，漫剧短剧垂直优化。* Seedance2.0优势：多模态输入支持，原生音视频同步生成，多镜头叙事能力强，生成速度快，成本低。4. Seedance2.0 vs. Runway Gen-3* Gen-3优势：编辑功能强大，运动笔刷工具精准，社区资源丰富。* Seedance2.0优势：原生音视频同步生成，多镜头叙事能力强，生成速度快，成本低。七、行业趋势与未来展望1. AI视频生成将进入工业化量产阶段Seedance2.0的发布标志着AI视频生成从技术演示阶段进入工业化量产阶段。未来，AI视频生成将在影视制作、广告营销、教育培训、游戏开发等领域得到广泛应用，推动行业的数字化转型和升级。2. 多模态融合将成为主流趋势未来，AI视频生成将向多模态融合方向发展，支持文本、图片、视频、音频等多种模态的输入和输出。多模态融合将使AI视频生成更加灵活和高效，能够满足不同场景和需求的应用。3. 可控性和定制化将成为重要发展方向未来，AI视频生成将更加注重可控性和定制化，用户将能够更加精准地控制生成视频的内容、风格和效果。可控性和定制化将使AI视频生成更加符合用户的需求和期望，提高用户体验和满意度。4. 数据安全和隐私保护将成为重要挑战随着AI视频生成技术的发展，数据安全和隐私保护将成为重要挑战。未来，需要建立完善的数据安全和隐私保护机制，加强对AI视频生成模型的监管和管理，确保数据的安全和隐私。八、结论Seedance2.0的发布标志着AI视频生成技术进入了一个新的阶段，将对传统影视行业和内容创作领域产生深远的影响。其核心突破在于构建了一个原生集成音视频的端到端生成管道，实现了一体化生成，大幅提高了视频生成的效率和质量。未来，AI视频生成将在更多领域得到广泛应用，推动行业的数字化转型和升级。同时，也需要关注数据安全和隐私保护等问题，确保AI视频生成技术的健康发展。#字节发布新模型# #Seedance2.0# # 即梦# # Ai大变革#

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112. Ai漫剧3大底层逻辑!保姆级AI打斗及大招特效教程别再让你的AI视频看起来像PPT瞬移了！❌ 今天不讲废话，直接硬核拆解AI漫剧的三大底层逻辑，让你的作品瞬间拉开档次，做出主流影视感的CG动漫！ 1️⃣ 锁定人物（稳定性核心）在开始特效前，必须让AI充分理解人物。 ✅ 技巧：生成精准的角色三视图（正面/侧面/背面），导入参考。 2️⃣ 能量残存与视觉惯性（打斗丝滑感）拒绝直接写“闪现”，那只会让画面跳跃。 ✅ 秘诀： • 描述人物从A点到B点的具体动作。 • 加入“能量拖尾”引导观众视线。 • 提示词加入：动态抹影、流体帧、能量标记运动路径。 3️⃣ 物理反馈（大招高级感）大招不仅是光效，更重要的是环境反馈。 ✅ 进阶课： • 拒绝单纯的“巨型手指”，要加入“极小角色对比”突显神技。 • 镜头选择：极低仰角或蚂蚁视角。 • 环境细节：受高压先“悬浮”再“湮灭”，加入引力扭曲。#即梦AI#Seedance2.0#AI漫剧#aigc#AI技术分享

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