Kimi K2.5是企业级AI革命还是过度炒作？3000+用户观点深度碰撞_服务软件

1. Kimi发布并开源K2.5模型；DeepSeek发布DeepSeek-OCR 2模型并开源｜未来商业早参

2. Kimi K2.5开源多模态大模型有哪些亮点

3. Kimi开源K2.5多模态原生模型，强化Agent与代码能力

4. 月之暗面2026年1月27日正式开源Kimi K2.5模型，全面免费开放使用

5. 复现Deepseek时刻？Kimi大模型登顶全球多个榜单！#投资 #股票 #财经 #热门 #AI

6. Kimi K2.5 模型正式上线紫东太初云，免费开放！

7. Kimi发布并开源K2.5模型

8. 襄禾资本投资企业「月之暗面」发布并开源K2.5模型，带来全新视觉理解、代码和Agent集群能力 | 襄禾Family

9. 上新！360AI知识库支持Kimi K2.5、GLM-5、MiniMax M2.5、豆包 seed2.0、Qwen3.5-Plus

10. 国产AI海外乱斗！杨植麟发布Kimi新模型

11. Kimi K2.5从入门到实战

12. 比Moltbook更值得关注的Kimi K2.5的开源创新

13. Kimi 发布并开源 K2.5 模型 | 云九Portfolio

14. Kimi 发布并开源 K2.5 模型，带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力

15. 人人都能精通Office!月之暗面Kimi发布开源模型Kimi K2.5

16. Kimi K2.5来了！老金用了一天发现这玩意儿要逆天！

17. Kimi 推出最新大模型 K2.5

18. 如何看待Kimi最新发布并开源的K2.5模型？

19. 月之暗面发布kimi2.5，能力大幅提升 #kimi #Agent #多模态

20. Kimi K2.5 vs GPT-5.2 vs Claude vs Gemini

21. 中国开源 AI 再一次打败 Claude Gemini GPT! Kimi K2.5 可能是我最喜欢的新模型了... | Theo - t3․gg

22. Kimi K2.5

23. Kimi K2.5 来了，支持多模态，国产 UI 设计之王

24. Kimi K2.5 正式发布

25. Kimi 一次性放出两个王炸

26. Kimi K2.5 前端实测

27. Kimi K2 Thinking vs GPT-5

28. 开源维度的登顶

29. 从跟跑到领跑！Kimi 2.5 掀起 Agent 技术风暴

30. Kimi K2.5开源炸场

31. Kimi K2.5 模型发布并开源

32. Kimi海外收入已超国内，要做“Anthropic + Manus”｜智能涌现独家

33. Kimi K2.5 携 Agent 集群能力正式登场

34. Kimi K2.5发布即登顶成本压至Claude 1/5

35. Kimi K2.5开源模型实战指南

36. 开源最强 Kimi K2.5 实测

37. 月之暗面发布Kimi K2.5开源模型，首推“智能体集群”技术实现任务效率提升350%

38. 月之暗面Kimi K2.5实测

39. Kimi API

40. Kimi K2.5 上线

41. Kimi K2.5 打响中国春节AI第一战

42. Mag7 与 OpenAI 的未来推演

43. Kimi大模型横空超越

44. AI社交降本增效

45. 如何评价 Kimi 2.5 的 Agent Swarm 架构？它是伪命题吗？

46. 最新国产多模态 AI 大模型 kimi2.5-think 编程体验

47. 【大模型】Kimi K2.5

48. Kimi K2.5

49. Kimi K2.5 技术解析

50. Kimi K2.5 上线模力方舟

51. Kimi-K2.5 技术报告速览

52. 国产Gemini pro来了！Kimi K2.5的架构解析

53. 告别“话痨”与“延迟”

54. 当AI学会“拉群”，个体天才的时代结束了？

55. Kimi海外收入首超国内，K2.5发布后全球付费用户激增4倍

56. 月之暗面发布 Kimi K 2.5

57. Kimi海外收入已超国内，要做「Anthropic + Manus」丨36氪独家

58. Kimi 的一体化，Manus 的分层

59. Kimi K2.5 全解析+一步API接入实战（Python完整代码） - 哔哩哔哩

60. Kimi K2.5登顶开源第一！15T数据训练秘籍公开，杨植麟剧透K3

61. Kimi K2.5开源

62. Kimi功能解析

63. 当OpenAI们还在拼谁烧的钱多中国工程师已经在拼谁的方法更巧。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #kimi

64. 世界上最强大的智能体模型现已开源Kimi K2，阿里巴巴投资的Moonshot在四个月内发布了其第二次人工智能更新，与 GPT-5、Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro 和 Grok 4 相比，价格便宜 6 倍。在某些基准测试中，该模型在几个标准评估中表现优于 OpenAI 的 GPT-5、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5（思考模式）和 xAI 的 Grok-4，这是开源人工智能系统竞争力的一个转折点。Kimi K2 Thinking 是一种开放的推理模型，它将前沿级别的智能体行为带给每个人，具有 44.9% 的 HLE（人类的最后考试）、60.2% 的 BrowseComp、256K 的上下文以及 200-300 个顺序工具调用，从而能够进行强大的推理、搜索和编码。K2 Thinking 采用推理 MoE 设计，总参数为 1T，每个令牌有 32B 个活动参数，因此它能够扩展容量，同时保持每个步骤的计算量可控。该系统专为测试时间扩展而设计，它会花费更多的思考代币和更多的工具调用次数来解决难题，这使得它能够在没有帮助的情况下规划、验证和修改长链。交错式思维意味着在行动和工具之间插入私人推理，因此它可以阅读、思考、调用工具、再次思考，并在数百个步骤中保持上下文。这里的工具调用是用于搜索、代码执行或其他服务的结构化函数，模型将它们链接起来以收集事实、运行代码，并在下一个决策中使用结果。256K 上下文窗口允许它一次加载长文档、扩展聊天记录或多个工具输出，然后随着计划的演变，将注意力集中在正确的跨度上。服务通过对 MoE 部分进行 INT4 QAT（量化感知训练）进行优化，从而在保持准确性的同时，生成速度提高了约 2 倍，并且报告的分数是在原生 INT4 推理下获得的。使用 QAT，模型在训练后学习使用 4 位权重，从而减少事后量化通常造成的精度损失#ai生活指南##ai创造营#

65. #国产AI龙虾谁更好用#最近OpenClaw彻底爆火，从硅谷传到国内后，国产厂商直接杀疯了：模型公司、云厂商、手机/系统生态全下场，各种“国产AI龙虾”像自助餐一样端上来——智谱的AutoClaw（澳龙）、腾讯的WorkBuddy/QClaw、字节/阿里/百度的云端版、Kimi/MiniMax/阶跃星辰的模型适配版……甚至有媒体说已经出了13款国产“龙虾”。🔻今天就按大家关心的三个方向聊聊：哪个好用？怎么避坑？未来怎么玩？（纯干货，基于最新OpenRouter调用榜 + PinchBench Agent基准测试 + 实际玩家反馈）🔻1. 这么多“龙虾”里，哪个相对最好用？为什么？目前主流国产版对比（2026年3月最新情况）：• 最推荐新手/日常办公：智谱 AutoClaw（澳龙） 一键安装（双击就行，无需命令行），内置优化过的Pony-Alpha-2模型 + 50+预置Skills，直接对接飞书/企业微信。部署门槛几乎为0，新用户还送免费积分。 为什么强：官方说“本地版OpenClaw”，稳定性高，中文任务成功率接近原版Claude，但Token便宜得多。股价都因为它涨了13%。适合不想折腾的普通人。 • 最推荐微信重度用户/手机党：腾讯 WorkBuddy / QClaw零配置关联微信/企微，手机聊天窗口直接发指令就能遥控电脑。腾讯一天甩出三款，覆盖个人+企业。 为什么强：生态最熟（微信生态），安全相对更好（腾讯背书），不用额外装大模型。马化腾都感慨“没想到龙虾火成这样”。 • 最推荐追求极致性价比/开发者：原版OpenClaw + 国产模型（MiniMax M2.5 / Kimi K2.5 / 阶跃星辰 Step 3.5 Flash） 这三位直接把OpenClaw月榜全球前三包圆了！ • MiniMax M2.5：速度冠军（105秒完成复杂任务），成功率93.6%，性价比最高（Token成本远低于Claude）。 • Kimi K2.5：长上下文+中文理解顶级，PinchBench排第3。 • 阶跃星辰 Step 3.5 Flash：调用量全球第一，更稳更快。 为什么强：国产模型在Agent真实任务（编程、多步操作）上已经吊打GPT-4o，成本只有Claude的1/20-1/200。穷人养虾必选！ 🔻总结推荐：• 纯小白/懒人 → 智谱 AutoClaw 或腾讯版• 要极致性能+省钱 → 原版+MiniMax/Kimi/阶跃• 企业/合规 → 云端版（百度DuClaw、阿里CoPaw）更安全国外Claude/GPT旗舰版在成功率上还能打，但贵+慢+不接地气，国产已经全面反超性价比。🔻2. 使用攻略 + 避坑指南（血泪经验）上手三步：1. 部署：新手别碰原版命令行，直接用智谱/腾讯一键版。想玩原版就买台备用电脑/VPS（别用主力机！）。2. 接模型：优先MiniMax M2.5（速度+性价比王），其次Kimi。OpenRouter一键切换。3. 加Skills：Clawhub社区现成技能包（飞书对接、股票盯盘、自动写周报），复制粘贴就行。必避的坑（已经有人中招了）：• 安全第一：别给Apple ID/支付宝/银行权限！只开必要文件夹和浏览器。官方都提醒有风险，最好物理沙盒机。• Token烧钱：龙虾干活是“多步思考+重试”，一天几百块很正常。先小任务测试，再开24h模式。选国产模型能省90%。• 稳定性：会卡死、幻觉、中断。解决办法：加“心跳机制”定时检查 + 多模型备份切换。• 权限管理：只给读写权限，别全权接管。安装后立刻改默认设置。• 安装诈骗：别信500元上门服务，官方/大厂版免费或超便宜。🔻3. 龙虾的使用场景 + 未来发展现在就能玩的场景（真人实测有效）：• 办公：自动整理邮件、写周报、值机、数据分析、群消息总结。• 开发：写代码、review、自动化测试、部署。• 生活：股票监控、抢票、新闻汇总、旅行规划、文件整理。• 电商/一人公司：监控竞品、自动回复、生成报告。🔻未来方向（已经看到苗头）：• 手机/端侧版会越来越多（系统生态已入场）。• 安全合规版会成主流（本地部署+数据不出境）。• 垂直行业龙虾（政务、制造、医疗）会爆。• 政府都出手了：深圳龙岗“龙虾十条”、苏州跟进，补贴算力+Token，智能体创业黄金期来了。一句话：AI从“会聊天”真正进化到“会做事”，国产龙虾把门槛拉到最低，普通人也能雇个24h数字员工了。你们现在养的是哪只龙虾？智谱、腾讯、还是原版+国产模型？用着最爽的场景是啥？欢迎评论区分享避坑经验或者吐槽Token账单～#ai创造营##科技风向标#

66. 【#马斯克为Kimi撑腰#】3月20日凌晨，Cursor发布新模型Composer 2，迅速引发行业关注。但很快曝出底层与Kimi K2.5高度重合，被外界质疑“套壳”。争议发酵中，马斯克直接下场证实：“这就是Kimi 2.5”。面对质疑，Kimi官方迅速做出回应:首先祝贺Cursor发布，并确认Kimi-k2.5是其基础，强调此为双方合规的商业合作，支持开放模型生态。对于马斯克的撑腰，Kimi回应称“听我说，谢谢你……” 网友：#中国AI格局一下子就打开了# 铁骥视频科技频道的微博视频

67. 深度｜马斯克连续点名、黄仁勋邀请：Kimi 正在成为硅谷“不可言说”的变量

68. 【硬核教程】教你搭建Mac AI集群！4台M3 Ultra，运行万亿参数大模型！

69. 全网首测！MiniMax M2.5发布，跑OpenClaw实测真香

70. 月之暗面的Kimi K2.5发布3天，全球付费用户已有4倍增长，海外收入超过国内收入。Kimi可能是国内大模型全球商业化做的最好的厂商之一。硅谷新贵Kilo Code上 Kimi K2.5 冲上调用量第一。作为全球最大的开源编程工具之一，Kilo Code拥有全球100万+活跃开发者，2025年12月获得General Catalyst 等顶级 VC 的 800 万美元融资。Kilo Code选择Kimi，也是全面认可了K2.5的视觉编程能力，Agent能力。相比顶级的闭源模型Claude，K2.5已经达到其90%的性能，但价格却非常低，只有其1/7。硅谷采用中国的模型，一方面是全面认可中国开源模型的性能，另一方面确实无法拒绝中国厂商的性价比。

71. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 月之暗面K2.5模型上线20天收入超2025全年，全球付费用户增170%，企业API调用量涨4倍，海外收入占比首超国内。40天获12亿美元融资，估值升至100-120亿美元，阿里腾讯联合领投。但需验证盈利模式能否覆盖算力成本，C端用户粘性待考。种斌Marco的微博音频

72. Cursor套壳Kimi被抓包记

73. #黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek#黄仁勋CES演讲中点名DeepSeek R1，并将Kimi K2、Qwen等中国开源模型纳入全球展示名单，标志着中国AI技术已跻身全球开源核心阵营。这不仅是对中国模型技术实力的认可，更印证了开源生态成为AI创新主旋律的行业趋势。DeepSeek R1以纯强化学习突破推理能力天花板，训练成本仅为行业平均的1/50，其开源实践大幅降低了AI应用门槛；Qwen的多语言优势、Kimi K2的低成本部署特性，形成差异化竞争力。这些模型性能逼近顶尖闭源产品，打破了海外技术垄断。中国开源力量的崛起，源于超150万开发者的生态积淀与企业持续技术攻坚。黄仁勋的认可，本质是对中国AI“开源普惠”理念的呼应。但需清醒看到，底层算力依赖仍是短板。未来，唯有持续夯实技术根基、完善商业化闭环，中国开源模型才能在全球AI工业化浪潮中真正掌握话语权。黄仁勋新年第一场演讲提了deepseek 川北小哥的微博视频

74. openclaw没思路？多场景分享+官方推荐的成本优化方案

75. 科技圈风水轮流转啊朋友们！以前总有人调侃国内AI是套壳国外的，现在居然反过来了。这两天Cursor发了Composer 2，结果被不少内行看出来底层逻辑高度神似Kimi，就在大家疯狂议论的时候，连马斯克都亲自跑到一线吃瓜，明确发话证实这就是Kimi 2.5。本来以为会演变成一场口水战，结果Kimi这边的回应堪称教科书级别。官方直接发声明，说这是光明正大的商业合作，还顺道庆祝了一波Cursor的新品发布，主打一个支持开放生态的大厂风范。最好笑的是面对世界首富的亲自声援，Kimi官方幽默回应了一句“听我说，谢谢你”，这网感也是没谁了。咱们国内的AI企业现在是真硬气了，不仅底层技术足够能打，能给海外一线产品做底层支撑，这心态也是稳如老狗，真正做到了技术出海和生态赋能。 #马斯克为Kimi撑腰##中国AI格局一下子就打开了#

76. Cursor 被质疑套壳 Kimi，马斯克下场补刀，Kimi：听说我，谢谢你

77. 当OpenAI们还在拼谁烧的钱多，中国工程师已经在拼谁的方法更巧。红衣大叔周鸿祎的微博视频

78. #中国AI格局一下子就打开了#以前我们看中国AI出海，总想着做应用、做产品去跟别人竞争。但这次Kimi和Cursor的合作，展示了另一种可能性，成为全球技术生态的底座。Cursor选择Kimi作为基础，说明我们的模型在底层能力上已经具备了不可替代性。#马斯克为Kimi撑腰# 更是给这种模式做了背书，格局打开，不是说我们赢了谁，而是我们成为了谁的一部分。这种融入全球创新网络的方式，我觉得更扎实

79. Kimi K2.5来了：杨植麟亲自站台，还能分身出100个Agent！

80. 盘点一周AI大事(2月1日)｜AI乌托邦魔幻开局 Google上线世界模型Project Genie 阿里开源实时世界模型LingBot-World AI乌托邦社区Moltbook爆火 Chrome升级为AI浏览器月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2.5 Gemini 3 Flash升级视觉能力腾讯发布最强开源图像模型HunyuanImage 3.0-Instruct 阿里开源Z image Base满血版 OpenMOSS发布最强开源视频模型MOVA MIniMax上线顶级音乐模型MiniMax Music 2.5 英伟达开源天气预测模型Earth-2 #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI #AIGC

81. 中国AI创业者重登GTC舞台：杨植麟用技术语言讲了一个智能上限突破的浪漫故事｜甲子光年

82. Kimi 推出 Kimi Claw 并原生集成 OpenClaw，有哪些技术亮点？

83. 这帮90后中国工程师太牛了！460万美元干翻了1.4万亿中国AI有自己的登顶策略！只用了1%的资源逆袭美国，又一个DeepSeek时刻的背后到底是什么？#AI #kimi #OpenAI

84. 前有DeepSeek，后有Kimi！马斯克狂赞的中国双子星，炸穿大模型10年地基

85. Cursor套壳、黄仁勋坐上宾，DeepSeek的光环现在都是Kimi的了

86. AI圈突然“养龙虾”火了！OpenClaw这类开源智能体为什么爆火？国产KimiClaw、MaxClaw好用吗？小白养虾教程+避坑指南来啦！最近刷到#AI圈为何流行养龙虾了#，大家都在聊OpenClaw（前身Clawdbot/Moltbot），中文圈因为它那只红彤彤的龙虾图标，直接叫“龙虾”，部署运行它就叫“养龙虾”。这不是水产养殖，而是给自己养一只24/7能真干活的数字管家：通过Telegram/飞书/WhatsApp聊天下指令，它就能读写文件、操作浏览器、发邮件、管日历、执行shell命令，甚至帮你写代码、总结会议、监控服务器……不像ChatGPT只聊天，它是真正“长了手脚”的Agent。GitHub上openclaw/openclaw短短十几天破10万星标，现在已超23万，创下历史最快增长纪录。AI圈问候语都变成“你养龙虾了吗？”。🔻1. OpenClaw为什么突然流行？技术节点到了，还是大家对“自动干活”期待爆棚？两者都有，但核心是“技术甜蜜点”终于到来 + 期待值被彻底点燃。• 技术成熟到拐点：2025-2026年LLM的长上下文 + 工具调用（tool-use） + 推理能力大幅提升（Claude Opus系列、Kimi K2.5、MiniMax M2.5等）。OpenClaw把这些“大脑”接上本地/云端环境，实现了持久记忆 + 自主执行 + 多Agent协作。它不是一次性对话，而是像真人秘书一样：后台常驻、心跳监控、cron定时任务、Skills插件生态（社区已有5000+技能）。以前Agent要么云端黑盒、要么太笨，现在“最后一公里”（真能操作你的电脑/文件/应用）被打通了。• 对自动干活的期待变高：AI从“聊天玩具”进化到“一人公司生产力神器”。极客、一人创业者、小团队都想解放双手：早上醒来龙虾已经把邮件清完、日报生成好、航班值机搞定。加上开源自托管（隐私可控、可深度定制），还有养成游戏式的乐趣（给它起名、调性格、看它“进化”），FOMO情绪直接拉满。• 门槛暴降 + 社区病毒传播：官方一键curl安装脚本，阿里云/腾讯云有镜像。国内厂商直接推零部署版（见下文），让小白也能玩。Meme文化加持，B站/小红书/Threads全是“龙虾短剧”“龙虾帮我拍视频”演示，瞬间出圈。简单说：技术终于够用 + 大家早就想“AI替我干活” + 开源+生态+趣味，让它从开发者玩具变成现象级狂欢。🔻未来方向：多Agent团队协作（一只管代码、一只管营销）、记忆插件（LanceDB等让它“越用越懂你”）、RL个性化（聊天反馈自动优化）、技能市场成熟。最终可能成为个人OS级助手，甚至带动“赛博劳动力”时代。但安全和可靠性仍是最大瓶颈，预计2026下半年会更稳。🔻2. 国产KimiClaw、MaxClaw这类“云龙虾”好用吗？超级推荐小白入门！门槛低、成本可控、中文体验优秀，真正把“养龙虾”从极客专属变成大众玩具。• KimiClaw（月之暗面）： • 怎么用：去kimi.com/bot → “创建Kimi Claw” → 一键部署（浏览器里搞定，无需服务器）。 • 优点：K2.5模型中文/多模态强，40GB存储 + 5000+ Skills生态，飞书/微信/Telegram无缝对接。部署后自然语言聊天就能更新、装插件、办公自动化（文档总结、群聊管理超顺）。 • 订阅：Allegretto及以上（约199元/月，包年划算），包含Agent额度。无需自己配API Key。 • 实测反馈：上手半小时就能用，适合办公场景。但复杂长任务有时不如本地Claude版“聪明”，token消耗不透明。• MaxClaw（MiniMax）： • 怎么用：MiniMax Agent网页端点“MaxClaw” → 选择专家/自定义 → 一键云托管。 • 优点：真正零部署、7×24云端常驻，基础会员（据说39元起）就能用M2.5模型（编码/办公强），免额外API费。支持飞书/钉钉/Telegram，直接指挥它拍短剧、监控资讯、生成报告。预置1.6万+专家社区。 • 实测反馈：比KimiClaw更“傻瓜”，适合完全不想折腾的人。云端隔离安全性稍好，成本可预期。但自定义深度可能不如本地版。🔻两者都好用极了，尤其是对非程序员。国产模型中文适配好、价格亲民，直接解决自部署痛点（环境报错、服务器费用）。推荐顺序：MaxClaw（最懒人） > KimiClaw（生态丰富） > 本地OpenClaw（极客深度玩）。缺点是云版隐私稍弱、模型能力上限依厂商，但日常自动化已远超纯聊天AI。🔻3. “养龙虾”入门教程（小白版）+ 重要注意事项零编程云端版最简单（推荐新手）：1. KimiClaw：kimi.com/bot → 创建 → 充值订阅 → 自然语言聊天“帮我连飞书” → 按提示填AppID/Secret → 搞定。2. MaxClaw：MiniMax Agent网页 → 点MaxClaw → 选配置 → 连聊天App → 立即可用。进阶本地OpenClaw（官网版，功能最全）：• 一键安装：终端运行 curl -fsSL 网页链接 | bash（支持Mac/Windows/Linux/Docker）。• 配置：填LLM API（推荐国产省钱：Kimi/Qwen/Gemini免费额度），连Telegram/飞书（有现成插件）。• 个性化：编辑AGENTS.md写性格、装Skills（ClawHub社区搜）。• 24/7运行：Mac Mini/VPS/Docker最稳，Tailscale远程访问。更多保姆级教程：各个长视频平台搜“OpenClaw部署”或“KimiClaw飞书”，深求社区/有图文。官网docs.openclaw.ai有Wizard向导。🔻重中之重：注意事项（别踩坑变“赛博灾难”）：• 安全第一：OpenClaw有高权限（能读写全盘、执行命令），prompt injection风险真实存在（网页隐藏指令可能让它泄露密钥）。建议：Docker/VM沙箱隔离、专用Mac Mini、严格allowlist、备份数据、从小任务验证。已有Google账号因OAuth滥用被永久封案例，韩企已禁员工用。• 费用监控：活跃龙虾一晚上能烧几百token，国产云版可控，本地用免费模型+限额。• 可靠性：偶尔卡住、错操作（删错文件）、健忘（用LanceDB记忆插件解决）。永远人工审核关键任务。• 隐私：API调用数据去模型商，本地部署更安心。• 法律/合规：别让它自动支付/操作敏感账号，先测试。🔻养龙虾本质是“实验数字生命”，乐趣无穷但别all in生产环境。建议先用MaxClaw/KimiClaw试水，觉得香再本地深度养。养龙虾火爆，标志着AI真正从“助手”走向“同事”。技术节点到了，大家对自动化的期待也终于被满足。未来每人一只龙虾不是梦，但安全和迭代空间还很大。你养了吗？欢迎分享你的龙虾叫什么名字、在干啥～ 🦞#过个有AI年##HOW I AI#

87. 阿里出手！骨折价打包Qwen，Kimi，GLM！一键对接Claude Code！

88. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

89. 月之暗面直接把OpenClaw塞进Kimi里 Kimi Claw Beta上线，简单说就是浏览器里跑AI Agent，不用自己搭服务器装环境了核心就三点：接入了ClawHub的5000+社区技能，比自建多好几倍；给了40GB云存储，Agent能记长期东西；搜索升级了，能抓Yahoo Finance实时数据底层跑的是Kimi K2.5模型，万亿参数MoE架构，实际只激活320亿，性能实测超了Claude Opus 4.5。还有个Agent Swarm能并行跑100个子任务，速度提升4.5倍最关键是那个Bring Your Own Claw，你可以把自己本地部署的OpenClaw接进来，本地控数据，云端用界面和技能库，灵活度拉满国外已经有老哥拿来管课程、做闪卡、调度任务、搞智能家居自动化。不过也有担心安全的，毕竟目前缺合规认证，定位更像个人和小团队的原型工具，离企业级还有距离但我觉得这玩意儿最大的意义，是把AI Agent的门槛从“配VPS”干到了“打开浏览器”。以前折腾OpenClaw得折腾半天，现在点一下就行#ai#

90. #豆包大模型2.0发布# 2026开年AI行业就成了高光的行业，算力上太空，应用高效率。让我们这些用户看的是眼花缭乱的，不知道该站那边了。豆包、GLM-5、M2.5这三款应用都采用高效架构优化推理成本，在编程、工具调用等等能力上达到行业前沿水平，以国内市场需求为主导，争取在工具的属性上满足国内的市场需求。也成为了目前市场上讨论最多AI标杆。不过豆包作为字节跳动自研模型，主打轻量化部署与高性价比，适配短视频创作、轻量化办公等场景。GLM-5以架构革新为核心，深耕编程与智能体领域，主打技术突破与开发者生态。M2.5则聚焦极致效率与成本控制，在复杂编程、办公场景中实现高速高效，三者同源却各有专攻。从发展的角度来说，这三者之间市场重叠度有限，反而是相互的互补会更多一些。#HOW I AI##过个有AI年#

91. GPT-5.4：OpenAI做了个Kimi K2.5 +MiniMax M2.5？

92. #马斯克为Kimi撑腰##中国AI格局一下子就打开了#这波中国AI属实是在全球刷足了存在感！海外爆火的AI编程工具Cursor，刚发布号称自研的Composer 2编程模型，转头就被开发者扒出底层用的是Kimi K2.5，连模型ID都没改干净。就在“套壳”争议发酵时，马斯克直接下场实锤：“是的，这就是Kimi 2.5”，哈哈哈哈哈。面对这场意外出圈，Kimi的回应格局拉满：大方祝贺Cursor团队，确认是合规商业合作，还玩梗感谢马斯克的“撑腰”。不知不觉，中国大模型已经成了海外热门AI工具的核心基座，还能得到马斯克的公开认可，这波中国AI的硬实力，真的藏不住了！

93. 深度｜ 108天狂奔：M2.5之后，AI竞争的唯一标尺是加速度

94. #马斯克为Kimi撑腰#最近技术圈有个事闹得挺大，起初大家都以为是场套壳乌龙，没想到最后反转成了中国AI的高光时刻。事情是这样的，硅谷那个现在火得一塌糊涂的AI编程神器Cursor发布了新模型Composer 2。刚发布的时候，Cursor那是光环拉满，号称性能直接碾压各种大模型。结果还没帅过三小时，就被网友给开盒了。有开发者在查后台代码的时候，发现里面居然明晃晃地挂着Kimi K2.5的模型ID。一时间，外网讨论炸了，很多人第一反应就是：搞了半天，硅谷顶级团队也玩套壳这一套？就在大家争论不休的时候，马斯克突然冲浪到现场，在那条爆料推下面回了一句：这就是Kimi 2.5。马斯克这一嗓子，直接把这事的热度推到了顶点。大家都在看Kimi这边会怎么接招，毕竟被扒出底层代码这种事，处理不好就是公关危机。但Kimi的回应确实挺圈粉的，他们没在那扯皮，也没表现得委屈，而是大大方方地承认了。Kimi官博直接发了个“听我说，谢谢你……”，这回应很有意思，既幽默地回了马斯克，又把底气给亮出来了。原来这并不是什么偷偷摸摸的套壳，而是双方正八经的商业合作。Cursor是通过合规渠道获得了Kimi K2.5的授权，并以此为基础做了进一步的强化学习。这种合作在AI圈其实很常见，但以前大多是国内模型用国外的基座，现在反过来了，硅谷最顶尖的工具开始用咱们中国的模型当地基。这也难怪网友们都在感叹#中国AI格局一下子就打开了#。以前咱们总觉得在AI领域是在追赶，但这次Cursor的选择其实说明了一个很简单的道理，谁的模型好用，谁的技术过硬，全球的开发者就会用谁。Kimi K2.5能被Cursor挑中，本身就说明了它的推理和逻辑能力已经达到了世界一流水平。马斯克这次下场，表面看是爆料，其实更像是一次侧面的盖戳认证。能让老马特意出来提一嘴的模型，分量肯定轻不了。这种良性的竞争和合作，比关起门来搞自研要有意义得多。AI本来就是个开放的生态，Kimi这次不仅接住了马斯克抛来的梗，还展示出了一种非常开放、自信的大厂风范，也让大家看明白了一点，中国的AI公司不再只是在后面跟着跑，而是已经有能力给全球顶级的科技产品输出底层动力了。格局确实是打开了，这种自信比单纯跑赢几个榜单要厚实得多。

95. 月之暗面刚把 Kimi K2.5 掏出来了，而且直接开源，这点挺良心的。这次升级感觉挺大，视觉能力强了不少，不光能看图还能看视频，甚至扔个录屏过去它就能把前端代码写出来，这对程序员来说省了很多事。不过最惊喜的应该是这个「Agent 集群」，遇到复杂任务它能自动拆解，搞出上百个子智能体并行干活，写长文查资料应该会猛很多。另外还配套发了个 Kimi Code 编程工具。总的来说这次不像是挤牙膏，有点东西，大家可以直接去官网试了。#AI开始使唤AI干活了# #微博兴趣创作计划# #AI创造营#

96. Gemini 3实现智能水平断层碾压。Artificial Analysis智能指数73分（行业平均42分），在Humanity's Last Exam等基准测试中刷新纪录。核心突破在于生成式UI，可创建交互式界面和微型应用，从"回答问题"跃升至"生成体验"。原生多模态能力无缝处理文本、图像、视频、音频，并集成Nano Banana图像模型；支持100万token超长上下文。智能体能力实现自主规划与多工具协同，代码生成在SWE-bench达76.2%，搭配Antigravity平台构建自动化编码代理。响应速度达128 tokens/秒，但输出成本较高。Gemini 3无疑是当前最强大脑，适合需要顶尖推理和企业保障的场景；Grok 4.1以2M上下文和超低成本称王，适合海量文本处理；ChatGPT 5.1仍是均衡的通用选择，生态最成熟；国内Kimi K2在开源和Agentic方向独具特色，适合定制化部署#Gemini3凭什么被称为最强AI#

97. Cursor 被曝「套壳」国产开源模型 Kimi，创始人回应称忘记署名了，怎样看待这一事件？

98. #马斯克说这就是kimi# [并不简单]你用我的模型没问题，但做人要诚实，但你不提我，大家以为是你自己研发的，这就有点....... Cursor团队用Kimi基座发布新模型Composer 2一句没提，被人扒出来之后，吃瓜吃到一半马斯克直接下场认证，这波操作也是没谁了[笑cry]，直接喊话这就是Kimi 2.5，这下藏不住了，Cursor副总裁出来道歉，说确实是个疏忽。 Kimi倒是大度恭喜 Cursor 团队发布 Composer 2，说很自豪Kimi-k2.5奠定了基础，还表示支持开源生态。#Cursor副总裁向kimi道歉#

99. 果然不一样，#马斯克为Kimi撑腰# 一直有很多在吹捧国外的AI，其实国产的技术也已经更新得很快，像Cursor发布新模型Composer 2，便迅速引发行业关注和热议。主要是底层技术与Kimi K2.5高度重合的热议，被外界质疑“套壳”，对此马斯克直接证实：“这就是Kimi 2.5”。对于马斯克的撑腰，Kimi回应称“听我说，谢谢你……” 你看，这就是咱们的格局。[good][good][good] #中国AI格局一下子就打开了#

100. 我想洗车，如果我家离洗车店步行只有50米的脚程，你建议我开车去还是走路去？Gemini 3 Pro：回答正确 ✅️GPT 5.2 Thinking Heavy：回答正确，AI味太冲了 ✅️Qwen3-Max 开启思考：回答正确 ✅️Kimi K2.5 思考：回答错误 ❌️GLM 4.7 深度思考：回答正确 ✅️Claude Opus 4.6 Extended：回答错误 ❌️

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174. 不写prompt改看视频了! Kimi-K2.5 实测! 月之暗面发布了新模型 Kimi-K2.5, 最大的更新是它终于成为统一模型了, 不仅支持文本和图片, 还支持视频输入! 给大家带来 Kimi-K2.5-Thinking 实测结果: 我找了一个有小行星带背景+鼠标交互+滚动切换的炫酷动画效果网页, 然后对着他录屏, 把录屏视频丢给 Kimi-K2.5-Thinking 做, 这个还原度我给80分, 除了柔性材料弯曲效果没实现, 其他都挺不错. 编程能力测试细节: 大象牙膏测试夯爆了, 这个效果短期内感觉很难有敌手了; Python杯子倒水测试直追 Claude-Sonnet, 在没有斜边辅助的情况下实现了侧面滴水不漏 (虽然性能有提升空间, 粒子碰撞是O(n²)的, 400个粒子每帧要算8万次, 我让它用空间网格划分优化了一下就流畅了). Agent能力我用硅基骑手测试跑了40分钟, 烧了1000万token, 最高分543.94, 妥妥第一梯队. 长上下文召回也稳定在85%以上, 不过审查有点严, 小说内容容易误判敏感 (已反馈官方在修). 总结: 编程算法和性能都有提升, Python能力直接第一梯队, Agent和长上下文都在线. 最重要的是视频模态, 我已经想了一个新玩法了——做个摄像头MCP让它帮我盯着屏幕干活哈哈! #KimiK25 #Kimi #月之暗面 #KCORES大模型竞技场 #AIAgent

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177. 重磅！Kimi K2.5发布，依然开源！原生多模态MoE架构，全球最多参数的开源模型之一，官方评测结果比肩闭源模型！可驱动100个子Agent执行！

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Kimi K2.5是企业级AI革命还是过度炒作？3000+用户观点深度碰撞

张大妈

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张大妈

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